检索结果-内蒙古大学图书馆

求解不规则区域上椭圆方程的一种Cartesian网格方法及其在Navier-Stokes方程中的应用

工程数学学报 2023年第5期40卷 779-792页

作者：史卫东徐建军岳孝强山西财经大学应用数学学院太原030006 中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400714 科学工程计算与数值仿真湖南省重点实验室智能计算与信息处理教育部重点实验室湘潭411105

提出了一种求解不规则边界上有Robin边界条件的椭圆方程的Cartesian网格方法。该椭圆方程经重写后转化为定义在矩形区域上的椭圆界面问题,进而采用水平集浸入界面方法(IIM)对其进行求解。特别地,Robin边界条件采用单边三次插值离散。随... 详细信息

提出了一种求解不规则边界上有Robin边界条件的椭圆方程的Cartesian网格方法。该椭圆方程经重写后转化为定义在矩形区域上的椭圆界面问题,进而采用水平集浸入界面方法(IIM)对其进行求解。特别地,Robin边界条件采用单边三次插值离散。随后,利用该方法求解定义在不规则区域上的Navier-Stokes程。Navier-Stokes方程的解法器由求解速度方程的虚拟流体方法(GFM)和辅助变量方程的IIM耦合而成。数值测试表明,椭圆方程的解法器能够产生二阶精度的数值解和梯度,而且能够快速收敛,Navier-Stokes方程的解法器产生了二阶精度的速度及一阶精度的压力。圆柱绕流的仿真验证了Navier-Stokes方程解法器的鲁棒性。

关键词：椭圆方程 Navier-Stokes方程 Cartesian网格方法水平集方法浸入界面方法

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基于扫描误差修正的高精度白光干涉测量

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激光与光电子学进展 2025年第3期62卷 148-156页

作者：季长胜罗松杰陈子阳吴子豪蒲继雄华侨大学信息科学与工程学院福建省光传输与变换重点实验室福建厦门361021 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏苏州215163 莆田学院新工科产业学院福建莆田351100

针对白光扫描干涉测量精度受限于移相精度的问题,提出一种扫描误差修正方法来消除白光干涉信号中的相位误差。在白光扫描干涉仪中加入单色光干涉信号探测装置,采集的单色光干涉信号与白光干涉信号具有相同的相位误差,从单色光干涉信号... 详细信息

针对白光扫描干涉测量精度受限于移相精度的问题,提出一种扫描误差修正方法来消除白光干涉信号中的相位误差。在白光扫描干涉仪中加入单色光干涉信号探测装置,采集的单色光干涉信号与白光干涉信号具有相同的相位误差,从单色光干涉信号中得到相位误差并用于修正白光干涉信号。仿真和实验分别从单次测量表面的粗糙度和多次测量的重复率验证了扫描误差修正方法的有效性,此方法在本课题组提出的波数域相位补偿方法的基础上进一步提高了测量精度,可帮助白光干涉仪适应嘈杂的工作环境。

关键词：测量形貌测量白光干涉抗振动相位检测

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精准调控Baeyer-Villiger单加氧酶的底物选择性以避免拉唑亚砜的过氧化

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Chinese Journal of Catalysis 2023年第8期51卷 157-167页

作者：吴殷琦陈倩倩陈琦耿强张巧玉郑宇璁赵晨张龑周佳海王斌举许建和郁惠蕾华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室上海生物制造协同创新中心上海200237 厦门大学化学化工学院固体表面物理化学国家重点实验室福建省理论与计算化学重点实验室福建厦门361005 中国科学院深圳先进技术研究院深圳合成生物研究所中国科学院定量工程生物学重点实验室广东深圳518055

氧化酶催化的分子功能化是非常具有吸引力的研究领域之一,其中,高度选择性氧化反应对手性分子的构建至关重要.大量研究集中在对氧化酶立体选择性和区域选择性的分子改造上,而由于底物选择性差引起的过度氧化问题长期被忽视.Baeyer-Villi... 详细信息

