检索结果-内蒙古大学图书馆

华东师范大学学报（自然科学版） 2023年第5期 110-121页

作者：史洪玮洪道诚施连敏杨迎尧宿迁学院信息工程学院江苏宿迁223800 华东师范大学上海智能教育研究院&计算机科学与技术学院上海200062 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215008 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300

异构联邦学习系统中的个人电脑、嵌入式设备等多种边缘设备,存在资源受限的掉队者设备降低联邦学习系统训练效率的问题.针对此问题,本文提出了异构编码联邦学习(heterogeneous coded-based federated learning,HCFL)系统框架,以实现:(1... 详细信息

异构联邦学习系统中的个人电脑、嵌入式设备等多种边缘设备,存在资源受限的掉队者设备降低联邦学习系统训练效率的问题.针对此问题,本文提出了异构编码联邦学习(heterogeneous coded-based federated learning,HCFL)系统框架,以实现:(1)提高系统训练效率,加快多掉队者场景下的异构联邦学习(federated learning,FL)训练速度;(2)提供一定级别的数据隐私保护.HCFL方案分别从客户端和服务器角度出发设计了调度策略,以满足通用环境下多掉队者模型计算加速;同时设计了线性编码计算方案(linear coded computing,LCC)为任务分发提供数据保护.实验结果表明,当异构FL中设备之间性能差异较大时,HCFL能够将训练时间缩短89.85%.

关键词：联邦学习线性编码异构系统调度算法

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深度学习方法用于遥感图像处理的研究进展

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泉州师范学院学报 2017年第6期35卷 35-41页

作者：罗仙仙曾蔚陈小瑜张东水庄世芳泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 泉州师范学院资源与环境科学学院福建泉州362000 湖南科技大学资源环境与安全工程学院湖南湘潭411201

深度学习是当前机器学习与人工智能研究热点,深度学习方法用于遥感图像处理取得快速发展.首先简要介绍现有遥感数据源及其非监督与监督分类方法.在总结深度学习典型方法及其最新演化模型基础上,分析了深度信念网络、卷积神经网络、自动... 详细信息

深度学习是当前机器学习与人工智能研究热点,深度学习方法用于遥感图像处理取得快速发展.首先简要介绍现有遥感数据源及其非监督与监督分类方法.在总结深度学习典型方法及其最新演化模型基础上,分析了深度信念网络、卷积神经网络、自动编码器在遥感图像处理中的国内外研究现状.针对当前应用现状与存在问题,指出今后研究方向:一方面要适应智能化遥感图像处理的发展趋势,加强算法理论研究,尤其人机协同工作、典型方法应用与修正、新模型拓展与应用;另一方面针对遥感大数据的应用需求,应加强遥感数据集建设、构建行业统一遥感大数据监测平台.

关键词：遥感深度学习图像处理

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“陆海统筹”、“以海定陆”：微塑料“流域-近海-大洋”传输过程进展与研究思路探讨

“陆海统筹”、“以海定陆”：微塑料“流域-近海-大洋”传输过程...

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第四届全国（海洋）环境微塑料污染与管控学术研讨会

作者：蔡明刚祁怀源刘萌阳崔耀宗近海海洋环境科学国家重点实验室厦门大学福建省高校海洋化学与应用技术重点实验室厦门大学厦门大学海洋与地球学院香港城市大学海洋污染国家重点实验室香港城市大学

海洋(微)塑料问题,已成为与气候变化、臭氧耗竭、海洋酸化等并列的全球重大环境与生态问题。塑料一经排放入海,便参与自沿岸向大洋的海洋传输过程,并受到包括物理、化学和生物等多个因素的影响。其中,微塑料陆源排放问题关系到沿岸海域... 详细信息

