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中华劳动卫生职业病杂志 2025年第04期

作者：钟思武贾宁孙新张美辨徐擎张华东凌瑞杰刘移民李刚尹艳邵华李珏张恒东邱兵王大宇曾强王如刚叶研肖斌邹华陈建超黎东霞刘永泉时庆华刘吉祥蒋恩霏漆骏梅良英赵显锋杨咪咪郭新苇王致王忠旭广州市职业病防治院职业健康监护中心广州中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所职业防护与工效学研究室北京中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所北京重庆市疾病预防控制中心主任办公室重庆湖北省职业病与中毒临床医学研究中心办公室武汉广州市职业病防治院职业卫生管理科广州辽宁省疾病预防控制中心职业病防治所沈阳上海市疾病预防控制中心职业健康科上海山东省职业卫生与职业病防治研究院检测评价中心济南北京市化工职业病防治院院办公室北京江苏省疾病预防控制中心职业病防治所南京中国民用航空局民用航空医学中心民航公共卫生应急管理办公室北京天津市职业病防治院体检科天津天津市疾病预防控制中心职业健康所天津北京市疾病预防控制中心职业卫生所北京广东省职业病防治院物理因素监测所广州浙江省疾病预防控制中心职业健康与辐射防护所杭州福建省职业病与化学中毒预防控制中心医务科福州贵州省职业病防治院院办公室贵阳江西省职业病防治研究院职业病医院南昌宁夏疾病预防控制中心办公室银川四川省疾病预防控制中心职业与辐射卫生所成都云南省疾病预防控制中心职业健康与放射卫生所昆明湖北省疾病预防控制中心卫生监测所武汉陕西省疾病预防控制中心职业与放射卫生所西安广州市职业病防治院职业环境与健康重点实验室广州

目的基于职业人群大样本流行病学调查和结构方程分析方法, 探讨各类工效学危险因素与上肢工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)的影响关系, 为此类疾患的预防和干预提供参考依据。方法于2018年6月至2023年12月, 使用《中文版肌肉骨骼疾患电子问... 详细信息

目的基于职业人群大样本流行病学调查和结构方程分析方法, 探讨各类工效学危险因素与上肢工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)的影响关系, 为此类疾患的预防和干预提供参考依据。方法于2018年6月至2023年12月, 使用《中文版肌肉骨骼疾患电子问卷》在全国范围开展上肢WMSDs流行病学调查, 通过不良工效学因素及其来源分类标准和验证性因子分析分别提取上肢WMSDs相关的工作组织、工作类型、上肢工作姿势、个体因素、上肢疲劳和上肢WMSDs 6个因子, 对其进行结构方程分析, 并建立结构方程模型。结果上肢WMSDs发生率为24.44%, 疲劳发生率为43.76%, 调整后结构方程模型拟合指标基本达标(GFI=1.000、AGFI=1.000、RMSEA=0.043、NFI=0.808、TLI=0.784)。工作组织、工作类型、上肢工作姿势和个体因素4个外生潜变量间具有相关性。其中, 工作类型和上肢工作姿势间存在较强的正相关(r=0.865), 工作组织与工作类型、上肢工作姿势间存在中等程度的正相关(r=0.570, 0.490), 个体因素与其他三个外生潜变量存在较弱的负相关(P<0.05)。上肢工作姿势和个体因素对上肢WMSDs有直接效应, 效应系数分别为0.10和0.06。上肢疲劳在工作组织、工作类型、上肢工作姿势与上肢WMSDs之间发挥中介作用, 效应系数为0.46, 间接效应构成比分别为100.0%、100.0%、38.3%。上肢工作姿势、个体因素与上肢WMSDs的直接路径效应强度弱于经上肢疲劳的中介路径。结论开展上肢WMSDs防控工作时, 应综合考虑工作组织、工作类型和上肢工作姿势因素导致劳动者上肢肌肉疲劳进而诱发上肢WMSDs的发病路径, 为提高此类疾患的防控水平提供理论参考。

