检索结果-内蒙古大学图书馆

闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期37卷 54-64页

作者：何田中郑艺峰胡敏杰闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

提出基于权重距离的优势边界小类样本合成算法(ABWD)来克服数据类别不平衡的问题.ABWD算法具有如下特点:1)定义权重距离,并基于该距离选取样本近邻;2)根据样本近邻确定该样本是否为小类的边界样本;3)对每个小类的边界样本确定其合成位... 详细信息

提出基于权重距离的优势边界小类样本合成算法(ABWD)来克服数据类别不平衡的问题.ABWD算法具有如下特点:1)定义权重距离,并基于该距离选取样本近邻;2)根据样本近邻确定该样本是否为小类的边界样本;3)对每个小类的边界样本确定其合成位置与合成数量,使该小类样本合成后近邻中小类个数不少于大类的个数,确保该小类样本具有优势边界.实验结果表明,与其他典型过抽样算法相比,算法较大提高了小类的分类性能,在G-mean、F-measure及查全率三种度量上均取得很好的实验结果.

关键词：数据挖掘不平衡数据过抽样优势边界权重距离

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多帧监督的相关滤波无人机目标跟踪

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计算机工程与应用 2021年第24期57卷 152-160页

作者：林淑彬吴贵山许甲云杨文元闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

目标跟踪是无人机的关键技术之一。无人机目标跟踪容易因相机运动、尺度变化等场景的影响,导致跟踪漂移或丢失。提出一种多帧监督的相关滤波无人机目标跟踪算法,加入多帧信息,根据视图的像差监督响应图变化率,有效地提高跟踪器的识别能... 详细信息

目标跟踪是无人机的关键技术之一。无人机目标跟踪容易因相机运动、尺度变化等场景的影响,导致跟踪漂移或丢失。提出一种多帧监督的相关滤波无人机目标跟踪算法,加入多帧信息,根据视图的像差监督响应图变化率,有效地提高跟踪器的识别能力。采用裁剪矩阵引入真实负样本,并加入多个历史帧信息提高滤波器的鲁棒性。采用欧几里德范数定义响应图的像差,通过监督像差的变化防止跟踪漂移,得到目标的准确位置。根据相似度进行目标模型更新。在UAV123和VisDrone2019数据集上与其他算法对比实验。结果显示该算法在相机运动、尺度变化等场景具有良好的跟踪鲁棒性和精度。

关键词：计算机视觉目标跟踪无人机背景感知相关滤波欧几里德范数多帧监督

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结合轮廓信息递归融合的显著性检测

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南阳理工学院学报 2023年第2期15卷 25-31,42页

作者：刘岗林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

针对当前显著性检测算法在检测图像目标边界时,由于轮廓信息不能够及时有效地被利用,导致检测目标效果差的问题,提出一种结合轮廓特征信息的显著性检测算法。该算法以深度残差网络的编解码结构为基础,在自下而上的路径中,首先引用一种... 详细信息

针对当前显著性检测算法在检测图像目标边界时,由于轮廓信息不能够及时有效地被利用,导致检测目标效果差的问题,提出一种结合轮廓特征信息的显著性检测算法。该算法以深度残差网络的编解码结构为基础,在自下而上的路径中,首先引用一种融合方式交换轮廓特征与显著特征之间信息的单元模块,然后采用递归结构加强融合进行优化,提升轮廓信息的利用率。最后在此基础上,通过特征提取模块从分阶段的网络模型中提取出最有价值的上层特征,并且与真值图进行监督学习,以生成最优的边界预测。在DUT-OMRON、ECSSD等公开数据集上进行实验,结果表明,相对ITSD、F3Net等算法,该算法能够明显提高检测目标边界的精准度。

关键词：显著性检测轮廓信息深度残差网络监督学习阶段特征提取

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基于标签组合的多标签特征选择算法

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模糊系统与数学 2021年第1期35卷 144-154页

作者：孟威周忠眉闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

在多标签特征选择中,如果不考虑标签结构信息,只选取与单个标签相关的特征或只选取与整体标签集合相关的特征,则容易选取不重要特征,且也容易遗漏重要特征。为此,提出了一种基于标签组合的多标签特征选择算法——LGMLFS.该算法的主要特... 详细信息

在多标签特征选择中,如果不考虑标签结构信息,只选取与单个标签相关的特征或只选取与整体标签集合相关的特征,则容易选取不重要特征,且也容易遗漏重要特征。为此,提出了一种基于标签组合的多标签特征选择算法——LGMLFS.该算法的主要特点是:(1)考虑标签集合的组结构,并按照标签相关性进行分组。(2)利用标签的相关性结构信息,选取与标签组合相关的特征。(3)度量特征与标签组合的相关性时,不仅考虑特征与组合内各标签的相关性,且同时考虑组合内各标签的重要性。该算法与其他算法对比的实验结果表明,在多个评价指标下,取得了较优的分类性能。

