检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2024年第8期38卷 112-127页

作者：蔡子杰方荟刘建华徐戈龙云飞福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118 闽江学院计算机与大数据学院福建福州350108 福建省心理健康人机交互技术研究中心福建福州350108 埃塞克斯大学计算机与电子工程学院英国科尔切斯特CO43SQ

信息抽取目的在于从文本中提取关键的信息。心理健康领域的信息抽取能力反映了语言模型对人类心理健康相关信息的自然语言理解能力。提高语言模型的领域信息抽取能力,还能为AI心理健康服务提供重要的知识来源。但目前心理健康信息抽取... 详细信息

信息抽取目的在于从文本中提取关键的信息。心理健康领域的信息抽取能力反映了语言模型对人类心理健康相关信息的自然语言理解能力。提高语言模型的领域信息抽取能力,还能为AI心理健康服务提供重要的知识来源。但目前心理健康信息抽取的中文指令数据集十分匮乏,这限制了相关研究和应用的发展。针对以上问题,该文在心理学专家的指导下提示ChatGPT生成样本实例,并通过设计生成指令以及数据增强,构建了5641条包含命名实体识别、关系抽取和事件抽取三项基本抽取任务的心理健康领域联合信息抽取指令数据集,旨在填补心理健康领域信息抽取中文指令数据集的不足。随后使用该指令数据集对大型语言模型进行参数高效微调。与基线模型的性能对比以及人工评估的实验结果表明,大型语言模型经过有效的指令微调后可以完成心理健康领域信息抽取的联合任务。

关键词：信息抽取心理健康大型语言模型指令微调

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基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测

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计算机系统应用 2024年第12期33卷 30-42页

作者：梁金鑫李炜唐郑熠李佐勇福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118 闽江学院计算机与大数据学院福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121

计算机断层扫描产生的肝部影像为医生进行肝部病灶区域发现提供了素材.但肝部病灶的人工检测严重依赖于医生的专业技能,且费时费力.现有的肝部病灶区域检测算法对细微病灶的检测效果欠佳.为此,本文提出了一种基于频率感知图像恢复的自... 详细信息

计算机断层扫描产生的肝部影像为医生进行肝部病灶区域发现提供了素材.但肝部病灶的人工检测严重依赖于医生的专业技能,且费时费力.现有的肝部病灶区域检测算法对细微病灶的检测效果欠佳.为此,本文提出了一种基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测算法.首先,此算法设计了一个基于合成异常的自监督任务,用于合成更加广泛且适宜的伪异常图像,从而缓解算法模型训练时异常数据不足的问题.其次,为了抑制重建网络对合成肝部异常的敏感性,设计了提取图像高频信息的模块,通过从图像的高频成分中恢复图像,以减轻重建网络对异常的不利泛化.最后,其采用权重衰减训练策略以训练分割子网络,减少训练前期的琐碎解问题,实现局部细微病灶的检测.在真实公开数据集上进行的大量实验表明,本文方法在肝部病灶检测任务中取得了领先的性能.

关键词：异常检测肝脏CT 自监督学习合成数据

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基于多粒度一致性邻域的多标记特征选择

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南京大学学报（自然科学版） 2022年第1期58卷 60-70页

作者：卢舜林耀进吴镒潾包丰浩王晨曦闽南师范大学计算机学院漳州363000 福建省数据科学与智能应用高校重点实验室闽南师范大学漳州363000

多标记学习广泛应用于图像分类、疾病诊断等领域,然而特征的高维性给多标记分类算法带来时间负担、过拟合和性能低等问题.基于多粒度邻域一致性设计相应的多标记特征选择算法:首先利用标记空间和特征空间邻域一致性来粒化所有样本,并基... 详细信息

多标记学习广泛应用于图像分类、疾病诊断等领域,然而特征的高维性给多标记分类算法带来时间负担、过拟合和性能低等问题.基于多粒度邻域一致性设计相应的多标记特征选择算法:首先利用标记空间和特征空间邻域一致性来粒化所有样本,并基于多粒度邻域一致性观点定义新的多标记邻域信息熵和多标记邻域互信息;其次,基于邻域互信息构建一个评价候选特征质量的目标函数用于评价每个特征的重要性;最后通过多个指标验证了所提算法的有效性.

