检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2020年第3期43卷 24-31页

作者：刘志超赵宜升高锦程陈忠辉福州大学福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350108

针对毫微微基站(FBS)在不同时间段用户数量的差异,研究了最大化下行总信息量的功率分配问题.不同时间段包含忙时和闲时2个阶段,忙时用户数量较多,闲时用户数量较少.通过部署一个无人机携带的微微基站(PBS-UAV)为多个FBSs闲时的用户提供... 详细信息

针对毫微微基站(FBS)在不同时间段用户数量的差异,研究了最大化下行总信息量的功率分配问题.不同时间段包含忙时和闲时2个阶段,忙时用户数量较多,闲时用户数量较少.通过部署一个无人机携带的微微基站(PBS-UAV)为多个FBSs闲时的用户提供服务.FBS和PBS-UAV都具有能量收集功能.在FBS忙时,FBS和PBSUAV同时从宏基站收集能量,并且向用户发送数据.FBS闲时,由PBS-UAV接替多个FBSs,与用户进行下行通信.将功率分配问题建模为最优化问题,以最大化FBS和PBS-UAV的下行信息量为目标,同时满足FBS和PBS-UAV能量消耗及发射功率的约束条件.由于建立的最优化问题是凸优化问题,可通过引入增广拉格朗日乘子法获得最优解.仿真结果表明,与PBS-UAV参与的等功率及部分功率固定的方法相比,所提出的方法在总信息量方面有不同程度的增加.

关键词：能量收集功率分配无人机

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面向机器识别-人类感知的联合振动触觉编码

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通信学报 2023年第5期44卷 42-51页

作者：房颖徐艺文赵铁松福州大学福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福建福州350001

为了精确地传输信号内容含义,实现智能识别与信号重建,针对振动触觉信号,提出了一种面向机器识别-人类感知的联合编码方案。在编码端,将三维振动信号转化为一维信号,采用短时傅里叶变换提取信号的语义信息,并实现语义信息高效压缩与表... 详细信息

为了精确地传输信号内容含义,实现智能识别与信号重建,针对振动触觉信号,提出了一种面向机器识别-人类感知的联合编码方案。在编码端,将三维振动信号转化为一维信号,采用短时傅里叶变换提取信号的语义信息,并实现语义信息高效压缩与表征。在解码端,基于语义信息采用全卷积神经网络实现触觉的智能识别;同时,将原始信号与基于语义信息的重构信号的残差值作为语义信息的补偿,逐步提高重构信号的质量,满足人类感知需求。实验结果表明,所提方案用较低比特率的语义信息实现触觉识别,同时在满足人类感知需求情况下,触觉数据的压缩效率有所提高。

关键词：触觉语义信息感知质量联合编码智能识别振动触觉

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基于调频连续波雷达的多维信息特征融合人体姿势识别方法

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电子与信息学报 2022年第10期44卷 3583-3591页

作者：冯心欣李文龙何兆郑海峰福州大学物理与信息工程学院福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350108

为实现在复杂多样的环境下人体姿势的识别,该文提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达的多维信息特征融合的人体姿势识别方法。该方法通过对FMCW雷达原始信号进行3维快速傅里叶变换得到目标距离、速度和角度的多维信息,在采用具有噪声的基... 详细信息

为实现在复杂多样的环境下人体姿势的识别,该文提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达的多维信息特征融合的人体姿势识别方法。该方法通过对FMCW雷达原始信号进行3维快速傅里叶变换得到目标距离、速度和角度的多维信息,在采用具有噪声的基于密度的聚类算法(DBSCAN)和Hampel滤波算法解决运动范围内动态或静态目标的噪声干扰后使用卷积神经网络对多维信息进行特征提取,然后利用低秩多模态融合网络(LMF)充分融合多维信息的特征,并通过域鉴别器进一步获得与环境无关的特征,最终使用活动识别器获得姿势识别结果。为了实用性,在边缘计算平台上搭载预先设计的算法和训练好的网络模型进行实验验证。实验结果表明,在复杂的环境下该方法的识别精度可达到91.5%。

关键词：调频连续波雷达姿势识别背景消除特征融合

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基于视觉感知的率失真优化算法

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仪器仪表学报 2022年第5期43卷 175-182页

作者：魏宏安刘嘉棋林丽群杨静陈炜玲福州大学物理与信息工程学院福州350108 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350108

率失真优化在视频编码中起着关键作用,其目的是在压缩效率和视频质量失真之间取得平衡。现有的率失真算法主要针对视频中时间和空间冗余的消除,未充分考虑视频内容的主观感知冗余。本文提出了一种基于视觉感知的率失真优化算法,通过数... 详细信息