氧化酶催化的分子功能化是非常具有吸引力的研究领域之一,其中,高度选择性氧化反应对手性分子的构建至关重要.大量研究集中在对氧化酶立体选择性和区域选择性的分子改造上,而由于底物选择性差引起的过度氧化问题长期被忽视.Baeyer-Villiger单加氧酶(BVMOs)是一类多功能的生物催化剂,可以在脂肪族或环状酮底物的羰基附近插入一个氧原子,具有较高的区域选择性.BVMOs还可以催化包括硫、氮和磷在内的杂原子的不对称氧化.由于其温和的反应条件和较好的对映选择性,BVMOs催化硫醚不对称氧化生成手性亚砜被认为是一种极具吸引力且绿色清洁的合成方法.BVMOs可以催化硫醚不对称氧化生成有价值的手性亚砜,但亚砜过氧化生成无用的副产物砜限制了其进一步应用.这种过度氧化的本质原因是BVMOs对底物选择性不足,导致目标产物亚砜被进一步氧化.本文建立了一个数学模型,将酶对硫醚和亚砜两种相似底物之间的特异性常数之比(kcat/Km)定义为酶对底物选择性.随后使用蛋白结构引导的底物通道工程方法精准调控了拉唑硫醚单加氧酶AcPSMO的底物选择性,成功地将亚砜的过氧化降至最低.酶促氧化奥美拉唑硫醚24h后,突变体F277L生成的副产物砜含量低于1%(mol/mol),而野生型的砜含量为65%.分子动力学模拟和量子力学/分子力学研究结果表明,黄素氢过氧化物(FADH-OOH)周围改变的氢键网络可以调节亚砜氧化的机制和活性.此外,重新设计的AcPSMO突变体也成功地应用于其它手性拉唑亚砜的可控合成.综上,本文开发的精确控制氧化酶底物选择性的方法对于提高其它杂原子生物氧化反应的底物特异性具有借鉴意义.

关键词： Baeyer-Villiger单加氧酶手性亚砜过度氧化底物选择性蛋白质工程分子动力学模拟量子力学/分子力学研究

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模糊技能多映射的变精度模型与构建知识结构的矩阵方法

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郑州大学学报(理学版) 2025年

作者：杨竞菁李进金王鸿伟泉州师范学院数学与计算机科学学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州师范学院智能计算与信息处理福建省高校重点实验室泉州师范学院闽南师范大学数学与统计学院

基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技... 详细信息

基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技能多映射构建知识结构的矩阵方法,并通过实验验证了方法的可行性和有效性,分析了模糊技能多映射中问题数、技能数对算法执行时间和空间的影响。

关键词：知识空间知识结构模糊技能多映射变精度能力模型

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面向方面级情感分析的交互关系图注意力网络

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计算机工程与应用 2023年第15期59卷 187-195页

作者：郑智雄刘建华孙水华林鸿辉徐戈福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118 福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 闽江学院计算机与控制工程学院福州350108

方面级别情感分析旨在分析网络评论每个方面的情感极性,是一种细粒度的情感分析技术。已经有许多相关研究把语法依赖树与图注意力网络结合应用到该任务,取得了较好的成绩。针对以往研究忽略关系类型信息,没有充分挖掘关系类型所包含的... 详细信息

方面级别情感分析旨在分析网络评论每个方面的情感极性,是一种细粒度的情感分析技术。已经有许多相关研究把语法依赖树与图注意力网络结合应用到该任务,取得了较好的成绩。针对以往研究忽略关系类型信息,没有充分挖掘关系类型所包含的潜在语义信息,以及忽略了依赖关系和关系类型之间的联系等问题,提出了一种基于图注意力网络的交互关系图注意力网络模型(interactive relation graph attention network,IRGAT)。该模型提取关系类型的特征信息,使其与图注意力网络提取的上下文特征信息交互学习,使它们相互联系,强化各自的特征表示能力。通过方面注意力机制融合特征,再使用分类器捕获情感分类结果。该模型在四个公开数据集上进行了实验,实验结果表明,与现有的方面级情感分析模型相比,IRGAT模型的预测准确率和MF1值分别平均提升了1.52和1.56个百分点。

关键词：神经网络方面级情感分析语法依赖树交互注意力机制图注意力网络

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具有强指定验证者的属性基可净化签名方案

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计算机学报 2023年第9期46卷 1806-1819页

