检索结果-内蒙古大学图书馆

建筑结构 2020年第2期50卷 107-112,137页

作者：谢彩霞李海锋吕琨德李霞华侨大学土木工程学院厦门361021 福建省结构工程与防灾重点实验室厦门361021

对33个Q235钢材性试件进行单向拉伸与循环拉伸加载下力学性能试验,对比试件的应力-应变曲线、荷载-位移曲线、骨架曲线,探讨试件在不同加载模式下的破坏机理、延性特征和滞回性能。试验结果表明,Q235钢材应力-应变曲线饱满,表现出良好... 详细信息

对33个Q235钢材性试件进行单向拉伸与循环拉伸加载下力学性能试验,对比试件的应力-应变曲线、荷载-位移曲线、骨架曲线,探讨试件在不同加载模式下的破坏机理、延性特征和滞回性能。试验结果表明,Q235钢材应力-应变曲线饱满,表现出良好的延性特征;开孔试件在孔洞周围应力集中现象明显;对比无开孔试件,开孔试件的耗能能力、抗拉强度和延性大幅度降低;试件开孔个数对试验结果有一定影响,开两个孔试件的延性及抗拉强度优于开一个孔的试件;试件耗能能力与加载模式的应变幅值和滞回圈数有关,试件耗能能力随应变幅值和滞回圈数的增大而增加。

关键词： Q235钢循环拉伸材性试验骨架曲线耗能

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按摩对脑卒中后便秘患者疗效的Meta分析

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北京生物医学工程 2022年第1期41卷 54-61页

作者：林晨李明林熊保平李玉榕杜民福州大学物理与信息工程学院福州350108 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福州350108 福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省生态产业绿色技术重点实验室福建武夷山市354300

目的采用Meta分析评价按摩对脑卒中后便秘患者的综合疗效,为临床治疗提供参考。方法检索PubMed、Web Of Science、Cochrane、EBSCO、中国知网、万方数据和维普等数据库从建库起至2019年9月研究按摩对脑卒中后便秘患者综合疗效影响的随... 详细信息

目的采用Meta分析评价按摩对脑卒中后便秘患者的综合疗效,为临床治疗提供参考。方法检索PubMed、Web Of Science、Cochrane、EBSCO、中国知网、万方数据和维普等数据库从建库起至2019年9月研究按摩对脑卒中后便秘患者综合疗效影响的随机对照试验,对符合纳入标准的随机对照试验,按照Cochrane协作网推荐的5.1.0版手册进行文献质量的逐一评估,并采用Cochrane协作网提供的软件RevMan 5.3进行分析。结果最终纳入15篇文献,共计1 224例患者。Meta分析结果显示,与常规治疗护理相比,按摩可以改善脑卒中后便秘患者治疗的总有效率[RR=1.41,95%CI(1.22,1.63),P<0.00001]。此外,一些次要指标的结果也优于对照组,包括改良Rankin量表[SMD=-0.53,95%CI(-1.02,-0.04),P=0.03]、抑郁自评量表[SMD=-1.25,95%CI(-1.73,-0.77),P<0.00001]、自拟量表1[RR=1.74,95%CI(1.26,2.40),P=0.0007]、自拟量表2[RR=1.17,95%CI(0.97,1.42),P=0.09]、自拟量表3[RR=1.92,95%CI(1.16,3.19),P=0.01]、自拟量表4[RR=1.22,95%CI(1.09,1.38),P=0.0008]、自拟量表5[RR=1.92,95%CI(1.11,3.30),P=0.02]。并且在"便秘症状及疗效评估问卷"量表的各因素上均有改进,包括排便困难[SMD=-1.75,95%CI(-2.38,-1.11)、P<0.00001]、粪便类型[SMD=-0.79,95%CI(-1.34,-0.23),P=0.006]、排便频率[SMD=2.50,95%CI(1.77,3.22),P<0.00001]、排便时间[SMD=-1.85,95%CI(-2.50,-1.21),P<0.00001]。结论按摩对脑卒中后便秘患者有确切的疗效。

关键词：中医学中医按摩脑卒中便秘 Meta分析

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基于卫星多光谱的广东亚热带森林FMC遥感反演

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电子科技大学学报 2022年第3期51卷 432-437页