海洋(微)塑料问题,已成为与气候变化、臭氧耗竭、海洋酸化等并列的全球重大环境与生态问题。塑料一经排放入海,便参与自沿岸向大洋的海洋传输过程,并受到包括物理、化学和生物等多个因素的影响。其中,微塑料陆源排放问题关系到沿岸海域环境治理,是海洋环境安全和生态健康关注的重点,其"河口-近海"汇源转化与传输过程对生态风险具有重要影响。另一方面,微塑料可通过风力和洋流等外力进行长距离传输,开阔大洋尤其是深海被认为是微塑料的主要汇集区。因此,开展微塑料自近岸到大洋的传输过程研究,对掌握我国海洋微塑料归宿、改善近海环境质量具有现实意义,亦可为国际或区域间的海洋微塑料管控提供有力支撑。本研究重点对近10年海洋微塑料"流域-河口-近岸海域"和"近海-大洋"两个关键过程开展调研,试图总结有关传输研究进展,并结合"河口-近海-大洋"的微塑料传输通量、过程及影响因素,提出思考和未来展望。近年来,包括我国在内的诸多团队在现场观测和模型估算两方面,针对河流微塑料入海通量开展了估算研究,我们对此进行了总结并绘制了我国微塑料河流排放通量分布图。统计结果表明,我国河流排放量低于国际部分学者数据,为我国开展环境外交等做出了卓有成效的贡献。同时,目前河流入海研究还存在以下具体问题:1)观测与模型结果存在一定差异;2)当前模型方法正从社会经济模型向"实测+模型"递进;3)观测调查方法应考虑海洋基本观测符合性要求,空间调查上应注意零盐度断面设置等关键边界选取问题,水文数据选取和处理问题,应谨慎考虑合理性因素;4)应重视长时间序列观测和数据积累,同时在时间上应考虑季节变化、降水、潮汐影响等因素。5)模型方面,如何进一步提高其准确率问题,是模型研究的未来关键方向之一,包括更准确的排放清单、海水与其他区域微塑料丰度数据、更准确模型参数等等,都应该是考虑的重点。6)在流域的地理尺寸方面,我国目前主要在长江、珠江等大型流域河口开展微塑料调查与排海通量估算,尽管大型河流排海通量占据了我国排放塑料数量的绝对值,但是另一方面,就生态风险和关键生境影响而言,但有必要强调中小型河流入海过程与影响因素的必要性。海洋微塑料传输的另一重要主战场,则是开阔海域,这一过程包括了水平和垂直两个方向。其中,由洋流驱动的水平传输是其实现全球广泛分布的重要过程,垂向迁移则是塑料自大气向深海传输的关键机制。上述过程不仅受到水文、气象、洋流及生物活动等多种因素影响,亦与微塑料的密度、粒径、形状等性质有关。目前,我国近海微塑料的迁移过程与归宿尚不明晰,对其毗邻边缘海的影响程度亦不确定。本报告结合自身在南中国海—西太平洋、北太平洋—西北冰洋和孟加拉湾—印度洋等海域的研究结果为例,探讨了边缘海与开阔大洋交互作用对微塑料赋存特征和迁移过程的影响,同时对未来的研究提出了若干建议及思考。其中,在数值模拟方面,作为大洋微塑料传输研究的有效方法,我们认为应该重视以下要点:1)排放源、排放量、汇聚区和降解量的定量化问题;2)需要重视由"源"到"汇"的关键传输界面问题,以及传输过程中由生物、化学和物理过程引起的漂浮、沉降和再悬浮等过程;3)需要更完整的时间序列观测,这是模型验证的关键。最后,在研究思路方面,我们继续强调"以海定陆"和"陆海统筹"思想。在未来研究方向上,我们坚定认为河流排放、大洋水团是当前海洋微塑料传输的2个重点过程。几个我们认为的关键点,与大家分享:1)"以海定陆"思想会更加深入。2)区域性海洋学过程对微塑料传输的影响有待深入研究。3)边缘海是连接大陆与大洋的关键纽带,需重视与我国关键海域相关联的重要边缘海-大洋的微塑料赋存与传输研究。4)结合生地化过程的微塑料传输模型,是下一步的重要发展方向。

关键词：陆海统筹微塑料传输近岸海域边缘海大洋

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基于Unity的三维船用燃油辅锅炉虚拟仿真系统

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科技创新与生产力 2023年第3期 63-67页

作者：辛勤芳刘建强赵光孙王荣海郑齐清王鸿伟泉州师范学院南安学院福建泉州362311 泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 泉州师范学院交通与航海学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 五邑大学智能制造学部广东江门529020

本文指出虚拟现实技术在航海及轮机培训领域得到越来越广泛的应用。以船舶轮机中的重要组成部分——船用燃油辅锅炉为研究对象,针对目前船用燃油辅锅炉虚拟仿真系统大部分以二维形式呈现的不足之处,提出了基于Unity的三维船用燃油辅锅... 详细信息

本文指出虚拟现实技术在航海及轮机培训领域得到越来越广泛的应用。以船舶轮机中的重要组成部分——船用燃油辅锅炉为研究对象,针对目前船用燃油辅锅炉虚拟仿真系统大部分以二维形式呈现的不足之处,提出了基于Unity的三维船用燃油辅锅炉虚拟仿真系统解决方案。通过现场考察船用燃油辅锅炉,使用3ds Max进行三维建模,创建了辅锅炉控制面板、压力表、放残阀、排污阀、液位表及给水泵等相关设备的三维模型;在Unity中创建虚拟场景,导入三维模型,实现了船用燃油辅锅炉的虚拟仿真。该系统能够逼真地模拟船用燃油辅锅炉的实际运行情况,可作为虚拟培训平台对学生进行针对性训练。

