检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2018年第22期67卷 224-233页

作者：杨艳飞陈婧吴逢铁胡润张惠忠胡汉青华侨大学信息科学与工程学院福建省光传输与变换重点实验室厦门361021

基于菲涅耳衍射积分理论和巴比涅原理,推导出像散Bessel光束经圆形障碍物后的光强分布一般表达式.数值模拟了像散Bessel光束经圆形障碍物遮挡后光场的自重建过程,并设计相关实验进行验证,实验结果与理论模拟基本符合.结果表明:零阶像散B... 详细信息

基于菲涅耳衍射积分理论和巴比涅原理,推导出像散Bessel光束经圆形障碍物后的光强分布一般表达式.数值模拟了像散Bessel光束经圆形障碍物遮挡后光场的自重建过程,并设计相关实验进行验证,实验结果与理论模拟基本符合.结果表明:零阶像散Bessel光束经过轴上和离轴障碍物后均会发生光束重建现象.随着传输距离的增加,像散Bessel光束的外轮廓尺寸变大、中心光点阵列数增多,逐渐重建出不同于障碍物前的完整光束.并且观察到光束在重建过程中横向和纵向的重建速度并不一致,存在一定的速度差.利用螺旋相位板产生高阶像散Bessel光束,验证了高阶像散Bessel光束经障碍物遮挡后同样具有自重建特性.研究结果对像散Bessel光束在多层面粒子操纵方面的应用具有参考价值.

关键词：菲涅耳衍射像散Bessel光束自重建螺旋相位板

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内配螺旋箍筋方钢管超高强混凝土柱抗震性能试验研究

内配螺旋箍筋方钢管超高强混凝土柱抗震性能试验研究

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中国钢结构协会钢-混凝土组合结构分会第十八次学术会议

作者：陈振新胡红松许力王浩祚张斌华侨大学土木工程学院福建厦门361021 华侨大学土木工程学院福建厦门361021 华侨大学福建省结构工程与防灾重点实验室福建厦门361021 同济大学土木工程学院上海200092 中交第四公路工程局有限公司北京100010

基于超高强混凝土可有效降低超高层建筑中柱的截面尺寸以及配置螺旋箍筋可提高方钢管超高强混凝土柱延性的特点,提出一种内配螺旋箍筋方钢管超高强混凝土柱.以有无内配螺旋箍筋与轴压比为研究参数,设计并制作了2根方钢管混凝土(CFST)柱... 详细信息

基于超高强混凝土可有效降低超高层建筑中柱的截面尺寸以及配置螺旋箍筋可提高方钢管超高强混凝土柱延性的特点,提出一种内配螺旋箍筋方钢管超高强混凝土柱.以有无内配螺旋箍筋与轴压比为研究参数,设计并制作了2根方钢管混凝土(CFST)柱和1根内配螺旋箍筋方钢管混凝土(SCCFST)柱,对其开展低周往复荷载试验.结果表明：钢管局部屈曲和混凝土损伤发生在距柱底200 mm范围内.在往复荷载作用下,内填混凝土的初始压溃发生在位移角为1.5%或2.0％时,钢管局部屈曲发生在混凝土出现初始压溃的加载级或下一加载级.当轴压比为0.3时,CFST柱的极限位移角约为3.5％;当轴压比为0.5时,CFST和SCCFST柱的极限位移角分别约为2.0％和3.5％;配置螺旋箍筋可有效提高方钢管超高强混凝土柱的变形能力,受弯承载力也略有增加(约7％).