作者：李继国朱留富沈剑陆阳张亦辰福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350117 浙江理工大学信息科学与工程学院杭州310018 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院南京210023 分析数学及应用教育部重点实验室(福建师范大学) 福州350117

属性基签名(Attribute-Based Signature,ABS)利用一组属性代替用户身份从而实现签名者匿名性,并且提供了细粒度访问控制功能.生成的签名可以被任何人公开验证,确保了签名的真实性和有效性.但在一些特定的应用场景中,比如电子投票,电子... 详细信息

属性基签名(Attribute-Based Signature,ABS)利用一组属性代替用户身份从而实现签名者匿名性,并且提供了细粒度访问控制功能.生成的签名可以被任何人公开验证,确保了签名的真实性和有效性.但在一些特定的应用场景中,比如电子投票,电子投标或软件销售许可中,签名者希望签名只能被指定的验证者验证从而防止数字签名恶意传播.同时,当签名消息中包含一些敏感信息时,若未执行脱敏操作也会导致数据隐私泄露.因此,为了实现用户隐私保护以及数据中敏感信息隐藏,本文提出了具有强指定验证者的属性基可净化签名方案.基于双线性Diffie-Hellman(BDH)困难问题假设,在标准模型下证明了方案的安全性.提出的方案不但具有匿名性保护用户身份隐私,而且方案通过对消息进行脱敏操作来保护敏感信息的安全.同时,通过指定验证者验证签名的合法性,使第三方无法判断签名是否由原始签名者生成,因为指定验证者也能产生合法的签名,从而达到控制数字签名/版权恶意传播的目的.进一步,分析了方案的通信开销和计算开销,基于虚拟机Ubuntu 18.4,在Charm0.5框架下实现了提出的方案,实验分析表明提出的方案具有可行性.

关键词：属性基签名强指定验证者可净化隐私性标准模型

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解析P450催化芳环羟基化反应的机理:氧化芳烃途径以及区域选择性的探究

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催化学报 2025年第3期70卷 420-430页

作者：黄群张璇孙光武邱瑞英罗兰王翠珍高龙威高兵陈波王斌举王健博浙江大学医学院 "多脏器衰竭预警与干预"教育部重点实验室浙江大学第二附属医院综合ICU及药物生物技术研究所浙江杭州 310058 湖南师范大学化学化工学院化学生物学与中药研究教育部重点实验室植化单体开发与利用湖南省重点实验室湖南长沙 410081 重庆理工大学药学与生物工程学院重庆 400054 厦门大学化学化工学院固体表面物理化学国家重点实验室福建省理论与计算化学重点实验室福建厦门 361005 宁波大学新药技术研究院天体化学与空间生命-钱学森空间科学协同研究中心浙江宁波 315211 湖南大学化学化工学院化学生物学与纳米医学研究所化学/生物传感与化学计量学国家重点实验室湖南长沙 410082 湖南师范大学化学化工学院化学生物学与中药研究教育部重点实验室植化单体开发与利用湖南省重点实验室湖南长沙 410081 重庆理工大学药学与生物工程学院重庆 400054 浙江大学医学院 "多脏器衰竭预警与干预"教育部重点实验室浙江大学第二附属医院综合ICU及药物生物技术研究所浙江杭州 310058 厦门大学化学化工学院固体表面物理化学国家重点实验室福建省理论与计算化学重点实验室福建厦门 361005 浙江大学医学院 "多脏器衰竭预警与干预"教育部重点实验室浙江大学第二附属医院综合ICU及药物生物技术研究所浙江杭州 310058 湖南师范大学化学化工学院化学生物学与中药研究教育部重点实验室植化单体开发与利用湖南省重点实验室湖南长沙 410081

P450酶催化的芳环羟基化在芳香族化合物的解毒、生物合成和潜在致癌作用中均起着重要作用.虽然其催化机理与烷烃的羟基化一样,是由高反应活性的血红素-Fe(Ⅳ)=O(Cpd Ⅰ)介导,但相比之下,Cpd Ⅰ与芳香族π系统的反应更为复杂.尽管P450催... 详细信息

