检索结果-内蒙古大学图书馆

视网膜再生中调控Müller细胞重编程的表观遗传修饰和微环境因素研究进展

厦门大学学报（自然科学版） 2024年第5期63卷 850-866页

作者：廖怿何婉玲厦门大学医学院厦门大学附属厦门眼科中心厦门大学眼科研究所福建厦门361102 福建省眼科与视觉科学重点实验室福建省眼再生医学工程研究中心福建厦门361102

[背景]Müller细胞(Müller glia,MG)重编程是视网膜再生领域的研究热点.与斑马鱼(Danio rerio)不同,哺乳动物视网膜损伤后MG丧失再生视网膜能力,发生反应性胶质化产生胶质瘢痕,导致哺乳动物MG重编程再生视网膜能力丧失的分子... 详细信息

[背景]Müller细胞(Müller glia,MG)重编程是视网膜再生领域的研究热点.与斑马鱼(Danio rerio)不同,哺乳动物视网膜损伤后MG丧失再生视网膜能力,发生反应性胶质化产生胶质瘢痕,导致哺乳动物MG重编程再生视网膜能力丧失的分子机制仍存在许多不清楚之处.[进展]随着干细胞理论和研究方法的不断进步,越来越多研究利用单细胞测序等技术从转录、表观遗传修饰、细胞外微环境等多层次深入挖掘视网膜再生中MG重编程的调控机制,以期实现哺乳动物的视网膜再生.本文总结了不同物种中已发现的影响MG重编程能力差异的关键分子,着重关注表观遗传修饰和微环境因素.[展望]视网膜再生中MG重编程是受细胞内外多种因素协同调控的复杂过程.对斑马鱼和哺乳动物视网膜再生中MG重编程影响因素进行详细的对比分析,将有助于突破哺乳动物视网膜再生瓶颈,为开发有临床转化潜力的疗法提供新的途径.

关键词： Müller细胞视网膜再生表观遗传修饰微环境

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面向方面的自适应跨度特征的细粒度意见元组提取

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计算机应用 2023年第5期43卷 1454-1460页

作者：陈林颖刘建华孙水华郑智雄林鸿辉林杰福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室(福建工程学院) 福州350118

面向方面的细粒度意见提取(AFOE)以意见对的形式从评论中提取方面词和意见词,或在此基础上再提取方面词的情感极性形成意见三元组。针对现有研究方法忽略了意见对与上下文相关性的问题,提出一种面向方面的自适应跨度特征的网格标记方案(... 详细信息

面向方面的细粒度意见提取(AFOE)以意见对的形式从评论中提取方面词和意见词,或在此基础上再提取方面词的情感极性形成意见三元组。针对现有研究方法忽略了意见对与上下文相关性的问题,提出一种面向方面的自适应跨度特征的网格标记方案(ASF-GTS)模型。首先,利用BERT(Bidirectional Encode Representation from Transformers)模型获得句子的特征表示;然后,采用自适应跨度特征(ASF)方法加强意见对与局部上下文的联系;其次,通过网格标记方案(GTS)将意见对提取(OPE)转化为统一的网格标记任务;最后,使用特定的解码策略生成对应的意见对或意见三元组。在适用于意见元组提取任务的四个AFOE基准数据集上进行实验,结果表明,与GTS-BERT(Grid Tagging Scheme-BERT)模型相比,所提模型在意见对和意见三元组任务上的F1值分别提高了2.42%~7.30%和2.62%~6.61%。所提模型能够有效保留意见对与上下文的情感联系,更精确地提取意见对及其情感极性。

关键词：网格标记方案方面词意见词意见对提取意见三元组提取面向方面的细粒度意见提取

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基于Transformer-LSTM的闽南语唇语识别

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泉州师范学院学报 2024年第2期42卷 10-17页

作者：曾蔚罗仙仙王鸿伟泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

针对端到端句子级闽南语唇语识别的问题,提出一种基于Transformer和长短时记忆网络(LSTM)的编解码模型.编码器采用时空卷积神经网络及Transformer编码器用于提取唇读序列时空特征,解码器采用长短时记忆网络并结合交叉注意力机制用于文... 详细信息

针对端到端句子级闽南语唇语识别的问题,提出一种基于Transformer和长短时记忆网络(LSTM)的编解码模型.编码器采用时空卷积神经网络及Transformer编码器用于提取唇读序列时空特征,解码器采用长短时记忆网络并结合交叉注意力机制用于文本序列预测.最后,在自建闽南语唇语数据集上进行实验.实验结果表明:模型能有效地提高唇语识别的准确率.