关键词：钢管混凝土柱超高强混凝土螺旋箍筋高轴压比低周往复荷载试验抗震性能

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油梨根际AM真菌多样性与土壤养分相关性分析

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福建农业学报 2020年第7期35卷 773-780页

作者：黄婷王明元秦紫艺刘昕炜徐志周孙越刘紫萱董涛华侨大学园艺科学与工程研究中心福建厦门361021 广东省农业科学院果树研究所/农业农村部南亚热带果树生物学与遗传资源利用重点实验室/广东省热带亚热带果树研究重点实验室广东广州510640

【目的】调查广西、云南、广东等3地7个样地油梨根际AM真菌的多样性,并分析与土壤养分之间的关系,为油梨AM真菌资源收集和开发提供理论依据。【方法】采用湿筛倾析-蔗糖离心法分离土壤孢子,进行形态学鉴定,研究AM真菌的物种多样性及土... 详细信息

【目的】调查广西、云南、广东等3地7个样地油梨根际AM真菌的多样性,并分析与土壤养分之间的关系,为油梨AM真菌资源收集和开发提供理论依据。【方法】采用湿筛倾析-蔗糖离心法分离土壤孢子,进行形态学鉴定,研究AM真菌的物种多样性及土壤养分的相关性。【结果】试验共分离油梨根际AM真菌3属33种,球囊霉属22种、无梗囊霉属7种、盾巨孢囊霉属4种,其中:木薯球囊霉、瑞氏无梗囊霉、深红盾巨孢囊霉、黑色盾巨孢囊霉为共有优势种,近明球囊霉、纯黄球囊霉、网状球囊霉、副冠球囊霉、疣突球囊霉、细凹无梗囊霉、疣壁盾巨孢囊霉为常见种;不同样地油梨根际AM真菌Sorenson相似性系数(0.29~0.92),普遍极高或高;相关性分析表明,AM真菌菌种丰度、Shannon-Wiener多样性指数与速效磷含量呈显著负相关。【结论】油梨根际土壤的AM真菌多样性丰富,球囊霉属为优势种群,且AM真菌种丰度多样性与土壤速效磷呈显著负相关。

关键词：油梨 AM真菌多样性土壤养分相关性

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采用衍射掩模产生白光横向平顶光束

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物理学报 2018年第14期67卷 146-157页

作者：陈芳萍张晓婷刘楚嘉漆宇庄其仁华侨大学信息科学与工程学院福建省光传输与变换重点实验室厦门361021

白光横向平顶光束在定向背光式自由立体显示器中有重要应用.本文提出一种采用带蝶形小孔阵列的衍射掩模片获得白光横向平顶光束的方法.根据广义惠更斯-菲涅耳衍射积分和多波长叠加原理,推导出光强分布计算式.设计一套实验装置,数值模拟... 详细信息

白光横向平顶光束在定向背光式自由立体显示器中有重要应用.本文提出一种采用带蝶形小孔阵列的衍射掩模片获得白光横向平顶光束的方法.根据广义惠更斯-菲涅耳衍射积分和多波长叠加原理,推导出光强分布计算式.设计一套实验装置,数值模拟并实验验证出射光束在不同距离的横向光强分布以及小孔蝶形凹度(蝶形中心高度与边长的比值)对横向光强分布的影响.结果表明:当选择小孔蝶形凹度为0.50—0.66时,可以得到平顶因子F 0.89的白光横向平顶光束,横向平顶光束的宽度随着传输距离的增大而增大,而平顶因子基本不变.实验还发现柱面透镜的折射色散和衍射色散可以互相抵消,使白光横向平顶光束基本无色散.

关键词：白光横向平顶光束衍射掩模惠更斯-菲涅耳衍射积分柱面透镜

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基于证据理论的覆盖决策信息系统约简的数值刻画

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南京航空航天大学学报 2019年第5期51卷 599-608页

作者：张燕兰李长清许晴媛闽南师范大学计算机学院漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

决策为划分的覆盖决策信息系统的特征选择理论和方法日趋成熟。但在数据采集的过程中,有些数据集存在对象的决策缺失或决策不能完全确定情况,那么将决策刻画为覆盖更加合理。而决策为覆盖的覆盖决策信息系统特征选择的研究却很少见。本... 详细信息

决策为划分的覆盖决策信息系统的特征选择理论和方法日趋成熟。但在数据采集的过程中,有些数据集存在对象的决策缺失或决策不能完全确定情况,那么将决策刻画为覆盖更加合理。而决策为覆盖的覆盖决策信息系统特征选择的研究却很少见。本文讨论决策为覆盖的覆盖决策信息系统的特征选择,利用证据理论中的信任函数和似然函数给出覆盖决策信息系统约简的等价刻画,从而给出求约简的算法,并以实例说明该方法的有效性。

