检索结果-内蒙古大学图书馆

福建师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期41卷 21-29页

作者：朱佳楠邢树礼福建理工大学福建省大数据挖掘与应用重点实验室福建福州350118

场景文本图像超分辨率(STISR)技术旨在提高低分辨率文本图像中的分辨率和可读性,是下游文本识别任务的基础性工作。利用深度卷积神经网络完成STISR的现有方法缺乏对文本图像全局信息的考虑,导致恢复结果不稳定,在处理视觉相似的低分辨... 详细信息

场景文本图像超分辨率(STISR)技术旨在提高低分辨率文本图像中的分辨率和可读性,是下游文本识别任务的基础性工作。利用深度卷积神经网络完成STISR的现有方法缺乏对文本图像全局信息的考虑,导致恢复结果不稳定,在处理视觉相似的低分辨率文本图像时尤其明显。针对上述问题,提出一种新的场景文本图像超分辨率网络(MASRN),它包含一个文本先验(TP)模块和一个混合骨干网络。TP模块首先通过提取文本图像的语义特征来生成文本先验信息,接着由卷积模块和多头注意力融合模块组成的混合骨干网络将文本先验信息与多尺度图像特征融合。在TextZoom数据集上的实验结果表明,所提的MASRN能够恢复出更高质量的文本图像,有效提升了下游文本识别任务的精度。

关键词：场景文本图像超分辨率文本识别文本先验卷积网络多头注意力

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结合空谱结构与改进局部密度的高光谱图像波段选择

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遥感学报 2025年第1期29卷 247-265页

作者：翁谦安远陈光剑吴瑞姣林嘉雯福州大学计算机与大数据学院福州350108 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福建省地质测绘院福州350011

波段选择是高光谱遥感图像降维的一项重要任务,其目标是选择包含较少冗余信息、较大信息量和具有类别可分性的波段子集。为解决基于近邻子空间划分的波段选择方法没有考虑地物空间分布和计算聚类中心时忽略噪声波段影响的问题,本文提出... 详细信息

波段选择是高光谱遥感图像降维的一项重要任务,其目标是选择包含较少冗余信息、较大信息量和具有类别可分性的波段子集。为解决基于近邻子空间划分的波段选择方法没有考虑地物空间分布和计算聚类中心时忽略噪声波段影响的问题,本文提出了一种结合空谱结构与改进局部密度的高光谱图像波段选择方法。该方法首先对高光谱图像进行基于熵率的图像分割获得高光谱图像同质区域,综合同质区域相关系数矩阵获得图像区域级近邻波段相关系数向量;其次,用高斯核平滑全局近邻波段相关系数向量以降低噪声波段的影响,并根据极值点进行波段分组;然后,最大化改进局部密度和波段信息熵的乘积作为选取代表性波段的标准;最后,在Indian Pines、Botswana和Salinas高光谱图像数据集上,通过SVM、KNN和LDA分类器上进行分类实验。结果表明:(1)对比像素级相关系数划分方法,利用区域级相关系数使得近邻波段分组更为合理,降低波段冗余性,同时还保留了部分潜在特征波段,在3个数据集上的分类性能分别提高了2.63%,0.68%,0.16%;(2)对比仅使用信息熵的波段衡量方法,本文提出的最大化改进的局部密度和信息熵乘积的方法是有效的,在3个数据集上OA分别提高了4.13%、0.5%和0.21%;(3)对比其他6种先进波段选择方法,本文方法在3个数据集上的OA分别从62.34%提高到75.03%、86.74%提高到88.28%和86.04%提高到92.36%。此外,所选择的波段子集在分布上较为分散,主要集中在信息熵较高的区域,同时避免了选择噪声波段。综上,本文提出的波段选择方法所得波段子集具有较低的冗余性、丰富的信息量、强的类别可分性,并且对噪声具有较强的鲁棒性,能够有效地解决高光谱图像波段选择的问题。

关键词：遥感高光谱图像波段选择子空间划分峰值密度局部密度信息熵分类

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面向边缘车联网系统的智能服务迁移方法

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系统仿真学报 2025年第2期37卷 379-391页

作者：黄思进文佳陈哲毅福州大学计算机与大数据学院福建福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福建福州350116

针对车辆移动过程中服务质量(QoS)下降的问题,提出了一种基于凸优化使能深度强化学习的服务迁移(service migration via convex-optimization-enabled deep reinforcement learning,SeMiR)方法。将优化问题分解为两个子问题并分别求解;... 详细信息