P450酶催化的芳环羟基化在芳香族化合物的解毒、生物合成和潜在致癌作用中均起着重要作用.虽然其催化机理与烷烃的羟基化一样,是由高反应活性的血红素-Fe(Ⅳ)=O(Cpd Ⅰ)介导,但相比之下,Cpd Ⅰ与芳香族π系统的反应更为复杂.尽管P450催化芳环羟基化的机理被研究了几十年,目前仍存在许多争议.此外,实验表明取代芳香族化合物的羟基化通常发生在邻位或对位,该区域选择性是否与已知或未知中间体的生成有关,还没有相关研究.因此,有关P450催化芳环羟基化的真实过程以及机理细节仍有待深入研究. 有机分子中,氟元素的引入可以显著提高化合物的代谢稳定性,据此我们推测含氟芳香族化合物,可能是P450催化芳环羟基化反应中获得稳定中间体的合适底物.因此,本文以α-氟代苯乙酸乙酯为化学探针,P450-BM3为催化剂,以期检测出相应的关键中间体,详细阐明P450催化芳环羟基化的机理.通过对α-氟代苯乙酸乙酯转化体系进行反应时间尺度监测,成功捕获了芳烃1,2-氧化物和芳烃2,3-氧化物两个环氧化中间体,并对其进行了制备与分离.结合两个环氧化中间体的质谱、核磁及其Diels-Alder反应衍生物的晶体结构检测分析,首次对两种环氧化中间体的结构进行了确定.进一步利用分离所得的两个环氧化中间体进行反应性探究,发现其均可通过NIH迁移,形成不稳定的酮中间体.该中间体迅速发生重排,形成芳环羟化产物2-氟-2-(2-羟基苯基)乙酸乙酯.而该芳环羟化产物可自发脱氟,进一步在还原酶作用下生成脱氟产物2-(2-羟基苯基)乙酸乙酯,这一系列证据证实了"芳烃氧化物形成-NIH迁移"机制确实存在于P450催化芳环的羟化反应中.此外,通过混合簇连续体(HCC)模型计算对P450催化芳环羟基化反应过程和区域选择性机理进行了解释,结合NIH迁移的条件,推测环氧化中间体的化学性质以及水分子的影响是影响其环氧结构开环的关键因素.最后,为了验证P450催化芳环羟基化的"环氧化物形成-NIH迁移"机制的普遍性,本文进一步探究了P450催化天然底物肉桂酸甲酯的芳环羟基化过程.通过对其进行反应时间尺度监测,成功捕获了一个手性环氧中间体,利用分离所得的环氧化中间体进行反应性测试,发现其能自发转化成邻羟基产物3-(2-羟基苯基)-2-丙烯酸甲酯,这进一步证明了芳烃氧化物途径确实参与了 P450催化的芳环羟基化. 综上,本文成功证明了 P450催化芳环羟基化的"芳烃氧化物形成-NIH迁移"机制并对其区域选择性机理进行了解析,不仅为P450催化芳环羟基化的芳烃氧化物途径提供了最直接的证据,为该反应过程中存在的区域选择性提供了新的见解,而且也为实现芳香化合物的不对称去芳构化提供了一种新的途径.

关键词：芳环羟基化细胞色素P450 芳烃氧化物区域选择性脱芳构化

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中国睑板腺功能障碍专家共识:定义和分类(2023年)

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中华眼科杂志 2023年第4期59卷 256-261页

作者：亚洲干眼协会中国分会海峡两岸医药卫生交流协会眼科学专业委员会眼表与泪液病学组中国医师协会眼科医师分会眼表与干眼学组刘祖国不详厦门大学附属翔安医院眼科、厦门大学眼科研究所福建省眼科与视觉科学重点实验室、福建省眼再生医学工程研究中心厦门大学医学院厦门361102

睑板腺功能障碍(MGD)是临床常见的眼表疾病,近年关于MGD的基础和临床研究不断深入,新的诊断和治疗方法不断应用于临床。为提高我国医师对MGD的认识水平,规范MGD的诊疗工作,亚洲干眼协会中国分会等相关学术组织的专家基于近年国内外研究... 详细信息