关键词：多标签分类特征选择标签组合相关度

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基于轻量时空图卷积模型的路网交通流预测

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铁道科学与工程学报 2022年第9期19卷 2552-2562页

作者：贺文武裴博彧毛国君陈维亚福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 福建省大数据挖掘与应用重点实验室福建福州350118 中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

交通流预测是智能交通系统的重要组成部分。针对路网交通流天然具有的时空依赖性,结合交通流时序因果卷积与路网空间拓扑结构图卷积,提出一种基于递增式丢边的轻量时空图卷积神经网络模型,实现时空特征的有效融合,建立路网交通流高精度... 详细信息

交通流预测是智能交通系统的重要组成部分。针对路网交通流天然具有的时空依赖性,结合交通流时序因果卷积与路网空间拓扑结构图卷积,提出一种基于递增式丢边的轻量时空图卷积神经网络模型,实现时空特征的有效融合,建立路网交通流高精度预测模型,提高交通流预测精度的同时降低其计算资源消耗、缩短预测响应时间。模型以单“三明治”式时空卷积模块为核心组件,减少时间卷积与空间卷积间的高计算消耗交互,有效提取交通流时空特征的同时保持整体结构轻量,其中的“厚夹心”空间图卷积采用多层图卷积网络以捕获远程高阶邻居节点信息、扩大空间感受野,并引入递增式丢边策略分阶处理邻居节点边,消解其潜在的过平滑。在模型训练中引入动态初始学习率,随模型训练进程演进动态调适学习率,进一步提升优化器性能,保证模型整体上的优越性。以真实基准交通流数据开展实验,对比分析本文所构建模型与多种相关基线模型的训练时间、预测精度等指标,并分析讨论所建模型在路网各节点上预测结果的离散性及其精度,解析多层图卷积可能具有的过平滑现象以及递增式丢边策略的消解能力。研究结果表明,本文所构建模型能有效捕获路网交通流的时空特性,以更少的训练时间获得更高的预测精度。

关键词：智慧交通路网交通流预测轻量时空图卷积递增式丢边动态初始学习率

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基于多尺度和双源运动感知的车辆检测方法

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华东交通大学学报 2024年第4期41卷 64-72页

作者：李晓晗刘石坚刘建华戴宇晨邹峥福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117

【目的】车辆检测是城市智能交通研究的重要部分,以交通监控图像作为输入,以运动车辆的检测作为目标,围绕其中的小目标问题、高密集问题以及运动属性问题开展研究。【方法】在无锚框CenteNet的基础上提出一种基于多尺度双源运动感知的... 详细信息

【目的】车辆检测是城市智能交通研究的重要部分,以交通监控图像作为输入,以运动车辆的检测作为目标,围绕其中的小目标问题、高密集问题以及运动属性问题开展研究。【方法】在无锚框CenteNet的基础上提出一种基于多尺度双源运动感知的检测方法。首先,引入坐标注意力,并融合网络抽象层的多尺度和全局上下文特征,多层次多阶段地补充信息,提高模型对车辆和场景的理解力;其次,借助代表车辆实际运动特征的模糊纹理和代表车辆通用运动特征的光流知识,构建模型对运动车辆的感知能力。【结果】实验数据来源于公共数据集UA-DETRAC,以均值平均精度(mAP)和帧率(FPS)作为精确度和速度评价指标,将文章方法与已有主流方法进行比较,结果表明文章方法的mAP和FPS分别为72.46%和30 frame/s,在对比方法中具有最佳的速度与准确率均衡性。【结论】文章方法能够胜任运动车辆的检测任务。

关键词：运动车辆检测 CenterNet 模糊纹理光流多任务学习

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求解有限差分公式权重的三种算法

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 94-101页

作者：叶林薇李书琰晏云闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 蓼堤二中河南商丘476900

分别借助Newton型插值多项式、带有连续阶数导数信息的Lagrange型Hermite插值多项式与带有连续阶数导数信息的Newton型Hermite插值多项式,并结合函数求导的相关法则给出了三种算法.这三种算法规律性强,易于编程实现.特别的,基于Hermite... 详细信息

分别借助Newton型插值多项式、带有连续阶数导数信息的Lagrange型Hermite插值多项式与带有连续阶数导数信息的Newton型Hermite插值多项式,并结合函数求导的相关法则给出了三种算法.这三种算法规律性强,易于编程实现.特别的,基于Hermite插值多项式的两种算法要比现有的插值多项式算法适用的有限差分公式范围更广.为了验证这三种算法的可行性,给出了三个具体的数值算例来说明确定有限差分公式权重的过程.

