检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2020年第3期41卷 676-681页

作者：张倩倩李国和郑艺峰中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院北京102249 石大兆信数字身份管理与物联网技术研究院北京100029 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

针对现有数据修复算法需要数据集的完整性依赖等函数、不适用于简单数据集、不能充分利用背景知识等问题,提出一种基于密度和半监督学习的修复和聚类算法。遵循数据修复的最小改变原则,利用样本集自身的密度信息和背景知识形成临时聚类... 详细信息

针对现有数据修复算法需要数据集的完整性依赖等函数、不适用于简单数据集、不能充分利用背景知识等问题,提出一种基于密度和半监督学习的修复和聚类算法。遵循数据修复的最小改变原则,利用样本集自身的密度信息和背景知识形成临时聚类簇;利用成对约束将临时聚类簇进行分割或者合并,形成最终聚类簇,在聚类的同时完成不精确数据的修复。实验结果表明,该算法适用于具有简单模式的样本集,是对现有基于完整性约束数据修复算法的扩展,提高了数据修复正确率和聚类精度。

关键词：数据质量数据清理数据修复成对约束密度聚类

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基于属性重要度的变精度邻域粗糙集属性约简算法

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计算机科学 2019年第12期46卷 261-265页

作者：郑文彬李进金何秋红闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000

邻域粗糙集理论主要用于知识发现、属性选择、决策分析和数据挖掘等领域,能够根据数据的特点选择合适的离散化策略,在处理模糊和不确定性知识方面表现良好。但是,传统粗糙集属性约简算法存在难以确保获得约简、约简后的粗糙集属性识别... 详细信息

邻域粗糙集理论主要用于知识发现、属性选择、决策分析和数据挖掘等领域,能够根据数据的特点选择合适的离散化策略,在处理模糊和不确定性知识方面表现良好。但是,传统粗糙集属性约简算法存在难以确保获得约简、约简后的粗糙集属性识别准确率低等不足。对此,文中提出了一种基于属性重要度的属性约简算法。在充分考虑现有条件信息熵多方面不足的基础上,借鉴变精度邻域粗糙集理论对阈值参数进行重选,以新的条件信息熵作为度量基准,根据决策信息系统中的偏好属性推导出偏好决策规则集。对偏好决策规则集进行粗糙规则提取,并通过邻域粒化方法建立了变精度邻域粗糙集模型。该模型在处理大规模粗糙集属性数据时,计算时间较长,冗余属性过多。针对该问题,给出了一种属性重要度评价策略,在此基础上通过融合多叉树理论设计了变精度邻域粗糙集属性约简算法。实验结果表明,与传统方法相比,所提算法的属性识别准确率为92%,提高了10%左右,这充分验证了所设计的属性约简算法具有较强的有效性和较高的应用价值。

关键词：属性重要度变精度邻域粗糙集属性约简多叉树

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一类平衡的广义割圆序列的二进制复杂度研究

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密码学报 2019年第4期6卷 455-462页

作者：赵春娥孙玉花闫统江中国石油大学(华东)理学院青岛266580 应用数学福建省高校重点实验室(莆田学院) 莆田351100 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)山东省计算机网络重点实验室济南250014

具有良好统计特性的伪随机序列在密码学中有广泛的应用,二进制复杂度是衡量序列伪随机性质的一个重要指标.本文旨在研究一类周期为pq的Whiteman广义割圆序列的二进制复杂度,并给出其下界.结果表明,此类序列的二进制复杂度的下界为pq-p-q... 详细信息

具有良好统计特性的伪随机序列在密码学中有广泛的应用,二进制复杂度是衡量序列伪随机性质的一个重要指标.本文旨在研究一类周期为pq的Whiteman广义割圆序列的二进制复杂度,并给出其下界.结果表明,此类序列的二进制复杂度的下界为pq-p-q-1,该下界大于序列周期的一半,可以抵抗针对带进位的线性反馈移位寄存器(FCSR)所提出的有理逼近算法(RAA)的攻击.

