检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2019年第1期40卷 236-240页

作者：游丽平陈德旺陈文刘林福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室福州350108 福州地铁公司运营分公司福州350012

合理的地铁站点分类对站点管理和交通规划有重要的意义.针对现有的站点聚类分析研究中均采用单一的聚类方法取得的效果不够理想,鲁棒性不高等问题,提出了基于聚类集成方法的地铁站点类型研究方法,并提出了相应的稳定性判别指标.该方法... 详细信息

合理的地铁站点分类对站点管理和交通规划有重要的意义.针对现有的站点聚类分析研究中均采用单一的聚类方法取得的效果不够理想,鲁棒性不高等问题,提出了基于聚类集成方法的地铁站点类型研究方法,并提出了相应的稳定性判别指标.该方法结合福州地铁1号线工作日客流数据,首先运用层次聚类、k均值聚类和模糊C均值聚类三种方法产生基聚类;其次通过基于共协关系矩阵的集成方法实现对基聚类的集成.实验结果表明,聚类集成相较于其他三种方法在数据集划分上更加稳定.最终将福州地铁1号线站点分为超高流量站点、高流量站点、中流量站点以及低流量站点4类.

关键词：聚类分析聚类集成地铁客流站点类型

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基于深度自动编码器的多标签分类研究

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广西师范大学学报（自然科学版） 2019年第1期37卷 71-79页

作者：聂煜廖祥文魏晶晶杨定达陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福建福州350116 数字福建金融大数据研究所(福州大学) 福建福州350116 福建江夏学院电子信息科学学院福建福州350108

在多标签分类的相关研究中,由于现有的基于网络表示学习算法的相关方法只利用了网络中节点之间的邻接领域信息,而没有考虑到节点之间的结构相似性,从而导致分类准确性较低,因此,本文提出一种基于深度自动编码器的多标签分类模型。该方... 详细信息

在多标签分类的相关研究中,由于现有的基于网络表示学习算法的相关方法只利用了网络中节点之间的邻接领域信息,而没有考虑到节点之间的结构相似性,从而导致分类准确性较低,因此,本文提出一种基于深度自动编码器的多标签分类模型。该方法首先利用轨迹计算算法(Orca)计算不同规模下网络中节点的结构相似性,作为深度自动编码器的输入来改进隐藏层中的向量表示,保留网络的全局结构;然后利用节点的邻接领域信息在模型中进行联合优化,从而能有效地捕捉到网络的高度非线性结构;最后根据隐藏层得到节点的向量表示,利用支持向量机对节点进行多标签分类。验证实验采用3个公开的网络数据集,实验结果表明,与基准方法相比,本文方法在多标签分类任务中能取得更好的效果。

关键词：多标签分类网络表示学习结构相似性深度自动编码器

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多局部模糊核融合的图像盲去模糊算法

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光子学报 2018年第10期47卷 199-209页

作者：陈春雷叶东毅陈昭炯福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116

针对暗通道先验时间复杂度高的问题,提出一种多局部模糊核融合的盲去模糊算法.该算法采用并行方式分块求解局部模糊核,利用局部模糊核的形状相似性将其融合为一个全局模糊核(点扩散函数).对于初步融合的全局模糊核上出现的噪点,利用其... 详细信息

针对暗通道先验时间复杂度高的问题,提出一种多局部模糊核融合的盲去模糊算法.该算法采用并行方式分块求解局部模糊核,利用局部模糊核的形状相似性将其融合为一个全局模糊核(点扩散函数).对于初步融合的全局模糊核上出现的噪点,利用其邻域的情况进行关联性调整,进一步改善融合效果.实验和统计分析结果表明,该算法在保证去模糊效果的情况下,有效提升了图像去模糊的速度,在部分真实模糊图像的局部细节还原上效果更佳,并且可以很好地处理大尺寸的模糊图像.

