检索结果-内蒙古大学图书馆

食品与生物技术学报 2019年第11期38卷 144-150页

作者：黄晓冬黄世英蔡建秀王玲平孙波谢秋燕泉州师范学院海洋与食品学院福建泉州362000 华侨大学福建省分子医学重点实验室福建厦门361021 福建省海洋藻类活性物质制备与功能开发重点实验室福建泉州362000

为探讨海藻铁钉菜提取物的抗氧化、抗酪氨酸酶活性与降糖作用,作者采用DPPH、羟基自由基清除体系测定铁钉菜水提醇沉上清液部分(SWEAPI)的抗氧化活性,采用多巴色素法测定其抗酪氨酸酶活性,并以可溶性淀粉、甜蜜素、β-环状糊精为辅料,... 详细信息

为探讨海藻铁钉菜提取物的抗氧化、抗酪氨酸酶活性与降糖作用,作者采用DPPH、羟基自由基清除体系测定铁钉菜水提醇沉上清液部分(SWEAPI)的抗氧化活性,采用多巴色素法测定其抗酪氨酸酶活性,并以可溶性淀粉、甜蜜素、β-环状糊精为辅料,采用正交实验设计的优化条件制备铁钉菜固体冲剂;通过体外α-葡萄糖苷酶活性抑制实验与体内四氧嘧啶致糖尿病小鼠模型,研究该冲剂的降血糖作用。结果表明:SWEAPI具有较强的自由基清除能力与抗酪氨酸酶活性,其DPPH自由基清除的半效应质量浓度EC50为1.19 mg/mL,羟基自由基清除的EC50为5.08 mg/mL,酪氨酸酶活性抑制的半效应质量浓度IC50为1.27 mg/mL;这可能与其较高的多酚含量(8.30%)有关。采用SWEAPI:可溶性淀粉:甜蜜素:β-环状糊精为30∶60∶1∶7.5的配比进行铁钉菜冲剂制备可获得较好的产品质量,冲剂的水分质量分数≤10%、总糖质量分数约为18.74%、蛋白质质量分数16.60%、多酚质量分数2.53%。该冲剂具有较强的α-葡萄糖苷酶抑制活性,半效应质量浓度IC50为0.37 mg/mL。口服冲剂14 d后,与模型组比较,350 mg/kg的使用剂量时可极显着降低糖尿病小鼠血糖,糖耐量实验进一步证实其可以在短时间内降低餐后血糖,总体上,其降糖效果与阳性药物二甲双胍处理组(500 mg/kg)相近。可见,SWEAPI具有较强的抗氧化活性、抗酪氨酸酶活性与降糖作用,具有开发成海藻源护肤品、降糖功能产品的潜在应用价值。

关键词：铁钉菜水提醇沉上清液部分抗氧化抗酪氨酸酶冲剂降血糖

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基于短期规划的AUV纯方位目标追踪策略

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机器人 2020年第3期42卷 309-315页

作者：林昌龙刘开周李一平张忆文陈雁华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁沈阳110169

对自主水下机器人(AUV)追踪海洋生物的问题进行研究,由于被追踪目标的机动能力远优于追踪者,待目标运动要素的估计值收敛之后再规划追踪的路径可能错过接近目标的时机.针对这个问题,借鉴博弈的思想提出了一种基于短期规划的目标追踪算法... 详细信息

对自主水下机器人(AUV)追踪海洋生物的问题进行研究,由于被追踪目标的机动能力远优于追踪者,待目标运动要素的估计值收敛之后再规划追踪的路径可能错过接近目标的时机.针对这个问题,借鉴博弈的思想提出了一种基于短期规划的目标追踪算法.该方法首先构建AUV在短期内所有可行的行为集合,然后对每一个行为能够达到的状态进行态势评估,最后选择使AUV处于最有利的追踪态势的行为作为规划的结果.为了检验该方法,开展了2组仿真实验:第1组实验显示本文方法的追踪成功率比传统方法提高了5.2%,第2组实验表明即使在较大的测量误差下AUV依然可以有效地追踪到目标.仿真结果表明该方法提高了AUV追踪到目标的成功率,并且具有较好的鲁棒性.

关键词：自主水下机器人纯方位目标追踪行为规划

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基于先验医学知识的风险预测模型

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数据挖掘 2020年第1期10卷 30-38页

作者：陆迁梁敏李宁宁林栋莫毓昌华侨大学数学科学学院计算科学福建省高校重点实验室福建泉州福建中医药大学针灸学院福建福州

通过电子健康记录预测潜在疾病风险任务是近年来医疗领域的研究热点。随着机器学习研究与应用的快速发展,经典机器学习模型渐渐无法满足日益增长的数据量和复杂的数据分析需求,而深度学习中神经网络模型可以解决机器学习无法解决或难以... 详细信息

