检索结果-内蒙古大学图书馆

泉州师范学院学报 2017年第6期35卷 35-41页

作者：罗仙仙曾蔚陈小瑜张东水庄世芳泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 泉州师范学院资源与环境科学学院福建泉州362000 湖南科技大学资源环境与安全工程学院湖南湘潭411201

深度学习是当前机器学习与人工智能研究热点,深度学习方法用于遥感图像处理取得快速发展.首先简要介绍现有遥感数据源及其非监督与监督分类方法.在总结深度学习典型方法及其最新演化模型基础上,分析了深度信念网络、卷积神经网络、自动... 详细信息

深度学习是当前机器学习与人工智能研究热点,深度学习方法用于遥感图像处理取得快速发展.首先简要介绍现有遥感数据源及其非监督与监督分类方法.在总结深度学习典型方法及其最新演化模型基础上,分析了深度信念网络、卷积神经网络、自动编码器在遥感图像处理中的国内外研究现状.针对当前应用现状与存在问题,指出今后研究方向:一方面要适应智能化遥感图像处理的发展趋势,加强算法理论研究,尤其人机协同工作、典型方法应用与修正、新模型拓展与应用;另一方面针对遥感大数据的应用需求,应加强遥感数据集建设、构建行业统一遥感大数据监测平台.

关键词：遥感深度学习图像处理

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基于VGG16预训练模型的睑板腺缺失程度识别

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泉州师范学院学报 2023年第2期41卷 16-22页

作者：罗仙仙许松芽吴福成王静茹高莹莹泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 泉州师范学院教育科学学院福建泉州362000 福建医科大学第二附属医院福建泉州362000

建立基于VGG16预训练模型的睑板腺缺失程度识别系统.收集福建医科大学附属第二医院2015年1月至2020年12月2 000例患者的睑板腺图像.通过图像预处理、标注、裁剪等构建4 364张睑板腺MGH小数据集.利用VGG16的迁移学习方法,在小样本情况下... 详细信息

建立基于VGG16预训练模型的睑板腺缺失程度识别系统.收集福建医科大学附属第二医院2015年1月至2020年12月2 000例患者的睑板腺图像.通过图像预处理、标注、裁剪等构建4 364张睑板腺MGH小数据集.利用VGG16的迁移学习方法,在小样本情况下进行睑板腺缺失程度识别,并探讨不同优化方法、学习率、迭代次数、批量大小、数据集划分比例对识别准确率的影响.当优化器为Adam、学习率为10-5、批量大小为60、迭代次数为100、训练集测试集比例为7∶3时,模型识别效果最好,准确率为90%,模型评估每张图不超于3 s.

关键词：睑板腺缺失睑板腺功能障碍迁移学习 VGG16预训练模型图像识别

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虚拟与增强现实互动旅游系统的设计与实现——以非物质文化遗产南音为例

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软件工程 2021年第5期24卷 47-50页

作者：陈均亮王荣海陈柏言泉州师范学院资环(旅游)学院福建泉州362000 泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 集美大学轮机工程学院福建厦门361021 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

虚拟与增强现实技术越来越多地应用于互动旅游中,而文化遗产已经成为互动旅游的重要元素。本文以非物质文化遗产南音为例,在分析研究南音传承、发展与传播现状的基础上,提出了南音虚拟与增强现实互动旅游系统的设计思路。使用虚拟现实... 详细信息

虚拟与增强现实技术越来越多地应用于互动旅游中,而文化遗产已经成为互动旅游的重要元素。本文以非物质文化遗产南音为例,在分析研究南音传承、发展与传播现状的基础上,提出了南音虚拟与增强现实互动旅游系统的设计思路。使用虚拟现实开发引擎Unity 3D及增强现实开发工具包Vuforia SDK,结合LBS(基于位置的服务)技术,实现了南音互动旅游系统。实验表明,该系统增加了海丝非遗文化南音观赏者的沉浸感、交互性、体验感和参与感,同时满足了广大受众在体验海丝非遗文化时进行偶遇和社交等心理需求,为海丝文化遗产的传承和发展提供了新的思路和有益的借鉴。

关键词：南音非物质文化遗产互动旅游虚拟现实增强现实

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基于Unity的三维船用燃油辅锅炉虚拟仿真系统

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科技创新与生产力 2023年第3期 63-67页

作者：辛勤芳刘建强赵光孙王荣海郑齐清王鸿伟泉州师范学院南安学院福建泉州362311 泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 泉州师范学院交通与航海学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 五邑大学智能制造学部广东江门529020