关键词：图像复原图像增强盲去模糊暗通道局部模糊核融合点扩散函数关联性调整

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基于投影迭代软阈值方法的深度学习MRI重建

基于投影迭代软阈值方法的深度学习MRI重建

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2021第二十一届全国波谱学学术年会

作者：路铁源张心林黄奕晖郭迪屈小波厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室厦门理工学院计算机与信息工程学院

磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）在临床诊断中起着不可或缺的作用。为了提高成像速度,压缩感知并行成像通过在并行成像中减少k空间采样信号。然而,欠采样k空间还需要的迭代稀疏重建耗费大量的计算时间也难以选择最优变换...

磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）在临床诊断中起着不可或缺的作用。为了提高成像速度,压缩感知并行成像通过在并行成像中减少k空间采样信号。然而,欠采样k空间还需要的迭代稀疏重建耗费大量的计算时间也难以选择最优变换。近年来,基于数据集训练的深度学习开始应用于MRI图像重建[1]。本文受投影迭代软阈值稀疏重建方法的启发[2-4],提出将该迭代算法pISTA-SENSE[3]展开成深度学习网络pISTA-SENSE-ResNet,用可学习的卷积权重代替变换,用网络残差结构提高性能,期望得到比现有深度学习方法更低的重建误差。

关键词：

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面向Android平台的软件测试模型研究

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信息与电脑 2019年第6期31卷 111-114页

作者：黄伟婷郑艺峰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

随着移动互联技术的发展,移动终端设备已深入人们生活的各个领域。移动终端应用软件的普及,使得人们对其质量的重视日益提高。笔者基于Android平台,提出实体配对测试模型。模型以黑盒测试方法为基础,结合实体模型和网络模型的特点,从实... 详细信息

随着移动互联技术的发展,移动终端设备已深入人们生活的各个领域。移动终端应用软件的普及,使得人们对其质量的重视日益提高。笔者基于Android平台,提出实体配对测试模型。模型以黑盒测试方法为基础,结合实体模型和网络模型的特点,从实体属性、实体间关系和实体功能组合配对三方面进行综合考虑。并给出了模型的建立过程,以手机优化大师软件为例进行建模实验。实验结果表明,实体配对测试模型是一种高效的移动终端应用软件测试模型,能对移动终端应用软件的功能进行全面测试。

关键词：移动终端应用测试模型实体配对测试 Android

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基于低秩Hankel矩阵重建正则化参数自动估计的MRS去噪

基于低秩Hankel矩阵重建正则化参数自动估计的MRS去噪

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2021第二十一届全国波谱学学术年会

作者：邱天予 Wenjing Liao 郭迪刘东宝王新屈小波厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室 SchoolofMathematicsGeorgiaInstituteofTechnologyAtlantaGA 厦门理工学院计算机与信息工程学院

一直以来,由于磁共振波谱的低灵敏度,磁共振去噪都是一个重要的问题。重复采样求平均是最常见的去噪方法,但这一方案使得采样时间大幅增加。有一系列方法[1-3]利用MRS信号的指数特性,获得了较好的去噪效果。然而,此类方法依赖对Hankel...

一直以来,由于磁共振波谱的低灵敏度,磁共振去噪都是一个重要的问题。重复采样求平均是最常见的去噪方法,但这一方案使得采样时间大幅增加。有一系列方法[1-3]利用MRS信号的指数特性,获得了较好的去噪效果。然而,此类方法依赖对Hankel矩阵秩的设置,而这一参数在实际应用中难以准确估计。本文基于利用核磁共振时域信号低秩特性的凸优化去噪方法[4-8],提供了噪声界的准确估计,实现去噪参数的自动设置。

关键词：

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一种无可信中心的可验证秘密共享方案

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鲁东大学学报（自然科学版） 2020年第3期36卷 220-223,264页

作者：黄科华陈和风泉州幼儿师范高等专科学校初等教育系福建泉州362000 集美大学计算机工程学院福建厦门361021 虚拟现实与三维可视化福建省高校重点实验室福建厦门361021

利用二元多项式和离散对数问题难解构造了一种秘密共享方案,该方案不需要可信中心进行参数和用户份额的生成,从而避免了可信中心的欺骗行为.当秘密合成后,可以验证是否有用户从中作弊,并且可以证明该方案为一个完美的秘密共享方案.