针对车辆移动过程中服务质量(QoS)下降的问题,提出了一种基于凸优化使能深度强化学习的服务迁移(service migration via convex-optimization-enabled deep reinforcement learning,SeMiR)方法。将优化问题分解为两个子问题并分别求解;针对服务迁移子问题,设计了一种基于改进深度强化学习的服务迁移方法,以探索最优迁移策略;针对资源分配子问题,设计了一种基于凸优化的资源分配方法,以推导给定迁移决策下每台MEC服务器的最优资源分配,提升服务迁移的性能。实验结果表明:与基准方法相比,SeMiR方法能够有效提升车辆的QoS,在各种场景下均展现出更加优越的性能。

关键词：移动边缘计算车联网服务迁移资源分配深度强化学习凸优化

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一种融合图数据多元结构和特征的图池化方法

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计算机工程 2025年第1期51卷 128-137页

作者：王翔魏玉锌毛国君福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350118 福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118

在图神经网络中,图池化是一类用于对图数据进行下采样以提取图表征的重要操作。由于图数据存在较为复杂的网络拓扑结构和高维度的特征信息,因此现有图池化方法在设计过程中未能同时融合图数据的拓扑结构信息和节点的长距离依赖信息,在... 详细信息

在图神经网络中,图池化是一类用于对图数据进行下采样以提取图表征的重要操作。由于图数据存在较为复杂的网络拓扑结构和高维度的特征信息,因此现有图池化方法在设计过程中未能同时融合图数据的拓扑结构信息和节点的长距离依赖信息,在图池化过程中没有考虑丢弃节点的特征,造成图数据的重要信息损失。为此,提出一种基于多元特征融合的图池化方法来同时捕获图数据的局部拓扑信息、全局拓扑信息以及长距离节点依赖关系,并使用1个聚合模块聚合这些特征信息得到1个新的池化图。为了解决图池化过程中节点特征信息丢失的问题,提出一种新的特征融合方法将丢弃节点的信息以一定比例汇聚到保留节点上。基于该池化方法,构建基于分层池化的图分类模型。在D&D、PROTEINS、NCI1和NCI1094个数据集上的实验结果表明,与最佳基线模型相比,所提模型的分类准确率分别提升了2.97、3.59、0.48和0.24个百分点,能够更有效利用图数据的特征信息、拓扑信息和长距离节点依赖信息,在图分类任务上取得了更好的效果。

关键词：图池化图分类拓扑信息长距离节点依赖特征融合

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湖南省红色资源优势度空间分异格局与保护利用策略

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经济地理 2025年第3期 211-220页

作者：何峰张瑞雅王刚湖南师范大学地理科学学院地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室湖南师范大学城乡转型过程与效应重点实验室

红色资源优势度能够体现区域红色资源禀赋及相对优势，是红色资源整体保护利用的物质基础。文章以湖南省不可移动文物中的1227处红色资源为研究对象，以县域为基本单元，采用丰富度、品位度、集聚度以及可达度4项指标，构建红色资源优... 详细信息

红色资源优势度能够体现区域红色资源禀赋及相对优势，是红色资源整体保护利用的物质基础。文章以湖南省不可移动文物中的1227处红色资源为研究对象，以县域为基本单元，采用丰富度、品位度、集聚度以及可达度4项指标，构建红色资源优势度测度模型，对湖南省红色资源的优势度进行了综合测度，并分析了其空间分异格局。研究发现：(1)湖南省红色资源总体呈集聚型分布，且在桑植县形成了一个高密度核心区。(2)湖南省红色资源的丰富度和可达度总体水平较高，品位度和集聚度总体水平则较低。其中，可达度呈明显的“中心—外围”圈层状空间分布特征，丰富度、品位度和集聚度则主要呈零星状、团块状、条带状或片状分布。(3)湖南省红色资源优势度总体水平一般，且县域红色资源优势度等级的数量结构呈“梭形”特征。(4)湖南省红色资源优势度总体呈现出东、中和南部区域较高，其他区域较低的空间分异格局。

关键词：红色资源优势度文保单位交通可达性旅游化品牌化文化创意

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基于时频数据融合的分层图卷积手势识别方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：黄葵刘石坚邹峥荆东星福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建师范大学计算机与网络空间安全学院湘西民族职业技术学院信息与智能学院

