检索结果-内蒙古大学图书馆

喀什大学学报 2024年第3期45卷 17-22页

作者：付天浩王晓峰刘佳垚付瑶闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

对正则长波(RLW)方程建立一种高精度加权平均差分格式,所建格式是三层隐式的,具有二阶时间精度和四阶空间精度,且能够精确地模拟原问题的质量和能量守恒.利用离散能量法证明了所建格式解的存在性、唯一性、收敛性和稳定性.数值实验验证... 详细信息

对正则长波(RLW)方程建立一种高精度加权平均差分格式,所建格式是三层隐式的,具有二阶时间精度和四阶空间精度,且能够精确地模拟原问题的质量和能量守恒.利用离散能量法证明了所建格式解的存在性、唯一性、收敛性和稳定性.数值实验验证了理论分析的有效性.

关键词： RLW方程加权平均差分格式守恒性收敛性稳定性

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融合经验共享Q学习的粒子群优化算法

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计算机科学与探索 2022年第9期16卷 2151-2162页

作者：罗逸轩刘建华胡任远张冬阳卜冠南福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

传统粒子群优化算法(PSO)有着易陷入局部最优、多样性不足和精度低等缺点。近年来,采用强化学习的Q学习思想改进粒子群算法成为一种新的方法,然而目前这种方法存在参数选择偏主观和使用策略单一使其无法解决复杂情况的问题。提出一种融... 详细信息

传统粒子群优化算法(PSO)有着易陷入局部最优、多样性不足和精度低等缺点。近年来,采用强化学习的Q学习思想改进粒子群算法成为一种新的方法,然而目前这种方法存在参数选择偏主观和使用策略单一使其无法解决复杂情况的问题。提出一种融合经验共享策略Q学习的粒子群优化算法(QLPSOES)。该算法将粒子群算法与Q学习方法结合,对每个粒子构建一张Q表,供粒子参数动态选择;同时设计了一种经验共享策略,即粒子通过Q表共享最优粒子的“行为经验”,加速Q表的收敛,增强粒子之间的学习能力,平衡算法的全局和局部搜索能力。另外,采用正交分析法实验,寻找融合Q学习粒子群算法的状态、动作参数和奖励函数等参数的最优组合;最后通过CEC2013中的基准测试函数的实验测试,结果表明,融合经验共享Q学习的粒子群算法的收敛速度和收敛精度相对给出的对比算法均有明显提升,验证了算法具有较优的性能。

关键词：粒子群算法(PSO) 强化学习经验共享策略 Q表正交实验

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基于格的分层无证书代理签名方案

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计算机应用 2023年第1期43卷 154-159页

作者：农强张棒棒欧阳玉豪闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000

现有基于经典数论问题假设的无证书代理签名方案无法抵御量子计算机攻击,在应用于有大量用户的系统时会存在单点失效和不易扩展等局限。针对这些问题,提出一种基于格的分层无证书代理签名方案。首先,采用拒绝采样技术和无陷门技术提高... 详细信息

现有基于经典数论问题假设的无证书代理签名方案无法抵御量子计算机攻击,在应用于有大量用户的系统时会存在单点失效和不易扩展等局限。针对这些问题,提出一种基于格的分层无证书代理签名方案。首先,采用拒绝采样技术和无陷门技术提高密钥生成的计算效率;其次,不同层级的原始签名人和代理签名人通过交换随机选取的矩阵进行互认证,实现代理授权;最后,在随机预言机模型下的小整数解(SIS)困难问题假设下证明了该方案的安全性。相较于现有的代理签名方案,所提方案允许签名人来自不同层级且隶属于不同密钥生成中心(KGC)。性能评价实验结果表明,该方案的公钥尺寸是一个常数,代理签名和验证开销与层级无关,且代理密钥和签名尺寸非层级的线性量。因此,该方案可更好地满足大规模分布式异构网络对均衡负载的需求,是高效可行的。

关键词：分层无证书代理签名格单点失效拒绝采样无陷门

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结合邻域信息和标记相关性的在线多标记流特征选择算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第1期35卷 79-89页

作者：包丰浩林耀进李育林毛煜闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

现有大多数多标记流特征选择算法在进行特征选择时,往往忽略标记间的相关性,易导致算法预测精度的下降。为解决这一问题,提出一种结合邻域信息和标记相关性的在线多标记流特征选择算法;定义自适应邻域关系解决邻域粗糙集的粒度选择问题... 详细信息