关键词：有限差分插值多项式权重微分方程

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属性和亲密度关系兼顾的影响力研究

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小型微型计算机系统 2022年第2期43卷 422-429页

作者：胡健宇章静许力林力伟福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建工程学院福建省大数据挖掘和应用技术重点实验室福州350118 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

随着5G的发展,网络传播以前所未有的速度向各领域渗透.其中,影响力分析是研究网络信息传播机制的关键技术.传统的影响力分析算法主要通过选取具有最大传播特性的种子节点用于网络传播.但在种子节点选取上,其度量算法没有反映社交网络中... 详细信息

随着5G的发展,网络传播以前所未有的速度向各领域渗透.其中,影响力分析是研究网络信息传播机制的关键技术.传统的影响力分析算法主要通过选取具有最大传播特性的种子节点用于网络传播.但在种子节点选取上,其度量算法没有反映社交网络中的潜在信息.这将对影响力传播分析造成影响,同时一旦社交网络结构遭到破坏,网络的传播能力将会受到影响.针对这一问题,本文首先定义了一种基于属性的朋友亲密度度量关系,量化网络中各用户的影响力;其次,提出了一种属性和亲密度兼顾的影响力算法,该算法综合考虑了网络的结构、属性和亲密度三者之间的关系,选择出具有高影响力及抗攻击性的种子节点,提高网络传播能力及抗攻击能力;最后,通过真实网络环境下的实验,验证出相比现有的度量算法,本文提出的算法在种子节点数目较大时具有更好的传播特性,并且在隐私高风险状态下的社交网络中,该算法的受攻击影响程度稳定在5%-10%左右,影响程度最低,具有较好的抗攻击性.

关键词：社交网络影响力最大化亲密度属性抗攻击性

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师范专业认证理念下数学教育类课程教学改革与实践研究

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安阳师范学院学报 2025年第2期27卷 125-129页

作者：郑雪静陈梅香泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 莆田学院应用数学福建省高校重点实验室福建莆田351100

随着教育部师范专业认证的深入推进,教师教育进入一个“新师范”时期。教师教育课程在师范专业课程体系中处于核心地位,是培养教育人才的重要支撑。以数学教育类课程教学存在的真实问题为改革出发点,通过构建“双闭环”教学模式、重构... 详细信息

随着教育部师范专业认证的深入推进,教师教育进入一个“新师范”时期。教师教育课程在师范专业课程体系中处于核心地位,是培养教育人才的重要支撑。以数学教育类课程教学存在的真实问题为改革出发点,通过构建“双闭环”教学模式、重构课程的教学内容、优化课程的教学环境、突出课程过程性考核等改革路径,对数学教育类课程进行改革与实践,取得了较好的教学成效,对师范类教育课程改革具有借鉴意义。

关键词：师范专业认证数学教育类课程教学模式

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二进制电鳗觅食优化算法研究

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2025年第1期 160-166页

作者：李牧元福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350108 福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350108

电鳗觅食优化算法是一种近年提出的元启发式算法,主要用于解决连续优化问题,并在各类工程问题中有所应用。然而,许多实际的优化问题是离散的,因此需要开发算法的二进制版本。研究人员通常通过转换函数将连续解转化为离散解,以解决这些... 详细信息

电鳗觅食优化算法是一种近年提出的元启发式算法,主要用于解决连续优化问题,并在各类工程问题中有所应用。然而,许多实际的优化问题是离散的,因此需要开发算法的二进制版本。研究人员通常通过转换函数将连续解转化为离散解,以解决这些离散优化问题,但传统的S型转换函数容易发散而难以收敛,V型转换函数则容易陷入局部最优,难以跳出。针对这一问题,本文通过结合电鳗的能量因子,将S型和V型转换函数融合,提出了一种新的复合转换函数,用于电鳗算法的二值化。同时,由于电鳗算法在交互和迁徙阶段可能过早收敛,本文对算法进行了改进。具体来说,在交互阶段增加了权重控制因子,利用S型转换函数的发散特性,增强了全局搜索能力;在迁徙阶段引入了约束因子,约束电鳗的行为,避免过早收敛和陷入局部最优。通过在背包问题上的实验,验证了所提出的二进制电鳗觅食优化算法的有效性。

关键词：二进制优化算法电鳗觅食优化算法转换函数复合型转换函数背包问题

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