检索结果-内蒙古大学图书馆

无向双环网络的强彩虹连通性: 收藏
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引用; 厦门大学学报（自然科学版） 2019年第6期58卷 873-877页; 作者：刘杰陈宝兴闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 三明医学科技职业学院福建三明365000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000; 设n,s 1,s 2是3个正整数,满足1≤s 1<s 2<n/2,gcd(n,s 1,s 2)=1.无向双环网络G(n;±s 1,±s 2)是如下定义的无向图(V(G),E(G)):其节点集V(G)={0,1,…,n-1},边集E(G)={i→i+s l(mod n),i→i-s l(mod n),i→i+s 2(mod n),i... 详细信息; 设n,s 1,s 2是3个正整数,满足1≤s 1; 关键词：无向双环网络最短路径彩虹路强彩虹连通数; 来源：评论; 学校读者我要写书评

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钢筋混凝土柱破坏过程扩展有限元数值模拟

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应用力学学报 2018年第3期35卷 602-608页

作者：杨刚许斌陈洪兵湖南大学土木工程学院长沙410082 华侨大学土木工程学院厦门361021 华侨大学福建省结构工程与防灾重点实验室厦门361021

为描述钢筋混凝土柱的破坏过程,分别建立了由三维实体单元和三维杆单元构成的精细化模型以及结合纤维梁单元的纤维梁与实体单元耦合模型。耦合模型中,钢筋混凝土柱下段混凝土和钢筋分别用三维实体单元与三维杆单元建模,通过耦合连接实... 详细信息

为描述钢筋混凝土柱的破坏过程,分别建立了由三维实体单元和三维杆单元构成的精细化模型以及结合纤维梁单元的纤维梁与实体单元耦合模型。耦合模型中,钢筋混凝土柱下段混凝土和钢筋分别用三维实体单元与三维杆单元建模,通过耦合连接实现精细单元与粗糙单元之间的变形协调。基于混凝土弹塑性本构关系,运用扩展有限元方法模拟钢筋混凝土柱的荷载-位移曲线以及开裂过程,并进行比较。数值模拟与试验结果的比较表明,模拟得到的裂缝位置以及荷载-位移曲线与试验结果吻合较好。扩展有限元具有无需重划网格、无需预设裂纹的优点,能有效地模拟筋混凝土柱的开裂过程。耦合模型具有计算效率高的优势,且能较好地模拟构件的破坏模式。

关键词：钢筋混凝土柱扩展有限元耦合模型纤维梁单元实体单元

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基于自复位变摩擦阻尼器的结构减震控制

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沈阳建筑大学学报（自然科学版） 2018年第5期34卷 820-828页

作者：高毅超梅真华侨大学土木工程学院福建厦门361021 福建省结构工程与防灾重点实验室福建厦门361021

目的针对常摩擦力摩擦阻尼器不能根据结构反应实时调整滑动摩擦力、导致减振效果不稳定的问题,研发一种自复位变摩擦阻尼器.方法基于库仑摩擦定律建立自复位变摩擦阻尼器的恢复力模型,通过对设置以及未设置阻尼器的结构分别进行确定性... 详细信息

目的针对常摩擦力摩擦阻尼器不能根据结构反应实时调整滑动摩擦力、导致减振效果不稳定的问题,研发一种自复位变摩擦阻尼器.方法基于库仑摩擦定律建立自复位变摩擦阻尼器的恢复力模型,通过对设置以及未设置阻尼器的结构分别进行确定性及随机地震反应分析,研究该阻尼器的减振效果.结果确定性地震动作用下,自复位变摩擦阻尼器能够有效减小结构的层间位移反应,而绝对加速度反应通常有所增大;随机地震动作用下,自复位变摩擦阻尼器能明显减小无控时层间位移较大楼层的位移反应,多数楼层绝对加速度均方根值的均值和标准差有所减小,而楼层绝对加速度峰值大多增大.结论自复位变摩擦阻尼器能明显降低结构的位移反应,且位移控制效果基本上不随输入地震动加速度峰值的变化而改变,但受控结构的加速度反应通常较无控结构有一定增大.

