检索结果-内蒙古大学图书馆

数字化用户 2021年第49期 46-48页

作者：赵利民王喜秀裴青徐杰福建鸿博光电科技有限公司福建福州 350000 福建省LED封装技术及应用研究重点实验室福建福州 350000 福建鸿博光电科技有限公司福建福州 350000 福建省LED封装技术及应用研究重点实验室福建福州 350000 鼎捷软件股份有限公司上海 200040 鼎捷软件股份有限公司上海 200040

针对现今照明设备售后服务市场信息化?智能化程度低，缺乏成熟照明售后服务电子商务模式的现状，创新性地将售后云网络协同模式应用于照明设备售后服务市场，设计出一个面向离散行业的网络协同制造平台?本文通过其平台中售后服务数字化... 详细信息

针对现今照明设备售后服务市场信息化?智能化程度低，缺乏成熟照明售后服务电子商务模式的现状，创新性地将售后云网络协同模式应用于照明设备售后服务市场，设计出一个面向离散行业的网络协同制造平台?本文通过其平台中售后服务数字化经营模块对照明设备售后服务进行应用，该平台基于web?微信等线上渠道开展服务，进行统一的服务管理;支持多级派工和智能派工，快速响应提升服务效率;支持多服务类型，工单全流程可视化?进度可追踪;由客户进行评价，掌握真实的服务满意度情况，同时减少客服成本?

关键词：商业模式云服务平台工业互联网网络协同售后云

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

后装式餐厨垃圾车双缸同步控制策略研究

引用

专用汽车 2025年第3期 49-53页

作者：杨锦华福龙马集团股份有限公司福建龙岩364028 福建省环卫装备技术及应用研究企业重点实验室福建龙岩364028

后装式餐厨垃圾车举升双缸存在偏载干扰与特性不同而导致左右双缸提升不同步问题。基于此设计了一种双伺服比例阀控制双缸的同步控制方案,设计双缸主从同步控制策略,实现双缸同步顶升。通过最高缸判断模块辨识最高缸,通过PID控制伺服比... 详细信息

后装式餐厨垃圾车举升双缸存在偏载干扰与特性不同而导致左右双缸提升不同步问题。基于此设计了一种双伺服比例阀控制双缸的同步控制方案,设计双缸主从同步控制策略,实现双缸同步顶升。通过最高缸判断模块辨识最高缸,通过PID控制伺服比例阀开口实现低缸追随高缸,降低双缸同步控制误差。通过数值仿真与实车测试对所提出的主从同步控制方案进行验证,结果表明:该方案能实现良好的同步控制精度。

关键词：后装式餐厨垃圾车主从同步同步控制系统数值仿真

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

粒计算思维下的BP神经网络在金融趋势预测中的应用

引用

小型微型计算机系统 2019年第3期40卷 527-532页

作者：沈泽君杨文元闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

BP(Back Propagation)神经网络在金融趋势预测上得到了广泛的应用,其通过反向传播误差来调整模型的权重与偏值,能够较强的适应金融的走向趋势.但是由于金融趋势的周期性变化多端,不同周期下对预测值的影响不一,传统的BP神经网络在金融... 详细信息

BP(Back Propagation)神经网络在金融趋势预测上得到了广泛的应用,其通过反向传播误差来调整模型的权重与偏值,能够较强的适应金融的走向趋势.但是由于金融趋势的周期性变化多端,不同周期下对预测值的影响不一,传统的BP神经网络在金融趋势预测上存在一定的局限性.本文充分考虑金融趋势周期粒度这一特性,提出了基于粒计算思维的BP神经网络(Back Propagation on Granular Computing,BPGC). BPGC算法首先对数据集进行不同粒度划分、构造粒度矩阵,然后根据粒度矩阵进行BP训练得出各粒度下的权值,最后对各粒度的预测结果进行加权平均,得出预测结果.在浦发银行股票收盘价数据集上进行实验,与传统的BP神经网络进行比对,实验结果验证了BPGC算法的有效性.

