检索结果-内蒙古大学图书馆

廊坊师范学院学报（自然科学版） 2016年第2期16卷 49-52,71页

作者：吴小东曾玉珠陈晋添泉州师范学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

基于专利分析的竞争情报分析已经成为企业提升竞争力的重要手段。以拉链产业为例研究产业专利竞争情报分析的方法,设计并实现了一个拉链行业的专利采集和分析系统,利用数据统计技术以及文本聚类算法等手段,从定量和定性两个角度对采集... 详细信息

基于专利分析的竞争情报分析已经成为企业提升竞争力的重要手段。以拉链产业为例研究产业专利竞争情报分析的方法,设计并实现了一个拉链行业的专利采集和分析系统,利用数据统计技术以及文本聚类算法等手段,从定量和定性两个角度对采集的专利数据加以分析,得出产业技术变化的规律和趋势,以期为我国拉链企业的技术发展和决策制订提供参考。

关键词：专利分析竞争情报拉链产业聚类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分段函数各段导数与分段点处导数的关系

引用

廊坊师范学院学报（自然科学版） 2015年第5期15卷 13-15页

作者：吴春秀泉州师范学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

在分段函数求导数的学习中,学生经常不能理解在分段点处用导数定义求导,而直接对各段函数求导。从学生解题中常见的错误解法入手,引导学生提出问题。通过一些例子,讨论分段函数各段导数与分段点处导数的关系。

关键词：分段函数分段点导数极限

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三值自相关三元序列偶的新构造

引用

延边大学学报（自然科学版） 2019年第2期45卷 103-108页

作者：黄丹芸泉州师范学院数学与计算机科学学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室

利用2阶Whiteman广义分圆类构造出4类N=pq的三值自相关三元序列偶,其中p=2f+1,q=2f′+1为不同的奇素数,(f,f′)=1.所构造的4类三值自相关三元序列偶,其相关函数的旁瓣值都很小,且与p、q都无关.该结果扩大了原有三值自相关三元序列偶的数... 详细信息

利用2阶Whiteman广义分圆类构造出4类N=pq的三值自相关三元序列偶,其中p=2f+1,q=2f′+1为不同的奇素数,(f,f′)=1.所构造的4类三值自相关三元序列偶,其相关函数的旁瓣值都很小,且与p、q都无关.该结果扩大了原有三值自相关三元序列偶的数量,可为三值自相关三元序列偶的构造提供新的途径.

关键词：三值自相关三元序列偶 2阶Whiteman广义分圆类分圆数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MATLAB的ElGamal签名实验教学平台设计

引用

廊坊师范学院学报（自然科学版） 2018年第4期18卷 23-25页

作者：黄丹芸傅瑞瑜泉州师范学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

利用MATLAB的图形用户界面GUI,设计了一个用于ElGamal数字签名的实验教学平台。该平台简单易操作,可以直观地显示ElGamal签名过程以及签名方案中各个参数的属性和作用,为ElGamal数字签名的实验教学提供了一个有效工具。

关键词： ElGamal签名 MATLAB GUI

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

运用区间二型模糊集的半监督模糊聚类算法

引用

泉州师范学院学报 2023年第2期41卷 1-8页

作者：杨昔阳陈豪张诗晴福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000 福建省金融信息处理重点实验室(莆田学院) 福建莆田351100

将区间二型模糊集引入半监督聚类,提出一种运用区间二型模糊集的半监督聚类算法.该算法以区间二型模糊集为隶属度,将已标识样本的类别标签融入目标函数,使得聚类算法可以在已标识样本类别信息的引导下,得到合理的隶属度.实验表明,相比... 详细信息

将区间二型模糊集引入半监督聚类,提出一种运用区间二型模糊集的半监督聚类算法.该算法以区间二型模糊集为隶属度,将已标识样本的类别标签融入目标函数,使得聚类算法可以在已标识样本类别信息的引导下,得到合理的隶属度.实验表明,相比其他聚类模型,结合半监督机制和区间二型模糊集的聚类算法具有更好的聚类性能.

关键词：半监督聚类算法区间二型模糊集模糊聚类半监督机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的图像无缝拼接算法

引用

武夷学院学报 2016年第6期35卷 65-69页

作者：陈淑清莆田学院信息工程学院福建莆田351100 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室&智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

针对图像拼接过程产生的接缝问题,采用最佳接缝选择算法缝合图像接缝。然而合适的能量函数是最佳接缝选择算法的关键。提出一种基于Canny边缘检测算子改进的能量函数,其目的是最小化图像重叠区域的梯度差异。通过实验将提出的能量函数... 详细信息

针对图像拼接过程产生的接缝问题,采用最佳接缝选择算法缝合图像接缝。然而合适的能量函数是最佳接缝选择算法的关键。提出一种基于Canny边缘检测算子改进的能量函数,其目的是最小化图像重叠区域的梯度差异。通过实验将提出的能量函数与亮度误差、梯度差、梯度和、梯度差和梯度和的加权和以及Canny边缘检测算子等五种常用能量函数的最佳接缝选择结果进行对比。结果表明,提出的能量函数可以减少拼接图像的结构接缝,而且对于光照变化具有更好的分割稳定性,使得拼接之后的图像看起来更加自然美观。

