检索结果-内蒙古大学图书馆

为了解决传统推荐算法在面临海量数据时出现的内存与速度问题,文章通过对二部图推荐算法进行系统分析,提出MapReduce的加权二部图推荐算法,并将其部署在由4台机器组成的hadoop集群上进行测试.在数据集MovieLens上的实验表明,该算法较好解决了传统推荐算法遇到的瓶颈问题,具有较好的加速比和良好的扩展性.

关键词： MapReduce 加权二部图推荐算法

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高阶交通流模型的宽移动堵塞行波解

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广州大学学报（自然科学版） 2015年第6期14卷 17-20页

作者：吴春秀泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

基于渐近分析理论,研究一个宏观高阶交通流模型的宽移动堵塞行波解.由边界层方法推导出该行波解特征参数的代数方程组,并证明该渐近解与相应的无粘性交通流模型的一种守恒形式的行波解一致.选取五阶精度的有限差分加权本质无振荡(WENO)... 详细信息

基于渐近分析理论,研究一个宏观高阶交通流模型的宽移动堵塞行波解.由边界层方法推导出该行波解特征参数的代数方程组,并证明该渐近解与相应的无粘性交通流模型的一种守恒形式的行波解一致.选取五阶精度的有限差分加权本质无振荡(WENO)格式进行数值模拟,所得数值解与解析结果相符合,能较好地解释交通中的停停走走现象.

关键词：交通流宽移动堵塞行波解边界层方法

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边界层校正法与Burgers方程的间断解

引用

泉州师范学院学报 2015年第6期33卷 60-62,69页

作者：吴春秀陈明玉泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

运用渐近分析理论中的边界层校正法,研究具有粘性项的Burgers方程的行波解.推导出行波解特征参数的方程组,得到行波速度的解析式.该波速与由弱解理论所得的无粘Burgers方程间断解的激波速度存在渐近关系,由此建立渐近分析理论和弱解理... 详细信息

运用渐近分析理论中的边界层校正法,研究具有粘性项的Burgers方程的行波解.推导出行波解特征参数的方程组,得到行波速度的解析式.该波速与由弱解理论所得的无粘Burgers方程间断解的激波速度存在渐近关系,由此建立渐近分析理论和弱解理论之间的一种内在联系.

关键词： Burgers方程间断解行波解边界层校正法

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一种基于K-均值的用户行为聚类算法

引用

绵阳师范学院学报 2015年第8期34卷 94-98页

作者：曾蔚泉州师范学院数学与计算机科学学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

针对电子商务系统中大多采取用户评分或购买数据进行聚类,较少进一步分析用户行为的现状,提出一种根据用户浏览商品时序分析用户兴趣的方法 .在此基础上先用Canopy算法进行数据预处理后使用K-均值算法根据用户兴趣实现用户聚类.采用KDD ... 详细信息

针对电子商务系统中大多采取用户评分或购买数据进行聚类,较少进一步分析用户行为的现状,提出一种根据用户浏览商品时序分析用户兴趣的方法 .在此基础上先用Canopy算法进行数据预处理后使用K-均值算法根据用户兴趣实现用户聚类.采用KDD CUP2000数据集中的用户点击流数据中的用户浏览记录对算法进行实验,实验结果表明算法有较好的聚类结果 .

关键词：用户行为聚类 K﹣均值 CanoPy

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基于物联网的集体宿舍供电管理及报警系统