关键词：船用燃油辅锅炉虚拟仿真 Unity 3ds Max

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基于BERT模型的网站敏感信息识别及其变体还原技术研究

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现代电子技术 2024年第23期47卷 105-112页

作者：符泽凡姚竟发滕桂法河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071001 河北软件职业技术学院软件工程系河北保定071000 河北省高校智能互联装备与多模态大数据应用技术研发中心河北保定071000 河北省数字农业产业技术研究院河北石家庄050021 河北省农业大数据重点实验室河北保定071001

针对各类网站为了避免被检测到敏感信息,网站内的文字常采用变体词对敏感词词库进行规避。为解决这一问题,文中提出一种基于BERT模型结合变体字还原算法的网站敏感信息识别的方法。该方法将针对文本中的变体词进行还原,通过采用BERT模... 详细信息

针对各类网站为了避免被检测到敏感信息,网站内的文字常采用变体词对敏感词词库进行规避。为解决这一问题,文中提出一种基于BERT模型结合变体字还原算法的网站敏感信息识别的方法。该方法将针对文本中的变体词进行还原,通过采用BERT模型对文本内容进行向量化,并将其输入由Bi LSTM层和CNN层构成的模型进行训练,从而实现对网站内敏感信息及其变体词的识别。实验结果显示,变体词还原的正确率较高,通过BERT模型获取的文本向量在文本分类任务中表现出色。与其他模型相比,BERT-Bi LSTM-CNN模型在网站敏感信息识别任务中表现出更高的准确率、召回率和F1值,呈现明显的提升。文中模型为变体词还原问题和敏感信息识别领域提供了参考和支持,具有一定的实际应用价值。

关键词：网站敏感信息变体词 BERT 双向长短期记忆网络卷积神经

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一种融合摘要与主体特征的混合神经网络文本主题分类方法

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计算机与数字工程 2020年第5期48卷 1100-1107页

作者：张伟智陈羽中郭昆林涵阳福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 江苏实达迪美数据处理有限公司昆山215332

文本主题分类是自然语言处理中的重要任务之一,也是深度学习方法的重要应用领域。目前用于文本分类的深度学习方法多利用词-句-文本的层次结构来挖掘文本的语义及句法结构信息,以构建网络模型。然而,文本的语义和句法结构信息不仅仅包... 详细信息

文本主题分类是自然语言处理中的重要任务之一,也是深度学习方法的重要应用领域。目前用于文本分类的深度学习方法多利用词-句-文本的层次结构来挖掘文本的语义及句法结构信息,以构建网络模型。然而,文本的语义和句法结构信息不仅仅包含于文本的层次结构中,限制了深度网络模型的文本主题分类能力。针对上述问题,论文提出一种融合摘要与主体特征的混合神经网络文本主题分类方法:首先分别抽取文本中的摘要和主体部分,之后根据神经网络的特性,使用卷积神经网络学习文本摘要中的关键局部特征,同时使用长短期记忆网络学习文本主体中句内及句间的上下文时序特征,最后设计融合文本摘要和主体特征的级联神经网络提升模型对文本主题的理解能力。实验结果表明,论文提出的方法能有效提升文本主题分类精度。

关键词：文本主题分类卷积神经网络长短期记忆网络词向量文本摘要

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概念格的频繁项集生成算法

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武夷学院学报 2023年第3期42卷 38-44页

作者：周向荣吴清寿湄洲湾职业技术学院信息工程系福建莆田351200 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室福建武夷山354300

为提高频繁项集的生成效率,提出一种基于概念格的频繁项集生成算法。首先将事务数据库映射为形式背景,利用概念格构建算法从形式背景中生成概念及其偏序关系,概念内涵表示项集,概念外延表示项集对应的支持度计数。根据概念的外延长度将... 详细信息

为提高频繁项集的生成效率,提出一种基于概念格的频繁项集生成算法。首先将事务数据库映射为形式背景,利用概念格构建算法从形式背景中生成概念及其偏序关系,概念内涵表示项集,概念外延表示项集对应的支持度计数。根据概念的外延长度将所有概念划分到不同的层中,层的序号与概念外延长度相同,将层按照序号进行降序排列,从层序号大于等于最小支持度计数的概念中生成频繁项集。在两个人工数据集上的实验结果表明所提算法在时间性能上优于对比算法,最小支持度计数的值越小,所提算法的优势越明显。

