检索结果-内蒙古大学图书馆

福建工程学院学报 2023年第1期21卷 78-83页

作者：陈林凯毛国君福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 福建省大数据挖掘与应用重点实验室福建福州350118

图卷积网络由于能够直接处理图结构数据的优点而受到广泛研究。当前的多数图卷积网络是基于图信号的平滑性(低频信息),且不能根据各节点适合的接受域生成对应的节点嵌入,随着网络层数的增加,易出现图卷积网络特有的过平滑问题而导致性... 详细信息

图卷积网络由于能够直接处理图结构数据的优点而受到广泛研究。当前的多数图卷积网络是基于图信号的平滑性(低频信息),且不能根据各节点适合的接受域生成对应的节点嵌入,随着网络层数的增加,易出现图卷积网络特有的过平滑问题而导致性能下降。为此,提出了基于自适应频率和动态节点嵌入的图卷积网络模型(adaptive frequency and dynamic node embedding based graph convolutional network,FDGCN)。FDGCN模型能够自适应聚合不同频率的信息,同时利用每层网络的输出,平衡每个节点来自全局和局部领域的信息,动态地调节节点嵌入。通过在4个公共数据集上进行实验,对比了6个现有模型,证明了FDGCN模型的有效性。

关键词：图神经网络图卷积神经网络过平滑节点分类频率自适应

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多尺度特征融合的轻量化Transformer医学图像分割研究

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中国生物医学工程学报 2025年第2期 165-173页

作者：王骁崴邢树礼毛国君福建理工大学计算机科学与数学学院福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室

UNet网络在医学图像分割领域得到广泛应用，其编码器搭配解码器的U形网络结构已经逐渐成为医学图像分割的主流构架之一。然而，传统UNet属于纯卷积神经网络，由于其定位准确性受制于卷积的局部视野，所以缺乏利用全局依赖关系的能力。Tr... 详细信息

UNet网络在医学图像分割领域得到广泛应用，其编码器搭配解码器的U形网络结构已经逐渐成为医学图像分割的主流构架之一。然而，传统UNet属于纯卷积神经网络，由于其定位准确性受制于卷积的局部视野，所以缺乏利用全局依赖关系的能力。Transformer作为目前大模型的核心支撑技术，具有优秀的捕捉全局依赖关系的能力，可弥补传统UNet的不足。本研究构建一种新的医学图像分割模型MoFormer。该模型以UNet的编码-解码结构为基础构架，在编码器中融合Transformer学习机制，扩大了模型上下文感知视野，提升了局部与全局信息的多尺度特征提取能力。随机初始化的MoFormer模型在BTCV数据集(共包含50例腹部CT图像)上平均Dice系数为0.823;在包含2 750张皮肤镜图像的ISIC2017数据集上达到了与TransFuse相同的效果，但参数量比TransFuse少10.91 M;在包含2 590张内窥镜图像的息肉数据集上实验，其性能超越了PraNet等其他流行的对比模型，其mIoU值平均提高了0.123。该神经网络模型平衡了参数量和分割精度，在多种医学图像数据集中表现出良好的泛化性。本研究设计的MoFormer模型有效地平衡了参数量和精度，在多种医学图像分割任务中取得了良好性能。

关键词： U形网络 Transformer 多尺度特征轻量化医学图像分割

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基于粒概念的外延生成算法

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电脑编程技巧与维护 2024年第12期 12-14页

作者：吴清寿刘书阳黄旭锐谢彬武夷学院数学与计算机学院福建南平354300 武夷学院信息技术与实验室管理中心福建南平354300 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室福建南平354300

形式概念包括外延和内涵两部分,确定其外延,就可以方便地生成形式概念。研究提出一种基于粒概念的外延生成算法,该算法基于粒概念的定义,每次针对一个属性计算其对应的对象集合,再将该对象与已有的概念进行比对,以确定其是否为新的外延... 详细信息

形式概念包括外延和内涵两部分,确定其外延,就可以方便地生成形式概念。研究提出一种基于粒概念的外延生成算法,该算法基于粒概念的定义,每次针对一个属性计算其对应的对象集合,再将该对象与已有的概念进行比对,以确定其是否为新的外延,直到所有的属性都处理完毕。所提算法具有较好的时间效率,可以为后续研究提供理论基础。

关键词：概念格形式概念分析外延生成算法数据挖掘

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局部模板更新逆向联合稀疏表示目标跟踪算法

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图学学报 2022年第1期43卷 60-69页

作者：虞虹玲陈颖频许艳萍林晨蒋旻佚罗崇淼陈悦林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学物理与信息工程学院福建漳州363000

逆向联合稀疏表示算法可充分利用跟踪过程中的时间相似性和空间连续性,但由于遮挡、光照变化等的影响,易出现跟踪漂移。为解决上述问题,提出一种基于局部模板更新逆向联合稀疏表示目标跟踪算法,其通过逆向局部重构目标模板集完成逆向联... 详细信息