现有大多数多标记流特征选择算法在进行特征选择时,往往忽略标记间的相关性,易导致算法预测精度的下降。为解决这一问题,提出一种结合邻域信息和标记相关性的在线多标记流特征选择算法;定义自适应邻域关系解决邻域粗糙集的粒度选择问题,将其推广到多标记学习中;利用互信息计算标记间的相关性得到标记权重;通过邻域粗糙集和标记权重评估特征和标记间的相关性,并设计特征在线重要度分析、在线相关性分析和在线冗余度分析3种指标,以实现在线评价动态候选特征。在7组多标记数据集以及5个评价指标上的实验结果表明,所提算法综合性能较优。

关键词：流特征特征选择邻域粗糙集标记相关性多标记学习

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基于层次类别邻域粗糙集的在线流特征选择算法

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南京大学学报（自然科学版） 2022年第3期58卷 506-518页

作者：曾艺祥林耀进范凯钧曾伯儒闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室漳州363000

在开放动态环境中,在线流特征选择是降低特征空间维度的有效方法 .现有的在线流特征选择算法能够有效地选择一个较优的特征子集,然而,这些算法忽略了类别中可能存在的层次结构.基于此,提出基于层次类别邻域粗糙集的在线流特征选择算法:... 详细信息

在开放动态环境中,在线流特征选择是降低特征空间维度的有效方法 .现有的在线流特征选择算法能够有效地选择一个较优的特征子集,然而,这些算法忽略了类别中可能存在的层次结构.基于此,提出基于层次类别邻域粗糙集的在线流特征选择算法:首先,在邻域粗糙集中引入层次最近异类的邻域关系,避免邻域粒度的选择,借助层次结构计算特征对标记的层次依赖度,推广邻域粗糙集模型以适应层次类别数据;其次,基于层次依赖度提出三个在线特征评价函数,设计了在线相关选择、在线重要度计算和在线冗余更新的层次特征选择框架;最后,在六个层次类别数据集和八个扁平单标记数据集上的实验表明,提出的算法优于现有最先进的在线流特征选择算法.

关键词：在线流特征选择邻域粗糙集层次分类层次依赖度

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面向长尾分布数据的在线流特征选择

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2023年第1期48卷 77-88页

作者：范凯钧林耀进张智慧毛煜王晨曦闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室闽南师范大学福建漳州363000

在开放动态环境下分类学习的任务中,数据通常存在类别长尾分布的特点,且数据标记空间存在层次化结构关系以及动态性.针对实际任务中不同的需求,许多特征选择算法被提出,但是这些已有的特征选择算法忽略数据的长尾分布特点和特征空间的... 详细信息

在开放动态环境下分类学习的任务中,数据通常存在类别长尾分布的特点,且数据标记空间存在层次化结构关系以及动态性.针对实际任务中不同的需求,许多特征选择算法被提出,但是这些已有的特征选择算法忽略数据的长尾分布特点和特征空间的不确定性.针对上述问题,文中提出基于邻域粗糙集的长尾分布数据在线流特征选择算法.借助邻域粗糙集模型,并考虑邻域内样本间的关系后,定义了自适应邻域关系,设计基于稀有类样本重要性的依赖度计算公式.同时,利用层次结构降低类别不平衡性,提出在线冗余度分析和在线重要度分析两种在线特征评价指标,用于选出具有高可分离性和强区分性的特征子集.实验结果表明所提算法优于其它先进算法.

关键词：特征选择长尾分布数据集在线流特征选择层次分类邻域粗糙集

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煮制加工降低拟穴青蟹基质的免疫结合活性

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食品科学技术学报 2025年第1期43卷 63-73页

作者：刘萌李颖龚菲菲刘庆梅孙兆敏刘红顾懿戴雅萱陈桂霞刘光明厦门海洋职业技术学院海洋生物学院/海洋食品营养安全及精深加工福建省高等学校应用技术工程中心/海洋资源保护与生态治理福建省高等学校应用技术工程中心/厦门市智慧渔业重点实验室福建厦门361100 集美大学海洋食品与生物工程学院/福建省海洋功能食品工程技术研究中心福建厦门361021 厦门大学附属妇女儿童医院福建厦门361003

致敏原是甲壳类食物过敏的主要原因,加工处理可有效降低致敏原致敏性,但基于食物基质的研究还有待深入。结合模拟胃肠液连续消化和人结肠Cac o-2细胞模型转运,构建了仿生消化转运体系;基于拟穴青蟹基质,系统性评估了煮制加工后青蟹基质... 详细信息