图卷积神经网络善于提取非欧几里得结构特征，已成为基于骨架手势识别的主流方法. 针对图卷积神经网络方法训练和推理时间较长，且准确率仍有待提升的问题，提出一种基于时频数据融合的分层图卷积手势识别方法HHTS-Net. 首先提出一... 详细信息

图卷积神经网络善于提取非欧几里得结构特征，已成为基于骨架手势识别的主流方法. 针对图卷积神经网络方法训练和推理时间较长，且准确率仍有待提升的问题，提出一种基于时频数据融合的分层图卷积手势识别方法HHTS-Net. 首先提出一种空间注意力块与图卷积模块相结合的框架，降低计算负担; 然后提出针对手掌及指关节的分层图卷积模块，提升特征提取效率; 最后提出一种融合频域特征的多流学习方案，进一步提升模型的性能. 在公共数据集DHG和SHREC’17上与较权威的方法进行实验，结果表明， HHTS-Net的准确率至少提升1.8%和0.3%，推理速度加快47.6%和52.9%以上; 通过大量消融实验，验证了该方法的有效性. 文中算法的源代码详见https://***/CoderHoooK/HTSATNet.

关键词：手势识别图卷积神经网络多分支流特征学习傅里叶变换

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基于分组卷积的通道重洗注意力机制

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计算机应用 2025年第4期45卷 1069-1076页

作者：张李伟梁泉胡禹涛朱乔乐福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室(福建理工大学) 福州350118

注意力机制的引入使得主干网能够学习更具区分性的特征表示。然而,为了控制注意力的复杂度,传统的注意力机制采用的通道降维或减少通道数而增加批量大小的策略会导致过度减少通道数和损失重要特征信息的问题。为解决这一问题,提出通道... 详细信息

注意力机制的引入使得主干网能够学习更具区分性的特征表示。然而,为了控制注意力的复杂度,传统的注意力机制采用的通道降维或减少通道数而增加批量大小的策略会导致过度减少通道数和损失重要特征信息的问题。为解决这一问题,提出通道重洗注意力(CSA)模块。首先,利用分组卷积学习注意力权重,以控制CSA的复杂度;其次,通过传统通道重洗和深层通道重洗(DCS)方法,增强不同组间的通道特征信息交流;再次,使用逆通道重洗恢复注意力权重的顺序;最后,将恢复后的注意力权重与原始特征图相乘,以获得更具表达能力的特征图。实验结果表明,在CIFAR-100数据集上,与添加CA(Coordinate Attention)的ResNet50相比,添加CSA的ResNet50的参数量降低了2.3%,Top-1准确率提升了0.57个百分点;与添加EMA(Efficient Multi-scale Attention)的ResNet50相比,添加CSA的ResNet50的计算量降低了18.4%,Top-1准确率提升了0.27个百分点。在COCO2017数据集上,添加CSA的YOLOv5s比添加CA和EMA的YOLOv5s在平均精度均值(mAP@50)上分别提升了0.5和0.2个百分点。可见,CSA达到了参数量和计算量的平衡,并能够同时提升图像分类任务的准确率和目标检测任务的定位能力。

关键词：注意力机制分组卷积通道重洗图像分类目标检测

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基于Hyperledger Fabric的数据可信共享平台

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小型微型计算机系统 2025年第1期46卷 189-199页

作者：林哲旭陈汉林刘漳辉陈星莫毓昌福州大学计算机与大数据学院福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 华侨大学计算科学福建省高校重点实验室福建泉州362021

现今社会上数据的规模和种类变得越来越庞大和多样化,如何安全可信地共享异构数据资源成为了亟待解决的问题.为实现大数据的可信互联,提出基于Hyperledger Fabric的数据可信共享平台.首先,针对数据异源异构的问题,定义了数据架构的转换... 详细信息

现今社会上数据的规模和种类变得越来越庞大和多样化,如何安全可信地共享异构数据资源成为了亟待解决的问题.为实现大数据的可信互联,提出基于Hyperledger Fabric的数据可信共享平台.首先,针对数据异源异构的问题,定义了数据架构的转换规则;然后,以数据提供方和数据需求方之间的数据共享全过程为导向,提出了数据可信追溯机制,保证了数据共享的真实性和完整性;此外,文中设计了一种数据处理即服务的数据共享框架,在确保数据可信的前提下,支撑数据调用、数据训练和数据匹配操作.通过对执行效率和智能合约性能进行验证分析,证明了本平台的有效性和实用性.

