检索结果-内蒙古大学图书馆

岩石力学与工程学报 2025年第5期 1300-1312页

作者：张超娄澳庆俞缙朱东平徐赞曹文贵湖南科技大学岩土工程稳定控制与健康监测湖南省重点实验室华侨大学福建省隧道与城市地下空间工程技术研究中心中铁五局集团有限公司湖南大学土木工程学院

间断级配土石混合料的地理分布极为广泛，常作为路基与边坡工程中的土石方填料，而其剪切力学特性所展现的间断级配效应，是填筑质量控制的关键因素。首先，提出能够有效量化土石混合料间断级配特征的间断指数Dc；然后，制备不同间断指... 详细信息

间断级配土石混合料的地理分布极为广泛，常作为路基与边坡工程中的土石方填料，而其剪切力学特性所展现的间断级配效应，是填筑质量控制的关键因素。首先，提出能够有效量化土石混合料间断级配特征的间断指数Dc；然后，制备不同间断指数的土石混合料大型三轴标准试样，通过DJSZ–150大型三轴试验仪对标准试样开展三轴剪切试验，分析土石混合料强度与变形特性受Dc和围压σ3的影响规律，随后探讨复合幂–指数模型参数与偏应力强度、Dc和σ3之间的内在关联，提出考虑不同间断粒组变化和应力状态影响的CPE模型；最后，探讨间断粒组变化对土石混合料细观结构特征的影响，阐明土石混合料剪切力学特性的间断级配效应。结果表明：间断级配土石混合料三轴剪切试验曲线普遍呈应变硬化特征，偏应力强度随σ3增大而增大，内摩擦角随Dc的增加呈先上升后下降，而黏聚力则与之相反；参数k,b和n均与σ3呈线性关系，k和n均与Dc呈线性关系，b与Dc呈二次函数关系，改进CPE模型不仅能够准确地预测土石混合料的强度和变形特性，还能够有效反映间断级配特征和应力状态对土石混合料变形力学行为的影响；不同的间断粒组构成不同的土石混合料细观结构特征，轴压加载下最大粒组颗粒含量的增加能提升土石混合料整体变形力学性能，但含量过多会使粗颗粒间的空隙增多，导致偏应力强度先升后降。

关键词：路基工程土石混合料大型三轴试验间断级配效应本构模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无障碍社区建设的国际经验与启示

引用

世界建筑 2023年第9期 42-47页

作者：向立群廖攀连菲香港理工大学中国厦门大学建筑与土木工程学院厦门大学厦门市建筑遗产保护智能技术集成应用重点实验室厦门大学福建省智慧城市感知与计算重点实验室南澳大学中国矿业大学建筑与设计学院哈尔滨工业大学建筑学院哈尔滨工业大学寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室

首先结合无障碍社区研究进展,界定“无障碍社区”的概念;其次,以澳大利亚、美国华盛顿州、中国香港为例,从国家及地区政策回应与建设基金设置、社区支持体系构建、社区无障碍环境更新改造出发,梳理了无障碍社区的国际建设经验;进而结合... 详细信息

首先结合无障碍社区研究进展,界定“无障碍社区”的概念;其次,以澳大利亚、美国华盛顿州、中国香港为例,从国家及地区政策回应与建设基金设置、社区支持体系构建、社区无障碍环境更新改造出发,梳理了无障碍社区的国际建设经验;进而结合我国无障碍社区建设的现状,从政策资金联动、机制保障和开放建设方面,提出了我国无障碍社区建设的思考。

关键词：无障碍社区国际经验政策协同资金联动机制保障内容开放

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

视觉传感成像技术与数据处理进展

引用

中国图象图形学报 2021年第6期26卷 1450-1469页

作者：王程陈峰汶德胜雷浩宋宗玺赵航芳福建省智慧城市感知与计算重点实验室(厦门大学) 厦门361005 厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024 中国科学院西安光学精密机械研究所西安710119 浙江大学信息与电子工程学院杭州310058