致敏原是甲壳类食物过敏的主要原因,加工处理可有效降低致敏原致敏性,但基于食物基质的研究还有待深入。结合模拟胃肠液连续消化和人结肠Cac o-2细胞模型转运,构建了仿生消化转运体系;基于拟穴青蟹基质,系统性评估了煮制加工后青蟹基质的消化性及消化产物的转运情况;基于抗原抗体的特异性结合,明确了煮制加工对青蟹基质及其消化转运产物免疫结合活性的影响;进一步从结构的角度探究青蟹基质及其消化转运产物免疫结合活性变化的原因。结果表明,煮制加工后青蟹基质的消化率升高,更容易通过Cac o-2细胞屏障;青蟹基质及仿生消化转运产物的免疫球蛋白E结合能力分别降低了38.85%±0.94%和14.82%±0.24%,耐热性致敏原原肌球蛋白和肌质钙结合蛋白的免疫球蛋白G结合能力也显著降低;其主要原因是煮制加工改变了青蟹基质的纤维束排列,提高了其可消化性,降低了青蟹基质的免疫结合能力;基质中蛋白质组分结构的变化,引起了仿生消化转运产物及热稳定性致敏原的免疫结合活性的降低。从食物基质的角度,解析了煮制加工处理对青蟹基质免疫结合活性的影响,完善了加工处理对水产品基质致敏性影响的研究,为低致敏性水产品加工方式的探究及评估奠定了理论基础。

关键词：拟穴青蟹食物基质煮制加工消化转运免疫结合活性

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阿基米德Copula下一般随机序的性质

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高校应用数学学报（A辑） 2023年第2期38卷 137-150页

作者：关清元王炳兴钱昊赵添鑫浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室福建武夷山354300 福建省认知计算与智能信息处理高校重点实验室福建武夷山354300

文中研究了相依随机变量的一般随机序性质.将独立随机变量一般随机序的两个特征推广到了阿基米德Copula下的相依随机变量.此外还给出了阿基米德Copula相依随机变量的两个闭合性质.研究了两个相依随机变量集的最小和最大次序统计量满足... 详细信息

文中研究了相依随机变量的一般随机序性质.将独立随机变量一般随机序的两个特征推广到了阿基米德Copula下的相依随机变量.此外还给出了阿基米德Copula相依随机变量的两个闭合性质.研究了两个相依随机变量集的最小和最大次序统计量满足一般随机序的充分条件.用几个数值例子验证所得结果.探讨了这些结果在系统可靠性和精算学中的一些潜在应用.

关键词：阿基米德Copula 一般随机序优化序异质组合

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改进并行蚁群算法在配电网网架优化中的应用

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计算机应用与软件 2023年第9期40卷 73-77页

作者：卜冠南刘建华张冬阳胡任远罗逸轩福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118

针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,在并行蚁群算法的基础上,改进组间蚂蚁沟通交流方式,并提出一种自适应分组策略,在算法运行过程中,每过一定迭代次数,将蚂蚁的组数减半,每组蚂蚁的数量倍增,直至为一组蚂蚁。每次蚂蚁组数... 详细信息

针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,在并行蚁群算法的基础上,改进组间蚂蚁沟通交流方式,并提出一种自适应分组策略,在算法运行过程中,每过一定迭代次数,将蚂蚁的组数减半,每组蚂蚁的数量倍增,直至为一组蚂蚁。每次蚂蚁组数减半时,采用一种组间信息素融合规则更新留存组蚂蚁路径信息素。通过一个配电网网架优化问题的实例进行实验,仿真结果表明改进算法在收敛速度和寻优方面都有所提升。

关键词：配电网网架优化并行蚁群算法自适应

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移动边缘计算中资源供给不确定下的最优投资和定价问题

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南京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 416-428页

作者：林德铭林姿琼郑艺峰杨敬民张文杰闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室闽南师范大学漳州363000 台北科技大学电子工程系台北106344

为了缓解能源性能的瓶颈,满足更多用户的资源需求,将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与能量收集(Energy Harvesting,EH)技术相结合,其中,EH技术可以通过捕获环境中的绿色能量来促进设备的可持续计算,提出一个具有随机能量收集... 详细信息

为了缓解能源性能的瓶颈,满足更多用户的资源需求,将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与能量收集(Energy Harvesting,EH)技术相结合,其中,EH技术可以通过捕获环境中的绿色能量来促进设备的可持续计算,提出一个具有随机能量收集的EH-MEC系统,以研究资源供给不确定性的投资和定价问题.用户可以租赁MEC系统的固有资源,也可以使用EH装置收集的资源.由于无线环境的时变性,EH收集的能源具有不确定性,所以,在MEC系统中找到MEC服务器和用户之间的平衡是值得研究的问题.针对这一问题,提出一种序贯决策方法,将用户的投资和MEC服务器资源定价的交互行为建模为一个四阶段的Stackelberg博弈,利用逆向归纳法得到用户与MEC服务器在利润最大化下的纳什均衡解,证明MEC服务器的最优能量收集时间、最优租赁资源和定价决策遵循良好的阈值结构.实验结果表明,绿色资源获取可以显著提高MEC服务器和用户的预期收益.

关键词：移动边缘计算 Stackelberg博弈能量收集资源分配投资与定价

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