本文指出虚拟现实技术在航海及轮机培训领域得到越来越广泛的应用。以船舶轮机中的重要组成部分——船用燃油辅锅炉为研究对象,针对目前船用燃油辅锅炉虚拟仿真系统大部分以二维形式呈现的不足之处,提出了基于Unity的三维船用燃油辅锅... 详细信息

本文指出虚拟现实技术在航海及轮机培训领域得到越来越广泛的应用。以船舶轮机中的重要组成部分——船用燃油辅锅炉为研究对象,针对目前船用燃油辅锅炉虚拟仿真系统大部分以二维形式呈现的不足之处,提出了基于Unity的三维船用燃油辅锅炉虚拟仿真系统解决方案。通过现场考察船用燃油辅锅炉,使用3ds Max进行三维建模,创建了辅锅炉控制面板、压力表、放残阀、排污阀、液位表及给水泵等相关设备的三维模型;在Unity中创建虚拟场景,导入三维模型,实现了船用燃油辅锅炉的虚拟仿真。该系统能够逼真地模拟船用燃油辅锅炉的实际运行情况,可作为虚拟培训平台对学生进行针对性训练。

关键词：船用燃油辅锅炉虚拟仿真 Unity 3ds Max

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深度学习用于无人机影像树种识别研究进展

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泉州师范学院学报 2021年第2期39卷 65-70页

作者：罗仙仙许松芽严洪肖美龙陈正超泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 泉州师范学院教育科学学院福建泉州362000 福建省林业调查规划院福建福州350000 泉州市林业局森林资源管理站福建泉州362000 中国科学院空天信息创新研究院北京100094

提高遥感数据质量和利用新的图像处理方法是提高遥感图像识别精度两个主要方向.树种识别是林业遥感领域国际性关注的学术问题,深度学习方法用于无人机影像树种识别初见端倪.介绍无人机类型、外业飞行参数,在总结无人机高光谱影像树种识... 详细信息

提高遥感数据质量和利用新的图像处理方法是提高遥感图像识别精度两个主要方向.树种识别是林业遥感领域国际性关注的学术问题,深度学习方法用于无人机影像树种识别初见端倪.介绍无人机类型、外业飞行参数,在总结无人机高光谱影像树种识别现状以及传统机器学习方法在无人机树种识别的基础上,分析卷积神经网络与迁移学习方法在无人机树种识别的国内外研究现状.研究指出无人机树种识别数据集构建与共享迫在眉睫;逐步建立卷积神经网络在无人机树种识别的标准与规范;采用并行计算方式,加速卷积神经网络训练时间;拓展无人机森林资源调查因子提取,进行森林健康实时监测,从而改进和完善我国森林资源监测体系.

关键词：无人机树种识别深度学习

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基于深度信念网络的高光谱影像森林类型识别

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计算机系统应用 2020年第4期29卷 260-265页

作者：罗仙仙许松芽肖美龙严洪陈正超泉州师范学院数学与计算机科学学院泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州362000 泉州师范学院教育科学学院泉州362000 泉州市林业局森林资源管理站泉州362000 福建省林业调查规划院福州350000 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100094

森林类型分类对森林生态系统管理起重要作用,高光谱影像由于波段多,传统方法先对其进行特征选择或特征提取进行降维处理,再进行图像分类,一定程度影响森林类型识别精度.深度信念网络是一种半监督学习方法,可将高光谱所有波段作为深度信... 详细信息

森林类型分类对森林生态系统管理起重要作用,高光谱影像由于波段多,传统方法先对其进行特征选择或特征提取进行降维处理,再进行图像分类,一定程度影响森林类型识别精度.深度信念网络是一种半监督学习方法,可将高光谱所有波段作为深度信念网络的输入,从而避免降维处理.论文利用深度信念网络对泉州市德化县西部8个乡镇进行森林类型识别研究.基于HJ/1A高光谱图像与二类调查数据,利用Python语言实现高光谱影像森林类型分类,讨论了网络深度和隐藏层单元数对总体精度与Kappa系数的影响.实验结果表明:层数为3,每层节点数为256的网络结构对森林类型识别效果最好,总体精度达85.8%,系数为0.785,好于支持向量机的分类结果.

关键词： HJ/1A高光谱影像深度信念网络森林类型光谱特征

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