检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2020年第3期41卷 587-592页

作者：魏志强张浩陈龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

Web服务在网络服务中得到了广泛的应用,因此也成为了不法分子的主要攻击对象.现阶段针对Web攻击的检测技术可分为误用检测与异常检测.基于误用检测的Web异常检测存在规则特征库臃肿,维护困难,无法检测变形或新型Web攻击等不足;而基于异... 详细信息

Web服务在网络服务中得到了广泛的应用,因此也成为了不法分子的主要攻击对象.现阶段针对Web攻击的检测技术可分为误用检测与异常检测.基于误用检测的Web异常检测存在规则特征库臃肿,维护困难,无法检测变形或新型Web攻击等不足;而基于异常检测存在特征提取困难,攻击流量数据远远少于正常流量数据的数据不平衡,以及检测率较低等问题.针对目前存在的不足,本文提出基于全流量的Web异常检测模型.采用SMOTE结合Tomek Links对数据过采样解决数据不平衡问题;采用基于基尼系数的特征重要性计算进行特征选择,降低特征维度;采用LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)分类算法提高检测效率.本文采用UNSW-NB15数据集作为实验数据,实验结果表明,该模型对异常流量的检测效果较好,二分类检测率高达98. 30%,在多分类问题上,与Dendron等方法进行比较,检测率和准确率都有较大的提升,并且有较低的误报率和较高的检测效率.

关键词： Web异常检测检测模型异常流量数据不平衡特征选择

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基于时段客流特征聚类的地铁运营时段划分

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计算机系统应用 2021年第3期30卷 256-261页

作者：陈东洋陈德旺江世雄徐宁福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室福州350108

准确合理的运营时段划分方案是制定地铁列车开行方案的前提和基础,也是提高地铁运营效率的重要方式.为了合理划分地铁运营时段,本文构建时段客流特征向量以划分地铁运营时段.以10 min为时间间隔对全日运营时段进行分段,并根据时段内的... 详细信息

准确合理的运营时段划分方案是制定地铁列车开行方案的前提和基础,也是提高地铁运营效率的重要方式.为了合理划分地铁运营时段,本文构建时段客流特征向量以划分地铁运营时段.以10 min为时间间隔对全日运营时段进行分段,并根据时段内的客流变化特点构建各时段的特征向量.并以此为基础采用K-means算法进行聚类,同时以肘部法则、轮廓系数等聚类评估指标对结果进行评价,以确定最优聚类数,进而得到最优的运营时段划分方案.最后以福州地铁一号线为例,给出了该路线的运营时段划分方案,验证了该方法的可行性.

关键词：地铁客流运营时段划分聚类 K-means算法

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新型组合剪力键抗剪机理及承载力计算方法研究

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工程力学 2019年第3期36卷 159-168页

作者：陈海郭子雄刘阳郭利涛华侨大学土木工程学院福建厦门361021 华侨大学福建省结构工程与防灾重点实验室福建厦门361021 厦门理工学院应用数学学院福建厦门361024

提出了一种带横向栓钉的新型组合PBL剪力键(简称组合剪力键),并开展了6个组合剪力键试件的静力推出试验。建立了组合剪力键的精细化有限元模型,在试验验证的基础上,开展了216个试件的数值模拟和参数分析。基于试验研究和有限元分析结果... 详细信息

提出了一种带横向栓钉的新型组合PBL剪力键(简称组合剪力键),并开展了6个组合剪力键试件的静力推出试验。建立了组合剪力键的精细化有限元模型,在试验验证的基础上,开展了216个试件的数值模拟和参数分析。基于试验研究和有限元分析结果,对组合剪力键的受力机理进行了分析。研究表明:该组合剪力键具有良好的抗剪性能,其抗剪承载力由PBL部分的混凝土榫柱和横向栓钉共同提供,可按叠加原理进行计算。参数分析表明:增加栓钉直径和混凝土强度均可有效提高组合剪力键抗剪承载力。其中,当栓钉直径由16 mm增至22 mm时,其承载力约提高27.7%;当混凝土强度等级由C30提高至C50时承载力约提高20.6%。但增加开孔直径和肋板厚度对抗剪承载力的提高影响并不明显基于可靠度分析和叠加原理提出了该组合剪力键抗剪承载力计算公式。研究结果可为该新型剪力键的工程应用和后续研究提供参考。

关键词：组合结构剪力连接件模型试验有限元模型抗剪机理

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融合LiDAR数据与高分影像特征信息的建筑物提取方法

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地球信息科学学报 2020年第8期22卷 1654-1665页

作者：郭峰毛政元邹为彬翁谦福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福建工程学院交通运输学院福州350118 福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理省重点实验室(福州大学) 福州350116

建筑物是城市环境中的主要地物类型,从高分影像等数据中自动提取建筑物对于提升土地利用变化检测、城市规划与土地执法等业务的质量与效率具有重要意义。本文针对现有建筑物提取方法存在的边界提取不精确的问题以及采用手工特征表达图... 详细信息