关键词：粒计算 BP神经网络粒度矩阵金融趋势预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于邻域粗糙集的高维类不平衡数据在线流特征选择

引用

模式识别与人工智能 2019年第8期32卷 726-735页

作者：陈祥焰林耀进王晨曦闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室漳州363000

在许多实际应用中,数据经常呈现高维不平衡特征,特征还根据需求在不同时间段动态生成.基于此种情况,文中提出基于邻域粗糙集的高维类不平衡数据的在线流特征选择算法.算法设计基于小类重要度的粗糙依赖度计算公式,同时,提出在线相关性... 详细信息

在许多实际应用中,数据经常呈现高维不平衡特征,特征还根据需求在不同时间段动态生成.基于此种情况,文中提出基于邻域粗糙集的高维类不平衡数据的在线流特征选择算法.算法设计基于小类重要度的粗糙依赖度计算公式,同时,提出在线相关性分析、在线冗余度分析、在线重要度分析三种策略,用于选择在大类和小类之间具有高可分离性的特征.在7个高维类不平衡数据集上的实验表明,文中算法可以有效选择一个较好的特征子集,性能较优.

关键词：在线特征选择高维不平衡数据邻域粗糙集粗糙依赖度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

移动边缘计算中资源分配和定价方法综述

引用

电信科学 2022年第3期38卷 113-132页

作者：邹璐珊黄晓雯杨敬民郑艺峰张光林张文杰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 东华大学信息科学与技术学院上海200051 台北科技大学电子工程系中国台湾台北106344

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)通过将计算任务卸载至边缘服务器,降低网络负荷,减少传输时延,提升用户服务体验。因此,MEC受到了广泛关注,并成为5G的关键技术。资源分配作为MEC的主要问题,在提升能量效率、缩短任务时延和节... 详细信息

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)通过将计算任务卸载至边缘服务器,降低网络负荷,减少传输时延,提升用户服务体验。因此,MEC受到了广泛关注,并成为5G的关键技术。资源分配作为MEC的主要问题,在提升能量效率、缩短任务时延和节约成本方面具有非常重大的研究意义。首先,介绍了MEC的基本概念、参考架构和技术优势;然后,从技术层面和经济层面归纳总结了MEC中最新的资源分配和定价策略;最后,讨论了MEC资源分配和定价策略中可能存在的问题与挑战,并提出了一些可行的解决方案,为后续研究发展提供参考。

关键词：移动边缘计算资源分配定价方法经济模型博弈论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于拉普拉斯超分辨率印刷电路板瑕疵检测方法

引用

中国体视学与图像分析 2020年第3期25卷 295-303页

作者：施玉娟林璐颖杨文元漳州职业技术学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

瑕疵检测是印刷电路板生产中一个重要环节。电路板复杂度高,瑕疵尺寸小,工业采集图像分辨率低,传统检测方法无法满足高精度及高召回率的要求。针对此问题,本文提出一种结合拉普拉斯金字塔超分辨率网络和YOLO v3目标检测算法的瑕疵检测... 详细信息

瑕疵检测是印刷电路板生产中一个重要环节。电路板复杂度高,瑕疵尺寸小,工业采集图像分辨率低,传统检测方法无法满足高精度及高召回率的要求。针对此问题,本文提出一种结合拉普拉斯金字塔超分辨率网络和YOLO v3目标检测算法的瑕疵检测方法。首先,使用拉普拉斯金字塔超分辨率网络逐级重建电路板高分辨率图像。其次,将高分辨率图像输入到Darknet-53网络中,使用YOLO v3算法提取特征。然后,使用K-Means聚类调整先验框的大小,利用先验框对特征图进行多尺度检测。最后使用非极大值抑制合并候选框,定位瑕疵及分类。在北大公开的电路板瑕疵数据集上进行训练和检测,实验结果平均精度均值为99.41%,召回率为99.31%。

关键词：目标检测卷积神经网络拉普拉斯超分辨率网络 YOLO 瑕疵检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合双HOG特征和颜色特征的目标跟踪

引用

江苏科技大学学报（自然科学版） 2020年第4期34卷 64-70页

作者：林淑彬丁飞飞杨文元闽南师范大学计算机学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

目标跟踪是计算机视觉中一个极具挑战性的任务,应用于图像处理、模式识别、自动控制等不同领域.许多跟踪算法都获得了良好的效果,但复杂的运动场景会影响目标跟踪的性能.文中提出一种融合双HOG特征和颜色特征的方法,用于视觉目标跟踪,... 详细信息