关键词：多标记学习特征选择多粒度邻域一致性

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基于计算物流的自动化集装箱码头AGV生产调度

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计算机应用研究 2024年第6期41卷 1704-1713页

作者：李斌崔宏阳福建理工大学机械与汽车工程学院福州350118 福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118 福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118

针对自动化集装箱码头自动导引车(AGV)在线实时生产调度约束动态复杂和难以可视化的问题,在计算物流框架下,利用AnyLogic平台创建自动化码头水平运输计算实验模型,并针对平台中已有的经典资源分配策略,面向AGV生产调度提出两方面的改进... 详细信息

针对自动化集装箱码头自动导引车(AGV)在线实时生产调度约束动态复杂和难以可视化的问题,在计算物流框架下,利用AnyLogic平台创建自动化码头水平运输计算实验模型,并针对平台中已有的经典资源分配策略,面向AGV生产调度提出两方面的改进:将运筹规划商业求解器与计算实验平台结合来求解动态复杂组合优化问题;基于计算物流的思想方法,迁移和定制出五种面向问题探索的自定义AGV在线调度算法。由于商业求解器的局限性,模型和实验数据是基于自动化码头进口箱作业部分。实验表明,两种改进策略能够弥补商业求解器和计算实验平台的部分不足,尤其是自定义策略相较于经典资源分配策略能够面向特定装卸船需求更好地实现AGV生产调度,实现自动化码头水平运输的高效作业。

关键词：自动化集装箱码头计算物流 AnyLogic仿真 AGV调度策略 CPLEX求解自定义策略

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多分知识结构的知识评价

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期37卷 118-132页

作者：何丽琴孙文李进金漳州职业技术学院通识教育学院福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

在知识空间理论中,个体的知识状态代表被试在理想条件下能完全解决的问题子集.个体认知能力的差异使得不同被试对问题的解决是有区别的,多分知识状态可用来表示个体对问题的部分解决.在多分问题域Q^(β)上准确构建多分知识结构是对个体... 详细信息

在知识空间理论中,个体的知识状态代表被试在理想条件下能完全解决的问题子集.个体认知能力的差异使得不同被试对问题的解决是有区别的,多分知识状态可用来表示个体对问题的部分解决.在多分问题域Q^(β)上准确构建多分知识结构是对个体进行知识评价和学习指导的关键.在多分的情况下,由Q^(β)到Q^(β)的蕴含关系可诱导拟序多分知识空间,而由2Q^(β)∖Φ到Q^(β)的蕴含关系可诱导多分知识空间.这种多分问题上的Query方式为从表现水平上构建多分知识结构提供了一种有效的方法.当多分知识结构(Q^(β),K)确定后,基于多分知识结构的“基本评估程序”可以准确评价出个体的多分知识状态.

关键词：多分知识结构蕴含关系粒计算知识评价

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融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法

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计算机应用 2024年第9期44卷 2818-2828页

作者：力尚龙刘建华贾鹤鸣福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室(福建理工大学) 福州350118 三明学院信息工程学院福建三明365004

爬行动物搜索算法(RSA)具有较强的全局探索能力,但开发能力相对薄弱,在迭代后期无法较好地收敛。针对上述问题,综合教与学优化(TLBO)算法、二次插值的天牛须搜索(BAS)算法和透镜成像反向学习策略,提出一种融合多狩猎协调策略的爬行动物... 详细信息

爬行动物搜索算法(RSA)具有较强的全局探索能力,但开发能力相对薄弱,在迭代后期无法较好地收敛。针对上述问题,综合教与学优化(TLBO)算法、二次插值的天牛须搜索(BAS)算法和透镜成像反向学习策略,提出一种融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法(MHCS-RSA)。MHCS-RSA保留了RSA包围阶段(全局探索)和狩猎阶段(局部开发)中狩猎合作的位置更新公式,在狩猎阶段,将狩猎协调融合TLBO算法的学习阶段和二次插值的BAS进行位置更新,以增强算法的开发能力和收敛能力;此外,引入透镜成像反向学习策略以增强算法跳出局部最优的能力。在CEC 2020测试函数上的实验结果表明,MHCS-RSA具有良好的寻优能力、收敛能力以及鲁棒性。最后通过对拉力/压力弹簧设计问题和减速器设计问题的求解,进一步验证了MHCS-RSA求解实际问题的有效性。

关键词：爬行动物搜索算法教与学优化算法二次插值的天牛须搜索算法透镜成像反向学习工程问题求解

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Σ型去中心基于属性身份识别的一般构造

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计算机应用研究 2021年第8期38卷 2458-2464页

作者：杨晓莉黄振杰闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

研究Σ型基于属性身份识别与Σ型基于身份身份识别的关系,提出Σ型去中心基于属性身份识别的一般性构造方案。该方案利用平滑秘密共享方案,将Σ型基于身份身份识别方案转换成Σ型去中心基于属性身份识别方案。利用归约方法,证明了该方... 详细信息