关键词：概念格频繁项集关联规则形式背景分析

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资源受限MCU的轻量化部署策略和实现

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吉林大学学报（信息科学版） 2023年第6期41卷 1063-1071页

作者：吴薇阮星蔡闯华刘长勇刘彦秀王宜怀武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 山东女子学院数据科学与计算机学院济南252000 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

为实现低资源嵌入式设备的图像分类识别,针对能实现简单图像识别任务、对图像识别准确率要求不高,且要求低成本的场景,将卷积神经网络(CNN:Convolutional NeuralNetwork)部署到资源受限的微控制器单元(MCU:Microcontroller Units)上。... 详细信息

为实现低资源嵌入式设备的图像分类识别,针对能实现简单图像识别任务、对图像识别准确率要求不高,且要求低成本的场景,将卷积神经网络(CNN:Convolutional NeuralNetwork)部署到资源受限的微控制器单元(MCU:Microcontroller Units)上。首先提出一种在资源受限MCU上的轻量化部署策略:为降低模型的参数量,提出一种轻量化的神经网络算法;为保证模型大小能适应有限的随机存取存储器(RAM:Random Access Memory),提出了一种基于闪存(FLASH:Flash Memory)扇区的替存储算法。其次,在资源受限的嵌入式设备上部署该策略。针对采集图像的质量和采集速度不匹配问题,设计了摄像头外围电路;对采集图像进行基于高斯分布的自适应阈值二值化处理并对图像样本完整性进行校验。实验结果表明,该系统取得大约80%~89%的识别准确率。虽然该准确率低于训练精度10%左右,但在上述对精度要求不高的实际场景中可以较好地应用。

关键词：嵌入式系统资源受限MCU 图像识别深度学习

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虚拟与增强现实互动旅游系统的设计与实现——以非物质文化遗产南音为例

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软件工程 2021年第5期24卷 47-50页

作者：陈均亮王荣海陈柏言泉州师范学院资环(旅游)学院福建泉州362000 泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 集美大学轮机工程学院福建厦门361021 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

虚拟与增强现实技术越来越多地应用于互动旅游中,而文化遗产已经成为互动旅游的重要元素。本文以非物质文化遗产南音为例,在分析研究南音传承、发展与传播现状的基础上,提出了南音虚拟与增强现实互动旅游系统的设计思路。使用虚拟现实... 详细信息

虚拟与增强现实技术越来越多地应用于互动旅游中,而文化遗产已经成为互动旅游的重要元素。本文以非物质文化遗产南音为例,在分析研究南音传承、发展与传播现状的基础上,提出了南音虚拟与增强现实互动旅游系统的设计思路。使用虚拟现实开发引擎Unity 3D及增强现实开发工具包Vuforia SDK,结合LBS(基于位置的服务)技术,实现了南音互动旅游系统。实验表明,该系统增加了海丝非遗文化南音观赏者的沉浸感、交互性、体验感和参与感,同时满足了广大受众在体验海丝非遗文化时进行偶遇和社交等心理需求,为海丝文化遗产的传承和发展提供了新的思路和有益的借鉴。

关键词：南音非物质文化遗产互动旅游虚拟现实增强现实

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基于NB-IoT+WSN技术的智能路灯通信架构研究

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四川理工学院学报（自然科学版） 2018年第6期31卷 32-38页

作者：潘俊虹吴薇彭涛武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300

现有路灯通信设施存在建设成本高、可靠性不足、能源耗费过多等问题。根据路灯通信网络结构特点,提出一种新型智能路灯通信架构。基于低成本、低功耗、高可靠的理念对路灯终端节点及网关进行硬件选型和设计,路灯终端WSN组网采用三链路... 详细信息

现有路灯通信设施存在建设成本高、可靠性不足、能源耗费过多等问题。根据路灯通信网络结构特点,提出一种新型智能路灯通信架构。基于低成本、低功耗、高可靠的理念对路灯终端节点及网关进行硬件选型和设计,路灯终端WSN组网采用三链路由协议,远程通信采用NB-Io T技术。合理设计服务器转发和客户端接收程序,使得路灯终端数据通过云端服务器和客户应用服务器件实现快速通信。测试运行表明,系统在NB-Io T基站信号强度不低于30%的情况下,可实现稳定通畅的数据传输。该通信架构能够快速灵活部署,网络升级方便快捷,为新型智能路灯通信架构提供了借鉴。

关键词：智能路灯 NB-IoT技术 WSN组网三链路由通信架构

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