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南京大学学报(自然科学版) 2025年第1期61卷 117-128页

作者：刘文霞李进金王鸿伟泉州师范学院数学与计算机学院泉州362000 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州师范学院泉州362000

属性约简是形式概念分析的主要研究问题之一.在真实的应用场景下,数据集往往会随时间的推移而发生变化,其属性可能动态地增加或减少.现有方法一般需要从头开始计算,不能充分利用已有的约简结果,缺乏快速更新的运算方法导致计算效率低下... 详细信息

属性约简是形式概念分析的主要研究问题之一.在真实的应用场景下,数据集往往会随时间的推移而发生变化,其属性可能动态地增加或减少.现有方法一般需要从头开始计算,不能充分利用已有的约简结果,缺乏快速更新的运算方法导致计算效率低下,因此,借助矩阵信息熵探讨形式背景属性集更新时的粒约简更新机制.首先,定义对象粒对角矩阵,在此基础上引入对象粒对角矩阵信息熵、对象粒对角矩阵条件熵、DMCE(Diagonal Matrix Conditional Entropy)属性内外重要性度量,讨论了基于矩阵信息熵的属性约简方法.其次,进一步探讨动态形式背景下属性集增加和属性集删除时的对象粒对角矩阵的动态更新机制,并开发其对应的基于矩阵信息熵动态属性约简算法.最后,在UCI的六个数据集上进行实验验证,结果表明在面对较大规模的数据集时,提出的属性约简算法比其他算法在运行时间上更具优越性.

关键词：形式概念分析粒约简动态属性约简信息熵对角矩阵条件熵对象粒对角矩阵

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一种基于线性模糊信息粒的时间序列预测算法

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厦门大学学报（自然科学版） 2024年第2期63卷 188-198页

作者：杨昔阳陈豪李志伟张新军颜星华福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州师范学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室泉州师范学院福建泉州362000 福建省金融信息处理重点实验室(莆田学院) 福建莆田351100

[目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展... 详细信息

[目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展原理,研究各种模糊信息粒,包括区间型、三角型和高斯型模糊信息粒的距离定义.随后,结合时间序列片段的中心线段和离散程度信息,引入一类新颖的模糊信息粒.这些粒子可以有效捕捉指定时间范围内时间序列的趋势信息和离散程度,进一步地提出高斯型模糊信息粒距离的函数表达式和几何解释.为了将这些粒子用于时间序列预测,设计一类模糊推理预测系统,该系统可以利用历史数据构造模糊信息粒,并从高斯型模糊信息粒序列中提取模糊推理规则.[结果]高斯型模糊信息粒距离的函数表达式具有简洁的数学表示,可以合理地反映两个高斯模糊信息粒的中心线和离散程度的差异.模糊推理预测系统可以从高斯型模糊信息粒序列中提取有效的规则,实现时间序列的长期预测.实验结果表明,结合线性高斯模糊信息粒与模糊推理系统的预测方法在均方根误差和平均绝对百分比误差方面优于其他数值预测算法和其他模糊信息粒推理方法,包括自回归模型、自回归神经网络和回归向量机等.[结论]结合线性模糊信息粒和模糊推理系统的方法可以提高时间序列长期预测的效率.基于对数据集特征的合理抽象提出了一种新颖的线性模糊信息粒,并简洁地推导出了它们的距离定义.时间序列预测的成功表明,通过巧妙地设计信息粒,能够准确捕捉数据集中的关键特征,从而提高其他数据挖掘任务的效率,例如更快的计算速度和更准确的结果.