作者：冯小兵曾宇怀吴泽鹏杭文魏书精汤龙坤胡海波上海对外经贸大学金融管理学院上海松江区201620 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海松江区201620 广东省科学院广州地理研究所广东省遥感与地理信息应用重点实验室广州510070 广东省林业科学研究院广州510520 华侨大学数学科学学院福建泉州362021 华东理工大学商学院上海徐汇区200237

通过森林可燃物含水率(FMC)监测评估植被活叶的水分状况,探究可燃物水分含水率与植被本身的微观特征及植被的环境条件的关系,包括森林几何特征因子(如树高、冠幅宽度)和森林水分特征因子(NDVI、NDII)。除具有传统的线性关联外,森林的特... 详细信息

通过森林可燃物含水率(FMC)监测评估植被活叶的水分状况,探究可燃物水分含水率与植被本身的微观特征及植被的环境条件的关系,包括森林几何特征因子(如树高、冠幅宽度)和森林水分特征因子(NDVI、NDII)。除具有传统的线性关联外,森林的特征变量之间存在非线性关系。采用常规线性回归、XGboost、梯度提升回归3种经典的机器学习算法预测FMC。最后,通过分配权重整合这3种算法,构成新的“综合投票回归”方法。计算结果与样点初始值相关性最好,误差最低。该研究基于卫星遥感反演的低成本、准实时的FMC指数,可为制定森林火灾风险管理策略提供理论支撑和森林可燃物水分的时空分布数据。

关键词：综合投票回归算法可燃物含水率广东亚热带森林机器学习 Sentinel-2A

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结合模拟退火与规则约简的模糊系统优化方法

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计算机工程与应用 2021年第16期57卷 142-150页

作者：童文林陈德旺黄允浒吕宜生福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室福州350108 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

从数据中学习模糊系统是其智能建模的重要方法之一,针对目前模糊系统建模及优化方法对于学习后的模糊系统的规则数以及结构优化关注不足而影响了其精度和可解释性的问题,提出了一种结合模拟退火与基于支持度约简规则的模糊系统优化方法... 详细信息

从数据中学习模糊系统是其智能建模的重要方法之一,针对目前模糊系统建模及优化方法对于学习后的模糊系统的规则数以及结构优化关注不足而影响了其精度和可解释性的问题,提出了一种结合模拟退火与基于支持度约简规则的模糊系统优化方法。该方法通过支持度约简系统冗余规则进而提高模糊系统的可解释性;同时利用模拟退火算法优化模糊系统的隶属度函数参数进一步提高模糊系统的精度。针对回归任务,与BP(Back Propagation)神经网络、径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络以及经典的模糊算法WM(Wang-Mendel)在不同领域的3个经典数据集上进行实验比较,实验结果表明:该算法在预测方面取得了更高的精度;与WM算法相比,所提算法中规则数明显减少,进一步提高了系统的可解释性。

关键词：模糊系统模拟退火算法支持度冗余规则可解释性

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可恢复功能的箱形钢墩柱受力性能研究

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工业建筑 2020年第1期50卷 162-169页

作者：吕琨德李海锋谢彩霞骆杰鑫华侨大学土木工程学院福建厦门361021 福建省结构工程与防灾重点实验室福建厦门361021

为了研究可恢复功能的箱形钢墩柱受力机理,采用ANSYS软件对新型箱形钢墩柱进行反复轴向拉压作用下的数值分析。通过有限元模拟结果与新型箱形钢墩柱的轴压试验结果的对比,验证了有限元模拟方法的可靠性。在此基础上,探讨低屈服点耗能钢... 详细信息

为了研究可恢复功能的箱形钢墩柱受力机理,采用ANSYS软件对新型箱形钢墩柱进行反复轴向拉压作用下的数值分析。通过有限元模拟结果与新型箱形钢墩柱的轴压试验结果的对比,验证了有限元模拟方法的可靠性。在此基础上,探讨低屈服点耗能钢板的高度、宽度及厚度等因素对新型箱形钢墩柱骨架曲线、延性系数及耗能能力的影响规律。研究结果表明:低屈服点钢板的宽度和厚度对箱形钢墩柱的承载能力影响较大,试件承载能力随低屈服点钢板宽度的增大而减小,随其厚度的增大而增大,低屈服点钢板的高度对新型箱形钢墩柱的承载能力影响较小;在试件1/3~5/7高度范围内,增大低屈服点钢板高度,箱形钢墩柱耗能能力提高;在1~1.5倍壁板厚度范围内,增大低屈服点钢板厚度,箱形钢墩柱耗能能力提高,增大低屈服点钢板宽度,箱形钢墩柱耗能能力下降。

