检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2020年第2期57卷 378-394页

作者：陈叶旺申莲莲钟才明王田陈谊杜吉祥华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 食品安全大数据技术北京市重点实验室(北京工商大学) 北京100048 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 福建省大数据智能与安全重点实验室(华侨大学) 福建厦门361021 宁波大学信息学院浙江宁波315211

密度峰值聚类(density peak,DPeak)算法是一种简单有效的聚类算法,它可将任意维度数据映射成2维,在降维后的空间中建构出数据之间的层次关系,可以非常容易地从中挑选出密度高、且与其他密度更高区域相隔较远的数据点.这些点被称为密度... 详细信息

密度峰值聚类(density peak,DPeak)算法是一种简单有效的聚类算法,它可将任意维度数据映射成2维,在降维后的空间中建构出数据之间的层次关系,可以非常容易地从中挑选出密度高、且与其他密度更高区域相隔较远的数据点.这些点被称为密度峰值点,可以用来作为聚类中心.根据建构好的层次关系,该算法提供了2种不同的方式完成最后聚类:一种是与用户交互的决策图,另一种是自动化方式.跟踪了DPeak近年来的发展与应用动态,对该算法的各种改进或变种从以下3方面进行了总结和梳理:首先,介绍了DPeak算法原理,对其在聚类算法分类体系中的位置进行了讨论.将其与5个主要的聚类算法做了比较之后,发现DPeak与均值漂移聚类算法(mean shift)有诸多相似之处,因而认为其可能为mean shift的一个特殊变种.其次,讨论了DPeak的几个不足之处,如复杂度较高、自适应性不足、精度低和高维数据适用性差等,将针对这些缺点进行改进的相关算法做了分类讨论.此外,梳理了DPeak算法在不同领域中的应用,如自然语言处理、生物医学应用、光学应用等.最后,探讨了密度峰值聚类算法所存在的问题及挑战,同时对进一步的工作进行展望.

关键词：聚类算法密度峰值大数据数据挖掘密度聚类

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实验室快速制备氧化石墨及其过程分析

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当代化工研究 2022年第8期 1-5页

作者：许景威罗芳华陈国华华侨大学化工学院福建361021 华侨大学材料科学与工程学院福建361021 福建华峰新材料有限公司福建省运动鞋面料重点实验室福建351164

本文在传统Hummers法制备的基础上,通过优化该方法中氧化剂种类、用量、投料方式、加水方式以及后处理等多个步骤进行氧化石墨的制备。优化后实验流程简单易行,制备条件相对温和,适合于石墨烯研究中少量氧化石墨的快速制备;文章还系统... 详细信息

本文在传统Hummers法制备的基础上,通过优化该方法中氧化剂种类、用量、投料方式、加水方式以及后处理等多个步骤进行氧化石墨的制备。优化后实验流程简单易行,制备条件相对温和,适合于石墨烯研究中少量氧化石墨的快速制备;文章还系统介绍了氧化石墨制备过程中的反应机理、现象解释及注意事项等,有助于研究者更好地掌握氧化石墨的制备流程,制备所需的氧化石墨。该制备方法也可作为实验教学的参考内容,以提高同学的实践能力以及对石墨烯新材料研究的认识。

关键词：氧化石墨改进Hummers法反应机理实验教学

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基于图像属性的零样本分类方法综述

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南京大学学报（自然科学版） 2021年第4期57卷 531-543页

作者：贾霄郭顺心赵红数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室漳州363000 闽南师范大学计算机学院漳州363000

随着机器学习技术的不断发展,深度学习在许多研究领域取得了巨大的突破.然而,多数深度学习方法需要大量的有标注数据进行模型拟合,不符合现实世界的一些应用场景,而零样本学习则可有效地缓解该问题.具体地,零样本学习主要针对样本数量... 详细信息

随着机器学习技术的不断发展,深度学习在许多研究领域取得了巨大的突破.然而,多数深度学习方法需要大量的有标注数据进行模型拟合,不符合现实世界的一些应用场景,而零样本学习则可有效地缓解该问题.具体地,零样本学习主要针对样本数量稀少、新样本的出现和分类任务人工标注成本高等一系列问题给出有效的解决方案,对图像分类有重要意义.系统综述基于图像属性的零样本学习方法:首先,系统概述零样本学习的定义及零样本学习的发展历程;其次,对基于图像属性的零样本分类的三类主要方法进行介绍,并讨论了各方法的区别和联系;最后,指出了零样本学习现在仍存在的问题以及未来发展的方向.