率失真优化在视频编码中起着关键作用,其目的是在压缩效率和视频质量失真之间取得平衡。现有的率失真算法主要针对视频中时间和空间冗余的消除,未充分考虑视频内容的主观感知冗余。本文提出了一种基于视觉感知的率失真优化算法,通过数据驱动的JND预测模型推导拉格朗日乘数因子,并使用显著性模型优化拉格朗日乘子权重系数,最终融合应用于率失真优化,并采用SW-SSIM评估视频质量,实现视频编码的感知优化。实验结果表明,与AVS3标准率失真算法相比,本文所提算法平均节省12.15%的码率,SW-SSIM提高了0.004 3,有效降低了视频内容中的感知冗余,提高了视频感知质量和编码性能。

关键词：率失真优化恰可察觉失真显著性模型第三代国家数字音视频编码技术标准

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基于能量误差的人体有限元模型网格剖分优化研究

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电子与信息学报 2020年第11期42卷 2615-2620页

作者：魏宏安吴小清张昂福州大学物理与信息工程学院福州350116 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350116

网格剖分是有限元建模分析过程中最重要,也是工作量最大的环节,直接影响有限元分析的精度和时间。该文在研究网格自适应剖分及有限元离散误差的基础上,在高压输电场环境中建立不同复杂度的3维人体模型。通过对人体模型自适应网格剖分和... 详细信息

网格剖分是有限元建模分析过程中最重要,也是工作量最大的环节,直接影响有限元分析的精度和时间。该文在研究网格自适应剖分及有限元离散误差的基础上,在高压输电场环境中建立不同复杂度的3维人体模型。通过对人体模型自适应网格剖分和手动网格剖分电场仿真结果的对比,分析能量误差变化的趋势,从而指导人体模型的建立及最佳剖分尺寸的设置。该文的研究成果,对其它有限元剖分方案的优化研究具有一定参考意义。

关键词：能量误差有限元分析网格剖分人体模型电场仿真

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基于强化学习的立体全景视频自适应流

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电子与信息学报 2022年第4期44卷 1461-1468页

作者：兰诚栋饶迎节宋彩霞陈建福州大学物理与信息工程学院福州350108 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350108

针对当前立体全景视频传输缺少有效的流自适应方法,且传统全景视频流自适应策略传输双目立体全景视频使得传输数据加倍,所需带宽巨大的问题,该文提出一种基于多智能体强化学习的立体全景视频非对称传输自适应流方法,以实时应对网络带宽... 详细信息

针对当前立体全景视频传输缺少有效的流自适应方法,且传统全景视频流自适应策略传输双目立体全景视频使得传输数据加倍,所需带宽巨大的问题,该文提出一种基于多智能体强化学习的立体全景视频非对称传输自适应流方法,以实时应对网络带宽波动。首先,根据人眼对视频显著性区域的偏爱,左右视点中每个瓦片(tile)对立体视频的感知质量的贡献度不同,提出一个基于tiles的左右视点观看概率预测方法。其次,设计了一种基于策略-评价(Actor-Critic)的多智能体强化学习框架,对左右视点进行联合码率控制。最后,根据模型结构和双目抑制原理,设计合理的奖励函数。实验结果表明,与传统流自适应传输策略相比,该文所提方法更加适用于基于tiles的立体全景视频传输,实现在有限带宽下提高用户的体验质量(QoE),为立体全景视频联合码率控制提供了一种全新的方法和思路。

关键词：立体全景视频传输多智能体强化学习视点预测联合码率控制

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基于虚拟机迁移的能量收集MEC系统资源分配策略

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第1期34卷 85-93页

作者：方鹏赵宜升刘志超陈忠辉福州大学福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350116

针对现有研究没有考虑用户移动性对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器反馈计算结果影响的情况,提出一种基于虚拟机迁移的能量收集MEC系统资源分配策略。考虑用户移动性影响,分别给出用户移动性模型和能量收集模型;采用虚... 详细信息

针对现有研究没有考虑用户移动性对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器反馈计算结果影响的情况,提出一种基于虚拟机迁移的能量收集MEC系统资源分配策略。考虑用户移动性影响,分别给出用户移动性模型和能量收集模型;采用虚拟机迁移方式,把用户卸载给初始MEC服务器的计算任务转移到当前MEC服务器,由当前MEC服务器完成计算任务,计算结果直接反馈给用户;综合考虑用户卸载计算任务和MEC服务器反馈计算结果,将功率和子载波分配问题建模为混合整数非线性规划问题,在满足能量消耗、子载波分配和发射功率的约束条件下,最大化系统能量效率。为了降低求解复杂度,通过引入遗传算法,获得次优解。仿真结果表明,与基于遗传算法的局部功率或子载波分配方法相比,提出的方法具有更高的能量效率。