目标跟踪是计算机视觉中一个极具挑战性的任务,应用于图像处理、模式识别、自动控制等不同领域.许多跟踪算法都获得了良好的效果,但复杂的运动场景会影响目标跟踪的性能.文中提出一种融合双HOG特征和颜色特征的方法,用于视觉目标跟踪,通过构造双HOG特征和颜色直方图特征,并进行融合,减少运动场景变化对目标跟踪的影响.首先,提取当前帧目标区域的HOG特征,并分割为HOG1和HOG2,利用判别相关滤波器对两个特征分别进行滤波处理,选择出最优的特征;然后,利用颜色直方图提取当前帧目标区域的颜色属性特征;最后,融合双HOG特征和颜色特征,获得特征响应图,在响应图中寻找最大值位置,即预测出的新目标位置.在OTB-2013、OTB-2015基准数据集上与其他6个算法对比,实验结果显示,该方法在处理背景杂乱、平面外旋转和形状变化等目标跟踪方面具有良好性能.

关键词：计算机视觉目标跟踪颜色特征 HOG特征特征响应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

注意力引导特征增强的单图像去雾

引用

闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第3期34卷 55-61页

作者：何胜敏陈志翔闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学物理与信息工程学院福建漳州363000

CNN网络深度的增加,导致计算成本急剧提升,且深层网络不能充分利用浅层特征.针对这个问题,提出了注意力机制引导下的特征增强网络(AGFENet),主要包括扩展卷积块(DVB)、特征增强块(FEB)和注意块(AB).DVB采用扩张卷积来扩大卷积核的感受野... 详细信息

CNN网络深度的增加,导致计算成本急剧提升,且深层网络不能充分利用浅层特征.针对这个问题,提出了注意力机制引导下的特征增强网络(AGFENet),主要包括扩展卷积块(DVB)、特征增强块(FEB)和注意块(AB).DVB采用扩张卷积来扩大卷积核的感受野,有效降低网络深度,权衡性能和效率.FEB使浅层特征信息更多地流向深层网络,提高网络特征表达能力.AB引导FEB与DVB进行注意力机制处理,对厚薄雾区域采取不同的计算权重,充分提取图像厚雾的信息.实验表明,AGFENet的网络层数有效降低,针对合成和真实有雾图像集,定量和定性评价表现均较好.

关键词：图像去雾 CNN深度扩张卷积注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于网络协同的工程型照明解决方案标准模型研究

基于网络协同的工程型照明解决方案标准模型研究

引用

第33届中国控制与决策会议

作者：赵利民陈庆美王国良阎威武福建鸿博光电科技有限公司福建省LED封装技术及应用研究重点实验室上海工程技术大学上海交通大学

工业互联网的快速发展,对企业提出数字化、网络化和智能化的转型需求,特别对依靠定制化工程项目获取订单的实体企业尤为重要。本文通过对常用应用方案的架构、解决方案流程和业务场景逻辑进行较深入地分析,探讨了该创新模式在工程型照... 详细信息

工业互联网的快速发展,对企业提出数字化、网络化和智能化的转型需求,特别对依靠定制化工程项目获取订单的实体企业尤为重要。本文通过对常用应用方案的架构、解决方案流程和业务场景逻辑进行较深入地分析,探讨了该创新模式在工程型照明行业应用的优势。利用网络协同方式解决工程项目对方案、价格和交期的快速响应,缩短产品上市时间,建立工程项目定制化协同应用模型,形成标准化数据库,实现工程型项目标准解决方案,并通过实例验证了该创新模式的效果。

关键词：商业模式机理模型工业互联网网络协同

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一带一路背景下应用型高校国际化发展现状调查与数据分析

引用

职业教育（汉斯） 2021年第3期10卷 93-103页

作者：吴晓晶王嘉宏福建工程学院电子电气与物理学院福建福州福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州

本文以福建省某省属应用型高校的国际化现状调查数据为依据,分析高等教育国际化竞争力的影响因素,藉由统计数据分析应用型高校国际化发展水平。研究对象为校内具有国际观或有国(境)外交流经验的在读本科生和硕士研究生,藉由问卷调查和... 详细信息

本文以福建省某省属应用型高校的国际化现状调查数据为依据,分析高等教育国际化竞争力的影响因素,藉由统计数据分析应用型高校国际化发展水平。研究对象为校内具有国际观或有国(境)外交流经验的在读本科生和硕士研究生,藉由问卷调查和数据分析探索一带一路背景下福建省省属应用型高校的国际化竞争力发展途径。研究成果可作为高等教育管理部门的决策参考。

关键词：应用型高校国际化评价指标数据分析问卷调查

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：