关键词：无缝拼接 Canny边缘检测算子多分辨率融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

话题型微博评价对象抽取特征分析

引用

泉州师范学院学报 2016年第6期34卷 55-60页

作者：吴伊萍杨传秀泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

主观评论句中的评价对象抽取是细粒度情感分析的任务之一,在公众舆情、用户产品评论、竞争情报分析等领域有着广泛的应用价值.针对中文话题型微博语言简洁、不规范、常常省略评价对象等特点,提出一种基于语言学特征和微博结构特征的话... 详细信息

主观评论句中的评价对象抽取是细粒度情感分析的任务之一,在公众舆情、用户产品评论、竞争情报分析等领域有着广泛的应用价值.针对中文话题型微博语言简洁、不规范、常常省略评价对象等特点,提出一种基于语言学特征和微博结构特征的话题型微博评价对象抽取方法.通过挖掘中文微博语料的结构与内容,将词、词性、情感词、通过句法分析获得的主谓关系、来自主题标签生成的主题词序列以及由语义角色标注所获得的施事与受事中的名词等多种特征相融合,同时将评价对象抽取看作序列标注问题,建立条件随机场模型进行学习并训练。实验结果表明,语言学特征和微博结构特征使准确率提高了约10%.

关键词：微博主题标签评价对象抽取特征组合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于卷积神经网络和贝叶斯网络的用户行为预测算法

引用

安阳师范学院学报 2019年第2期 29-34页

作者：曾蔚吴伊萍泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

针对群体中的个体行为具有随机性及不确定性但在群体结构上却倾向于采取相同或相近策略的问题,提出一种基于卷积神经网络和贝叶斯网络的用户行为预测模型。卷积神经网络负责学习群体共性行为并进行预测,贝叶斯网络融入个人内在因素、客... 详细信息

针对群体中的个体行为具有随机性及不确定性但在群体结构上却倾向于采取相同或相近策略的问题,提出一种基于卷积神经网络和贝叶斯网络的用户行为预测模型。卷积神经网络负责学习群体共性行为并进行预测,贝叶斯网络融入个人内在因素、客观情景因素及短期效应因素等特征对卷积神经网络的预测结果进行校正。模型旨在融合卷积神经网络优秀的识别能力及贝叶斯网络的因果推理能力,帮助决策者发现隐含在海量用户行为中的因果关系。最后的实验表明,该模型能够有效提升用户行为预测的正确率。

关键词：卷积神经网络贝叶斯网络用户行为

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贝叶斯网络的学习者学习行为评估算法研究

引用

太原师范学院学报（自然科学版） 2018年第4期17卷 29-34页

作者：曾蔚泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

针对现有大部分教学平台提供给学习者相同的学习资源,无法对学习者的学习情况、知识点掌握情况进行实时评测和评估的情况,提出基于贝叶斯网络的学习者学习行为评估模型,主要针对学习者在教学系统中的解题过程行为进行评估及预测.文中首... 详细信息

针对现有大部分教学平台提供给学习者相同的学习资源,无法对学习者的学习情况、知识点掌握情况进行实时评测和评估的情况,提出基于贝叶斯网络的学习者学习行为评估模型,主要针对学习者在教学系统中的解题过程行为进行评估及预测.文中首先提出的解决方法是对于每一类题目根据学习者的解题过程分别构建贝叶斯网络模型,但这种方法也存在着一定的不足之处.在此基础上,根据题目之间的关联性进而提出链式贝叶斯网络模型.最后采用KDD 2010比赛中提供的智能辅导教学系统学生日志数据分别验证这两种方法的可行性及有效性.

关键词：贝叶斯网络学习者学习行为评估用户行为

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多层次非均匀B样条曲线重建

引用

泉州师范学院学报 2020年第6期38卷 28-33页

作者：郑峰松朱达欣罗仙仙泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

提出了一种快速有效的B样条曲线重建算法.该算法利用多层次B样条技术,通过在误差超限节点区间插入新节点,从而生成一系列多层次B样条曲线来逐渐逼近给定的数据点集.当层数足够多时,多层次B样条曲线可以达到用户指定的精度,最后输出的多... 详细信息

提出了一种快速有效的B样条曲线重建算法.该算法利用多层次B样条技术,通过在误差超限节点区间插入新节点,从而生成一系列多层次B样条曲线来逐渐逼近给定的数据点集.当层数足够多时,多层次B样条曲线可以达到用户指定的精度,最后输出的多层次B样条曲线用一个等价的B样条函数表示.该算法在计算每层B样条曲线的控制顶点时不用求解一个关于控制顶点的线性方程组,而且从第二层开始,控制顶点的计算是基于超限的误差,因此可以显著减少计算量.实验结果表明该算法可以快速有效重建用户指定精度的B样条曲线.

关键词：多层次B样条非均匀B样条曲线重建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：