检索结果-内蒙古大学图书馆

宁德师范学院学报（自然科学版） 2017年第1期29卷 98-102,107页

作者：杨竞菁泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000

运动鞋帮面由于其形状不一,外形复杂,大小不同,因此现印刷工艺还是传统的手工丝网印刷.手工印刷存在套色网框定位误差大、外形复杂的承印物的放置位置难于确定等缺点,从而套印偏差较大,生产效率低且劳动强度大,制约了生产的发展和产品... 详细信息

运动鞋帮面由于其形状不一,外形复杂,大小不同,因此现印刷工艺还是传统的手工丝网印刷.手工印刷存在套色网框定位误差大、外形复杂的承印物的放置位置难于确定等缺点,从而套印偏差较大,生产效率低且劳动强度大,制约了生产的发展和产品档次的提高.将基于CCD(光电耦合图像传感器)的图像识别定位技术应用于多色套印网框的自动定位,并增加了连续自动印刷和烘干机构,使印刷效率、印刷质量均得到显著提升.该技术具有较高的实用价值.

关键词：运动鞋类帮面平面丝网印刷图像识别定位多工位

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多人在线网络游戏服务器的设计与开发

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计算机系统应用 2017年第10期26卷 264-269页

作者：吴晶晶戴智超泉州师范学院数学与计算机科学学院泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州362000 智能计算与信息处理福建省高校重点实验室泉州362000

服务器的效率是网络游戏能否提供高质量的网络服务的重要因素之一.本文针对这一问题,提出了模板化回调策略改良现有的网络游戏的会话信息交互.文中基于Visual Studio与C++,重点剖析服务器架设过程中的关键技术和策略,设计开发了经典网... 详细信息

服务器的效率是网络游戏能否提供高质量的网络服务的重要因素之一.本文针对这一问题,提出了模板化回调策略改良现有的网络游戏的会话信息交互.文中基于Visual Studio与C++,重点剖析服务器架设过程中的关键技术和策略,设计开发了经典网络人物扮演游戏服务器,分别由"数据库"、"账号服务器"、"网络服务"和"副本"组成.实验结果表明,采用模板化回调技术,有效降低服务器信息交互的延迟.实践证明,本文所讨论的关键技术可应用于场景漫游、游戏开发等多个领域,具有一定的实际应用价值.

关键词：服务器效率多人在线网络游戏模板化回调设计高质量的网络服务

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基于Unity3D的多人在线网络游戏设计与开发

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计算机系统应用 2017年第10期26卷 133-138页

本文基于Unity3D技术对多人在线角色扮演类游戏进行了设计及实现.为了增强游戏的效果,采用了角色控制状态机与交互取值算法、移动策略和人工智能交互等关键技术.针对如何改善游戏运行时的工作效率问题,提出了使用协同程序技术实现预先... 详细信息

本文基于Unity3D技术对多人在线角色扮演类游戏进行了设计及实现.为了增强游戏的效果,采用了角色控制状态机与交互取值算法、移动策略和人工智能交互等关键技术.针对如何改善游戏运行时的工作效率问题,提出了使用协同程序技术实现预先式同步数据读取.将协同程序技术应用在地图预读取中,使漫长的地图读取过程可以在运行期的"闲时"进行处理.效能分析实验证明了该优化方法有效降低了程序时间复杂度,有效解决了游戏运行时的实效性问题.

关键词：多人在线网络游戏 Unity 3D 协同程序技术地图预读取交互取值算法人工智能交互

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基于分圆类的几乎差集偶进一步构造

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泉州师范学院学报 2017年第6期35卷 30-34页

作者：黄丹芸泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

从几乎差集偶的定义出发,进一步研究几乎差集偶的分圆构造.利用6阶以及8阶分圆类构造Zq上参数为(q,k_1,k_2,h,λ,t)的几乎差集偶,其中q=ef+1(e=6或8)为奇素数,f为偶数,ki=f或f+1(i=1,2),得到几类新的几乎差集偶.

关键词：几乎差集偶分圆类分圆数

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高阶交通流模型的非线性稳定性分析

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泉州师范学院学报 2017年第2期35卷 58-61页

作者：吴春秀陈明玉泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

运用波阵面法,对高阶交通流模型中Payne-Whitham模型进行非线性稳定性分析.通过追踪波阵面,讨论从波阵面上游传来的扰动对下游区域的影响.在波阵面附近的泰勒展开中,同时考虑线性项和非线性项对模型方程稳定性的作用,得出在大扰动情况下... 详细信息

运用波阵面法,对高阶交通流模型中Payne-Whitham模型进行非线性稳定性分析.通过追踪波阵面,讨论从波阵面上游传来的扰动对下游区域的影响.在波阵面附近的泰勒展开中,同时考虑线性项和非线性项对模型方程稳定性的作用,得出在大扰动情况下,模型方程的稳定性条件.