通过电子健康记录预测潜在疾病风险任务是近年来医疗领域的研究热点。随着机器学习研究与应用的快速发展,经典机器学习模型渐渐无法满足日益增长的数据量和复杂的数据分析需求,而深度学习中神经网络模型可以解决机器学习无法解决或难以解决的问题。现有疾病预测工作中没有对先验医学知识的明确考虑。本文提出了一种新的、通用的框架,称为风险预测任务,它可以使用后验正则化技术成功地将离散的先验医学知识应用到所有最先进的预测模型中。本文以卷积神经网络建立风险预测模型,并加入先验医学知识,以梯度下降算法进行优化。实验证明,与传统深度学习中的卷积神经网络相比该模型能有效提高风险预测的准确率。

关键词：电子健康记录深度学习先验医学知识

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物联网中基于扩展卡尔曼滤波的移动群体定位

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北京邮电大学学报 2019年第2期42卷 95-100页

作者：梁玉珠沈雪微邱磊陈柏生王田华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 澳门大学智能城市物联网国家重点实验室澳门999078

为了满足高精度和高可靠性定位的需求,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的移动群体定位算法,把待定位的用户节点当成一个群组,利用他们之间的距离信息得到更好的定位性能,以减小环境噪声和无线信号不稳定造成的影响.此外,开发出一个实际的... 详细信息

为了满足高精度和高可靠性定位的需求,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的移动群体定位算法,把待定位的用户节点当成一个群组,利用他们之间的距离信息得到更好的定位性能,以减小环境噪声和无线信号不稳定造成的影响.此外,开发出一个实际的系统,并在大学校园里进行了大量实验.实验结果和理论分析验证了所提出方法的有效性.

关键词：协作式定位卡尔曼滤波定位效率移动群体

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光源色域面积评价方法的比较分析

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华侨大学学报（自然科学版） 2019年第5期40卷 683-690页

作者：廖欣怡朱大庆庄其仁华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021 华侨大学福建省光传输与变换重点实验室福建厦门361021

比较多种光源色域面积指标,研究3种常用的光源色域面积指标的关系.选取48个光源,用其光谱进行数值计算,计算其全色域指数(GAI)、光色品质色域面积(CQS_QG)指标和IES-TM-30-15相对色域面积(RG),并分析这3个色域面积之间的关系.结果表明:Q... 详细信息

比较多种光源色域面积指标,研究3种常用的光源色域面积指标的关系.选取48个光源,用其光谱进行数值计算,计算其全色域指数(GAI)、光色品质色域面积(CQS_QG)指标和IES-TM-30-15相对色域面积(RG),并分析这3个色域面积之间的关系.结果表明:QG值与RG值的相关性最高,GAI值与QG值,RG值的相关性都不高;光源色域面积计算中,采用的颜色样本,颜色空间和参考光源对计算结果都有很大的影响.

关键词：光源颜色品质显色性光源色域面积颜色空间

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可扩展区块链模块的异常流量检测研究

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计算机仿真 2020年第8期37卷 404-408页

作者：王彦林世平福建省科学技术信息研究所福建福州350003 福建省信息网络重点实验室福建福州350003 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

为了剔除区块链模块内的冗余性及攻击性流量信息,使用户拥有更多使用空间,提出了一种可扩展区块链模块的异常流量检测方法。重构区块链模块相空间,得到流量的向量轨迹,根据统计量检测区块链模块的最大流,进而得到整体模块内的流量统计值... 详细信息

为了剔除区块链模块内的冗余性及攻击性流量信息,使用户拥有更多使用空间,提出了一种可扩展区块链模块的异常流量检测方法。重构区块链模块相空间,得到流量的向量轨迹,根据统计量检测区块链模块的最大流,进而得到整体模块内的流量统计值;采集模块端口的输入与输出流量含有的统计特征,利用指数加权移动平均法构建参数模拟模型,依据流量的统计特征对应完成对区块链模块的异常流量检测。仿真结果表明,所提方法能够对异常流量更为快速地检测,检测精度高,检测性能优越。

关键词：区块链异常流量相空间统计特征

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面向手写体识别的DCNN抗噪性能研究

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软件导刊 2021年第5期20卷 1-6页

作者：蔡际杰陈德旺张璜福州大学数学与计算机科学学院福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室福建福州350108 福州理工学院计算与信息科学学院福建福州350506

深度卷积神经网络(DCNN)是人工智能研究领域前沿方向。DCNN结构复杂、参数非常多、可解释性与鲁棒性不强,对图像数据集的清晰度要求很高,而目前关于DCNN抗噪性能研究还较欠缺。通过给手写体数据集DigitDataset的测试集添加4种不同幅度噪... 详细信息

深度卷积神经网络(DCNN)是人工智能研究领域前沿方向。DCNN结构复杂、参数非常多、可解释性与鲁棒性不强,对图像数据集的清晰度要求很高,而目前关于DCNN抗噪性能研究还较欠缺。通过给手写体数据集DigitDataset的测试集添加4种不同幅度噪声,深入研究DCNN在手写体识别上的抗噪性能。研究结果表明:①噪声对DCNN性能影响很大,噪声幅度越大,精度下降越快;②指数噪声对精度影响最大,伽马噪声、瑞利噪声次之,高斯白噪声影响最小;③随着噪声参数a和参数b的增大,识别精度大幅度下降。该结果对DCNN的改进和高鲁棒性的深度学习系统(如深度模糊系统等)研究具有一定参考价值。