关键词：摩擦阻尼器变摩擦力减振地震动

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混合云环境下面向代价优化的工作流数据布局方法

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计算机科学 2019年第S11期46卷 354-358,386页

作者：黄引豪马郓林兵於志勇陈星福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 清华大学软件学院北京100084 福建师范大学物理与能源学院福州350117

科学工作流在混合云中执行会产生大量的跨数据中心传输,造成严重的传输时延及代价。为了对混合云环境下的科学工作流数据进行合理布局,兼顾公有云和私有云的优势,优化数据布局代价,提出了一种基于遗传粒子群优化混合算法(GAPSO)的数据... 详细信息

科学工作流在混合云中执行会产生大量的跨数据中心传输,造成严重的传输时延及代价。为了对混合云环境下的科学工作流数据进行合理布局,兼顾公有云和私有云的优势,优化数据布局代价,提出了一种基于遗传粒子群优化混合算法(GAPSO)的数据布局策略。该方法考虑了公有云数据中心与私有云数据中心的不同特点(如存储容量、存储代价等因素以及数据传输时延约束)对传输代价的影响,并结合遗传算法与粒子群优化算法的优点,生成科学工作流的布局策略。实验结果表明,基于GAPSO的数据布局策略能够有效减少混合云中科学工作流运行时的数据布局代价。

关键词：混合云数据布局传输时延约束代价优化

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基于异方差TR约束的自适应人脸超分辨率

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计算机工程与设计 2019年第11期40卷 3236-3240,3312页

作者：刘冰倩曾康利吴涵李晓林福建省电力有限公司电力科学研究院福建福州350007 武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430205 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室湖北武汉430205 福建省电力有限公司高供电可靠性配电技术企业重点实验室福建福州350007

为解决基于局部图像块的人脸超分辨率表达系数实际的异方差特性,提出一种基于异方差TR(Tikhonov regularization)约束的自适应人脸超分辨率方法。同时对重构误差和表达系数进行加权约束,将同方差推广到异方差,获得更加准确的自适应先验... 详细信息

为解决基于局部图像块的人脸超分辨率表达系数实际的异方差特性,提出一种基于异方差TR(Tikhonov regularization)约束的自适应人脸超分辨率方法。同时对重构误差和表达系数进行加权约束,将同方差推广到异方差,获得更加准确的自适应先验;在此基础上,通过上下文信息块丰富基于位置块的先验,使用残差学习预测更精准的高频信息,获得更好的重建性能。在CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,该方法优于其它对比方法,包括基于卷积神经网络的超分辨率算法。

关键词：人脸超分辨率重建上下文信息块局部脸自适应加权协作表达残差学习

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人工智能NMR谱快速采集与超快速重建

人工智能NMR谱快速采集与超快速重建

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2021第二十一届全国波谱学学术会议

作者：黄奕晖鲁恒发邱天予郭迪 Tatiana Agback Vladislav Orekhov 陈忠屈小波厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室厦门361005中国厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024中国瑞典农业科学大学分子科学系乌普萨拉瑞典哥德堡大学化学与分子生物学学院哥德堡40530瑞典

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基于改进粒子群算法的动态3D实时建模技术

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计算机工程与应用 2019年第5期55卷 65-71页

作者：郑朝鑫董晨贺国荣陈荣忠熊子奇福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省人大常委会福州350001 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350116

针对传统3D建模技术无法满足在脱离专业测量工具的情况下,实时创建出与用户所处房间等比例尺寸的3D模型的需求。提出一种基于陀螺仪传感器结合改进粒子群算法计算房间3D模型尺寸与镜头位置的动态3D建模技术,该技术可以实现实时房间等比... 详细信息

针对传统3D建模技术无法满足在脱离专业测量工具的情况下,实时创建出与用户所处房间等比例尺寸的3D模型的需求。提出一种基于陀螺仪传感器结合改进粒子群算法计算房间3D模型尺寸与镜头位置的动态3D建模技术,该技术可以实现实时房间等比例建模,使用者可以预览到整个房间所有方位的装修效果,让用户对房间整体装修效果有直观的印象,操作方便且实时性强。实验结果表明,改进粒子群算法的动态3D实时建模技术解决了国内传统3D建模技术测量不精确的缺陷,具有一定的理论和实际意义。

关键词：粒子群优化算法 3D建模陀螺仪传感器动态建模

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深度神经网络压缩与加速综述

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计算机研究与发展 2018年第9期55卷 1871-1888页

