检索结果-内蒙古大学图书馆

延边大学学报（自然科学版） 2019年第2期45卷 103-108页

作者：黄丹芸泉州师范学院数学与计算机科学学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室

利用2阶Whiteman广义分圆类构造出4类N=pq的三值自相关三元序列偶,其中p=2f+1,q=2f′+1为不同的奇素数,(f,f′)=1.所构造的4类三值自相关三元序列偶,其相关函数的旁瓣值都很小,且与p、q都无关.该结果扩大了原有三值自相关三元序列偶的数... 详细信息

利用2阶Whiteman广义分圆类构造出4类N=pq的三值自相关三元序列偶,其中p=2f+1,q=2f′+1为不同的奇素数,(f,f′)=1.所构造的4类三值自相关三元序列偶,其相关函数的旁瓣值都很小,且与p、q都无关.该结果扩大了原有三值自相关三元序列偶的数量,可为三值自相关三元序列偶的构造提供新的途径.

关键词：三值自相关三元序列偶 2阶Whiteman广义分圆类分圆数

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一种基于卷积神经网络和贝叶斯网络的用户行为预测算法

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安阳师范学院学报 2019年第2期 29-34页

作者：曾蔚吴伊萍泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

针对群体中的个体行为具有随机性及不确定性但在群体结构上却倾向于采取相同或相近策略的问题,提出一种基于卷积神经网络和贝叶斯网络的用户行为预测模型。卷积神经网络负责学习群体共性行为并进行预测,贝叶斯网络融入个人内在因素、客... 详细信息

针对群体中的个体行为具有随机性及不确定性但在群体结构上却倾向于采取相同或相近策略的问题,提出一种基于卷积神经网络和贝叶斯网络的用户行为预测模型。卷积神经网络负责学习群体共性行为并进行预测,贝叶斯网络融入个人内在因素、客观情景因素及短期效应因素等特征对卷积神经网络的预测结果进行校正。模型旨在融合卷积神经网络优秀的识别能力及贝叶斯网络的因果推理能力,帮助决策者发现隐含在海量用户行为中的因果关系。最后的实验表明,该模型能够有效提升用户行为预测的正确率。

关键词：卷积神经网络贝叶斯网络用户行为

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基于可逆数字水印认证的无线传感网数据融合协议

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通信学报 2018年第3期39卷 118-127页

作者：蒋文贤张振兴吴晶晶华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000

针对无线传感网隐私保护协议的高能耗与传感网络资源受限的对立问题,基于可逆数字水印与同态加密技术,提出一种同时保证数据完整性与机密性的可恢复数据融合协议。一方面采用可逆数字水印技术中的差异扩展方法对传感器采集数据进行嵌入... 详细信息

针对无线传感网隐私保护协议的高能耗与传感网络资源受限的对立问题,基于可逆数字水印与同态加密技术,提出一种同时保证数据完整性与机密性的可恢复数据融合协议。一方面采用可逆数字水印技术中的差异扩展方法对传感器采集数据进行嵌入,在融合数据被破坏时可以通过可逆水印恢复原始数据,保证融合数据的完整性校验;另一方面采用基于椭圆曲线的同态加密对数据进行加密融合,防止在数据传输过程中传感器数据被感知。安全推理表明,所提协议可以很好地抵御簇头节点妥协和篡改攻击。性能分析表明,该协议比其他算法在计算与通信开销、传输时延方面具有显著优势。实验对比结果表明,该协议有更低的资源开销,可以提升网络性能。

关键词：可逆数字水印同态加密完整性校验数据恢复

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如何提高大学数学课堂的教学质量

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教育教学论坛 2019年第49期 190-191页

作者：张小玲石擎天泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高校重点实验室福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 数字福建智能制造大数据研究所福建泉州362000

文章从教师和学生两个角度出发,从课前、课中、课后三个层面就如何提高大学数学课堂教学质量问题进行分析。提高数学教学质量的前提是让学生了解数学的重要性、数学学科的特点、数学学习的一般方法。提高数学教学质量是一个任重道远的课... 详细信息

文章从教师和学生两个角度出发,从课前、课中、课后三个层面就如何提高大学数学课堂教学质量问题进行分析。提高数学教学质量的前提是让学生了解数学的重要性、数学学科的特点、数学学习的一般方法。提高数学教学质量是一个任重道远的课题,文章仅从自身教学经历出发提出一些看法。

关键词：大学数学教学质量数学教育

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分布式架构的智慧实验室的设计

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武夷学院学报 2019年第3期38卷 59-63页

作者：吴伊萍泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

为推进实验教学手段现代化和实验室管理服务水平信息化,结合工作实践,分析了智慧实验室的内涵,提出了依托校园网络、物联网、虚拟仿真等信息技术,采用分布式架构,设计了智慧实验室。文章详细介绍了智慧实验室的设计、实现及其在实验教... 详细信息

为推进实验教学手段现代化和实验室管理服务水平信息化,结合工作实践,分析了智慧实验室的内涵,提出了依托校园网络、物联网、虚拟仿真等信息技术,采用分布式架构,设计了智慧实验室。文章详细介绍了智慧实验室的设计、实现及其在实验教学与管理中的应用。智慧实验室的建设实现了实验教学与管理的网络化与智能化,提高了优质实验资源的共享率和实验技术队伍的工作效率。