关键词：广义割圆序列循环矩阵 2-adic复杂度

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变压器色谱峰识别研究综述

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电器工业 2020年第7期 54-56页

作者：杨志勇单杰卜冠南张建学万福国电南京自动化股份有限公司福建工程学院福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

变压器色谱峰辨识与峰定性是变压器在线监测技术的重要环节。本文简述了变压器色谱峰类型及其辨识难点,综述了国内变压器色谱峰辨识的各种方法及其关键技术,提出了目前技术存在的问题及今后的发展方向。

关键词：变压器在线监测色谱峰识别

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集成栈式自编码器与XGBoost的深度学习海浪有效波高预报模型

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计算机与现代化 2021年第4期 32-36页

作者：陆小敏刘凡蔡丽华李雪丁徐啸河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室江苏南京210098 河海大学计算机与信息学院江苏南京211100 福建省海洋预报台福建福州350003 河海大学港口海岸与近海工程学院江苏南京210098

有效波高预报对人类海上活动和海洋工程都至关重要。人工神经网络在有效波高预报中得到广泛的应用,并取得了良好的效果。但是,它作为一种浅层的网络架构,表达能力有限,这使得预报准确性在不同区域中波动。因此,为了提高有效波高的总体... 详细信息

有效波高预报对人类海上活动和海洋工程都至关重要。人工神经网络在有效波高预报中得到广泛的应用,并取得了良好的效果。但是,它作为一种浅层的网络架构,表达能力有限,这使得预报准确性在不同区域中波动。因此,为了提高有效波高的总体预报准确性,本文提出一种集成栈式自编码器(SAE)和XGBoost的深度学习海浪有效波高预报模型。首先,利用SAE算法强大的特征表征能力处理海浪数据,实现数据的扩维表达。其次,将SAE深层的特征作为XGBoost算法的输入,进行有效波高预测。本文重点研究有效波高预报方法,并根据台湾海峡中部2号大浮标2017年全年的实测波浪资料进行研究。实验结果表明,本文方法在确定性系数(R^2)和均方误差(MSE)方面均优于现有方法。

关键词：有效波高栈式自编码器 XGBoost 深度学习

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一种基于云雾辅助的移动健康监护系统设计

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厦门大学学报（自然科学版） 2019年第4期58卷 608-613页

作者：胡建强厦门理工学院计算机与信息工程学院福建省物联网应用高校重点实验室

针对新一代健康监护系统在综合运用传感器网络、云计算和大数据等技术时存在的移动性、网络延迟、慢性疾病预测的准确率局限性问题,设计了一种基于云雾辅助的移动健康监护系统.通过分析基于云雾辅助的移动健康监护系统的层次化结构,解... 详细信息

针对新一代健康监护系统在综合运用传感器网络、云计算和大数据等技术时存在的移动性、网络延迟、慢性疾病预测的准确率局限性问题,设计了一种基于云雾辅助的移动健康监护系统.通过分析基于云雾辅助的移动健康监护系统的层次化结构,解决了该系统的3项关键技术,包括:采用基于IPv6的网络体系结构以增加移动性,采用基于时间阈值的云雾资源统一调度算法以降低响应延迟,采用基于级联特征降维和特征选择的慢性病变风险分级模型以提高预测的智能性和准确率.对比实验表明,该系统具有更低的响应延迟和更高的慢性病变风险分级准确率,从而有利于心血管病类慢性疾病的早期预警.

关键词： IPv6 云雾资源统一调度算法健康监护系统响应

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利用模糊决策进行电力变压器故障诊断的研究

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电气技术 2020年第10期21卷 77-82页

作者：李志军卜冠南卢应强陈昊旻万福国电南京自动化股份有限公司南京211153 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030 福建工程学院福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350000

针对IEC 60599三比值法故障诊断存在的编码缺失以及编码范围局限问题,本文提出了决策树算法和模糊数学方法相结合的模糊决策法,对IEC 60599三比值法进行改进研究,形成新型三比值法。通过决策树算法中的“信息熵”解决三比值法编码缺失问... 详细信息

针对IEC 60599三比值法故障诊断存在的编码缺失以及编码范围局限问题,本文提出了决策树算法和模糊数学方法相结合的模糊决策法,对IEC 60599三比值法进行改进研究,形成新型三比值法。通过决策树算法中的“信息熵”解决三比值法编码缺失问题;通过模糊数学方法构造“隶属函数”解决三比值法编码范围局限问题。通过82组实验数据的仿真分析表明,新型三比值法与IEC 60599三比值法相比,准确率从75.6%提升到87.2%。