关键词：箱形钢墩柱低屈服点钢数值分析受力性能耗能

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光纤周界防区入侵事件的模式识别研究

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中国激光 2019年第10期46卷 267-276页

作者：陈沛超游赐天丁攀峰华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021 福建省光传输与变换重点实验室福建厦门361021 华侨大学工学院福建泉州362021

采用单模-多模-单模(SMS)光纤结构的光路,针对施加在多模光纤上的入侵信号,提出了基于短时傅里叶变换(STFT)和卷积神经网络(CNN)相结合的模式识别分类方法。该方法对入侵信号进行STFT以获得时频图,制作成训练集和测试集;将训练集输入到... 详细信息

采用单模-多模-单模(SMS)光纤结构的光路,针对施加在多模光纤上的入侵信号,提出了基于短时傅里叶变换(STFT)和卷积神经网络(CNN)相结合的模式识别分类方法。该方法对入侵信号进行STFT以获得时频图,制作成训练集和测试集;将训练集输入到三种网络模型中进行训练,根据工程应用指标选择合理的网络模型;利用网络模型对测试集进行分析,得到入侵信号的识别结果。采用4种入侵信号对该方法的有效性和实时性进行验证。结果表明,该方法可以高效识别人为入侵信号和非人为入侵信号,并可以通过增加含有不同类型噪声的入侵信号种类和数量来验证此方法的稳健性,减少了入侵信号的漏报率和误报率,提高了SMS光纤结构在周界防区模式识别中的应用价值。

关键词：光纤光学周界安防单模-多模-单模光纤结构短时傅里叶变换卷积神经网络

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图像特征保持的圆点绘制方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第1期32卷 130-139页

作者：余丽娟曹娟陈中贵福建省智慧城市感知与计算重点实验室(厦门大学) 厦门361005 厦门大学数学科学学院厦门361005 厦门大学信息学院厦门361005

图像圆点绘制问题指用圆点去逼近图像得到近似马赛克填充的效果.点画是在世界范围内流行的艺术形式,图像圆点绘制算法就是受艺术家创作的点画作品启发而提出的一种非真实感渲染算法.首先对图像进行分割,提取分割后图像的轮廓边界线并获... 详细信息

图像圆点绘制问题指用圆点去逼近图像得到近似马赛克填充的效果.点画是在世界范围内流行的艺术形式,图像圆点绘制算法就是受艺术家创作的点画作品启发而提出的一种非真实感渲染算法.首先对图像进行分割,提取分割后图像的轮廓边界线并获取原始图像的特征线,生成图像上的方向场,使得图像的每个像素点位置都存在一个方向值;之后设计密度函数,刻画待摆放的圆点半径大小随着图像梯度的变化;最后结合方向场和密度函数根据一定的规则开始圆点的摆放直至铺满图像区域.此外,后续的补洞优化使得画面更加饱满.采用上述算法在大量图片上进行实验的结果表明,图像圆点绘制算法能够生成与图像特征和颜色相适应的圆点逼近结果,圆点的排列与原图片的特征保持了高度的一致,而且画面整体颜色与原图像十分接近.

关键词：非真实感渲染方向场图像圆点绘制

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钢管混凝土预埋波纹管浆锚钢筋连接件抗拔性能试验研究

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建筑钢结构进展 2020年第3期22卷 22-29页

作者：何宇刘汗青霍静思陈俊湖南大学教育部建筑安全与节能重点实验室长沙410082 华侨大学福建省智慧基础设施与监测重点实验室福建厦门361021 湘潭大学土木工程与力学学院湖南湘潭411105

为研究一种钢管混凝土柱内横向预埋金属波纹管内插钢筋后注入高强灌浆料的连接方式的黏结锚固性能,进行24个预埋金属波纹管浆锚钢筋连接件抗拔试验研究,主要考虑金属波纹管直径D、钢筋直径d以及钢筋的锚固长度la等因素对其黏结锚固性能... 详细信息