关键词：线性模糊信息粒模糊推理系统时间序列预测

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模糊技能多映射的变精度模型与构建知识结构的矩阵方法

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郑州大学学报(理学版) 2025年

作者：杨竞菁李进金王鸿伟泉州师范学院数学与计算机科学学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州师范学院智能计算与信息处理福建省高校重点实验室泉州师范学院闽南师范大学数学与统计学院

基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技... 详细信息

基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技能多映射构建知识结构的矩阵方法,并通过实验验证了方法的可行性和有效性,分析了模糊技能多映射中问题数、技能数对算法执行时间和空间的影响。

关键词：知识空间知识结构模糊技能多映射变精度能力模型

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模糊知识结构的一些性质

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山东大学学报(理学版) 2025年第1期60卷 91-100页

作者：张纪平吴伟志周缪娟李进金泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000

基于模糊粗糙近似算子,提出上、下近似模糊知识状态的概念,讨论上、下近似模糊知识状态集族的表示法,获得上、下近似模糊知识状态集族形成模糊知识结构的充要条件。下近似模糊知识状态集族是模糊闭包空间的充要条件,上近似模糊知识状态... 详细信息

基于模糊粗糙近似算子,提出上、下近似模糊知识状态的概念,讨论上、下近似模糊知识状态集族的表示法,获得上、下近似模糊知识状态集族形成模糊知识结构的充要条件。下近似模糊知识状态集族是模糊闭包空间的充要条件,上近似模糊知识状态集族是模糊知识空间的充要条件,证明同一对模糊粗糙近似算子诱导的模糊闭包空间与模糊知识空间是对偶的,探讨上、下近似模糊知识结构细关系。

关键词：模糊粗糙近似算子模糊知识结构模糊闭包空间模糊知识空间细关系

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基于自适应注意力机制的YOLOv4无人超市商品检测

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计算机应用与软件 2024年第4期41卷 129-134,158页

作者：章超华丁胜苏浩武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 湖北武汉430065 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000

针对无人超市智能结算任务中商品检测实时性不高、堆叠商品检测效果差、相似商品难分类的问题,提出一种基于YOLOv4改进的商品识别算法。使用轻量级网络MobileNetv2进行特征提取加快检测速度;在MobileNetv2的倒残差结构中引入通道注意力... 详细信息

针对无人超市智能结算任务中商品检测实时性不高、堆叠商品检测效果差、相似商品难分类的问题,提出一种基于YOLOv4改进的商品识别算法。使用轻量级网络MobileNetv2进行特征提取加快检测速度;在MobileNetv2的倒残差结构中引入通道注意力和空间注意力放大局部特征权重,从而加强对堆叠商品的检测能力;在损失函数中使用焦点损失(Focal loss)解决类间差异小的难分类问题。实验结果表明,该方法在自建商品数据集Goods上准确率达到了80.3%,检测速度达到73帧/s,优于YOLOv4算法。

关键词：无人超市商品检测注意力机制深度可分离卷积

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基于Transformer-LSTM的闽南语唇语识别

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泉州师范学院学报 2024年第2期42卷 10-17页

作者：曾蔚罗仙仙王鸿伟泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

针对端到端句子级闽南语唇语识别的问题,提出一种基于Transformer和长短时记忆网络(LSTM)的编解码模型.编码器采用时空卷积神经网络及Transformer编码器用于提取唇读序列时空特征,解码器采用长短时记忆网络并结合交叉注意力机制用于文... 详细信息

针对端到端句子级闽南语唇语识别的问题,提出一种基于Transformer和长短时记忆网络(LSTM)的编解码模型.编码器采用时空卷积神经网络及Transformer编码器用于提取唇读序列时空特征,解码器采用长短时记忆网络并结合交叉注意力机制用于文本序列预测.最后,在自建闽南语唇语数据集上进行实验.实验结果表明:模型能有效地提高唇语识别的准确率.

关键词：唇语识别闽南语 Transformer 长短时记忆网络(LSTM) 用时空卷积神经网络注意力机制端到端模型

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基于变精度FT-粗糙集近似算子构建知识结构的方法

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泉州师范学院学报 2025年第2期43卷 34-44页

作者：杨竞菁黄传义李进金泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高校重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000

应用粗糙集模型构建知识结构是一种有效的方法。文章介绍了基于模糊集值映射的变精度FT-粗糙集模型及其性质,通过模糊技能包含度的概念定义了由变精度FT-粗糙集模型上逆、下逆算子诱导的知识状态及知识结构,探讨了这一类知识结构的性质... 详细信息