逆向联合稀疏表示算法可充分利用跟踪过程中的时间相似性和空间连续性,但由于遮挡、光照变化等的影响,易出现跟踪漂移。为解决上述问题,提出一种基于局部模板更新逆向联合稀疏表示目标跟踪算法,其通过逆向局部重构目标模板集完成逆向联合稀疏表示。首先,在首帧初始化目标模板集,利用粒子滤波获取候选图像,并对其分块处理,构建逆向联合稀疏编码模型;然后,利用交替方向乘子法求解出稀疏编码系数,并通过2步评分机制获取最优候选图像;最后,根据相似性得分判断当前帧是否存在局部遮挡,若无遮挡,则局部更新目标模板集以减少跟踪漂移现象。实验结果表明,本文算法的跟踪精度和成功率在OTB-2013数据集上分别达到了85.4%和62.8%,在OTB100数据集上分别达到了76.8%和68.6%,速度达到每秒5.76帧,能有效提高鲁棒性,减少跟踪漂移。

关键词：目标跟踪逆向联合稀疏表示时-空信息局部模板更新交替方向乘子法

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面向无人扫路机的高速开关阀瞬态液动力特性研究

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专用汽车 2023年第12期 39-42页

作者：王灿锋福龙马集团股份有限公司福建龙岩364028 福建省环卫装备技术及应用研究企业重点实验室福建龙岩364028

面向无人扫路机的锥阀式高速开关阀阀芯在高速运动下所产生的瞬态液动力会引起阀的自激振动,直接影响高速开关阀的输出特性,造成无人扫路机转向系统抖动,影响扫路机工作系统的稳定性。针对该问题,采用CFD数值模拟的方法对全锥锥阀的瞬... 详细信息

面向无人扫路机的锥阀式高速开关阀阀芯在高速运动下所产生的瞬态液动力会引起阀的自激振动,直接影响高速开关阀的输出特性,造成无人扫路机转向系统抖动,影响扫路机工作系统的稳定性。针对该问题,采用CFD数值模拟的方法对全锥锥阀的瞬态液动力特性进行研究,首先建立阀内流场流体域的几何模型,选用弱可压缩流体、标准k-ε湍流模型,采用变形几何技术对锥阀的瞬态液动力进行仿真模拟,得到锥阀在启闭过程中的轴向力、瞬态液动力与不同的阀芯运动速度、阀口压差之间的定量关系。仿真结果表明:当压差不变时,阀口启闭过程中阀芯所受的瞬态液动力会随着阀芯速度的增大而增大;在阀芯速度一定时,阀口压差越大,全锥锥阀阀芯所受瞬态液动力越大;在锥阀启闭过程中,针对锥阀的瞬态液动力分析应包含整个锥面并分割成大小两个锥面,由于大小锥面上所受的瞬态液动力方向相反,且大锥面所受的瞬态液动力数值远大于小锥面,故全锥锥阀瞬态液动力方向与大锥面上瞬态液动力方向相同。

关键词：高速开关阀全锥锥阀瞬态液动力 CFD

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快速清扫车扫盘运动特性研究

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机电技术 2023年第6期 81-85页

作者：王灿锋福龙马集团股份有限公司福建龙岩364028 福建省环卫装备技术及应用研究企业重点实验室福建龙岩364028

为探究速比系数对快速清扫车作业特性的影响,对快速清扫车扫盘运动特性展开研究。建立快速清扫车扫盘物理模型和运动参数模型,分析快速清扫车作业速度和扫盘转速变化对清扫车作业的影响。构建扫盘触地点运动方程,仿真分析速比系数、快... 详细信息

为探究速比系数对快速清扫车作业特性的影响,对快速清扫车扫盘运动特性展开研究。建立快速清扫车扫盘物理模型和运动参数模型,分析快速清扫车作业速度和扫盘转速变化对清扫车作业的影响。构建扫盘触地点运动方程,仿真分析速比系数、快速清扫车作业速度和扫盘转速的关系。基于快速清扫车整车试验平台,进行速比系数对清扫车洁净率的影响试验。试验结果表明:速比系数会影响快速清扫车洁净率,合理匹配清扫车作业速度和扫盘转速,可以确保洁净率,并且速比系数应大于1。该项研究可为快速清扫车参数匹配提供理论依据,对快速清扫车扫盘运动特性研究具有重要意义。

关键词：快速清扫车速比系数扫盘运动特性

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轻型多注意力融合网络实现图像超分辨率重建

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 73-81页

作者：陈新宇方金生闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

提出一种轻量型多注意力融合网络(multi-attention fusion network,MAFN),在不影响网络性能的前提下,可有效地降低网络参数量和计算复杂度.MAFN由多个多尺度卷积注意力模块构建而成,而每个多尺度卷积注意力模块由支路残差多尺度卷积块... 详细信息