关键词：深度学习机器学习零样本学习图像分类

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基于3D卷积的图像序列特征提取与自注意力的车牌识别方法

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智能科学与技术学报 2021年第3期3卷 268-279页

作者：曾淦雄柯逍福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116

近年来,基于自注意力机制的神经网络在计算机视觉任务中得到广泛的应用。随着智能交通系统的广泛应用,面对复杂多变的交通场景,车牌识别任务的难度不断提高,准确识别的需求更加迫切。因此提出一个基于自注意力的免矫正的车牌识别方法T-... 详细信息

近年来,基于自注意力机制的神经网络在计算机视觉任务中得到广泛的应用。随着智能交通系统的广泛应用,面对复杂多变的交通场景,车牌识别任务的难度不断提高,准确识别的需求更加迫切。因此提出一个基于自注意力的免矫正的车牌识别方法T-LPR。首先对图像进行切片和序列化,并使用3D卷积对切片序列进行特征提取,从而得到图像的嵌入向量序列。然后将嵌入向量序列输入基于Transformer Encoder的编码器中,学习各个嵌入向量之间的关系并输出最终的编码结果。最后使用分类器进行分类。在多个公共数据集上的实验结果表明,所提方法对各类困难场景下的车牌识别都非常有效。

关键词：车牌识别图像嵌入向量自注意力免矫正

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纳米Fe_(3)O_(4)@茶渣/海藻酸钙磁性复合材料制备及其对亚甲基蓝的吸附性能与吸附机制

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复合材料学报 2021年第2期38卷 424-438页

作者：龚新怀李明春杨坤吴珠海王兆礼吕橄吴振增武夷学院生态与资源工程学院福建省生态产业绿色技术重点实验室武夷山354300 华侨大学材料科学与工程学院环境友好功能材料教育部工程研究中心厦门361021

采用离子共沉淀技术在茶渣(Tea waste, TW)表面沉积纳米Fe_(3)O_(4)粒子(TW@nano-Fe_(3)O_(4)),用溶胶凝胶法制备茶渣@纳米Fe_(3)O_(4)/海藻酸钙(TW@nano-Fe_(3)O_(4)/CA)磁性复合微球,通过SEM、XPS、XRD、振动样品磁强计(VSM)及万能试验机对材料结构和性能进行了表征与测试,并研究了其对水溶液中亚甲基蓝(Methylene blue, MB)的吸附性能与机制。结果表明,TW@nano-Fe_(3)O_(4)/CA复合微球磁性响应明显,粒径为1.2~1.7 mm。微球表面粗糙、褶皱,内部为疏松多孔道结构。随TW@nano-Fe_(3)O_(4)含量增加,微球粒径增加,磁响应增强,但对MB的吸附量缓慢下降;TW@nano-Fe_(3)O_(4)/CA微球对MB的吸附动力学数据与准二级动力学方程拟合较好,等温吸附过程符合Langmuir模型,对MB的吸附过程是自发性和熵减小的放热过程。在303 K下,质量配比为TW@nano-Fe_(3)O_(4)∶CA=4∶1的复合微球对MB的Langmuir最大吸附量为272.5 mg·g^(-1),比TW提高86.7%,并具有良好的再生与循环使用性能。

关键词：茶渣海藻酸钠微球磁性分离吸附亚甲基蓝

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铜掺杂生物活性玻璃的生物医学应用

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科学通报 2020年第36期65卷 4262-4271页

作者：韩雅卉刘晨光王士斌陈爱政华侨大学生物材料与组织工程研究所厦门361021 华侨大学化工学院福建省生物化工技术重点实验室厦门361021

生物活性玻璃作为一种既能与骨组织键合又能与软组织连接的活性材料,可通过降解过程实现对活性离子的控制释放,在临床生物医学方面得到长足发展.本文综述了近年来合成的铜掺杂生物活性玻璃的基本特征,并对相关生物医学应用研究进展进行... 详细信息

生物活性玻璃作为一种既能与骨组织键合又能与软组织连接的活性材料,可通过降解过程实现对活性离子的控制释放,在临床生物医学方面得到长足发展.本文综述了近年来合成的铜掺杂生物活性玻璃的基本特征,并对相关生物医学应用研究进展进行介绍,对研究中存在的问题和面临的挑战进行深入剖析.其中,基本特征内容包括结构及分类,具体细分为45S5型、1393型、70S型和1393 B3型等;生物医学应用进展内容涵盖抗菌、抗癌、骨/软骨修复再生及血管生成.

关键词：铜掺杂生物活性玻璃抗菌癌症治疗成骨成血管

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多无人机使能移动边缘计算系统中的计算卸载与部署优化

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计算机科学 2022年第S01期49卷 619-627页

作者：刘漳辉郑鸿强张建山陈哲毅福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 英国埃克塞特大学计算机科学系埃克塞特EX44QF

无人机与移动边缘计算技术的结合突破了传统地面通信的局限性。无人机所提供的有效视距信道可大大改善边缘服务器与移动设备之间的通信质量。为了进一步提升移动边缘计算系统的服务质量,设计了一种多无人机使能的移动边缘计算系统模型... 详细信息

无人机与移动边缘计算技术的结合突破了传统地面通信的局限性。无人机所提供的有效视距信道可大大改善边缘服务器与移动设备之间的通信质量。为了进一步提升移动边缘计算系统的服务质量,设计了一种多无人机使能的移动边缘计算系统模型。在该系统中,无人机作为边缘服务器为移动设备提供计算服务,通过联合优化无人机部署与计算卸载策略实现平均任务响应时间的最小化。基于问题定义,提出了一种PSO-GA-G双层嵌套联合优化方法,该方法的外层采用了结合遗传算法算子的离散粒子群优化算法(Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm Combined with Genetic Algorithm Operators,PSO-GA),实现了对无人机部署位置的优化;而该方法的内层则是采用了贪心算法(Greedy Algorithm),实现了对计算卸载策略的优化。大量仿真实验验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明,相比其他基准方法,所提出方法可以实现更短的平均任务响应时间。