应用粗糙集模型构建知识结构是一种有效的方法。文章介绍了基于模糊集值映射的变精度FT-粗糙集模型及其性质,通过模糊技能包含度的概念定义了由变精度FT-粗糙集模型上逆、下逆算子诱导的知识状态及知识结构,探讨了这一类知识结构的性质,最后提出了用该模型构建知识结构族的算法。

关键词：变精度FT-粗糙集上逆算子下逆算子知识结构模糊技能映射

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基于微服务架构的临期食品盲盒销售平台的设计与实现

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企业科技与发展 2024年第7期 77-81页

作者：庄伟达王荣海苏秋玲林国新泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362046 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362046 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362046

通过对临期食品进行折价销售,可以在一定程度上减少浪费现象。文章提出一种基于微服务架构的临期食品盲盒销售平台解决方案,该方案综合应用了Mybatis-Plus、Redis、Easticsearch、微信支付接口、银行卡绑定插件、短信服务接口及腾讯地图... 详细信息

通过对临期食品进行折价销售,可以在一定程度上减少浪费现象。文章提出一种基于微服务架构的临期食品盲盒销售平台解决方案,该方案综合应用了Mybatis-Plus、Redis、Easticsearch、微信支付接口、银行卡绑定插件、短信服务接口及腾讯地图SDK(软件开发工具包)等多项技术,首先采用“SpringBoot+SpringCloud”的组合形式搭建分布式微服务架构,其次采用uni-app框架开发微信小程序前端,并以“Vue+Element-UI”的组合构建后台管理系统。在功能方面,该方案覆盖了用户小程序端、商户小程序端及后台管理系统,实现了从商户入驻、临期食品上架、盲盒订单、用户支付、店铺管理到数据可视化展示等一系列功能,为销售临期食品盲盒、减少浪费现象提供了切实可行的参考和借鉴。

关键词：临期食品盲盒销售微信小程序 uni-app 微服务架构平台设计

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基于分组遗传算法的数据中心虚拟机节能映射

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2024年第4期41卷 97-103页

作者：吴小东王荣海林国新泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 数字福建智能制造大数据研究所福建泉州362000

近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,V... 详细信息

近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,VMP)进行优化能有效地提高资源利用率,同时,VMP也是减少数据中心能耗的重要技术之一;针对数据中心的能耗感知VMP问题,提出一种基于分组遗传算法的节能算法EEGGA(Energy-Efficient Grouping Genetic Algorithm),算法将节能VMP问题视为装箱问题(Bin Packing Problem,BPP),并应用基于分组编码的遗传算法对其进行求解,通过减少活动物理主机的数量(装箱数量)以实现降低数据中心能耗的目标;在算法迭代过程的交叉和变异等阶段,设计了多种启发优化策略提升子代染色体的适应度,从而提高算法的节能性能和加快迭代收敛的速度;通过仿真实验,在收敛速度和求解性能等方面将提出的算法与传统的节能遗传算法进行对比,实验结果表明:提出的算法能够有效地减少数据中心的能耗,在节能性能和求解收敛速度方面均优于其他算法。

关键词：虚拟机放置节能分组遗传算法装箱问题数据中心

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运用区间二型模糊集的半监督模糊聚类算法

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泉州师范学院学报 2023年第2期41卷 1-8页

作者：杨昔阳陈豪张诗晴福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000 福建省金融信息处理重点实验室(莆田学院) 福建莆田351100

将区间二型模糊集引入半监督聚类,提出一种运用区间二型模糊集的半监督聚类算法.该算法以区间二型模糊集为隶属度,将已标识样本的类别标签融入目标函数,使得聚类算法可以在已标识样本类别信息的引导下,得到合理的隶属度.实验表明,相比... 详细信息

将区间二型模糊集引入半监督聚类,提出一种运用区间二型模糊集的半监督聚类算法.该算法以区间二型模糊集为隶属度,将已标识样本的类别标签融入目标函数,使得聚类算法可以在已标识样本类别信息的引导下,得到合理的隶属度.实验表明,相比其他聚类模型,结合半监督机制和区间二型模糊集的聚类算法具有更好的聚类性能.

关键词：半监督聚类算法区间二型模糊集模糊聚类半监督机制

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