建筑物是城市环境中的主要地物类型,从高分影像等数据中自动提取建筑物对于提升土地利用变化检测、城市规划与土地执法等业务的质量与效率具有重要意义。本文针对现有建筑物提取方法存在的边界提取不精确的问题以及采用手工特征表达图像信息的局限性,融合LiDAR数据与高分影像两种数据源的特征信息,提出一种基于SegNet语义模型的建筑物提取新方法。首先,对LiDAR数据预处理得到数字表面模型(DSM)、数字地形模型(DTM)、归一化数字表面模型(nDSM),利用高分影像NDVI值去除n DSM中部分树木点,得到结果影像nDSM_en;其次,分别获取LiDAR数据回波强度、表面曲率以及高分影像NDVI值3个特征构建特征图像训练SegNet语义模型,利用训练得到的模型完成建筑物初始提取;最后,采用阈值法分割nDSM_en得到影像对象,利用影像对象约束建筑物初始提取结果,完成建筑物精提取。在以ISPRS官方提供的标准数据集(数据采集的地理区域为德国Vaihingen,采集时间2008年7—8月)为样本的实验中,本文方法在像素层次的平均查全率、平均查准率和提取质量分别为96.4%、94.8%和91.7%;针对面积大于50 m2的建筑物对象,上述3个指标均为100%。实验结果表明:本文提出与实现的建筑物提取方法更好地利用了反映建筑物与非建筑物本质差异的特征信息,有效地实现了2种数据源的相对优势互补,提高了建筑物的检测与提取精度。

关键词：建筑物提取 LiDAR数据高分辨率影像 SegNet 阈值分割边界约束

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一种基于数字特征的二型熵模糊c均值聚类算法

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福建师范大学学报（自然科学版） 2021年第6期37卷 28-37页

作者：杨昔阳林舒欣李志伟颜星华刘士虎泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362001 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362001 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362001 云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500

普通二型模糊聚类算法将隶属度看作一个二型模糊集合,在提高隶属度描述能力的同时,大幅度增加了运算量.为克服这种缺点,提出了一种基于二型模糊集合数字特征的模糊c均值算法,并推导出了隶属度和聚类中心的迭代求解公式.该聚类方法仍将... 详细信息

普通二型模糊聚类算法将隶属度看作一个二型模糊集合,在提高隶属度描述能力的同时,大幅度增加了运算量.为克服这种缺点,提出了一种基于二型模糊集合数字特征的模糊c均值算法,并推导出了隶属度和聚类中心的迭代求解公式.该聚类方法仍将隶属度表示为二型模糊集合,但其目标函数只涉及这些二型模糊集合的数字特征,隶属度的迭代更新公式也只涉及相应的数字特征的更新,从而降低了经典二型模糊聚类的运算量.该方法可以看作是经典的一型模糊聚类的推广,也可以看作是二型模糊聚类的简化.实验表明,这种算法具有较好的抗噪能力和聚类精度,并且可以有效识别噪音数据.

关键词：二型模糊集模糊聚类数字特征

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面向网络攻击建模的分布式过程挖掘与图分割方法

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小型微型计算机系统 2020年第8期41卷 1732-1740页

作者：刘贞宇陈羽中郭昆张毓东福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

网络攻击建模利用网络安全设备产生的日志对网络攻击行为进行建模,发现网络攻击的特点与规律,以提高应对突发网络攻击的能力.针对网络攻击建模,本文提出了一种攻击图生成方法,基于网络攻击行为与工作流的相似性,利用启发式过程挖掘算法... 详细信息

网络攻击建模利用网络安全设备产生的日志对网络攻击行为进行建模,发现网络攻击的特点与规律,以提高应对突发网络攻击的能力.针对网络攻击建模,本文提出了一种攻击图生成方法,基于网络攻击行为与工作流的相似性,利用启发式过程挖掘算法对网络攻击行为建模,生成网络攻击图;针对网络攻击图过于复杂的问题,提出了一种攻击图分割方法,通过分离攻击分支步骤分割网络攻击图,在保留网络攻击图的基本结构的同时,将复杂网络攻击图划分为多个网络攻击子图,提高了网络攻击图的可读性;针对海量安全日志数据的网络攻击建模问题,提出了分布式攻击图生成算法以及攻击图分割方法,提高了网络攻击模型的挖掘效率.实验表明,相较于对比方法,本文提出的方法能够更完备地挖掘入侵者的攻击步骤.

