检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2025年

作者：宋日荣陈钦文陈星福州大学计算机与大数据学院大数据智能教育部工程研究中心福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学)

Android应用程序已经深深融入到人们日常生活的方方面面，然而确保这些应用的正确性依然是一个极具挑战性的任务。传统测试方法主要依赖于手工操作，而自动化测试技术尽管有所发展却仍有待改进。Android应用程序不断迭代以完善性能和功... 详细信息

Android应用程序已经深深融入到人们日常生活的方方面面，然而确保这些应用的正确性依然是一个极具挑战性的任务。传统测试方法主要依赖于手工操作，而自动化测试技术尽管有所发展却仍有待改进。Android应用程序不断迭代以完善性能和功能需求，这导致了应用程序的复杂性的增加和状态组合的爆炸性增长。测试Android应用的核心在于探索复杂的用户交互下的深层故障，但是这些故障的搜索空间是巨大的，需要花费大量的时间来测试。近年来，研究人员开始使用强化学习来测试Android应用，通过利用智能体与Android应用交互过程中获得的奖励调整探索策略。然而现有工作仅利用单台设备进行测试，测试效率十分有限。为了应对上述挑战，本文提出了一种基于强化学习的分布式Android应用自动化测试框架DistributedAndroidExplore(DAE)，利用多个智能体同时对应用程序进行基于强化学习的测试，并定期迭代地聚合每个智能体累积的学习经验，以此提高测试效率。我们在10个真实世界的Android应用程序上对DAE进行了评估。结果表明，在大多数情况下，DAE的故障检测率、代码覆盖率均优于所对比的基准算法。同时测试效率明显优于其他方法，性能提高了16.5%-34.3%。

关键词：分布式系统 Android应用程序强化学习 Q-learning 自动化测试

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基于卫星遥感数据的闽北山区地表温度的反演与验证

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电脑编程技巧与维护 2025年第04期 89-92页

作者：阮星陈宾豪杨俊林许骏楠武夷学院数学与计算机学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室

为精确地检测山区茶园地表温度，采用Landsat 8卫星数据和单窗算法来反演武夷山茶园地区的地表温度。结果表明，Landsat与MODIS卫星反演的地表温度数据在空间分布和数值表现上呈现出良好的吻合性，两者在空间分布上有很高的相似性。通... 详细信息

为精确地检测山区茶园地表温度，采用Landsat 8卫星数据和单窗算法来反演武夷山茶园地区的地表温度。结果表明，Landsat与MODIS卫星反演的地表温度数据在空间分布和数值表现上呈现出良好的吻合性，两者在空间分布上有很高的相似性。通过随机选取10个茶园区域的坐标点进行对比验证分析，发现其平均温度误差在0.3164℃，精度较高。该研究表明，Landsat 8数据结合单窗算法在山区茶园地表温度反演中是一种有效的方法，为类似地区的地表温度监测提供了新的工具。

关键词： Landsat数据地表温度反演验证

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车辆边缘计算中基于MATD3的任务计算卸载策略

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福建师范大学学报(自然科学版) 2025年第3期41卷 27-37页

作者：王洪滔林兵卢宇陈乔鑫李婵福建师范大学物理与能源学院福建福州350117 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116 福建师范大学协和学院福建福州350117 厦门大学信息学院福建厦门361105 福建农林大学公共管理与法学院福建福州350002

车辆边缘计算(vehicular edge computing,VEC)作为一种新兴的范式,通过将计算密集型、延迟敏感的新型车辆应用卸载到移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器上而受到关注,然而在动态变化的VEC环境中执行计算卸载面临着一个关键... 详细信息

车辆边缘计算(vehicular edge computing,VEC)作为一种新兴的范式,通过将计算密集型、延迟敏感的新型车辆应用卸载到移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器上而受到关注,然而在动态变化的VEC环境中执行计算卸载面临着一个关键挑战。车辆应用通常由具有依赖关系的任务组成,而车辆的移动性和应用的依赖结构增加了计算任务卸载过程中的不确定性,可能导致车辆任务卸载失败率的增加以及卸载过程中的能耗的增大。在多车任务协同卸载问题中,首先建立车辆动态卸载模型,考虑VEC环境下车辆的移动性和应用的依赖结构,然后设计一种任务调度优先级算法,以减少任务的执行延迟。研究目标是确定车辆任务的最优卸载策略,从而最小化系统中任务的卸载失败率和能耗,并采用了一种基于多智能体双延迟深度确定策略梯度(multi-agent twin delayed deep deterministic policy gradient,MATD3)算法来学习计算卸载问题的有效解决方案。实验结果表明,与其他强化学习算法相比,MATD3在卸载失败率、能耗方面分别降低38.76%、22.7%。