关键词：肌肉骨骼系统工作相关肌肉骨骼疾患疲劳工效学因素结构方程模型

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人工智能深度学习NMR应用综述与前瞻

人工智能深度学习NMR应用综述与前瞻

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2021第二十一届全国波谱学学术会议

作者：陈棣成王孜郭迪 Vladislav Orekhov 屈小波电子科学系福建省等离子体与磁共振重点实验室厦门大学厦门361005中国厦门理工大学计算机与信息工程学院厦门361024中国化学与分子生物学系哥德堡大学哥德堡40530瑞典

深度学习自2006年被提出以来,对学界和工业界都产生了深远的影响.究其原因是它提供了一种前所未有的处理数据的方法,使得人们的思维从一步步地指导计算机如何求解问题,转变为了只需提供大量数据让计算机自主寻找"最优解".不... 详细信息

深度学习自2006年被提出以来,对学界和工业界都产生了深远的影响.究其原因是它提供了一种前所未有的处理数据的方法,使得人们的思维从一步步地指导计算机如何求解问题,转变为了只需提供大量数据让计算机自主寻找"最优解".不仅如此,随着计算机性能的快速发展,深度学习这种以数据驱动为主的,通过大量非线性分类器堆叠拟合输入转换到输出的近似函数映射的数据处理方法,将落地更廉价、实施更简便、成果积累更迅速.因此，我们首次对深度学习在核磁共振（NMR）波谱中的应用进行了回顾，并指出它可能将成为NMR波谱应用中更有效和更强大的工具。

关键词：核磁共振波谱信号采集信噪比深度学习

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水二聚物中氢键的电子结构理论研究

水二聚物中氢键的电子结构理论研究

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第十八届全国原子与分子物理学术会议

作者：王波姜万润代星高阳王志刚张瑞勤吉林大学原子与分子物理研究所长春 130012 吉林省应用原子分子光谱重点实验室(吉林大学) 长春 130012 吉林大学原子与分子物理研究所长春 130012 吉林省应用原子分子光谱重点实验室(吉林大学) 长春 130012 吉林大学理论化学实验室长春 130023 香港城市大学物理与材料科学功能光子学中心香港北京计算科学研究中心北京 100084

氢键作为基本的作用类型,在材料科学以及生命科学中扮演着至关重要的作用.近期的实验已已经证明一些有机分子间的氢键作用存在类共价特征,乃至已经可以直接观测到吸附水分子的前线分子轨道.我们最近的理论研究也显示了小的环状水团簇中...

氢键作为基本的作用类型,在材料科学以及生命科学中扮演着至关重要的作用.近期的实验已已经证明一些有机分子间的氢键作用存在类共价特征,乃至已经可以直接观测到吸附水分子的前线分子轨道.我们最近的理论研究也显示了小的环状水团簇中存在离域的分子轨道[1,2].这些工作促使我们从分子轨道的角度来理解水分子间的氢键作用.

关键词：

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基于PANO算子的图像自相似性MRI稀疏重建

基于PANO算子的图像自相似性MRI稀疏重建

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第十七届全国波谱学学术会议

作者：屈小波侯迎坤 Fan Lam 郭迪陈忠厦门大学电子科学系、福建省等离子体与磁共振研究重点实验室泰山学院信息与技术学院美国伊利诺大学香槟分校厦门理工学院计算机系

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)已经广泛应用于临床诊断中,但成像时间长一直是影响该技术发展的主要瓶颈之一,缩短成像时间对MRI有着重要意义。本文根据压缩感知(Compressed Sensing)理论,假定目标信号在某种稀疏变换下是... 详细信息

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)已经广泛应用于临床诊断中,但成像时间长一直是影响该技术发展的主要瓶颈之一,缩短成像时间对MRI有着重要意义。本文根据压缩感知(Compressed Sensing)理论,假定目标信号在某种稀疏变换下是稀疏的,考虑在不改变现有硬件结构的情况下,如何通过欠采k空间数据并有效抑制由于欠采造成的伪影来