关键词：区块链智能合约 Hyperledger Fabric 数据共享可信凭证

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面向聚合型地理流的双变量时空关联分析方法

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测绘学报 2025年第3期54卷 552-562页

作者：符青扬周梦杰李伊戈陈伟涛中国地质大学(武汉)计算机学院湖北武汉430074 湖南师范大学地理科学学院湖南长沙410081 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室湖南长沙410081 湖南师范大学城乡转型过程与效应重点实验室湖南长沙410081

聚合型地理流可反映群体视角下不同空间区域间的时空交互,常包含描述数量特征的非空间属性,如人口流的迁徙强度。对聚合流的两类非空间属性进行时空关联分析,可挖掘不同属性间的相互作用模式,有助于理解地理空间中动态交互现象的内在发... 详细信息

聚合型地理流可反映群体视角下不同空间区域间的时空交互,常包含描述数量特征的非空间属性,如人口流的迁徙强度。对聚合流的两类非空间属性进行时空关联分析,可挖掘不同属性间的相互作用模式,有助于理解地理空间中动态交互现象的内在发生机理。然而,目前仍缺乏评估聚合流两类属性间关联程度的时空统计指标,对不同属性间关联的非对称性和时空异质性特征的认知也仍有不足。对此,本文提出了面向聚合流的双变量时空关联分析方法,建立聚合流时空权重表达其时空邻近关系,构造聚合流的全局和局部双变量时空莫兰指数,以评估聚合流两类属性间非对称的时空关联程度、识别局部时空关联模式及其动态变化。模拟试验结果验证了该方法能有效挖掘聚合流两类属性间的全局和局部时空关联模式,同时通过参数敏感度试验确定了合适的时空关联分析尺度。实际案例应用结果揭示了山东省内城际搜索行为与出行活动之间的时空关联,可为深入分析虚实视角下的城市吸引力提供理论依据。

关键词：聚合型地理流时空关联双变量时空莫兰指数时空权重

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中国中部农区城乡融合发展的时空特征及驱动机制

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地理研究 2025年第2期44卷 400-418页

作者：于雪霞周国华吴国华王华刘慧刘韵林胡涛湖南师范大学地理科学学院长沙410081 湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室长沙410081 湖南师范大学城乡转型过程与效应重点实验室长沙410081 湖南省第二测绘院长沙410114

中部农区是全国重要的粮食主产区,也是城镇化和工业化相对滞后的地区,工农城乡关系的现代化转型构成传统农区城乡融合发展的重要动能。本文从“过程性-系统性-地域性”视角出发构建城乡融合发展理论分析框架,探索建立“减差距-强联系-... 详细信息

中部农区是全国重要的粮食主产区,也是城镇化和工业化相对滞后的地区,工农城乡关系的现代化转型构成传统农区城乡融合发展的重要动能。本文从“过程性-系统性-地域性”视角出发构建城乡融合发展理论分析框架,探索建立“减差距-强联系-促共荣”的城乡融合发展评价体系,综合运用城乡融合指数模型、Kernel密度估计和最优参数地理探测器模型等方法,探讨2005—2021年中国中部农区城乡融合发展的时空特征及其驱动机制。结果表明:(1)农区城乡融合发展需要置于城乡关系演化进程、城乡融合系统工程、城乡发展地域特性3个维度进行综合考量,以深化完善其城乡融合发展的地域性机制和差异化路径;(2)研究期内,中部农区城乡融合发展从较低水平步入中等水平,但整体尚处于城乡差距缩减的关键时期,城乡互联和共荣水平有待提高;(3)中部农区城乡融合发展水平的区域差异明显,形成了以省会城市或核心都市圈为主的城乡融合高值区,以恩施土家族苗族自治州、怀化市、信阳市等省际边缘城市组成的城乡融合相对低值区;(4)中部农区城乡融合发展时空格局是城、乡内生驱动力交互协同作用的结果,其中,新型城镇化、新型工业化是主动力,农业现代化、农村现代化是基础动力,城乡互补、工农互促、居业协同、产城互动构成中部农区城乡融合发展的多元路径。

关键词：中国中部农区城乡融合时空特征驱动机制

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