关键词：唇语识别闽南语 Transformer 长短时记忆网络(LSTM) 用时空卷积神经网络注意力机制端到端模型

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复方野菊花眼贴对蓝光诱导小鼠睑板腺功能异常的防治作用及其机制

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中华实验眼科杂志 2024年第2期42卷 117-128页

作者：李勇黄彩虹李清坚王玉倩吕雨霏张兆强胡皎月刘祖国南华大学附属第二医院眼科衡阳421000 厦门大学附属厦门眼科中心福建省眼科与视觉科学重点实验室福建省眼再生医学工程研究中心厦门大学眼科研究所厦门大学医学院厦门361102 南华大学附属第一医院眼科衡阳421000

目的探讨复方野菊花眼贴对蓝光诱导小鼠睑板腺功能异常的防治作用及其机制。方法将64只15周龄雄性C57BL/6J小鼠按照随机数字表法分成2个部分,每部分32只,分别进行预防实验和治疗实验。预防实验和治疗实验各32只小鼠分别按照随机数字随... 详细信息

目的探讨复方野菊花眼贴对蓝光诱导小鼠睑板腺功能异常的防治作用及其机制。方法将64只15周龄雄性C57BL/6J小鼠按照随机数字表法分成2个部分,每部分32只,分别进行预防实验和治疗实验。预防实验和治疗实验各32只小鼠分别按照随机数字随机分为正常组、蓝光组、溶剂组和眼贴组,每组8只。预防实验中,除正常组外,各组小鼠采用波长460 nm、光照度2000 lx的蓝光,每天暴露6 h,连续暴露15 d建立小鼠睑板腺功能异常模型;溶剂组和眼贴组每天在蓝光暴露前和暴露后,分别用相对应眼贴敷贴预防25 min,连续15 d,蓝光组仅接受蓝光暴露15 d处理,并于第15天行睑板腺开口照相观察小鼠睑板腺功能。治疗实验中,除正常组外,各组小鼠均采用上述方法建立小鼠睑板腺功能异常模型,溶剂组和眼贴组在结束15 d的蓝光暴露后,每天早上和下午分别用相对应眼贴敷贴治疗25 min,连续15 d,蓝光组置于标准环境中观察15 d,并在第15天行睑板腺开口照相观察小鼠睑板腺功能变化。预防实验及治疗实验的各组小鼠在处理完成后进行离体睑板腺拍照、油红O染色、苏木精-伊红染色观察小鼠睑板腺组织学变化;采用实时荧光定量PCR法检测各组睑板腺组织中炎性因子白细胞介素1β(IL-1β)、IL-6、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、γ干扰素(IFN-γ)mRNA相对表达量;采用Western blot法检测睑板腺组织中核因子(NF)-κB和磷酸化NF-κB(p-NF-κB)蛋白的表达,评估复方野菊花眼贴对蓝光诱导小鼠睑板腺炎症的改善程度。结果与正常组相比,蓝光组暴露后15 d小鼠睑板腺开口阻塞数量逐渐增加,睑板腺下睑相对剩余面积逐渐减小,差异均有统计学意义(均P<0.05)。预防实验中,眼贴组睑板腺开口阻塞数量为1.833±0.753,明显少于溶剂组的3.667±1.033,眼贴组睑板腺下睑相对剩余面积为0.718±0.091,明显大于溶剂组的0.624±0.130,差异均有统计学意义(均P<0.05)。苏木精-伊红染色结果显示,蓝光组和溶剂组睑板腺有炎性细胞浸润;眼贴组无炎性细胞浸润,腺泡形态接近正常组;油红O染色结果显示各组睑板腺均无明显脂质沉积。眼贴组IL-1β、IL-6、TNF-α、IFN-γmRNA相对表达量明显低于溶剂组,眼贴组NF-κB、p-NF-κB蛋白相对表达量明显低于溶剂组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。治疗实验中,眼贴组和溶剂组的睑板腺开口阻塞数量分别为4.333±1.211和4.833±1.722,睑板腺下睑相对剩余面积分别为0.572±0.151和0.588±0.154,2个组比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。苏木精-伊红染色结果显示,蓝光组和溶剂组睑板腺有炎性细胞浸润,眼贴组无炎性细胞浸润,腺泡形态接近正常组;油红O染色结果显示各组睑板腺均无明显脂质沉积。眼贴组IL-1β、IL-6、IFN-γmRNA相对表达量明显低于溶剂组,眼贴组NF-κB、p-NF-κB蛋白相对表达量明显低于溶剂组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论复方野菊花眼贴可通过抑制NF-κB信号通路减轻睑板腺组织炎症反应,对蓝光诱导的睑板腺功能异常具有防治作用。