作者：纪荣嵘林绍辉晁飞吴永坚黄飞跃厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005 福建省智慧城市感知与计算重点实验室(厦门大学) 福建厦门361005 上海腾讯科技有限公司优图实验室上海200233

深度神经网络在人工智能的应用中,包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理方面,取得了巨大成功.但这些深度神经网络需要巨大的计算开销和内存存储,阻碍了在资源有限环境下的使用,如移动或嵌入式设备端.为解决此问题,在近年来产生大量... 详细信息

深度神经网络在人工智能的应用中,包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理方面,取得了巨大成功.但这些深度神经网络需要巨大的计算开销和内存存储,阻碍了在资源有限环境下的使用,如移动或嵌入式设备端.为解决此问题,在近年来产生大量关于深度神经网络压缩与加速的研究工作.对现有代表性的深度神经网络压缩与加速方法进行回顾与总结,这些方法包括了参数剪枝、参数共享、低秩分解、紧性滤波设计及知识蒸馏.具体地,将概述一些经典深度神经网络模型,详细描述深度神经网络压缩与加速方法,并强调这些方法的特性及优缺点.此外,总结了深度神经网络压缩与加速的评测方法及广泛使用的数据集,同时讨论分析一些代表性方法的性能表现.最后,根据不同任务的需要,讨论了如何选择不同的压缩与加速方法,并对压缩与加速方法未来发展趋势进行展望.

关键词：深度神经网络压缩深度神经网络加速参数剪枝参数共享低秩分解知识蒸馏

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联合加权重构轨迹与直方图熵的异常行为检测

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智能系统学报 2018年第6期13卷 1015-1026页

作者：徐志通骆炎民柳培忠华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 华侨大学厦门市计算机视觉与模式识别重点实验室福建厦门361021 华侨大学工学院福建泉州362021

为解决多目标打斗、抢劫等异常行为检测精度不高的问题,提出一种联合加权重构轨迹与直方图熵的异常行为检测算法。首先,采用背景相减法结合宽高比提取行人目标;然后将卡尔曼滤波器及HOG特征融入时空上下文算法中,实现短时间内被完全遮... 详细信息

为解决多目标打斗、抢劫等异常行为检测精度不高的问题,提出一种联合加权重构轨迹与直方图熵的异常行为检测算法。首先,采用背景相减法结合宽高比提取行人目标;然后将卡尔曼滤波器及HOG特征融入时空上下文算法中,实现短时间内被完全遮挡行人的鲁棒跟踪;最后对跟踪轨迹进行训练,构造正常行为字典并稀疏重构待检测轨迹,通过联合加权最小重构残差和直方图熵,实现对异常行为的有效检测。通过对比实验,表明该算法对于打斗和抢劫等异常行为具有较好的检测效果,在静态背景且无遮挡的情况下,检测率可达92%以上。

关键词：异常行为检测联合加权重构轨迹直方图熵卡尔曼滤波器 HOG特征时空上下文行为字典

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多云环境下带截止日期约束的科学工作流调度策略

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通信学报 2018年第1期39卷 56-69页

作者：林兵郭文忠陈国龙福建师范大学物理与能源学院福建福州350117 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福建福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350003 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

针对多云环境下带截止日期约束的科学工作流调度问题,提出一种基于遗传算法操作的自适应离散粒子群优化算法(ADPSOGA),目的是在尽可能满足工作流截止日期前提下,减少其执行代价。该方法考虑多云之间的通信代价、虚拟机的启动和关闭时间... 详细信息

针对多云环境下带截止日期约束的科学工作流调度问题,提出一种基于遗传算法操作的自适应离散粒子群优化算法(ADPSOGA),目的是在尽可能满足工作流截止日期前提下,减少其执行代价。该方法考虑多云之间的通信代价、虚拟机的启动和关闭时间以及多云之间不同的带宽通信波动;为了避免传统粒子群优化算法(PSO,particle swarm optimization)存在的过早收敛问题,引入遗传算法的随机两点交叉操作和随机单点变异操作,有效提高种群进化过程中的多样性;在充分考虑数据通信代价和任务计算代价的情况下,设计一种基于工作流截止日期约束的代价驱动调度策略。实验结果表明,ADPSOGA在波动因素存在情况下,对工作流截止日期满足和执行代价控制方面具有良好的性能表现。

关键词：云计算截止日期约束工作流调度波动性

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