关键词：分布式架构虚拟仿真实验教学实验室管理智慧实验室

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APICloud在企业移动信息化中的应用研究

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软件工程 2019年第6期22卷 38-41页

作者：王荣海蔡芬泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

本文分析了典型企业移动应用及核心功能,研究了跨平台移动开发对企业实现移动信息化的作用,阐述了APICloud云端一体化架构,以及实现跨平台移动开发的优势。文章从需求分析、UI界面布局设计、企业移动App常用模块、数据库及接口设计、实... 详细信息

本文分析了典型企业移动应用及核心功能,研究了跨平台移动开发对企业实现移动信息化的作用,阐述了APICloud云端一体化架构,以及实现跨平台移动开发的优势。文章从需求分析、UI界面布局设计、企业移动App常用模块、数据库及接口设计、实现步骤几个方面提出了一个利用APICloud开发与实现企业移动应用的思路,企业可根据这一思路规划、设计与实现与自身业务相关的跨平台移动应用。

关键词： APICloud 企业移动应用跨平台

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基于深度信念网络的高光谱影像森林类型识别

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计算机系统应用 2020年第4期29卷 260-265页

作者：罗仙仙许松芽肖美龙严洪陈正超泉州师范学院数学与计算机科学学院泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州362000 泉州师范学院教育科学学院泉州362000 泉州市林业局森林资源管理站泉州362000 福建省林业调查规划院福州350000 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100094

森林类型分类对森林生态系统管理起重要作用,高光谱影像由于波段多,传统方法先对其进行特征选择或特征提取进行降维处理,再进行图像分类,一定程度影响森林类型识别精度.深度信念网络是一种半监督学习方法,可将高光谱所有波段作为深度信... 详细信息

森林类型分类对森林生态系统管理起重要作用,高光谱影像由于波段多,传统方法先对其进行特征选择或特征提取进行降维处理,再进行图像分类,一定程度影响森林类型识别精度.深度信念网络是一种半监督学习方法,可将高光谱所有波段作为深度信念网络的输入,从而避免降维处理.论文利用深度信念网络对泉州市德化县西部8个乡镇进行森林类型识别研究.基于HJ/1A高光谱图像与二类调查数据,利用Python语言实现高光谱影像森林类型分类,讨论了网络深度和隐藏层单元数对总体精度与Kappa系数的影响.实验结果表明:层数为3,每层节点数为256的网络结构对森林类型识别效果最好,总体精度达85.8%,系数为0.785,好于支持向量机的分类结果.

关键词： HJ/1A高光谱影像深度信念网络森林类型光谱特征

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一种基于二型模糊集的模糊k-平面聚类算法

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福建师范大学学报（自然科学版） 2018年第6期34卷 12-18页

作者：杨昔阳周玉玲李志伟泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000

当数据分布在超平面周围时,k-平面模糊聚类算法是一种可行的聚类算法,但在隶属度的描述上,该算法仍然有改进的空间.基于二型模糊集,提出了一种二型k-平面模糊聚类算法,通过寻找最佳的聚类指标对二型模糊集进行降型,使该算法达到更好的... 详细信息

当数据分布在超平面周围时,k-平面模糊聚类算法是一种可行的聚类算法,但在隶属度的描述上,该算法仍然有改进的空间.基于二型模糊集,提出了一种二型k-平面模糊聚类算法,通过寻找最佳的聚类指标对二型模糊集进行降型,使该算法达到更好的聚类效果.在加入了噪音的人工数据集上,对比传统的模糊聚类算法(FCM)和模糊k-平面聚类算法(FKPC),提出的二型模糊聚类算法具有更好的抗噪性能,也能对数据点进行更准确的聚类.

关键词：二型模糊集模糊C均值聚类算法模糊k-平面聚类算法

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三值自相关二进序列偶的构造方法研究

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华中师范大学学报（自然科学版） 2018年第4期52卷 452-457页

作者：黄丹芸泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

利用2阶分圆以及直积方法构造出几类几乎差集偶,通过几乎差集偶与三值自相关二进序列偶的等价关系,进而构造出几类新的三值自相关二进序列偶,为三值自相关二进序列偶的直接构造提供了新的数学方法.

关键词：二进序列偶自相关几乎差集偶分圆类分圆数

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云数据中心基于阈值的虚拟机迁移节能调度算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2018年第9期46卷 30-34页

作者：吴小东韩建军泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 泉州师范学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 泉州师范学院智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

针对采用虚拟机迁移技术在云计算数据中心同时考虑能耗与服务等级协议（SLA）违约优化的问题,提出一种基于阈值的虚拟机部署节能算法（THRSD-MMT）.该算法通过对虚拟机运行状态的统计分析,估算虚拟机所需中央处理器（CPU）性能需求（每... 详细信息

针对采用虚拟机迁移技术在云计算数据中心同时考虑能耗与服务等级协议（SLA）违约优化的问题,提出一种基于阈值的虚拟机部署节能算法（THRSD-MMT）.该算法通过对虚拟机运行状态的统计分析,估算虚拟机所需中央处理器（CPU）性能需求（每秒处理百万条指令数MIPS）的期望值与标准差,进而动态地计算主机所需MIPS数量;同时,算法结合静态阈值的设置,以便更准确地预测主机的违约情况并判断虚拟机迁移的时机,从而能够在降低SLA违约的同时减少能耗.实验结果表明：与其他算法相比,提出的算法能够显著降低SLA违约率并节能,具有较好的综合性能.

关键词：虚拟机迁移节能调度数据中心云计算虚拟化

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