提出一种轻量型多注意力融合网络(multi-attention fusion network,MAFN),在不影响网络性能的前提下,可有效地降低网络参数量和计算复杂度.MAFN由多个多尺度卷积注意力模块构建而成,而每个多尺度卷积注意力模块由支路残差多尺度卷积块、若干个非线性自由激活块及级联式的通道注意力和空间注意力机制组成.多尺度卷积注意力模块通过支路残差多尺度卷积块提取不同视野下的特征信息,并通过非线性自由激活块及注意力机制的融合以增强网络特征表征能力.实验表明,MAFN可有效提升网络性能和降低网络参数模型,且优于其他的先进方法.

关键词：图像超分辨率重建注意力机制多尺度卷积模块轻量型网络深度学习

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基于矩阵的可变粒度变精度邻域粗糙集近似集更新方法

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模糊系统与数学 2022年第1期36卷 97-109页

作者：郑文彬李进金张燕兰许晴媛闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000

邻域粗糙集可以同时处理名义与数值属性,多粒度粗糙集提供多个粒度视角下的目标概念近似,变精度粗糙集使得近似集计算不再局限于完全包含。本文首先提出了一种同时具有以上三种粗糙集模型长处并且粒度可变的变精度多粒度邻域粗糙集模型... 详细信息

邻域粗糙集可以同时处理名义与数值属性,多粒度粗糙集提供多个粒度视角下的目标概念近似,变精度粗糙集使得近似集计算不再局限于完全包含。本文首先提出了一种同时具有以上三种粗糙集模型长处并且粒度可变的变精度多粒度邻域粗糙集模型,并设计基于矩阵的近似集计算与更新方法:首先提出静态计算近似集的矩阵算法,继而考虑在邻域粒变小时,基于静态计算算法对近似集进行更新,提出一种邻域粒变小时近似集更新的矩阵算法,最后通过UCI公开数据集实验验证了计算与更新算法的有效性。

关键词：动态计算近似集更新可变粒度可变精度邻域多粒度粗糙集矩阵算法

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集覆盖问题的粗糙集属性约简方法

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模糊系统与数学 2021年第1期35卷 80-91页

作者：许晴媛李进金闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000

集覆盖问题和粗糙集属性约简问题都是当前的研究热点,两者均有广泛的应用背景。目前,集覆盖理论与粗糙集理论的交叉研究还处于起步阶段。文章的工作主要是把集覆盖问题转化成测试代价敏感粗糙集属性约简问题,使得可应用粗糙集理论来研... 详细信息

集覆盖问题和粗糙集属性约简问题都是当前的研究热点,两者均有广泛的应用背景。目前,集覆盖理论与粗糙集理论的交叉研究还处于起步阶段。文章的工作主要是把集覆盖问题转化成测试代价敏感粗糙集属性约简问题,使得可应用粗糙集理论来研究集覆盖问题,目的在于丰富集覆盖理论与粗糙集理论的交叉研究。首先构造集覆盖的分辨矩阵,然后在该分辨矩阵上构造集覆盖对应的测试代价敏感信息系统模型,发现求解集合覆盖问题等价于求解对应测试代价敏感信息系统的最小测试代价约简。接着给出了基于正域正向近似加速器最小集覆盖问题的粗糙集解法。最后通过实例验证了该算法的可行性和有效性。

关键词：集覆盖粗糙集属性约简测试代价敏感正向近似

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PCA-ELMBJ算法下右删失生存数据分析

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第3期36卷 42-50页

作者：黄锦红徐锦峰欧阳林施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 联勤保障部队第九〇九医院(厦门大学附属东南医院)放射诊断与介入治疗科福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

针对右删失不完全数据,通过Buckley-James估计器(BJ)进行无偏变换.同时,将主成分分析(PCA)方法与算法相结合,提出了PCA-ELMBJ集成算法.通过随机生成不同删失率下的模拟数据,采用C-index评价指标,验证了PCA-ELMBJ集成算法比原先的ELMBJ... 详细信息

针对右删失不完全数据,通过Buckley-James估计器(BJ)进行无偏变换.同时,将主成分分析(PCA)方法与算法相结合,提出了PCA-ELMBJ集成算法.通过随机生成不同删失率下的模拟数据,采用C-index评价指标,验证了PCA-ELMBJ集成算法比原先的ELMBJ集成算法预测效果更好,运行时间更短.最后,通过对带有右删失的TCGAmirna和EMTAB386基因特征数据的实证分析,进一步说明了所提出的PCA-ELMBJ集成算法的准确性和有效性.

关键词：主成分分析 ELM集成算法 Buckley-James估计右删失数据

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