检索结果-内蒙古大学图书馆

应用力学学报 2019年第4期36卷 951-957,1004页

作者：庄志有许斌陈洪兵夏颂华侨大学土木工程学院厦门361021 福建省结构工程与防灾重点实验室(华侨大学) 厦门361021 湖南大学土木工程学院长沙410082 西安交通大学电气与信息工程学院西安710049

界面剥离的存在会给钢管混凝土构件的力学性能带来负面影响,本文提出了一种利用外贴式压电陶瓷的应力波测量小波包分析的钢管混凝土构件界面剥离检测的方法。考虑压电陶瓷片的压电效应及与钢管混凝土构件的耦合效应,建立了二维多物理场... 详细信息

界面剥离的存在会给钢管混凝土构件的力学性能带来负面影响,本文提出了一种利用外贴式压电陶瓷的应力波测量小波包分析的钢管混凝土构件界面剥离检测的方法。考虑压电陶瓷片的压电效应及与钢管混凝土构件的耦合效应,建立了二维多物理场耦合有限元模型;采用外贴压电陶瓷片作为驱动器和传感器,通过数值模拟研究了在简谐激励下不同缺陷试件压电传感器电压信号幅值及扫频信号激励下,不同缺陷试件传感器测量信号的小波包能量评价指标的变化规律。结果表明,界面剥离引起外贴压电陶瓷传感器电压信号幅值和测量信号的小波包能量下降,界面剥离越大,二者下降得越多。

关键词：钢管混凝土界面剥离压电陶瓷应力波小波包分析数值模拟

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采用数字图像处理的机制砂粒度级配检测方法

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华侨大学学报（自然科学版） 2019年第5期40卷 567-573页

作者：蔡园园房怀英余文黄文景林伟端杨建红华侨大学机电装备过程监测及系统优化福建省高校重点实验室福建厦门361021 福建南方路面机械有限公司福建泉州362021

针对振动筛分法存在筛网破裂和颗粒原有尺寸损坏的不足,开发一套机制砂检测系统.基于数字图像处理的方法,系统提取颗粒的轮廓特征.研究不同的等效粒径表征算法,并采用等效椭圆Feret短径作为等效粒径.对花岗岩和石灰石两种材质的机制砂... 详细信息

针对振动筛分法存在筛网破裂和颗粒原有尺寸损坏的不足,开发一套机制砂检测系统.基于数字图像处理的方法,系统提取颗粒的轮廓特征.研究不同的等效粒径表征算法,并采用等效椭圆Feret短径作为等效粒径.对花岗岩和石灰石两种材质的机制砂进行重复性实验.实验结果表明:去除粉尘对降低测量误差有重要作用;系统测量的各粒度区间体积比与筛分法最大误差为3.26%,最大重复性误差为1.80%;细度模数与筛分法最大误差为0.08,最大重复性误差为0.04;花岗岩粒测量结果比石灰石更接近筛分法.

关键词：机制砂数字图像处理等效粒径粒度级配筛分法

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结合滑动窗口与模糊互信息的多标记流特征选择

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小型微型计算机系统 2019年第2期40卷 320-327页

作者：程玉胜李雨王一宾陈飞安庆师范大学计算机与信息院安徽安庆246011 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 安徽省高校智能感知与计算重点实验室安徽安庆246011

特征选择是处理高维度问题的一种有效方法,而传统的大部分算法都基于静态的特征空间.但是有些问题其特征空间和标记空间均呈现增量或动态的特点,传统的特征选择算法不再适用.针对这一问题,结合滑动窗口机制,本文提出了结合滑动窗口与模... 详细信息

特征选择是处理高维度问题的一种有效方法,而传统的大部分算法都基于静态的特征空间.但是有些问题其特征空间和标记空间均呈现增量或动态的特点,传统的特征选择算法不再适用.针对这一问题,结合滑动窗口机制,本文提出了结合滑动窗口与模糊互信息的多标记流特征选择;同时,为了减弱互信息对特征重要程度的判断,对模糊互信息进行正则化处理,并通过正则化重新优化特征重要度目标函数.提出的算法在多标记数据集上进行了大量测试,实验结果和统计假设检验说明本文算法是有效的.