研究Σ型基于属性身份识别与Σ型基于身份身份识别的关系,提出Σ型去中心基于属性身份识别的一般性构造方案。该方案利用平滑秘密共享方案,将Σ型基于身份身份识别方案转换成Σ型去中心基于属性身份识别方案。利用归约方法,证明了该方案的安全性。通过所提出的构造方案,给出一个Σ型去中心基于属性身份识别实例,并将其与已有的Σ型基于属性身份识别方案进行效率比较分析。分析结果表明,所提方案在数据长度和计算开销两方面都更有优势。提出的方案是去中心的,克服了单个属性机构系统的瓶颈问题和安全弱点,具有更好的适用性。

关键词： Σ型基于属性身份识别 Σ型基于身份身份识别平滑秘密共享去中心 Σ协议

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一种电动汽车传导充电回路安全接触电流测试研究

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现代工业经济和信息化 2024年第11期14卷 133-136页

作者：王丽玲福龙马集团股份有限公司福建龙岩364028 福建省环卫装备技术及应用研究企业重点实验室福建龙岩364028

现有技术充电设备给纯电动汽车进行充电的过程中,充电回路中的PE线通过保护导体连接至车辆电平台,由于在充电回路中,PE线与保护导体之间会存在部分对地接触电流。同时,充电设备自身内部也会产生的接触电流,当人体接触到车辆电平台时,接... 详细信息

现有技术充电设备给纯电动汽车进行充电的过程中,充电回路中的PE线通过保护导体连接至车辆电平台,由于在充电回路中,PE线与保护导体之间会存在部分对地接触电流。同时,充电设备自身内部也会产生的接触电流,当人体接触到车辆电平台时,接地的人体会串联或并联到充电回路的PE线中,PE线上接触电流和充电桩自身产生的接触电流会流经人体,如果接触电流大于人体可承受的安全阈值时,就有电击的危险,导致发生充电安全事故。对一种电动汽车传导充电回路安全接触电流测试进行研究,为今后电动车辆在设计充电回路安全接触电流提供一种测量方法。

关键词：电动汽车充电安全充电回路接触电流 PE线

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基于区块链的微电网电力交易匹配机制

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电力自动化设备 2021年第12期41卷 95-101页

作者：邓明辉唐郑熠黄达胡文瑜福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 湖南工商大学移动商务智能湖南省重点实验室湖南长沙410205 福建工程学院福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118

针对分布式微电网新能源电力交易问题,基于主体的历史交易完成比提出一种适用于交易的匹配策略。将匹配度量化为对实体信用与电力售价的考察,并借助区块链实现信用数据的有效共享与周期评估。当消费者在进行购电行为收到不同生产者的电... 详细信息

针对分布式微电网新能源电力交易问题,基于主体的历史交易完成比提出一种适用于交易的匹配策略。将匹配度量化为对实体信用与电力售价的考察,并借助区块链实现信用数据的有效共享与周期评估。当消费者在进行购电行为收到不同生产者的电价信息时,可从区块链账本中得知该生产者的交易信用值,并筛选出合适的交易方。算例分析表明:所提策略能够有效量化信用,结合售电价格匹配到最适合的交易方。

关键词：区块链电力交易新能源匹配策略分布式

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轻型金字塔池化注意力机制网络实现图像超分

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计算机工程与应用 2022年第20期58卷 197-205页

作者：方金生朱古沛闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000

在基于深度学习的图像超分辨率重建领域,通过扩大网络规模以提高性能将导致计算资源损耗增加。为此,提出了一种轻量级的基于金字塔池化注意力机制网络(light-weighted pyramid pooling-based attention network,LiPAN),该算法模型由融... 详细信息

在基于深度学习的图像超分辨率重建领域,通过扩大网络规模以提高性能将导致计算资源损耗增加。为此,提出了一种轻量级的基于金字塔池化注意力机制网络(light-weighted pyramid pooling-based attention network,LiPAN),该算法模型由融合注意力机制的信息蒸馏块、多层金字塔池化结构和反向注意力融合模块组成。注意力机制确保了网络对重要特征的提取,金字塔池化结构可获取更多的上下文信息,得到更准确的重建结果,蒸馏结构的引入可有效地提高网络性能并减少网络参数。与目前主流的轻量级网络模型相比,提出的LiPAN模型在Set5、Set14、BSD100及Urban100四个公共数据集分别进行2倍、3倍和4倍下采样重建并定量评估,获得最优峰值信噪比和结构相似度。由此表明,提出的LiPAN在网络模型参数与当前主流的轻量级网络相当的情况下,具有更优的超分辨率重建性能。

关键词：超分重建注意力机制蒸馏网络轻量级金字塔池化

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