检索结果-内蒙古大学图书馆

南京大学学报(自然科学版) 2025年第1期61卷 117-128页

作者：刘文霞李进金王鸿伟泉州师范学院数学与计算机学院泉州362000 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州师范学院泉州362000

属性约简是形式概念分析的主要研究问题之一.在真实的应用场景下,数据集往往会随时间的推移而发生变化,其属性可能动态地增加或减少.现有方法一般需要从头开始计算,不能充分利用已有的约简结果,缺乏快速更新的运算方法导致计算效率低下... 详细信息

属性约简是形式概念分析的主要研究问题之一.在真实的应用场景下,数据集往往会随时间的推移而发生变化,其属性可能动态地增加或减少.现有方法一般需要从头开始计算,不能充分利用已有的约简结果,缺乏快速更新的运算方法导致计算效率低下,因此,借助矩阵信息熵探讨形式背景属性集更新时的粒约简更新机制.首先,定义对象粒对角矩阵,在此基础上引入对象粒对角矩阵信息熵、对象粒对角矩阵条件熵、DMCE(Diagonal Matrix Conditional Entropy)属性内外重要性度量,讨论了基于矩阵信息熵的属性约简方法.其次,进一步探讨动态形式背景下属性集增加和属性集删除时的对象粒对角矩阵的动态更新机制,并开发其对应的基于矩阵信息熵动态属性约简算法.最后,在UCI的六个数据集上进行实验验证,结果表明在面对较大规模的数据集时,提出的属性约简算法比其他算法在运行时间上更具优越性.

关键词：形式概念分析粒约简动态属性约简信息熵对角矩阵条件熵对象粒对角矩阵

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模糊知识结构的一些性质

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山东大学学报(理学版) 2025年第1期60卷 91-100页

作者：张纪平吴伟志周缪娟李进金泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000

基于模糊粗糙近似算子,提出上、下近似模糊知识状态的概念,讨论上、下近似模糊知识状态集族的表示法,获得上、下近似模糊知识状态集族形成模糊知识结构的充要条件。下近似模糊知识状态集族是模糊闭包空间的充要条件,上近似模糊知识状态... 详细信息

基于模糊粗糙近似算子,提出上、下近似模糊知识状态的概念,讨论上、下近似模糊知识状态集族的表示法,获得上、下近似模糊知识状态集族形成模糊知识结构的充要条件。下近似模糊知识状态集族是模糊闭包空间的充要条件,上近似模糊知识状态集族是模糊知识空间的充要条件,证明同一对模糊粗糙近似算子诱导的模糊闭包空间与模糊知识空间是对偶的,探讨上、下近似模糊知识结构细关系。

关键词：模糊粗糙近似算子模糊知识结构模糊闭包空间模糊知识空间细关系

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基于可逆数字水印认证的无线传感网数据融合协议

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通信学报 2018年第3期39卷 118-127页

作者：蒋文贤张振兴吴晶晶华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000

针对无线传感网隐私保护协议的高能耗与传感网络资源受限的对立问题,基于可逆数字水印与同态加密技术,提出一种同时保证数据完整性与机密性的可恢复数据融合协议。一方面采用可逆数字水印技术中的差异扩展方法对传感器采集数据进行嵌入... 详细信息

针对无线传感网隐私保护协议的高能耗与传感网络资源受限的对立问题,基于可逆数字水印与同态加密技术,提出一种同时保证数据完整性与机密性的可恢复数据融合协议。一方面采用可逆数字水印技术中的差异扩展方法对传感器采集数据进行嵌入,在融合数据被破坏时可以通过可逆水印恢复原始数据,保证融合数据的完整性校验;另一方面采用基于椭圆曲线的同态加密对数据进行加密融合,防止在数据传输过程中传感器数据被感知。安全推理表明,所提协议可以很好地抵御簇头节点妥协和篡改攻击。性能分析表明,该协议比其他算法在计算与通信开销、传输时延方面具有显著优势。实验对比结果表明,该协议有更低的资源开销,可以提升网络性能。

关键词：可逆数字水印同态加密完整性校验数据恢复

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射影平坦的Landsberg度量

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数学进展 2016年第3期45卷 449-454页

作者：张纪平魏献祝泉州师范学院数学与计算机科学学院泉州福建362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州福建362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室泉州福建362000

导出了Finsler度量既是Landsberg度量又是射影平坦的Landsberg度量的若干判定条件.