关键词：深度卷积神经网络抗噪性能手写体识别鲁棒性可解释性

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特轻小试件的理料与连续运动中的浮动定位

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机械工程师 2022年第9期 7-9页

作者：顾立志夏巨明宋金玲胡文涛郭鸿杰黄宇尧王冬泉州信息工程学院虚拟制造技术福建省高校重点实验室福建泉州362000 华侨大学机电及自动化学院福建厦门361021 泉州师范学院物理与信息工程学院福建泉州362000 佳木斯大学机械工程学院黑龙江佳木斯154007

针对微小晶体光学试件从无序到有序、在连续运动中精确定位难的问题,基于机械零件加工六点定位原理,辅以特别引导和定位机构,构建了振动理料、槽轮离散、端面凸轮升降和浮动定位一体的微小试件离散与精确定位系统,融合往复运动、间歇机... 详细信息

针对微小晶体光学试件从无序到有序、在连续运动中精确定位难的问题,基于机械零件加工六点定位原理,辅以特别引导和定位机构,构建了振动理料、槽轮离散、端面凸轮升降和浮动定位一体的微小试件离散与精确定位系统,融合往复运动、间歇机构、凸轮机构和同步带传动等实现了微小试件的准确定位。运用对数螺旋曲面和壁板结合保证试件的有效引导和顺利定位。采用特别设计的槽轮机构,运用包络和光滑相切过渡,在槽轮上制成按共轭原理的试件转入与分离,不仅实现对试件的均用分离,而且通过同步带传动驱动端面凸轮机构,实现对试件的运动状态下的同步浮动定位。

关键词：特轻小试件浮动定位机构融合对数螺旋曲面引导板矢量范数矩阵

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集成学习在直线振动筛的应用及参数优化

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华侨大学学报（自然科学版） 2020年第6期41卷 695-700页

作者：李威宏童昕李占福王耀坤华侨大学机电及自动化学院福建厦门361021 福建工程学院福建省数字化装备重点实验室福建福州350108 中建海峡建设发展有限公司福建福州350000

针对振幅、振动方向角、振频、筛长、筛孔、筛丝直径,及筛面倾角7个因素的不同水平,共设计442组实验方案,在EDEM软件中进行模拟仿真;结合集成学习的方法对所得的实验数据进行建模和综合分析,得出不同振动参数对筛分效率的影响权重.结果... 详细信息

针对振幅、振动方向角、振频、筛长、筛孔、筛丝直径,及筛面倾角7个因素的不同水平,共设计442组实验方案,在EDEM软件中进行模拟仿真;结合集成学习的方法对所得的实验数据进行建模和综合分析,得出不同振动参数对筛分效率的影响权重.结果表明:筛面位于波谷和波峰时,筛上颗粒平均质心位置与筛网位置的距离不一样,当差值约为1.3倍的筛孔尺寸时,其筛分效果好,且对应的触筛角度值在12°~23°浮动.

关键词：振动筛振动参数离散元筛分效率集成学习

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钢绞线网片-聚合物砂浆加固钢筋混凝土梁受弯性能试验研究及破坏机理分析

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建筑结构学报 2019年第12期40卷 78-87页

作者：黄群贤郭子雄姚秋来刘阳林加慧华侨大学土木工程学院福建厦门361021 福建省结构工程与防灾重点实验室福建厦门361021 中国建筑科学研究院北京100013

通过6根采用钢绞线网片-聚合物砂浆加固技术加固的钢筋混凝土梁和1根未加固对比梁的受弯性能试验,研究了钢绞线配置数量(加固率)、聚合物砂浆类型和钢绞线预应力水平等参数对加固试件受弯性能的影响。基于试验结果,重点分析了加固试件... 详细信息

通过6根采用钢绞线网片-聚合物砂浆加固技术加固的钢筋混凝土梁和1根未加固对比梁的受弯性能试验,研究了钢绞线配置数量(加固率)、聚合物砂浆类型和钢绞线预应力水平等参数对加固试件受弯性能的影响。基于试验结果,重点分析了加固试件的承载力、变形能力、破坏形态和破坏机理等。结果表明:试件受弯承载力随加固率的提高而提高,但加固试件的变形能力有所降低;采用该加固技术对试件的初始刚度影响不大;钢绞线施加预应力可提高加固梁的抗裂性能,减小裂缝宽度,但在相同加固率下,试件的变形能力随预应力水平提高而降低,采用预应力水平0. 05的加固试件可获得较好的变形性能;单、双组份聚合物砂浆对加固试件界面黏结性能和承载力无明显影响;对加固率较大的试件,需进行端部锚固件验算。基于平截面假定,提出了采用钢绞线网片-聚合物砂浆加固钢筋混凝土梁受弯承载力的计算式,计算结果与试验结果吻合较好。

关键词： RC梁钢绞线网片聚合物砂浆加固静力试验受弯性能

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