关键词：炎症蓝光睑板腺功能异常复方野菊花眼贴

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受限分布映射和伪异常校准引导下的时序异常检测

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计算机工程与应用 2025年第5期61卷 134-146页

作者：陈泽健李佐勇胡蓉樊好义福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 闽江学院计算机与控制工程学院福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001

时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差。现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式。然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界... 详细信息

时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差。现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式。然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界产生偏差,从而导致次优级的检测性能。提出一种受限分布映射和伪异常校准引导下的无监督异常检测方法。具体地,利用时间卷积网络提取输入数据特征。为了学习更精确的正态决策边界,从两个方面优化正态表征学习过程:第一,提出一种受限分布映射方法,通过特征归一化将训练数据的未知分布映射至高斯分布,并最小化正常数据与超球中心的单类距离,使数据在特征空间中更加紧凑;第二,提出一种伪异常校准机制,利用数据扰动操作从原始数据生成多种类型的伪异常数据,并通过区分正常数据和伪异常数据向模型注入异常知识,矫正决策边界。同时,通过最大化伪异常数据与超球中心的单类距离,扩大正常与异常数据之间的类可分离性。在测试阶段,通过测量输入数据与超球中心的单类距离来检测异常。在5个真实数据集上进行的大量实验表明,该方法实现了相比目前主流方法的更优性能,并且在不同程度的异常污染训练数据下具备更高的鲁棒性。

关键词：时间序列异常检测受限分布映射伪异常校准

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面向异构多背包问题的深度强化学习算法

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计算机工程 2024年

作者：李斌郭毅福建理工大学机械与汽车工程学院福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建理工大学计算机科学与数学学院

从传统多背包问题与典型物流系统运作场景出发，抽象出异构多背包问题（HMKP），并制定改进深度确定性策略梯度（DDPG）算法对HMKP进行研究和求解。针对DDPG算法在解决0-1背包问题（KP）时容易陷入局部最优的缺点，采用动态随机机制（DR... 详细信息

从传统多背包问题与典型物流系统运作场景出发，抽象出异构多背包问题（HMKP），并制定改进深度确定性策略梯度（DDPG）算法对HMKP进行研究和求解。针对DDPG算法在解决0-1背包问题（KP）时容易陷入局部最优的缺点，采用动态随机机制（DRM）和动态惩罚机制（DPM）对DDPG算法进行改进，并嵌入改进Transformer模块来优化算法，提出基于改进Transformer模块的动态深度确定性策略梯度（TDP-DDPG）算法，并加入禁忌表防止重复搜索。TDP-DDPG算法在多个实验算例中展现了高效的搜索能力，在由低到高维度的测试集1、2以及更高维度的测试集3中所有39个算例都能找到最优值，在大规模测试集4的6个算例中有3个能找到最优值。实验表明，TDP-DDPG算法在融入改进策略后具备更强的寻优能力。在此基础上，设计基于TDP-DDPG算法的BPD-DDPG算法来解决复杂度更高的HMKP，且分别在多个经典0-1KP算例组合而成的高维度算例中进行分析评估。结果显示BPD-DDPG算法与Gurobi相比虽求解时间长，但在3个低规模算例中求解准确率比商业求解器Gurobi高。BPD-DDPG算法能在可接受时间范围内以低计算代价高效解决高维度、大规模的HMKP。

关键词：深度强化学习 0-1背包问题异构多背包问题 Transformer模块动态惩罚机制禁忌表

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中国睑板腺功能障碍专家共识:诊断和治疗(2023年)

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中华眼科杂志 2023年第11期59卷 880-887页

作者：亚洲干眼协会中国分会海峡两岸医药卫生交流协会眼科学专业委员会眼表与泪液病学组中国医师协会眼科医师分会眼表与干眼学组刘祖国不详厦门大学附属翔安医院眼科厦门大学眼科研究所、福建省眼科与视觉科学重点实验室福建省眼再生医学工程研究中心、厦门大学医学院厦门361102

睑板腺功能障碍(MGD)是临床常见的眼表疾病。近年来睑板腺相关检查和治疗技术发展迅速,为了进一步优化我国MGD的诊断流程,提高MGD的治疗效果,亚洲干眼协会中国分会等相关学术组织的专家,根据我国MGD的临床特点,结合近年国内外研究进展... 详细信息

睑板腺功能障碍(MGD)是临床常见的眼表疾病。近年来睑板腺相关检查和治疗技术发展迅速,为了进一步优化我国MGD的诊断流程,提高MGD的治疗效果,亚洲干眼协会中国分会等相关学术组织的专家,根据我国MGD的临床特点,结合近年国内外研究进展和临床实践经验,基于《我国睑板腺功能障碍诊断与治疗专家共识(2017年)》,针对MGD的检查方法、诊断标准和治疗方法进行讨论,形成新的共识性意见,以供临床医师在工作中参考。