本文以视觉传感的新视觉传感硬件、处理技术和应用场景为主线,通过综合国内外文献和相关报道来梳理该领域在成像技术和数据处理方面的主要进展。从激光扫描成像、大动态范围光学成像技术、偏振成像与传感技术和海洋声学层析成像等研究方... 详细信息

本文以视觉传感的新视觉传感硬件、处理技术和应用场景为主线,通过综合国内外文献和相关报道来梳理该领域在成像技术和数据处理方面的主要进展。从激光扫描成像、大动态范围光学成像技术、偏振成像与传感技术和海洋声学层析成像等研究方向,重点论述视觉传感领域的发展现状、前沿动态、热点问题和趋势。基于激光扫描的3维建模技术虽然取得了一些进展,但仍面临居多挑战。随着硬件设备和数据处理技术的发展,未来激光扫描系统将在众多民用领域得到广泛应用,满足不同的探测和建模任务;大动态范围光学成像相关技术已逐步应用于红外成像、光谱成像、偏振成像、超声成像和单光子成像等领域,将为多维信息获取、智能处理以及数据挖掘等提供有力支撑;充分挖掘偏振成像的应用潜能,与其他先进成像传感技术相结合,实现更优性能,对各个尺度下的成像场景都具有重要的应用价值;海洋声学层析成像需要与其他方法相结合,发展基于分布式水下传感网络、卫星观测、海底电缆、人工与自然噪声机会声源等联合观测的低成本、长期观测网络。对国内外视觉传感领域进展情况进行梳理、总结,有助于发现该领域的发展趋势以及明确下一步的研究方向。

关键词：视觉传感激光扫描大动态范围成像偏振成像海洋声学层析成像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

问题驱动法融入线上线下混合教学的实践探究——以《数据结构》课程为例

引用

漳州职业技术学院学报 2021年第4期23卷 51-59页

作者：何秋红林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

现代新媒体技术在教育教学实践中的广泛应用,线上线下混合教学已成为一种新的教学模式,线上教学有其显著的优势,能够跨越时空限制,有效弥补线下教学的不足,但线上线下混合教学实践过程中,出现一些亟待解决的问题,如两者融合度欠缺、情... 详细信息

现代新媒体技术在教育教学实践中的广泛应用,线上线下混合教学已成为一种新的教学模式,线上教学有其显著的优势,能够跨越时空限制,有效弥补线下教学的不足,但线上线下混合教学实践过程中,出现一些亟待解决的问题,如两者融合度欠缺、情境创设乏力、提问答疑效率偏低、师生互动不充分等。问题驱动法是体现学生中心地位、围绕问题寻求解决方案的一种教学方法,强调问题意识、注重学生主体,课前根据教学知识点设计问题;课中以问题解决为抓手,提高学生参与度、激发学生求知欲;课后设计练习,构建“课前准备—课中实施—课后反思”三阶段模型,有效解决了线上线下混合教学中的问题,提升教学实效。

关键词：问题驱动教学法线上线下混合教学《数据结构》

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高阶双渐近透射边界的重力坝-层状地基动力相互作用分析

引用

地球物理学报 2019年第7期62卷 2582-2590页

作者：高毅超徐艳杰金峰华侨大学土木工程学院福建厦门361021 福建省结构工程与防灾重点实验室福建厦门361021 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084

时域高阶双渐近透射边界能够同时模拟层状介质中行波和快衰波的传播,具有很高的计算精度和计算效率.本文将高阶双渐近透射边界推广应用到多层层状地基系统弹性波传播问题的模拟,采用广义特征值分解分析该透射边界的数值稳定性,通过移谱... 详细信息

时域高阶双渐近透射边界能够同时模拟层状介质中行波和快衰波的传播,具有很高的计算精度和计算效率.本文将高阶双渐近透射边界推广应用到多层层状地基系统弹性波传播问题的模拟,采用广义特征值分解分析该透射边界的数值稳定性,通过移谱法消除导致数值不稳定的虚假模态.将高阶双渐近透射边界以超单元的形式直接嵌入到近场有限元方程,建立了有限元-高阶双渐近透射边界时域耦合分析模型,并将其应用到重力坝-层状地基动力相互作用分析.数值算例分析结果表明,该时域耦合分析模型具有很高的精度和计算效率,适用于实际重力坝工程的地震响应分析.