关键词：射影平坦 Landsberg度量 Finsler度量

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一种基于二型模糊集的模糊k-平面聚类算法

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福建师范大学学报（自然科学版） 2018年第6期34卷 12-18页

作者：杨昔阳周玉玲李志伟泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000

当数据分布在超平面周围时,k-平面模糊聚类算法是一种可行的聚类算法,但在隶属度的描述上,该算法仍然有改进的空间.基于二型模糊集,提出了一种二型k-平面模糊聚类算法,通过寻找最佳的聚类指标对二型模糊集进行降型,使该算法达到更好的... 详细信息

当数据分布在超平面周围时,k-平面模糊聚类算法是一种可行的聚类算法,但在隶属度的描述上,该算法仍然有改进的空间.基于二型模糊集,提出了一种二型k-平面模糊聚类算法,通过寻找最佳的聚类指标对二型模糊集进行降型,使该算法达到更好的聚类效果.在加入了噪音的人工数据集上,对比传统的模糊聚类算法(FCM)和模糊k-平面聚类算法(FKPC),提出的二型模糊聚类算法具有更好的抗噪性能,也能对数据点进行更准确的聚类.

关键词：二型模糊集模糊C均值聚类算法模糊k-平面聚类算法

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GAMs在新农合基金管理数据分析中的应用

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数学的实践与认识 2016年第23期46卷 49-56页

作者：苏连塔林思秦林斯达泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000

探讨广义加性模型在新农合住院报销数据的统计分析中的应用,进行完善新农合医疗基金运行研究.收集福建省安溪县2005年1月1日至2014年12月31日的住院报销数据,利用R软件对按报销级别进行整理后的数据通过广义加性模型拟合并预测后面两年... 详细信息

探讨广义加性模型在新农合住院报销数据的统计分析中的应用,进行完善新农合医疗基金运行研究.收集福建省安溪县2005年1月1日至2014年12月31日的住院报销数据,利用R软件对按报销级别进行整理后的数据通过广义加性模型拟合并预测后面两年的实际报销金额.模型显示报销人数、可报销金额与因变量呈复杂的非线性关系,而报销级别、报销年份以参数形式进入模型更为适宜,光滑参数图也提供了详实的信息.广义加性模型是探索新农合报销数据间复杂关系的有力工具,依据分析结果建议适当拉大各报销级别补偿比例的差距,让实际补偿资金得到更有效率的使用.

关键词：广义加性模型新型农村合作医疗报销级别

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三值自相关二进序列偶的构造方法研究

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华中师范大学学报（自然科学版） 2018年第4期52卷 452-457页

作者：黄丹芸泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

利用2阶分圆以及直积方法构造出几类几乎差集偶,通过几乎差集偶与三值自相关二进序列偶的等价关系,进而构造出几类新的三值自相关二进序列偶,为三值自相关二进序列偶的直接构造提供了新的数学方法.

关键词：二进序列偶自相关几乎差集偶分圆类分圆数

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云数据中心基于阈值的虚拟机迁移节能调度算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2018年第9期46卷 30-34页

作者：吴小东韩建军泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 泉州师范学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 泉州师范学院智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

针对采用虚拟机迁移技术在云计算数据中心同时考虑能耗与服务等级协议（SLA）违约优化的问题,提出一种基于阈值的虚拟机部署节能算法（THRSD-MMT）.该算法通过对虚拟机运行状态的统计分析,估算虚拟机所需中央处理器（CPU）性能需求（每... 详细信息