为研究一种钢管混凝土柱内横向预埋金属波纹管内插钢筋后注入高强灌浆料的连接方式的黏结锚固性能,进行24个预埋金属波纹管浆锚钢筋连接件抗拔试验研究,主要考虑金属波纹管直径D、钢筋直径d以及钢筋的锚固长度la等因素对其黏结锚固性能的影响规律。试验结果表明:当锚固长度la=4d时,钢筋在受拉屈服前发生锚固破坏;当la=7d时,钢筋能达到其屈服强度;当la=10d时钢筋能达到其抗拉强度,同时,金属波纹管与钢筋直径的孔径比D/d对黏结性能有显著影响。对试验结果分析可知,钢管混凝土柱内横向预埋金属波纹管浆锚钢筋连接方式构造形式简单、施工高效,具有较好的锚固性能。

关键词：钢管混凝土柱预埋波纹套管钢筋锚固高强灌浆料拉拔试验锚固长度黏结性能

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一种基于背景优化的高效联邦学习方案

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计算机科学 2022年第12期49卷 40-45页

作者：郭桂娟田晖王田贾维嘉华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 北京师范大学人工智能与未来网络研究院广东珠海519000 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院人工智能与多模态数据处理广东省重点实验室广东珠海519000

联邦学习因其在客户端本地进行数据的训练,从而有效保证了数据的隐私性和安全性。对于联邦学习的研究虽然取得了很大的进展,但是,由于非独立同分布数据的存在以及数据量不平衡、数据类型不平衡等问题,客户端在利用本地数据进行训练时不... 详细信息

联邦学习因其在客户端本地进行数据的训练,从而有效保证了数据的隐私性和安全性。对于联邦学习的研究虽然取得了很大的进展,但是,由于非独立同分布数据的存在以及数据量不平衡、数据类型不平衡等问题,客户端在利用本地数据进行训练时不可避免地存在精确度缺失、训练效率低下等问题。为了应对联邦学习背景环境的不同导致的联邦学习效率降低的问题,文中提出了一种基于背景优化的高效联邦学习方案,用于提高终端设备中本地模型的精确度,从而减小通信开销、提高整体模型的训练效率。具体来说,在不同的环境中根据精确度的差异性来选择第一设备和第二设备,将第一设备模型和全局模型的不相关性(下文统称为差异值)作为标准差异值;而第二设备是否上传本地模型则由第二设备和第一设备之间的差异值决定。实验结果表明,与传统的联邦学习相比,所提方案在普通联邦学习场景下的表现明显优于联邦平均算法,在MINIST数据集上,其精确度提高了约7.5%;在CIFAR-10数据集上,其精确度提高了约10%。

关键词：联邦学习背景优化设备分类不相关性差异值

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钢筋混凝土框架结构基于时变的抗震性能研究

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建筑结构学报 2019年第3期40卷 134-141页

作者：刘小娟蒋欢军华侨大学土木工程学院福建厦门361021 华侨大学福建省结构工程与防灾重点实验室福建厦门361021 同济大学土木工程防灾国家重点实验室上海200092

钢筋混凝土结构在使用过程中由于钢筋锈蚀抗震性能退化。为了研究钢筋混凝土框架结构在正常使用环境下随使用时间的增加其抗震性能的退化规律,采用通用有限元分析软件ABAQUS对锈蚀钢筋混凝土框架进行多尺度建模以提高计算精度并保证计... 详细信息

钢筋混凝土结构在使用过程中由于钢筋锈蚀抗震性能退化。为了研究钢筋混凝土框架结构在正常使用环境下随使用时间的增加其抗震性能的退化规律,采用通用有限元分析软件ABAQUS对锈蚀钢筋混凝土框架进行多尺度建模以提高计算精度并保证计算效率。基于锈蚀钢筋混凝土构件及单榀框架的试验数据,验证了多尺度建模方法的正确性。采用多尺度模型对4层钢筋混凝土框架结构进行了静力推覆分析及弹塑性时程分析,对比不同使用时间的钢筋混凝土框架结构的地震反应和损伤情况。结果表明:当使用时间为25 a时,结构的抗震性能与新建结构接近;当使用时间超过50 a时,随着使用时间的增加,结构的承载能力及刚度退化明显,在地震作用下的位移响应逐渐增大,地震损伤范围不断扩大;相比新建结构,当使用时间为50、75 a和100 a时,结构的抗侧承载力分别降低了6.2%、14.1%及18.1%,罕遇地震作用下的最大层间位移角分别增大了9.2%、19.8%及25.1%。

关键词：锈蚀钢筋混凝土框架多尺度建模方法静力推覆分析弹塑性时程分析抗震性能

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