关键词：模糊互信息多标记学习数据流特征选择

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修正的铅锶同位素混合模型定量解析大气PM_(2.5)的来源

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中国科学：化学 2019年第2期49卷 399-408页

作者：张云峰于瑞莲王珊珊胡恭任孙境蔚张棕巍华侨大学环境科学与工程系厦门361021 泉州师范学院资源与环境科学学院泉州362000 福建省新型污染物生态毒理效应与控制重点实验室莆田351100

本文在2014年3月至2015年1月采集了泉州市城区5个采样点的大气PM_(2.5)样品,并同步采集泉州市主要大气PM_(2.5)潜在污染源样品.采用电感耦合等离子质谱(ICP-MS)和热电离质谱(TIMS)分析样品中铅、锶含量及铅、锶同位素的组成,利用铅、锶... 详细信息

本文在2014年3月至2015年1月采集了泉州市城区5个采样点的大气PM_(2.5)样品,并同步采集泉州市主要大气PM_(2.5)潜在污染源样品.采用电感耦合等离子质谱(ICP-MS)和热电离质谱(TIMS)分析样品中铅、锶含量及铅、锶同位素的组成,利用铅、锶二元同位素示踪了大气PM_(2.5)的污染来源.结果表明,泉州市大气PM_(2.5)主要来自建筑尘、交通源、燃煤尘、垃圾焚烧厂飞灰和土壤扬尘.通过对传统的同位素混合模型计算方法的修正,尝试解决"二元同位素混合模型"无法定量解析3个以上PM_(2.5)潜在污染源的问题.根据修正的同位素混合模型计算采样期间大气各个PM_(2.5)潜在污染源的平均贡献率,分别为建筑尘(23.3%～35.4%)、交通源(22.4%～52.9%)、燃煤尘(10.1%～24.1%)、垃圾焚烧飞灰(2.1%～4.8%)和土壤扬尘(2.1%～14.5%),表明该修正方法具有一定的应用价值.

关键词：铅锶同位素 PM2.5 来源同位素混合模型

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基于低秩Hankel矩阵重建正则化参数自动估计的MRS去噪

基于低秩Hankel矩阵重建正则化参数自动估计的MRS去噪

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2021第二十一届全国波谱学学术年会

作者：邱天予 Wenjing Liao 郭迪刘东宝王新屈小波厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室 SchoolofMathematicsGeorgiaInstituteofTechnologyAtlantaGA 厦门理工学院计算机与信息工程学院

一直以来,由于磁共振波谱的低灵敏度,磁共振去噪都是一个重要的问题。重复采样求平均是最常见的去噪方法,但这一方案使得采样时间大幅增加。有一系列方法[1-3]利用MRS信号的指数特性,获得了较好的去噪效果。然而,此类方法依赖对Hankel...

一直以来,由于磁共振波谱的低灵敏度,磁共振去噪都是一个重要的问题。重复采样求平均是最常见的去噪方法,但这一方案使得采样时间大幅增加。有一系列方法[1-3]利用MRS信号的指数特性,获得了较好的去噪效果。然而,此类方法依赖对Hankel矩阵秩的设置,而这一参数在实际应用中难以准确估计。本文基于利用核磁共振时域信号低秩特性的凸优化去噪方法[4-8],提供了噪声界的准确估计,实现去噪参数的自动设置。

关键词：

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基于压缩感知的回声状态神经网络在时间序列预测中的应用

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软件导刊 2020年第4期19卷 9-13页

作者：李莉於志勇黄昉菀福州大学数学与计算机科学学院福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116

数据预测作为城市计算的一部分,在帮助理解各种城市现象本质及预测城市未来中有着举足轻重的作用。回声状态神经网络作为一种新型的循环神经网络模型,广泛应用于数据预测领域。传统的回声状态神经网络由输入层、储备池和输出层3个部分组... 详细信息

数据预测作为城市计算的一部分,在帮助理解各种城市现象本质及预测城市未来中有着举足轻重的作用。回声状态神经网络作为一种新型的循环神经网络模型,广泛应用于数据预测领域。传统的回声状态神经网络由输入层、储备池和输出层3个部分组成,其储备池中具有大量稀疏连接的神经元,对输入数据进行非线性变换可输出高维的内部状态。针对高维变换在求解输出权值矩阵时的耗时问题,提出一种基于压缩感知方法的回声状态神经网络,利用测量矩阵,将高维的内部状态压缩成低维后再求解输出权值矩阵。混沌时间序列预测实验结果表明,相对于传统模型,该方法能在误差损失允许范围内,将计算时间最大程度降低到40%左右。

关键词：数据预测回声状态神经网络储备池计算压缩感知时间序列预测

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基于雾计算的可信传感云研究进展

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通信学报 2019年第3期40卷 170-181页

作者：王田沈雪微罗皓陈柏生王国军贾维嘉华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 澳门大学智能城市物联网国家重点实验室澳门999078 广州大学计算机科学与教育软件学院广东广州510006 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海220240

云计算技术与无线传感器网络结合所产生的传感云(sensor-cloud)系统已经逐渐成为研究的热点。传感云在云计算平台的支撑下扩展了传统传感网的服务能力。对目前主流传感云系统进行了充分调研,总结了传感云系统的特点和发展规律,发现系统... 详细信息