关键词：移动边缘计算虚拟机迁移能量收集资源分配

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研究生现代数字信号处理实践教学的改革与探索

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实验室研究与探索 2021年第7期40卷 158-161页

作者：魏宏安陈由甲福州大学福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350108

现代数字信号处理是一门通信与信息系统专业硕士研究生专业学位课程,理论学习难度较大,实践性强。为了探索研究生现代数字信号处理课程实践教学的改革,在分析研究生专业知识背景、课程实践要求、科研能力培养等要求的基础上,利用仿真实... 详细信息

现代数字信号处理是一门通信与信息系统专业硕士研究生专业学位课程,理论学习难度较大,实践性强。为了探索研究生现代数字信号处理课程实践教学的改革,在分析研究生专业知识背景、课程实践要求、科研能力培养等要求的基础上,利用仿真实验、案例分析与自主课题等多种形式以及以分层次、递进式、有机结合的实践教学体系改革来提升实践教学质量,并探讨了相应的考核方式改革。经过多年的教学改革探索,显著提升了研究生对理论知识的理解及在实践中的应用能力。

关键词：研究生教学现代数字信号处理实践教学改革

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数据驱动的AVS3像素域最小可觉差预测模型

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数据采集与处理 2021年第1期36卷 53-62页

作者：李兰兰刘晓琳吴珂欣林丽群魏宏安赵铁松福州大学物理与信息工程学院福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350108

AVS3作为中国第三代国家数字音视频编码技术标准,在消除视频时域/空域冗余信息方面发挥了重要的作用,但在消除感知冗余方面仍存在进一步优化的空间。本文提出一种数据驱动的AVS3像素域最小可觉差(Just noticeable distortion,JND)预测模... 详细信息

AVS3作为中国第三代国家数字音视频编码技术标准,在消除视频时域/空域冗余信息方面发挥了重要的作用,但在消除感知冗余方面仍存在进一步优化的空间。本文提出一种数据驱动的AVS3像素域最小可觉差(Just noticeable distortion,JND)预测模型,在尽量保证视觉主观质量的前提下,对AVS3视频编码器进行优化。首先基于主流的大型JND主观数据库,获取符合人眼视觉特性的像素域JND阈值;然后基于深度神经网络构建像素域JND预测模型;最后通过预测的像素域JND阈值建立残差滤波器,消除AVS3的感知冗余,降低编码比特率。实验结果表明,与AVS3的标准测试模型HPM5.0相比,在人眼主观感知质量几乎无损的情况下,所提出的像素域JND模型最高可节省21.52%的码率,平均可节省5.11%的码率。

关键词：视觉感知特性最小可觉差预测模型 AVS3 残差滤波

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深度学习辅助的随机频率分集阵列下的三维无线安全传输

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电子与信息学报 2023年第6期45卷 2063-2070页

作者：胡锦松蒋宛伶陈由甲徐艺文赵铁松束锋福州大学物理与信息工程学院福州350108 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350108 海南大学信息与通信工程学院海口570228

针对相控阵列辅助的无线通信系统中发射波束只依赖角度特性而导致的安全隐患问题,以及传统的迭代算法所带来的高计算复杂度问题,该文提出由深度学习(DL)和随机频率分集阵列(RFDA)辅助带有3维安全区域的安全传输方案。首先,推导在3维空... 详细信息

针对相控阵列辅助的无线通信系统中发射波束只依赖角度特性而导致的安全隐患问题,以及传统的迭代算法所带来的高计算复杂度问题,该文提出由深度学习(DL)和随机频率分集阵列(RFDA)辅助带有3维安全区域的安全传输方案。首先,推导在3维空间中带有安全区域的期望用户实现安全通信的传输条件。在此基础上,构建系统安全速率下界最大化问题。随后,提出基于深度学习的神经网络方案来设计最优的波束成形矢量和人工噪声(AN)矢量来降低计算复杂度。仿真结果表明:即便是在窃听者位于安全区域边缘的最差情况下,所提方案仍能够在实现3维安全传输,能够保证安全区域内接收到的信息不被窃听。

关键词：安全传输随机频率分集阵列深度学习

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