关键词：移动边缘计算无人机部署计算卸载离散粒子群优化算法贪心算法

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基于LightGBM的蛋白质类泛素化修饰位点预测

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南京理工大学学报 2022年第2期46卷 156-163页

作者：陈焕超魏志森於东军杨敬民杨静宇闽南师范大学计算机学院闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

蛋白质类泛素化修饰位点的准确识别对基础研究和药物开发都具有重要意义。该文提出了一种基于蛋白质序列特征的类泛素化修饰位点预测模型。该模型结合氨基酸的物理化学属性统计特征和氨基酸序列二元语法模式特征,训练一种轻量型梯度提升... 详细信息

蛋白质类泛素化修饰位点的准确识别对基础研究和药物开发都具有重要意义。该文提出了一种基于蛋白质序列特征的类泛素化修饰位点预测模型。该模型结合氨基酸的物理化学属性统计特征和氨基酸序列二元语法模式特征,训练一种轻量型梯度提升机(Light gradient boosting machine,LightGBM)分类器预测某个蛋白质序列的类泛素化修饰位点。该文对比了不同特征的鉴别性,以及不同分类模型的预测性能。在基准数据集上的试验结果证明了该文所提方法的有效性,相比于现有方法在性能上取得了明显的提升,马修斯相关系数为91.64%。

关键词：蛋白质翻译后修饰蛋白质类泛素化修饰位点基于序列的预测轻量型梯度提升机二元语法模式

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用矩阵行运算方法求解原子、知识基和学习空间

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河北师范大学学报（自然科学版） 2024年第5期48卷 462-469页

作者：黄丽萍李进金闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 福建省数据科学与智能应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000

原子、知识基和学习空间是知识空间理论的重要概念.本文在Dowling提出的计算知识基方法的基础上,运用矩阵行运算方法求解知识空间中的原子和知识基;根据极小知识状态和极小技能集的定义,发现矩阵行运算方法同样适用于技能约简的求解,并... 详细信息

原子、知识基和学习空间是知识空间理论的重要概念.本文在Dowling提出的计算知识基方法的基础上,运用矩阵行运算方法求解知识空间中的原子和知识基;根据极小知识状态和极小技能集的定义,发现矩阵行运算方法同样适用于技能约简的求解,并通过行运算后的矩阵得到每个问题和极小知识状态的关系,判别知识空间是否是良级;最后,通过添加新的有效技能,将非良级的知识空间转换为学习空间.

关键词：知识基原子知识空间技能约简良级

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戴云山南坡不同海拔森林土壤微生物群落结构特征和影响因素

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环境科学 2022年第5期43卷 2802-2811页

作者：何中声王紫薇朱静陈佳嘉谷新光江蓝陈博吴则焰刘金福陈文伟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 福建农林大学生命科学学院福州350002 戴云山国家级自然保护区管理局德化362500

土壤微生物作为森林生态系统主要驱动力,是影响生态系统物质循环和养分转化的重要因素.探讨不同海拔和季节森林土壤微生物群落的分布规律,对理解土壤生态过程和预测土壤生态系统功能具有重要研究意义.以戴云山南坡不同海拔森林土壤(海拔... 详细信息

土壤微生物作为森林生态系统主要驱动力,是影响生态系统物质循环和养分转化的重要因素.探讨不同海拔和季节森林土壤微生物群落的分布规律,对理解土壤生态过程和预测土壤生态系统功能具有重要研究意义.以戴云山南坡不同海拔森林土壤(海拔900~1500 m)为研究对象,探讨夏季和冬季不同海拔土壤微生物群落结构和功能多样性,揭示驱动土壤微生物群落变化的主要因素.结果表明:①夏季土壤微生物群落中革兰氏阳性菌含量最高,冬季土壤真菌含量最高,海拔1200 m处土壤总磷脂脂肪酸含量均高于其它海拔.随海拔升高,冬季土壤微生物群落中土壤真菌群比细菌群占据更大优势.②冗余分析表明,夏季7个海拔土壤微生物群落磷脂脂肪酸(PLFA)含量主要受环境因子和地形因子共同作用,累计解释量达56.72%;冬季土壤微生物群落磷脂脂肪酸含量主要受环境因子驱动,单独解释量达52.23%,环境因子和地形因子累计解释量为55.37%.③土壤全碳含量、土壤pH和多酚氧化酶是驱动夏季土壤微生物群落变化的主要因子;土壤有效磷、全钾、全碳含量和土壤pH是驱动冬季土壤微生物群落变化的主要因子.

关键词：土壤微生物群落结构磷脂脂肪酸(PLFA) 季节海拔戴云山

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