关键词：分布式攻击建模过程挖掘攻击图图分割

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石墨烯纳米复合涂层在纤维织物表面的制备与应用进展

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表面技术 2019年第6期48卷 56-65页

作者：范鹏金伦罗芳华陈国华华侨大学材料科学与工程学院福建厦门361021 福建华峰新材料有限公司福建省运动鞋面料重点实验室福建莆田351144

石墨烯因其导电性能优异、比表面积大、杨氏模量高等独特性能受到科研人员的广泛关注,将石墨烯应用于纤维表面改性以赋予纤维织物导电、紫外线防护、电磁屏蔽等性能,是目前的主要研法目标。以石墨烯基复合涂层纤维织物制得的材料在医疗... 详细信息

石墨烯因其导电性能优异、比表面积大、杨氏模量高等独特性能受到科研人员的广泛关注,将石墨烯应用于纤维表面改性以赋予纤维织物导电、紫外线防护、电磁屏蔽等性能,是目前的主要研法目标。以石墨烯基复合涂层纤维织物制得的材料在医疗器械,电子器件,传感器领域都呈现巨大的应用前景。从机理、制备方法、性能与应用等三个方面介绍了石墨烯基纳米复合涂层,并阐述了石墨烯基纳米复合涂层的作用机理。归纳了石墨烯纳米复合涂层纤维与织物的制备方法,其中,浸渍法具有操作简便、污染小、耗能小、重复性好等优势,且通过壳聚糖、牛血清蛋白、聚氨酯等方法改性纤维织物表面,能增强石墨烯涂层与基底牢固性,提高石墨烯基纳米复合涂层的综合性能。总结了石墨烯基纳米复合涂层纤维与织物在电磁屏蔽材料、疏水材料、柔性电极、超级电容、传感器等方面的应用研究现状,并对其发展进行了展望。

关键词：石墨烯涂层纤维柔性电极导电织物传感器

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视觉类深度神经网络的自动标注

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计算机应用 2020年第6期40卷 1593-1600页

作者：李鸣郭晨皓陈星福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

针对开发人员难以快速从众多模型中找到自己所需的模型的问题,提出了一种基于自然语言处理技术的视觉类深度神经网络的自动标注方法。首先,划分视觉类神经网络的领域类别,根据词频等信息计算关键词及其对应的权值;其次,建立关键词提取... 详细信息

针对开发人员难以快速从众多模型中找到自己所需的模型的问题,提出了一种基于自然语言处理技术的视觉类深度神经网络的自动标注方法。首先,划分视觉类神经网络的领域类别,根据词频等信息计算关键词及其对应的权值;其次,建立关键词提取器从论文摘要中提取出关键词;最后,将提取得到的关键词和已知权值进行相似度计算,从而得到模型的应用领域。从三大国际计算机视觉领域会议,即国际计算机视觉大会(ICCV)、IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉国际会议(ECCV)发表的论文中选取实验数据进行实验。实验结果表明,所提方法能够提供宏平均值为0.89的高精度分类结果,验证了该方法的有效性。

关键词：计算机视觉深度神经网络文本分类关键词提取自动标注模型应用领域

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基于电子病历的疾病风险预测

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数据挖掘 2020年第1期10卷 47-55页

作者：李宁宁陆迁梁敏林栋莫毓昌华侨大学数学科学学院计算科学福建省高校重点实验室福建泉州福建中医药大学针灸学院福建福州

数据驱动的医疗保健(data driven healthcare)作为可用的大型医疗数据的使用,以提供最好的和最个性化的护理,正成为医疗行业革命成功的主要趋势之一。电子病历是推动这一数据驱动的医疗革命成功的主要载体。本文运用深度学习的方法,基... 详细信息

数据驱动的医疗保健(data driven healthcare)作为可用的大型医疗数据的使用,以提供最好的和最个性化的护理,正成为医疗行业革命成功的主要趋势之一。电子病历是推动这一数据驱动的医疗革命成功的主要载体。本文运用深度学习的方法,基于词嵌入模型实现对电子病历信息的表示,利用长短期记忆(LSTM)网络模型特性,实现对电子病历信息时间上的无规律性和疾病信息长期依赖挑战的解决,实现对疾病风险的预测,通过与卷积神经网络(CNN)模型进行比对,实验结果显示本文方法的有效性。

关键词：深度学习电子病历词嵌入长短期记忆网络

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分子印迹技术在分离天然活性成分中的应用研究进展

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生物质化学工程 2023年第5期57卷 51-60页

作者：管勤昊闫林林汤丽华徐曼张亮亮黄立新中国林业科学研究院林产化学工业研究所江苏省生物质能源与材料重点实验室国家林业和草原局林产化学工程重点实验室林木生物质低碳高效利用国家工程研究中心江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心江苏南京210042 华侨大学先进碳转化技术研究院福建厦门361021

分子印迹技术因具有特异识别性、高预选性和高稳定性等优点,在天然产物化学领域受到广泛关注,尤其是天然活性物质分离方面。本文对分子印迹技术的基本原理、结合方式、常用原料和聚合方法进行介绍,重点分析了分子印迹聚合物制备方法中... 详细信息

分子印迹技术因具有特异识别性、高预选性和高稳定性等优点,在天然产物化学领域受到广泛关注,尤其是天然活性物质分离方面。本文对分子印迹技术的基本原理、结合方式、常用原料和聚合方法进行介绍,重点分析了分子印迹聚合物制备方法中的共价作用、非共价作用和金属配位作用等结合方式的区别与联系,同时讨论了2017~2022年分子印迹技术在分离黄酮类、多酚类、生物碱类、有机酸类、甾体类及其他天然活性成分的应用研究进展,并提出了目前分子印迹技术存在的问题和未来研究方向。

关键词：分子印迹技术分子印迹聚合物天然活性物质天然产物化学

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