关键词：属性约简覆盖信息系统覆盖粗糙集证据理论

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基于深度学习的轻量级和多姿态人脸识别方法

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计算机应用 2020年第3期40卷 704-709页

作者：龚锐丁胜章超华苏浩武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范大学) 福建泉州362000

目前基于深度学习的人脸识别方法存在识别模型参数量大、特征提取速度慢的问题,而且现有人脸数据集姿态单一,在实际人脸识别任务中无法取得好的识别效果。针对这一问题建立了一种多姿态人脸数据集,并提出了一种轻量级的多姿态人脸识别... 详细信息

目前基于深度学习的人脸识别方法存在识别模型参数量大、特征提取速度慢的问题,而且现有人脸数据集姿态单一,在实际人脸识别任务中无法取得好的识别效果。针对这一问题建立了一种多姿态人脸数据集,并提出了一种轻量级的多姿态人脸识别方法。首先,使用多任务级联卷积神经网络(MTCNN)算法进行人脸检测,并且使用MTCNN最后包含的高层特征做人脸跟踪;然后,根据检测到的人脸关键点位置来判断人脸姿态,通过损失函数为ArcFace的神经网络提取当前人脸特征,并将当前人脸特征与相应姿态的人脸数据库中的人脸特征比对得到人脸识别结果。实验结果表明,提出方法在多姿态人脸数据集上准确率为96.25%,相较于单一姿态的人脸数据集,准确率提升了2.67%,所提方法能够有效提高识别准确率。

关键词：深度学习人脸识别多姿态轻量级多任务级联卷积神经网络 ArcFace

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珊瑚礁灰岩工程地质特性研究新进展

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海洋地质与第四纪地质 2020年第1期40卷 42-49页

作者：郑坤孟庆山汪稔俞缙吴文娟余克服广西大学海洋学院广西南海珊瑚礁研究重点实验室南宁530004 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室武汉430071 华侨大学土木工程学院福建省隧道与城市地下空间工程技术研究中心厦门361021

随着“一带一路”的实施和“海上丝绸之路”的部署,珊瑚礁灰岩工程地质特性研究具有实际的战略意义和迫切需要。通过纵横观对比分析南海、红海、加勒比海、东南亚、印度洋以及亚丁湾地区珊瑚礁灰岩基本物理力学特性,定量地展现了海相生... 详细信息

随着“一带一路”的实施和“海上丝绸之路”的部署,珊瑚礁灰岩工程地质特性研究具有实际的战略意义和迫切需要。通过纵横观对比分析南海、红海、加勒比海、东南亚、印度洋以及亚丁湾地区珊瑚礁灰岩基本物理力学特性,定量地展现了海相生物成因的珊瑚礁灰岩的特殊性。与石灰岩、白云岩等碳酸盐岩相比,珊瑚礁灰岩离散性较大,特别是孔隙率有所偏大,强度有所偏小,这与珊瑚等原生生物结构复杂、疏松多孔以及非均质性的固有特征相吻合,进而提出珊瑚礁灰岩物理力学特性具有“结构效应”。珊瑚礁体内部表现出软硬互层交替的垂直分带现象,究其原因是珊瑚礁灰岩孔隙发育程度不均匀、强度软硬不一以及结构构造无序性的整体宏观体现,从某珊瑚礁体地层划分的角度定量地揭示了珊瑚礁岩体的“成岩作用类型交替演化效应”。

关键词：珊瑚礁灰岩工程地质结构复杂疏松多孔软硬互层交替

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主动迁移学习的海上任意方向船只目标检测

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计算机与现代化 2021年第9期 21-30页

作者：苏浩丁胜章超华武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 湖北武汉430065 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范大学) 福建泉州362000

在基于深度学习的遥感图像目标检测任务中,船只目标通常呈现出任意方向排列的特性,而常见的水平框目标检测算法一般不能满足此类场景的应用需求。因此本文在单阶段Anchor-Free目标检测器CenterNet的基础上加入旋转角度预测分支,使其能... 详细信息