关键词：秘密共享无可信中心可验证

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PSJ加固T形RC梁钢板箍有效预应力的计算方法

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华侨大学学报（自然科学版） 2018年第3期39卷 360-364页

作者：王超刘阳陈海郭子雄陈大烺华侨大学土木工程学院福建厦门361021 华侨大学福建省结构工程与防灾重点实验室福建厦门361021

为确定不同加固阶段预应力钢板箍(PSJ)的有效预应力计算方法,对加固过程中和加固之后PSJ的实际应变进行监测.通过对原型试件加固过程的监测,提出螺栓预紧扭矩和PSJ有效应变之间的关系.对10个加固后的PSJ进行200h的应变监测,研究不同预... 详细信息

为确定不同加固阶段预应力钢板箍(PSJ)的有效预应力计算方法,对加固过程中和加固之后PSJ的实际应变进行监测.通过对原型试件加固过程的监测,提出螺栓预紧扭矩和PSJ有效应变之间的关系.对10个加固后的PSJ进行200h的应变监测,研究不同预应力水平下PSJ应变随时间的变化规律.研究结果表明:预应力水平较低时,PSJ有效应力随时间有一定波动,预应力未出现明显衰减;预应力水平较高时,PSJ有效预应力随时间衰减,最大衰减比为35%.

关键词：预应力钢板箍 T形梁有效预应力预应力损失

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变精度多粒度粗糙集近似集更新的矩阵算法

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计算机应用 2019年第11期39卷 3140-3145页

作者：郑文彬李进金于佩秋林艺东闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 厦门大学数学科学学院福建厦门361005

随着信息大爆炸时代的到来,数据集的巨大化和数据集结构的复杂化已经成为近似计算中不能忽视的问题,而动态计算是解决这些问题的一种行之有效的途径。对现有的应用于经典多粒度粗糙集动态近似集更新方法进行了改进,提出了应用于变精度... 详细信息

随着信息大爆炸时代的到来,数据集的巨大化和数据集结构的复杂化已经成为近似计算中不能忽视的问题,而动态计算是解决这些问题的一种行之有效的途径。对现有的应用于经典多粒度粗糙集动态近似集更新方法进行了改进,提出了应用于变精度多粒度粗糙集(VPMGRS)的向量矩阵近似集计算与更新方法。首先,提出了一种基于向量矩阵的VPMGRS近似集静态计算算法;其次,重新考虑了VPMGRS近似集更新时的搜索区域,并根据VPMGRS的性质缩小了该区域,有效地提升了近似集更新算法的时间效率;再次,根据新的搜索区域,在VPMGRS近似集静态计算算法的基础上提出了一种新的VPMGRS近似集更新的向量矩阵算法;最后,通过实验验证了所提算法的有效性。

关键词：动态计算近似集更新变精度多粒度粗糙集矩阵算法

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基于多随机森林的低信噪比声音事件检测

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电子学报 2018年第11期46卷 2705-2713页

作者：李应印佳丽福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350116

论文针对各种背景声音中低信噪比声音事件的检测问题,提出把背景声音与声音事件混合,形成带噪声样本来训练分类器.在预处理阶段,使用基于经验模态分解与2-6级固有模态函数的投票方法,对背景声音与声音事件端点进行预测并估算信噪比.接... 详细信息

论文针对各种背景声音中低信噪比声音事件的检测问题,提出把背景声音与声音事件混合,形成带噪声样本来训练分类器.在预处理阶段,使用基于经验模态分解与2-6级固有模态函数的投票方法,对背景声音与声音事件端点进行预测并估算信噪比.接着使用子带能量分布方法,提取声音数据的特征.最后,论文将背景声音与声音事件样本库中所有声音样本按照估算的信噪比相混合,生成混合声音特征训练多随机森林,用于低信噪比声音事件的检测.实验证实,所提出的方法可以用于各种声场景下低信噪比声音事件的检测,并能在信噪比为-5dB的情况下保持67. 1%的平均检测率.

关键词：声音事件检测信噪比经验模态分解子带能量分布随机森林

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