关键词：车辆边缘计算计算卸载深度强化学习多智能体强化学习

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多环节融合的网络空间安全课程群思政教学改革

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计算机教育 2025年第4期 120-125页

作者：蔡丽萍熊金波宋考张媛媛许力福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117

针对网络空间安全课程思政存在的问题,提出多环节融合的网络空间安全课程群思政建设思路,从社会主义核心价值观、中华优秀传统文化以及新时代中国特色社会主义“四个自信”3个维度出发,阐述如何挖掘与网络空间安全课程群相关的思政要素... 详细信息

针对网络空间安全课程思政存在的问题,提出多环节融合的网络空间安全课程群思政建设思路,从社会主义核心价值观、中华优秀传统文化以及新时代中国特色社会主义“四个自信”3个维度出发,阐述如何挖掘与网络空间安全课程群相关的思政要素,同时从网络安全新技术前沿讲座、专业基础课、专业实践课多环节探讨融合“兴趣—理论—实践”的闭环课程思政方法,为网络空间安全的课程思政实施提供有益参考。

关键词：课程思政社会主义核心价值观传统文化 “四个自信” 网络空间安全

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电化学调控在单分子结电子传输性质研究中的应用进展

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大学化学 2025年第3期40卷 291-301页

作者：王靖文吴明昊左鑫袁耀锋王亚浩周小顺鄢剑锋福州大学化学学院有机合成与功能福建省高校重点实验室福州350108 浙江师范大学化学与材料科学学院先进催化材料教育部重点实验室浙江金华321004

单分子电子学作为纳米技术的重要分支,致力于研究单个分子的电学特性,为发展超小型、低功耗电子器件提供理论基础与技术支撑。精确调控单分子结的电子传输性质,是该领域面临的核心技术挑战。电化学调控,凭借其卓越的调控性和可逆性,正... 详细信息

单分子电子学作为纳米技术的重要分支,致力于研究单个分子的电学特性,为发展超小型、低功耗电子器件提供理论基础与技术支撑。精确调控单分子结的电子传输性质,是该领域面临的核心技术挑战。电化学调控,凭借其卓越的调控性和可逆性,正成为单分子电子学中一个极具潜力的研究方向。本文综述了近十年电化学调控在单分子电子学中的应用进展,涵盖了电输运能级、分子价态、电极与分子间键合方式以及离子液体双电层栅极的调控策略。通过分析具体案例,旨在帮助学生了解单分子电子学的研究前沿,理解其在现代纳米电子学中的重要性。

关键词：电化学调控单分子电子学能级分子价态键合方式

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基于轻量级深度神经网络的核磁共振波谱降噪

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物理化学学报 2025年第2期41卷 90-97页

作者：詹昊霖房启元刘佳伟史晓琦陈心语黄玉清陈忠合肥工业大学仪器科学与光电工程学院生物医学工程系测量理论与精密仪器安徽省重点实验室合肥230009 厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振重点实验室固体表面物理化学国家重点实验室福建厦门361005

核磁共振(NMR)波谱是一种用于探测分子结构和提供定量分析的稳健的非侵入性表征技术。然而,进一步的NMR应用通常受到低灵敏度性能的限制,尤其是对于异核实验。在此,我们提出了一种轻量级的深度学习协议,用于高质量、可靠和快速的NMR波... 详细信息

核磁共振(NMR)波谱是一种用于探测分子结构和提供定量分析的稳健的非侵入性表征技术。然而,进一步的NMR应用通常受到低灵敏度性能的限制,尤其是对于异核实验。在此,我们提出了一种轻量级的深度学习协议,用于高质量、可靠和快速的NMR波谱降噪。该深度学习(DL)协议具有轻量级的网络优势和快速的计算效率,有效地抑制噪声和伪峰信号,并恢复几乎完全淹没在严重噪声中的目标弱峰,从而实现了可观的信噪比提升。此外,它仅使用物理驱动的仿真NMR数据学习,在频域中实现令人满意的波谱去噪,并允许区分真实信号和噪声伪影。此外,训练的轻量级网络模型通用于一维和多维NMR波谱,并适用于不同的化学样品。因此,本研究呈现的深度学习方法在化学、生物学、材料和生命科学等领域具有应用潜力。

关键词：核磁共振波谱人工智能深度学习谱图去噪轻量级网络

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区间值决策表中测试代价敏感的属性约简方法

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江苏海洋大学学报(自然科学版) 2025年第1期34卷 51-61页

作者：范译文廖淑娇吴迪闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与统计重点实验室福建漳州363000

在当前的大数据时代,数据处理至关重要。代价敏感学习是机器学习、数据挖掘等领域研究热点之一,而测试代价是一种重要的代价,数据处理往往要考虑到测试代价。但是,目前较少有基于测试代价去考虑区间值数据的属性约简。针对该情况,讨论... 详细信息