在基于深度学习的遥感图像目标检测任务中,船只目标通常呈现出任意方向排列的特性,而常见的水平框目标检测算法一般不能满足此类场景的应用需求。因此本文在单阶段Anchor-Free目标检测器CenterNet的基础上加入旋转角度预测分支,使其能输出旋转边界框,以用于海上船只目标的检测。同时针对海上船只遥感数据集仅有水平边界框标注,无法直接适用于旋转框目标检测,且人工手动标注旋转框标签成本较高的问题,提出一种主动迁移学习的旋转框标签生成方法。首先,提出一种水平框-旋转框约束筛选算法,通过水平真值边界框来对旋转预测框进行监督约束,筛选出检测精度较高的图像加入训练集,然后通过迭代这一过程筛选出更多的图像,最后通过标签类别匹配,完成对数据集的旋转框自动化标注工作。本文最终对海上船只遥感图像数据集BDCI中约65.59%的图片进行旋转框标注,并手动标注部分未标注的图片作为测试集,将本文方法标注的图片作为训练集进行验证,评估指标AP50达到90.41%,高于其他旋转框检测器,从而表明本文方法的有效性。

关键词：遥感图像旋转框目标检测迁移学习 Anchor-Free CenterNet

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面向电力智能安监的极低分辨率目标检测算法

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计算机工程与设计 2020年第11期41卷 3188-3192页

作者：郭敬东李晓林福建省电力有限公司电力科学研究院福建省高供电可靠性配电技术企业重点实验室福建福州350007 武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430205

为检测电力作业人员是否穿戴安全装备,提出一种面向电力智能安监的极低分辨率目标识别算法。在面对安全帽、护目镜等极低分辨率的目标检测时,当前目标检测算法无法保证检测精度。通过稀疏表示模型对极低分辨率下的目标图像进行超分辨率... 详细信息

为检测电力作业人员是否穿戴安全装备,提出一种面向电力智能安监的极低分辨率目标识别算法。在面对安全帽、护目镜等极低分辨率的目标检测时,当前目标检测算法无法保证检测精度。通过稀疏表示模型对极低分辨率下的目标图像进行超分辨率增强,对增强图像进行检测,对是否佩戴安全帽、护目镜等行为进行判别,满足电力智能安监的新需求。实验结果表明,该方法比当前最佳目标检测算法具有更高的检测精度,可以达到智能监控系统的实时性要求。

关键词：智能安监目标识别电力安全稀疏表示背景建模

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融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法

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计算机应用 2020年第12期40卷 3578-3585页

作者：吴清寿陈荣旺余文森刘耿耿武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室(武夷学院) 福建武夷山354300 福州大学数学与计算机科学学院福州350116

针对节点初始标签散乱及标签传播随机性大的问题,提出一种融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法。首先,计算节点影响力,逐步选择影响力值最大的节点作为中心节点;然后,用中心节点的标签对同质的邻居节点进行标签预处理,减少了... 详细信息

针对节点初始标签散乱及标签传播随机性大的问题,提出一种融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法。首先,计算节点影响力,逐步选择影响力值最大的节点作为中心节点;然后,用中心节点的标签对同质的邻居节点进行标签预处理,减少了初始标签数量,降低了后续标签传播的随机性,并初步识别出了重叠节点;其次,通过标签隶属系数识别重叠节点,用节点影响力值选择非重叠节点标签,提高了算法的稳定性和准确性;最后,以最大化自适应函数增量为目标,对内聚度弱的社区进行合并,提高了社区质量。仿真实验结果表明:对于六个真实网络,所提算法在50%的数据集上具有最大的扩展模块度值;而在不同混合度、节点重叠度和节点最大归属社区数的人工基准网络上,该算法在标准化互信息(NMI)指标上都具有最好的性能。综上所述,该算法对各类网络都具有较好的适应性,且具有接近线性的时间复杂度。

关键词：重叠社区中心节点标签传播节点影响力标签隶属系数

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