关键词： MRI 相似性稀疏变换 image 稀疏重建重建误差压缩感知图像块总变分

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基于LC-MS技术的新型磷试剂在寡糖分析中的应用研究

基于LC-MS技术的新型磷试剂在寡糖分析中的应用研究

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第11届全国生物医药色谱及相关技术学术交流会

作者：袁航邓志芬黄岩杰袁雪生杨奇奇张书胜赵玉芬郑州大学现代分析与计算中心郑州45000 河南中医学院第一附属医院郑州袁氏(宿迁)生物技术有限公司宿迁223800 厦门大学化学化工学院化学生物学系化学生物学福建省重点实验室厦门361005

基于寡糖在生物和医学领域的重要作用的不断发掘,对于寡糖的研究也成为了近年来的热点之一[1].在寡糖的各种分析手段中,质谱技术因其快速、灵敏、样品消耗量小等优点,越来越受到人们的重视.

关键词： LC-MS 寡糖苯胺衍生物

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九龙江流域畜禽养殖业的生态环境问题及防治对策探讨

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三峡环境与生态 2003年第7期25卷 29-31页

作者：张玉珍洪华生曾悦黄金良陈能汪黄云凤林阳厦门大学国家教育部海洋环境科学重点实验室厦门361005 厦门大学环境科学研究中心厦门361005 福建省闽江学院化学系福州350011 厦门大学环境科学研究中心厦门361005

根据2001年畜禽养殖业统计数据,分析了九龙江流域畜禽养殖污染的现状和趋势.通过计算农田畜禽粪便负荷量,并采用猪粪当量负荷及有效农田面积,考虑各地农田畜禽粪便有机肥可消纳量,对九龙江流域畜禽粪便负荷量和承受程度进行警报与分级,... 详细信息

根据2001年畜禽养殖业统计数据,分析了九龙江流域畜禽养殖污染的现状和趋势.通过计算农田畜禽粪便负荷量,并采用猪粪当量负荷及有效农田面积,考虑各地农田畜禽粪便有机肥可消纳量,对九龙江流域畜禽粪便负荷量和承受程度进行警报与分级,系统地阐述了畜牧业发展中产生的生态环境问题,从技术和管理角度,提出消减畜禽养殖污染、促进生态环境良性循环的对策和措施.

关键词：畜禽养殖粪便生态环境防治对策

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基于区块链的群机器人数据完整性与隐私性保护

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无人系统技术 2022年第4期5卷 96-108页

作者：黄捷李帮银陈宇韬邓宏彬李东方福州大学电气工程与自动化学院福州350108 武夷学院机电工程学院武夷山354300 北京理工大学机电学院北京100081 工业自动化控制技术与处理福建省高校重点实验室福州350108

群机器人通过多个机器人之间的信息交互实现协同控制,保证交互数据的私密性和不可篡改是群机器人系统安全可靠运行的关键。针对群机器人系统中存在的恶意数据篡改、重要信息泄露等潜在安全问题,提出了一种基于区块链技术的群机器人数据... 详细信息

群机器人通过多个机器人之间的信息交互实现协同控制,保证交互数据的私密性和不可篡改是群机器人系统安全可靠运行的关键。针对群机器人系统中存在的恶意数据篡改、重要信息泄露等潜在安全问题,提出了一种基于区块链技术的群机器人数据完整性与隐私性保护方案。首先,该方案利用去中心化的分布式账本保障群机器人系统数据的完整性,并针对区块链数据公开的特性,引入脱链加解密模块避免明文数据上链,提高了数据的隐私性。其次,考虑到区块链的运行条件和物理机器人在存储和计算能力方面的性能约束,提出采用轻节点方法来降低在物理机器人上运行区块链的存储和计算负担。最后,通过实验对方法进行了验证。结果表明,基于区块链技术的保护方法对群机器人数据完整性和隐私性具有较好的保护效果,且轻节点方法可实现区块链在机器人集群上的部署。