关键词：交通流波阵面法非线性稳定性

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基于微信的在线测试系统的设计与实现

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软件工程 2017年第1期20卷 15-18页

作者：王荣海张伟兵泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

本文在对移动学习理论与实践及微信学习应用研究的基础上,设计并实现了一个基于微信的在线测试系统。该在线测试系统后台管理的主要功能有用户管理、测试项目管理、试题管理、测试发布、测试评分、成绩分析等,微信客户端通过访问微信公... 详细信息

本文在对移动学习理论与实践及微信学习应用研究的基础上,设计并实现了一个基于微信的在线测试系统。该在线测试系统后台管理的主要功能有用户管理、测试项目管理、试题管理、测试发布、测试评分、成绩分析等,微信客户端通过访问微信公众号有选择测试项目、自由练习、参加测试、试题解析等功能。本文阐述了利用微信公众平台开发应用系统的流程以及在线测试系统的实现。用户通过微信公众平台可以随时随地进行在线测试与学习。

关键词：在线测试系统微信公众平台测试项目 jQuery Mobile

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一种基于二型模糊集的自适应熵模糊聚类

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泉州师范学院学报 2017年第2期35卷 62-67页

作者：程亚琼余巧云施伟民泉州医学高等专科学校公共教学部福建泉州362000 泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000

传统的模糊聚类算法在处理具有高阶模糊类别属性的数据集时无法准确对数据集进行建模.文章结合二型模糊集和基于熵的模糊聚类这两种概念,提出了一种二型模糊聚类算法.该算法通过一种新的自适应降型算法对二型模糊集进行降型,降低了二型... 详细信息

传统的模糊聚类算法在处理具有高阶模糊类别属性的数据集时无法准确对数据集进行建模.文章结合二型模糊集和基于熵的模糊聚类这两种概念,提出了一种二型模糊聚类算法.该算法通过一种新的自适应降型算法对二型模糊集进行降型,降低了二型模糊聚类算法的聚类的运算量.对比模糊聚类和基于熵的模糊聚类,该聚类算法在类别边界不够清晰的情况下,可以得到更好的聚类效果.

关键词：二型模糊集自适应降型熵模糊聚类

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射影平坦的Landsberg度量

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数学进展 2016年第3期45卷 449-454页

作者：张纪平魏献祝泉州师范学院数学与计算机科学学院泉州福建362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州福建362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室泉州福建362000

导出了Finsler度量既是Landsberg度量又是射影平坦的Landsberg度量的若干判定条件.

关键词：射影平坦 Landsberg度量 Finsler度量

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深度学习方法用于遥感图像处理的研究进展

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泉州师范学院学报 2017年第6期35卷 35-41页

作者：罗仙仙曾蔚陈小瑜张东水庄世芳泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 泉州师范学院资源与环境科学学院福建泉州362000 湖南科技大学资源环境与安全工程学院湖南湘潭411201

深度学习是当前机器学习与人工智能研究热点,深度学习方法用于遥感图像处理取得快速发展.首先简要介绍现有遥感数据源及其非监督与监督分类方法.在总结深度学习典型方法及其最新演化模型基础上,分析了深度信念网络、卷积神经网络、自动... 详细信息

深度学习是当前机器学习与人工智能研究热点,深度学习方法用于遥感图像处理取得快速发展.首先简要介绍现有遥感数据源及其非监督与监督分类方法.在总结深度学习典型方法及其最新演化模型基础上,分析了深度信念网络、卷积神经网络、自动编码器在遥感图像处理中的国内外研究现状.针对当前应用现状与存在问题,指出今后研究方向:一方面要适应智能化遥感图像处理的发展趋势,加强算法理论研究,尤其人机协同工作、典型方法应用与修正、新模型拓展与应用;另一方面针对遥感大数据的应用需求,应加强遥感数据集建设、构建行业统一遥感大数据监测平台.

关键词：遥感深度学习图像处理

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GAMs在新农合基金管理数据分析中的应用

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数学的实践与认识 2016年第23期46卷 49-56页

作者：苏连塔林思秦林斯达泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000

探讨广义加性模型在新农合住院报销数据的统计分析中的应用,进行完善新农合医疗基金运行研究.收集福建省安溪县2005年1月1日至2014年12月31日的住院报销数据,利用R软件对按报销级别进行整理后的数据通过广义加性模型拟合并预测后面两年... 详细信息

探讨广义加性模型在新农合住院报销数据的统计分析中的应用,进行完善新农合医疗基金运行研究.收集福建省安溪县2005年1月1日至2014年12月31日的住院报销数据,利用R软件对按报销级别进行整理后的数据通过广义加性模型拟合并预测后面两年的实际报销金额.模型显示报销人数、可报销金额与因变量呈复杂的非线性关系,而报销级别、报销年份以参数形式进入模型更为适宜,光滑参数图也提供了详实的信息.广义加性模型是探索新农合报销数据间复杂关系的有力工具,依据分析结果建议适当拉大各报销级别补偿比例的差距,让实际补偿资金得到更有效率的使用.

关键词：广义加性模型新型农村合作医疗报销级别

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