在当前的大数据时代,数据处理至关重要。代价敏感学习是机器学习、数据挖掘等领域研究热点之一,而测试代价是一种重要的代价,数据处理往往要考虑到测试代价。但是,目前较少有基于测试代价去考虑区间值数据的属性约简。针对该情况,讨论了区间值决策表中测试代价敏感的属性约简问题,创建了相应的粗糙集理论模型,提出了测试代价相关的加权属性重要度函数,并设计了测试代价敏感属性约简的回溯算法和启发式算法。最后在多个UCI数据集上进行实验,检验了所提出算法的有效性。该算法相较于现有的两个属性约简算法,在降低总测试代价方面具有显著的优势。回溯算法总是可以得到最优约简,而启发式算法能较高效率地得到最优或次优的约简。

关键词：区间值决策表属性约简测试代价不一致对象

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基于改进YOLOv5算法的光伏电池数量检测系统

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信息技术 2025年第1期49卷 28-32,39页

作者：黄子乐张家翔柴琴琴福州大学至诚学院福州350002 福州大学电气工程与自动化学院福州350108 新能源装备检测福建省高等学校重点实验室(莆田学院) 福建莆田351100

针对光伏电池板安装位置复杂,不利于人工统计的特点,文中设计了一款基于改进YOLOv5的光伏电池数量无人机检测系统,通过无人机拍摄光伏板电池图像并进行数量统计,从而计算区域光伏电池组发电量。文中采用ECA注意力机制对MobileNetV3网络... 详细信息

针对光伏电池板安装位置复杂,不利于人工统计的特点,文中设计了一款基于改进YOLOv5的光伏电池数量无人机检测系统,通过无人机拍摄光伏板电池图像并进行数量统计,从而计算区域光伏电池组发电量。文中采用ECA注意力机制对MobileNetV3网络进行改进,使用改进后的网络替换YOLOv5的骨干网络,并引入GSConv模块进一步替换YOLOv5的标准卷积,通过Alpha-EIOU对训练损失函数进行优化,提高模型性能。实验证明,文中提出的模型相比YOLOv5具有更高的检测精度和更快的检测速度。

关键词：光伏电池板无人机 YOLOv5 MobileNetV3 ECA

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记忆增强型的重构粒子群算法

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计算机工程与应用 2025年第09期 116-127页

作者：吴炳南刘建华力尚龙李牧元福建理工大学计算机科学与数学学院福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室

重构粒子群算法（RPSO）是基于粒子群算法（PSO）的线性系统理论分析结果而重新构建一种群体智能算法，其保留了粒子群算法的个体最优位置和全局最优位置作为学习样本的策略。RPSO具有比较好的收敛性理论支撑，简单易用。但是，重构粒... 详细信息

重构粒子群算法（RPSO）是基于粒子群算法（PSO）的线性系统理论分析结果而重新构建一种群体智能算法，其保留了粒子群算法的个体最优位置和全局最优位置作为学习样本的策略。RPSO具有比较好的收敛性理论支撑，简单易用。但是，重构粒子群算法丢失了种群的记忆，即粒子的历史位置和适应度等信息。为了加强对记忆的利用并提高种群的协作能力，提出了一种记忆增强型的重构粒子群算法（MERPSO）。该算法设计了经验选择策略和区块搜索策略储存记忆，构建了两个新的学习样本，并使用新的学习样本替代原本的学习样本。此外，通过引入带偏移量的加速度系数来平衡算法的局部开发和全局探索能力。实验证明，MERPSO算法在CEC2013基准测试函数集和工程设计问题上表现出更好的性能，并且所采用的策略具有一定的有效性。

关键词：重构粒子群算法记忆学习样本加速度系数 CEC2013

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基于完全活性空间自洽场的杂化多组态密度泛函方法λ-DFCAS

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高等学校化学学报 2021年第7期42卷 2218-2226页

作者：应富鸣计辰儒苏培峰吴玮厦门大学固体表面物理化学国家重点实验室福建省理论与计算化学重点实验室化学化工学院厦门361005

提出了一种杂化多组态密度泛函新方法——λ-DFCAS.在λ-DFCAS方法中,电子相关能被分为静态和动态相关能.静态相关能由多组态波函数方法完全活性空间自洽场(CASSCF)得到,而动态相关能由密度泛函理论方法描述.两种相关能的杂化比例由一... 详细信息

提出了一种杂化多组态密度泛函新方法——λ-DFCAS.在λ-DFCAS方法中,电子相关能被分为静态和动态相关能.静态相关能由多组态波函数方法完全活性空间自洽场(CASSCF)得到,而动态相关能由密度泛函理论方法描述.两种相关能的杂化比例由一个可调节的参数λ控制.参数λ的取值取决于分子体系的多组态特性,在0~1之间变化,从而使得λ-DFCAS可以应用于各种强相关分子体系.该方法能够以与CASSCF相当的计算代价获得接近完全活性空间二阶微扰(CASPT2)的计算精度,并具备了大小一致性.

关键词：完全活性空间自洽场方法密度泛函理论多组态电子相关

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