关键词：群机器人区块链完整性隐私性脱链加解密轻节点

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融合概念对齐信息的中文AMR语料库的构建

融合概念对齐信息的中文AMR语料库的构建

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：李斌闻媛宋丽卜丽君曲维光薛念文南京师范大学文学院江苏省南京市 210097 南京师范大学计算机科学与技术学院江苏省南京市 210023 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福建省福州市 350121 布兰迪斯大学计算机学院美国沃尔瑟姆市 02453

作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示(AMR)将一个句子抽象为单根有向无环图,已经建立了较大规模的英文语料库.然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自动分析效果和语料标注质量受到影响,同时中文尚无较大规模的AMR... 详细信息

作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示(AMR)将一个句子抽象为单根有向无环图,已经建立了较大规模的英文语料库.然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自动分析效果和语料标注质量受到影响,同时中文尚无较大规模的AMR语料库.本文介绍了中文AMR语料库的构建工作,针对汉语特点调整了AMR的标注体系,增加对复句关系的标注,提出了融合概念对齐的一体化标注方案,解决了中英文输入法频繁切换的问题,增加了错别字纠正和未标注词高亮功能,提高了标注效率.然后,从CTB中选取了6923句进行人工标注,形成中文AMR语料库,统计得到图和环的比例分别为48％和1％,以及利用对齐信息才能获取的非投影句的比例32％,为中文AMR的理论和自动分析研究奠定基础.

关键词：抽象语义表示语义图句子语义语言知识库

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M02-10t门座起重机整机结构有限元分析与应变测试

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机电工程 2012年第3期29卷 253-256页

作者：郭金泉杨晓翔刘思靓钟舜聪黄祥声何锦坤福州大学机械工程及自动化学院福建福州350108 浙江富春江水电设备股份有限公司浙江杭州310000 华东理工大学承压系统安全科学教育部重点实验室上海200237 福建省特种设备监督检验院福建福州350001

为了评估运行15年的M02-10t门座起重机的结构完整性,首先利用结构有限元分析软件ANSYS,建立了门座起重机的三维有限元模型,对该起重机整机结构进行了变形和应力分布状态分析,然后采用数字式静态应变仪对起重机进行了现场应变测试实验,... 详细信息

为了评估运行15年的M02-10t门座起重机的结构完整性,首先利用结构有限元分析软件ANSYS,建立了门座起重机的三维有限元模型,对该起重机整机结构进行了变形和应力分布状态分析,然后采用数字式静态应变仪对起重机进行了现场应变测试实验,最后将有限元分析结果与现场应变测试结果进行了对比分析。研究结果表明,有限元计算结果与现场测试结果较为吻合,同时说明该起重机的刚度和强度仍能满足起重机安全运行的要求。

关键词：门座式起重机有限元分析应变测试结构完整性

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人工智能NMR谱快速采集与超快速重建

人工智能NMR谱快速采集与超快速重建

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2021第二十一届全国波谱学学术年会

作者：黄奕晖鲁恒发邱天予郭迪 Tatiana Agback Vladislav Orekhov 陈忠屈小波厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室厦门理工学院计算机与信息工程学院瑞典农业科学大学分子科学系哥德堡大学化学与分子生物学学院

核磁共振（Nuclear Magnetic Resonance, NMR）波谱是现代化学和生命科学的重要工具,但信号采集时间随着波谱的分辨率和维度的提高而快速增加。非均匀采样（Non-Uniform Sampling, NUS）通过欠采样信号来降低采集时间,并对信号进行先验...

核磁共振（Nuclear Magnetic Resonance, NMR）波谱是现代化学和生命科学的重要工具,但信号采集时间随着波谱的分辨率和维度的提高而快速增加。非均匀采样（Non-Uniform Sampling, NUS）通过欠采样信号来降低采集时间,并对信号进行先验假设后进行波谱重建[1-6]。然而,这些方法使用不同的先验知识,难以同时利用各种信号特性,取得各种信号特征的最优组合。以深度学习为代表的人工智能技术,不需要预定义的先验假设,具有强大的从大量数据自学习信号特征的能力。

关键词：

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