关键词：重力坝透射边界层状地基双渐近比例边界有限单元法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于三支动态阈值K-means聚类的入侵检测算法

引用

郑州大学学报（理学版） 2020年第2期52卷 64-70页

作者：解滨董新玉梁皓伟河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州303000

K-means算法以硬聚类划分思想被广泛应用于入侵检测系统,这种严格的边界划分方法在对许多新衍生类入侵数据检测时,易出现检测率低、误检率高的情况。同时,当处理复杂网络访问数据时,采用固定的k值不够灵活,也影响检测的准确性。结合三... 详细信息

K-means算法以硬聚类划分思想被广泛应用于入侵检测系统,这种严格的边界划分方法在对许多新衍生类入侵数据检测时,易出现检测率低、误检率高的情况。同时,当处理复杂网络访问数据时,采用固定的k值不够灵活,也影响检测的准确性。结合三支决策思想,对传统K-means算法进行了改进,提出了基于三支动态阈值K-means聚类的入侵检测算法。该算法通过动态阈值调整,可以优化聚类的数量,在一定程度上消除了固定k值对入侵检测效果的影响。将离群的不确定性网络数据进行分离和延迟判断,通过二次聚类重新划分后再做决策。在KDD Cup99数据集上实验结果表明,当攻击类型逐渐增多、攻击行为更加复杂时,改进后的K-means算法在检测率和误检率上显著优于传统K-means算法。

关键词：入侵检测 K-means算法三支聚类 KDD Cup99

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

松香基表面活性剂研究进展

引用

生物质化学工程 2022年第3期56卷 67-74页

作者：叶圣丰翟兆兰饶小平高宏宋湛谦商士斌中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业和草原局林产化学工程重点实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042 华侨大学化工学院福建厦门361021

松香是一类产量丰富、价格低廉的可再生林产资源,被广泛地应用于食品、农业、橡胶、油墨、涂料等领域。松香的三环二萜结构具有超强的疏水性,通过催化异构、Diels-Alder加成等手段引入亲水基团可制备高附加值、易生物降解的绿色表面活... 详细信息

松香是一类产量丰富、价格低廉的可再生林产资源,被广泛地应用于食品、农业、橡胶、油墨、涂料等领域。松香的三环二萜结构具有超强的疏水性,通过催化异构、Diels-Alder加成等手段引入亲水基团可制备高附加值、易生物降解的绿色表面活性剂。本文从阴离子、阳离子、非离子和两性离子表面活性剂4个大类对松香基表面活性剂应用的文献及专利进行综述,重点分析了羧酸盐、磺酸盐、硫酸盐和磷酸盐4种阴离子型表面活性剂和季铵盐阳离子型表面活性剂,多元醇型和聚氧乙烯型非离子表面活性剂,以及甜菜碱型和氧化胺型两性离子表面活性剂。剖析松香基表面活性剂产业化开发的新技术及新产品概况,提出松香基表面活性剂替代传统表面活性剂的潜在应用领域。同时,对松香基表面活性剂的研究发展与产业化发展进行了评价与展望。

关键词：松香表面活性剂应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

激光诱导击穿光谱表征熔覆层缺陷程度

引用

中国激光 2020年第4期47卷 285-293页

作者：雷鹏达付洪波易定容杨金伟孔令华福建工程学院机械与汽车工程学院数字福建工业制造物联网实验室福建福州350118 中国科学院安徽光学精密机械研究所安徽省光子器件与材料重点实验室安徽合肥230031 华侨大学机电及自动化学院福建厦门361021