睑板腺功能障碍(MGD)是临床常见的眼表疾病,近年关于MGD的基础和临床研究不断深入,新的诊断和治疗方法不断应用于临床。为提高我国医师对MGD的认识水平,规范MGD的诊疗工作,亚洲干眼协会中国分会等相关学术组织的专家基于近年国内外研究进展和临床实践经验,针对MGD的定义和分类进行讨论,形成共识性意见,供临床医师在工作中参考。

关键词：睑板腺功能障碍诊疗准则(主题)

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有监督深度学习的优化方法研究综述

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中国图象图形学报 2023年第4期28卷 963-983页

作者：江铃燚郑艺峰陈澈李国和张文杰闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室漳州363000 中国石油大学信息科学与工程学院北京102249

随着大数据的普及和算力的提升,深度学习已成为一个热门研究领域,但其强大的性能过分依赖网络结构和参数设置。因此,如何在提高模型性能的同时降低模型的复杂度,关键在于模型优化。为了更加精简地描述优化问题,本文以有监督深度学习作... 详细信息

随着大数据的普及和算力的提升,深度学习已成为一个热门研究领域,但其强大的性能过分依赖网络结构和参数设置。因此,如何在提高模型性能的同时降低模型的复杂度,关键在于模型优化。为了更加精简地描述优化问题,本文以有监督深度学习作为切入点,对其提升拟合能力和泛化能力的优化方法进行归纳分析。给出优化的基本公式并阐述其核心;其次,从拟合能力的角度将优化问题分解为3个优化方向,即收敛性、收敛速度和全局质量问题,并总结分析这3个优化方向中的具体方法与研究成果;从提升模型泛化能力的角度出发,分为数据预处理和模型参数限制两类对正则化方法的研究现状进行梳理;结合上述理论基础,以生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)变体模型的发展历程为主线,回顾各种优化方法在该领域的应用,并基于实验结果对优化效果进行比较和分析,进一步给出几种在GAN领域效果较好的优化策略。现阶段,各种优化方法已普遍应用于深度学习模型,能够较好地提升模型的拟合能力,同时通过正则化缓解模型过拟合问题来提高模型的鲁棒性。尽管深度学习的优化领域已得到广泛研究,但仍缺少成熟的系统性理论来指导优化方法的使用,且存在几个优化问题有待进一步研究,包括无法保证全局梯度的Lipschitz限制、在GAN中找寻稳定的全局最优解,以及优化方法的可解释性缺乏严格的理论证明。

关键词：机器学习深度学习深度学习优化正则化生成对抗网络(GAN)

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基于多图特征聚合的小样本学习方法

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计算机科学 2023年第S01期50卷 187-196页

作者：曾武毛国君福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用重点实验室福州350118

小样本学习可以从较少的样本中学习出各类样本的特征,但是由于低数据的问题,即样本数量较少,如何更加准确地提取图像中的重要特征信息,以及更好地学习图像中目标对象的特征和更精准地判断未标记样本与支持集类别的相似度,成为关键。提... 详细信息

小样本学习可以从较少的样本中学习出各类样本的特征,但是由于低数据的问题,即样本数量较少,如何更加准确地提取图像中的重要特征信息,以及更好地学习图像中目标对象的特征和更精准地判断未标记样本与支持集类别的相似度,成为关键。提出一种基于多图特征聚合的小样本学习方法MGFAN。具体来说,该模型通过多种数据增强方法对原图进行扩充,然后使用一个自注意力模块去获取原图以及不同扩展图之间的重要特征信息,以此获得关于图像更为准确的特征向量。其次,在模型中引入关于预测图像不同扩增方式的自监督学习任务作为辅助任务,促进模型的特征学习能力。最后,采用多个距离函数来更加精准地计算样本间的相似度。在3个标准数据集miniImageNet,tieredImageNet和Stanford Dogs中,使用5-way 1-shot以及5-way 5-shot实验设置中的实验表明,MGFAN方法可以显著提高分类器的分类性能。

关键词：小样本学习深度学习自监督学习特征聚合数据扩增自注意力

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