针对采用虚拟机迁移技术在云计算数据中心同时考虑能耗与服务等级协议（SLA）违约优化的问题,提出一种基于阈值的虚拟机部署节能算法（THRSD-MMT）.该算法通过对虚拟机运行状态的统计分析,估算虚拟机所需中央处理器（CPU）性能需求（每秒处理百万条指令数MIPS）的期望值与标准差,进而动态地计算主机所需MIPS数量;同时,算法结合静态阈值的设置,以便更准确地预测主机的违约情况并判断虚拟机迁移的时机,从而能够在降低SLA违约的同时减少能耗.实验结果表明：与其他算法相比,提出的算法能够显著降低SLA违约率并节能,具有较好的综合性能.

关键词：虚拟机迁移节能调度数据中心云计算虚拟化

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一种基于线性模糊信息粒的时间序列预测算法

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厦门大学学报（自然科学版） 2024年第2期63卷 188-198页

作者：杨昔阳陈豪李志伟张新军颜星华福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州师范学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室泉州师范学院福建泉州362000 福建省金融信息处理重点实验室(莆田学院) 福建莆田351100

[目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展... 详细信息

[目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展原理,研究各种模糊信息粒,包括区间型、三角型和高斯型模糊信息粒的距离定义.随后,结合时间序列片段的中心线段和离散程度信息,引入一类新颖的模糊信息粒.这些粒子可以有效捕捉指定时间范围内时间序列的趋势信息和离散程度,进一步地提出高斯型模糊信息粒距离的函数表达式和几何解释.为了将这些粒子用于时间序列预测,设计一类模糊推理预测系统,该系统可以利用历史数据构造模糊信息粒,并从高斯型模糊信息粒序列中提取模糊推理规则.[结果]高斯型模糊信息粒距离的函数表达式具有简洁的数学表示,可以合理地反映两个高斯模糊信息粒的中心线和离散程度的差异.模糊推理预测系统可以从高斯型模糊信息粒序列中提取有效的规则,实现时间序列的长期预测.实验结果表明,结合线性高斯模糊信息粒与模糊推理系统的预测方法在均方根误差和平均绝对百分比误差方面优于其他数值预测算法和其他模糊信息粒推理方法,包括自回归模型、自回归神经网络和回归向量机等.[结论]结合线性模糊信息粒和模糊推理系统的方法可以提高时间序列长期预测的效率.基于对数据集特征的合理抽象提出了一种新颖的线性模糊信息粒,并简洁地推导出了它们的距离定义.时间序列预测的成功表明,通过巧妙地设计信息粒,能够准确捕捉数据集中的关键特征,从而提高其他数据挖掘任务的效率,例如更快的计算速度和更准确的结果.

关键词：线性模糊信息粒模糊推理系统时间序列预测

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一种结合姿态和场景的图像中人体行为分类方法

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小型微型计算机系统 2015年第5期36卷 1098-1103页

作者：雷庆李绍滋陈锻生华侨大学计算机学院福建厦门361021 厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系福建厦门361005 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

提出一种结合姿态特征和场景信息对图像中的人体行为进行分类的方法,采用多尺度密集采样和SIFT特征对图像进行特征提取和描述,以非参数概率密度估计方法对特征空间的样本分布进行估计,并对概率密度梯度向量在码本单词上的聚集进行描述... 详细信息

提出一种结合姿态特征和场景信息对图像中的人体行为进行分类的方法,采用多尺度密集采样和SIFT特征对图像进行特征提取和描述,以非参数概率密度估计方法对特征空间的样本分布进行估计,并对概率密度梯度向量在码本单词上的聚集进行描述得到紧凑且有判别力的场景编码.姿态分类则利用人体部位的表观和配置关系从图像中提取出与特定行为类别相关的姿态特征,利用最大分类间隔姿态分类器计算得到每个测试样本属于各个行为类别的评分值.最后结合姿态分类器和行为场景分类器两种分类器输出值完成对测试样本的分类.将本文的方法运用于Willow-actions数据集上进行评价,实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：人体行为识别姿态特征场景信息特征融合

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