常用显微镜、能量色散X射线光谱/扫描电子显微镜等检测熔覆层的微观缺陷。使用这些方法固然能准确地观察裂纹,但是这些技术检测结果的说服力较低。通常以剖面来观察检测,但剖面局部区域并不能代表整个熔覆层的情况,随机性太大且检测区域... 详细信息

常用显微镜、能量色散X射线光谱/扫描电子显微镜等检测熔覆层的微观缺陷。使用这些方法固然能准确地观察裂纹,但是这些技术检测结果的说服力较低。通常以剖面来观察检测,但剖面局部区域并不能代表整个熔覆层的情况,随机性太大且检测区域小,对样品尺寸要求高。为了解决这些问题,利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术检测熔覆层的微观缺陷。制备了不同含量的TiC/Ni35熔覆样品,熔覆后样品出现不同类型的缺陷。在21 mm×4.2 mm的区域内,获取样品表面的特征光谱,使用排列矩阵的方法得到了区域扫描的结果。结果表明:LIBS技术可用于熔覆层微观缺陷的快速表征,根据评估计算得到4号样件缺陷最多,1号与5号适中,2号和3号最少。

关键词：光谱学激光熔覆缺陷程度区域扫描表面质量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于稀疏表示的时间序列最近邻分类

引用

福州大学学报（自然科学版） 2020年第2期48卷 152-159页

作者：杨冠仪於志勇郭文忠黄昉菀福州大学数学与计算机科学学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350108

提出一种基于稀疏表示的时间序列最近邻分类模型,旨在通过提取时间序列的关键特征,去除冗余信息,达到减少噪声干扰的目的.该模型首先求解时序数据基于过完备字典的稀疏表示,然后利用非零系数及其对应的原子重构原始序列,最后利用基于距... 详细信息

提出一种基于稀疏表示的时间序列最近邻分类模型,旨在通过提取时间序列的关键特征,去除冗余信息,达到减少噪声干扰的目的.该模型首先求解时序数据基于过完备字典的稀疏表示,然后利用非零系数及其对应的原子重构原始序列,最后利用基于距离的分类器进行分类.在18个时间序列公开数据集上的实验结果表明,最近邻分类模型能够提高传统的最近邻分类器的分类准确率.

关键词：时间序列分类稀疏表示最近邻分类器欧氏距离动态时间弯曲

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于互信息的多级特征选择算法

引用

计算机应用 2020年第12期40卷 3478-3484页

作者：雍菊亚周忠眉闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

针对在特征选择中选取特征较多时造成的去冗余过程很复杂的问题,以及一些特征需与其他特征组合后才会与标签有较强相关度的问题,提出了一种基于互信息的多级特征选择算法(MI_MLFS)。首先,根据特征与标签的相关度,将特征分为强相关、次... 详细信息

针对在特征选择中选取特征较多时造成的去冗余过程很复杂的问题,以及一些特征需与其他特征组合后才会与标签有较强相关度的问题,提出了一种基于互信息的多级特征选择算法(MI_MLFS)。首先,根据特征与标签的相关度,将特征分为强相关、次强相关和其他特征;其次,选取强相关特征后,在次强相关特征中,选取冗余度较低的特征;最后,选取能增强已选特征集合与标签相关度的特征。在15组数据集上,将MI_MLFS与ReliefF、最大相关最小冗余(mRMR)算法、基于联合互信息(JMI)算法、条件互信息最大化准则(CMIM)算法和双输入对称关联(DISR)算法进行对比实验,结果表明MI_MLFS在支持向量机(SVM)和分类回归树(CART)分类器上分别有13组和11组数据集获得了最高的分类准确率。相较多种经典特征选择方法,MI_MLFS算法有更好的分类性能。

关键词：特征选择互信息多级相关度冗余度分类准确率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：