关键词： IEC 60599三比值法决策树模糊数学隶属函数新型三比值法

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周期为p^2的q元序列的k–错线性复杂度

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通信学报 2019年第12期40卷 21-28页

作者：吴晨煌许春香杜小妮电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731 莆田学院应用数学福建省高校重点实验室福建莆田351100 西北师范大学数学与统计学院甘肃兰州730070

基于矩阵中元素统计的方法,给出了计算周期为p2的q元序列k错线性复杂度的新方法,其中,p,q为奇素数且q为模p2的本原元。给出了一个一般性的结论及其证明,并通过列举2类周期为p2的q元序列及其实例来验证结论的正确性。该方法不需要迭代计... 详细信息

基于矩阵中元素统计的方法,给出了计算周期为p2的q元序列k错线性复杂度的新方法,其中,p,q为奇素数且q为模p2的本原元。给出了一个一般性的结论及其证明,并通过列举2类周期为p2的q元序列及其实例来验证结论的正确性。该方法不需要迭代计算,通过程序实现并与现有算法进行效率比较,结果表明所给出的新算法在计算周期为p2的q元序列的k错线性复杂度方面效率明显更高。

关键词：序列密码 q元序列 k错线性复杂度费马商序列广义割圆序列

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基于机器学习的Modbus_TCP通信异常检测方法研究

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信息技术与网络安全 2020年第10期39卷 55-60页

作者：陈鑫龙陈志翔周小方闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学物理与信息工程学院福建漳州363000

针对工业控制系统中Modbus_TCP协议存在的诸多安全隐患问题,提出了基于机器学习的Modbus_TCP通信异常检测方法,分析了Modbus_TCP报文类型与结构特点,介绍了机器学习中决策树分类模型算法的实现过程,建立了Modbus_TCP协议的模拟通信,使用... 详细信息

针对工业控制系统中Modbus_TCP协议存在的诸多安全隐患问题,提出了基于机器学习的Modbus_TCP通信异常检测方法,分析了Modbus_TCP报文类型与结构特点,介绍了机器学习中决策树分类模型算法的实现过程,建立了Modbus_TCP协议的模拟通信,使用了Scapy工具构造伪报文实现异常检测。设置了朴素贝叶斯分类模型、逻辑回归分类模型和传统支持向量机分类模型的实验与之对比,并且对模型的准确率、误报率、漏报率和时间性能进行分析。分析结果表明,决策树分类模型准确率高,消耗时间短,具有一定的优越性。

关键词： Modbus_TCP协议工业控制系统决策树算法异常检测

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信息熵约束下的视频目标分割

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计算机应用 2018年第10期38卷 2782-2787页

作者：丁飞飞杨文元福建省粒计算及其应用重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

大部分基于图论的视频分割方法往往先通过分析运动和外观信息获得先验显著性区域,然后用最小化能量模型来进一步分割,这些方法常常忽略对外观信息精细化分析,建立的目标模型对复杂场景的鲁棒性不佳。根据信息熵能够度量样本纯度,信息熵... 详细信息

大部分基于图论的视频分割方法往往先通过分析运动和外观信息获得先验显著性区域,然后用最小化能量模型来进一步分割,这些方法常常忽略对外观信息精细化分析,建立的目标模型对复杂场景的鲁棒性不佳。根据信息熵能够度量样本纯度,信息熵最小化和能量模型最小化具有一致的目标,提出一种信息熵约束下的视频目标分割方法。首先在经典光流法基础上结合点在多边形内部原理获得第一阶段的分割结果;然后以超像素为基本分割单元,获得均匀的运动和表现;最后在能量函数中引入信息熵约束项,构建前景背景像素标记的优化问题,通过最小化能量函数得到更精确的分割结果。在公开数据集上的实验结果表明目标模型中引入信息熵约束项能够有效提高视频目标分割的鲁棒性。

关键词：光流信息熵超像素视频分割能量函数

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