云计算技术与无线传感器网络结合所产生的传感云(sensor-cloud)系统已经逐渐成为研究的热点。传感云在云计算平台的支撑下扩展了传统传感网的服务能力。对目前主流传感云系统进行了充分调研,总结了传感云系统的特点和发展规律,发现系统中存在的可信问题将直接影响到上层数据保护和应用;揭示了已有方案难以提供可信传感云服务是因为底层无线传感网能量不足、计算能力弱、易故障等,以及云计算模式缺乏对底层传感器节点和数据的直接管理等;构建了基于雾计算模式的可信传感云实现框架,设计了可信评估、可信数据收集、可信存储等关键技术,也为后续研究提出可供借鉴的新思路。

关键词：传感云无线传感网可信云计算雾计算

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基于多任务联合学习的论辩挖掘

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模式识别与人工智能 2019年第12期32卷 1072-1079页

作者：廖祥文倪继昌魏晶晶吴运兵陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 数字福建金融大数据研究所福州350116 福建江夏学院电子科学信息学院福州350108

现有的论辩挖掘工作大多针对单个数据集建模,忽视数据集不同时可能存在的特征变化情况,导致模型的泛化性能较差.因此,文中提出基于多任务学习的论辩挖掘方法,将多个数据集的论辩挖掘任务进行联合学习.首先融合多个任务的输入层表示,通... 详细信息

现有的论辩挖掘工作大多针对单个数据集建模,忽视数据集不同时可能存在的特征变化情况,导致模型的泛化性能较差.因此,文中提出基于多任务学习的论辩挖掘方法,将多个数据集的论辩挖掘任务进行联合学习.首先融合多个任务的输入层表示,通过卷积神经网络和高速神经网络获取词级别和字符级共享参数,联合任务相关特征输入栈式双向长短记忆网络,利用多个论辩挖掘任务之间的关联信息并行训练,最终由条件随机场得到序列标注结果.在6个不同领域的数据集上的实验表明,文中方法在Macro-F1值上有所提升,由此验证方法的有效性.

关键词：论辩挖掘多任务学习深度学习神经网络

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基于多次学习和关联度的关联分类改进算法

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南京大学学报（自然科学版） 2019年第4期55卷 564-572页

作者：李家辉周忠眉闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室漳州363000

基于支持度置信度框架的关联分类算法在生成规则时难以提出大量高质量规则,而且在一些数据集尤其是不平衡数据集上,部分训练实例未被产生的关联规则所覆盖,导致算法的分类准确率不高.基于以上问题提出了改进的关联分类的算法(Improved A... 详细信息

基于支持度置信度框架的关联分类算法在生成规则时难以提出大量高质量规则,而且在一些数据集尤其是不平衡数据集上,部分训练实例未被产生的关联规则所覆盖,导致算法的分类准确率不高.基于以上问题提出了改进的关联分类的算法(Improved Algorithm based on Multiple learning and Correlation degree,IAMC).首先,在提取规则时,IAMC对训练集进行多次关联分类学习,尽量多地提出高质量的规则.其次,在生成规则时采用综合考虑了置信度,补类支持度的新度量关联度,以提高生成的规则的质量.最后,在关联分类规则提取后,对利用已有规则无法判断类别的和未被已有规则覆盖的训练实例用决策树方法再次提取规则,并加入到规则集中.实验结果表明,IAMC算法能提出更多高质量的规则,在多个UCI数据集上具有较高的分类准确率。

关键词：关联分类多次学习关联度分类准确率

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图像视频中ENF信号的分析及应用综述

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应用科学学报 2019年第5期37卷 573-589页

作者：崔三帅毛毛雨林晓丹康显桂中山大学数据科学与计算机学院广州510006 中山大学广东省信息安全技术重点实验室广州510006 华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021

多媒体录制设备在交流电场或交流电器设备环境中录制视频、图像或音频时,会同时记录电网频率的波动.电网频率(electric network frequency,ENF)具有实时性、连续性以及同电网一致性等特点.因此从这些录制的多媒体文件中估计出的ENF信号... 详细信息

多媒体录制设备在交流电场或交流电器设备环境中录制视频、图像或音频时,会同时记录电网频率的波动.电网频率(electric network frequency,ENF)具有实时性、连续性以及同电网一致性等特点.因此从这些录制的多媒体文件中估计出的ENF信号是一种很好的时间戳,可用于信息源检测、操作取证及媒体同步等任务.尽管音频、图像和视频中ENF信号存在的形式截然不同,但检测和估计的思路是一致的,部分处理手段是通用的.目前,ENF信号在音频这一载体的研究中已经积累了一些成果,而在图像视频分析中的研究还处于起步阶段.为了更全面地了解图像和视频中ENF信号的特点、估计方法及在信息取证等方面的应用,对相关研究成果进行了梳理总结.首先通过分析图像视频捕获过程来探究ENF信号的形成机理与特点,然后对ENF信号检测和估计中存在的问题及相关方法进行了总结分析,最后介绍了图像视频ENF信号在信息取证方面的应用并指出未来可能的研究方向.

关键词：电网频率信号视频信号估计信息源检测操作取证媒体同步时间戳

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