关键词：睑板腺功能障碍诊疗准则(主题)

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基于透镜反向学习和差分进化的帝国竞争改进算法

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计算机工程 2024年第6期51卷 155-173页

作者：李斌潘智成福建理工大学机械与汽车工程学院福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建理工大学计算机科学与数学学院

针对帝国竞争算法(ICA)收敛过快导致求解高维复杂问题容易陷入局部最优以及全局寻优能力不足等问题，提出了一种改进帝国竞争算法(LODE-IICA)。首先，引入透镜反向学习差分进化机制，周期性为算法种群提供新的进化方式和平衡各个帝国势... 详细信息

针对帝国竞争算法(ICA)收敛过快导致求解高维复杂问题容易陷入局部最优以及全局寻优能力不足等问题，提出了一种改进帝国竞争算法(LODE-IICA)。首先，引入透镜反向学习差分进化机制，周期性为算法种群提供新的进化方式和平衡各个帝国势力，帮助算法种群跳出局部最优；其次，将精英保留策略植入到算法演化当中，重新分配殖民地维持种群多样性；最后，引入动态同化系数，协调算法在不同阶段探索，提高算法的稳定性。仿真实验中，采用标准函数测试集、CEC2017测试集及CEC2020测试集检验LODE-IICA在多个维度下对不同类型函数的寻优能力。选取分别在标准函数测试集、CEC2017测试集和CEC2020测试集中具有代表性的15种改进算法与LODE-IICA进行实验结果比较。结果显示LODE-IICA引入的机制在大多数情况下有效地提高算法性能，同时具备较好的收敛速度和寻优能力。

关键词：帝国竞争算法透镜反向学习差分进化精英保留同化系数 CEC2017 CEC2020

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对抗训练驱动的恶意代码检测增强方法

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通信学报 2022年第9期43卷 169-180页

作者：刘延华李嘉琪欧振贵高晓玲刘西蒙 MENG Weizhi 刘宝旭福州大学计算机与大数据学院福建福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350108 丹麦科技大学应用数学和计算机系哥本哈根2800 中国科学院信息工程研究所北京100093

为了解决恶意代码检测器对于对抗性输入检测能力的不足,提出了一种对抗训练驱动的恶意代码检测增强方法。首先,通过反编译工具对应用程序进行预处理,提取应用程序接口(API)调用特征,将其映射为二值特征向量。其次,引入沃瑟斯坦生成对抗... 详细信息

为了解决恶意代码检测器对于对抗性输入检测能力的不足,提出了一种对抗训练驱动的恶意代码检测增强方法。首先,通过反编译工具对应用程序进行预处理,提取应用程序接口(API)调用特征,将其映射为二值特征向量。其次,引入沃瑟斯坦生成对抗网络,构建良性样本库,为恶意样本躲避检测器提供更加丰富的扰动组合。再次,提出了一种基于对数回溯法的扰动删减算法。将良性样本库中的样本以扰动的形式添加到恶意代码中,对添加的扰动进行二分删减,以较少的查询次数减少扰动的数量。最后,将恶意代码对抗样本标记为恶意并对检测器进行重训练,提高检测器的准确性和稳健性。实验结果表明,生成的恶意代码对抗样本可以躲避目标检测器的检测。此外,对抗训练提升了目标检测器的准确率和稳健性。

关键词：对抗训练检测增强生成对抗网络扰动删减

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线性随机分数阶延迟微分方程指数Euler-Maruyama方法的强收敛性

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高等学校计算数学学报 2022年第4期44卷 364-382页

作者：许珊珊王琳王文强湘潭大学科学工程计算与数值仿真湖南省重点实验室

1引言近年来,分数阶延迟微分方程因其能够准确地描述反常次扩散现象、超反常扩散现象和多孔介质问题等在力学、物理、电气工程、控制理论等学科中的应用较为广泛.因此,研究者们针对该方程做了大量的研究且取得了丰富的研究成果,比如:201... 详细信息

1引言近年来,分数阶延迟微分方程因其能够准确地描述反常次扩散现象、超反常扩散现象和多孔介质问题等在力学、物理、电气工程、控制理论等学科中的应用较为广泛.因此,研究者们针对该方程做了大量的研究且取得了丰富的研究成果,比如:2011年,Bhalekar和Daftardargejji[1]扩展了Adams-Bashforth-Moulton算法来求解分数阶延迟微分方程;同年,杨水平[2]利用Jacobi谱配置方法数值求解了一类分数阶多项延迟微分方程,

关键词：随机分数延迟微分方程分数微积分指数欧拉-丸山方法强收敛

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