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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：林姿琼姚华闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州 3630000

对于划分的粒度，现在已经定义了很多公式。相对于同一个论域来说，这些定义所遵循的一个整体的原则显然是划分块数越少其粒度越大。对于同一论域的具有相同块数的两个不同划分，在某些情况下，其粒度也被认为是不同的。我们可称之为局... 详细信息

对于划分的粒度，现在已经定义了很多公式。相对于同一个论域来说，这些定义所遵循的一个整体的原则显然是划分块数越少其粒度越大。对于同一论域的具有相同块数的两个不同划分，在某些情况下，其粒度也被认为是不同的。我们可称之为局部原则。现有的公式基本上都兼顾了这两个方面。本文将讨论一个相对简单的公式，且主要研究的是局部原则对整体原则某种程度的破坏。

关键词：划分粒度等价关系方差

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覆盖的两类拟阵结构

覆盖的两类拟阵结构

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：林姿琼黄爱萍闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州 363000

覆盖是属性约简中一种常见的数据表示，而覆盖粗糙集恰是处理这类数据的有效工具;拟阵是线性代数与图论的推广，目前已被广泛应用于许多领域特别是贪婪算法的设计，该算法在属性约简中起着重要的作用。鉴于此，有必要将拟阵与覆盖粗糙... 详细信息

覆盖是属性约简中一种常见的数据表示，而覆盖粗糙集恰是处理这类数据的有效工具;拟阵是线性代数与图论的推广，目前已被广泛应用于许多领域特别是贪婪算法的设计，该算法在属性约简中起着重要的作用。鉴于此，有必要将拟阵与覆盖粗糙集相结合来解决此类优化问题。首先，本文通过横贯拟阵理论，构造了覆盖的拟阵结构;其次，利用该拟阵结构实现对覆盖的等价刻划;进一步，在该拟阵结构上定义了一类近似算子，通过证明上近似算子满足拟阵的闭包公理，从而诱导出另一个拟阵结构;最后研究了这两类拟阵结构之间的关系，而当覆盖退化到划分时，二者相等。

关键词：粗糙集覆盖横贯拟阵闭包算子

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名词性数据最小测试代价属性约简的模拟退火算法

名词性数据最小测试代价属性约简的模拟退火算法

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：徐子龙赵红闵帆闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州 363000

最小测试代价属性约简问题是数据挖掘和机器学习中的重要问题。最近，一个信息增益算法被设计用于解决该问题，但该算法的效果并不理想。提出一个模拟退火算法解决最小测试代价属性约简问题。算法首先随机产生一批属性子集作为原子解。... 详细信息

最小测试代价属性约简问题是数据挖掘和机器学习中的重要问题。最近，一个信息增益算法被设计用于解决该问题，但该算法的效果并不理想。提出一个模拟退火算法解决最小测试代价属性约简问题。算法首先随机产生一批属性子集作为原子解。然后每个原子解通过简单的方法产生其邻居解。再按照Metropolis准则保留原始原子解或者用其邻居解来替换。最后选出这批原子解中测试代价最小的作为结果输出。该算法在四个UCI数据集上运行测试。实验结果表明该算法总体上好于信息增益算法。

关键词：代价敏感学习模拟退火算法正区域最小测试代价属性约简

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一种覆盖粗糙集的拟阵结构

一种覆盖粗糙集的拟阵结构

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：苏礼润林姿琼祝峰闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州 363000

拟阵是一种图和矩阵的同时推广的概念，而覆盖粗糙集是经典粗糙集的推广。广义粗糙集与拟阵的结合已被广泛研究。通过结合拟阵中的基公理和覆盖中的友元，一方面，用友元构造出一个集族并且证明其满足拟阵的独立集公理，从而建立了一种... 详细信息

拟阵是一种图和矩阵的同时推广的概念，而覆盖粗糙集是经典粗糙集的推广。广义粗糙集与拟阵的结合已被广泛研究。通过结合拟阵中的基公理和覆盖中的友元，一方面，用友元构造出一个集族并且证明其满足拟阵的独立集公理，从而建立了一种覆盖的拟阵结构且介绍了一种拟阵即友元拟阵。另一方面，在此结构下，讨论了拟阵的相关集，极小圈，秩函数，闭包等表达形式，进一步还讨论了由不同覆盖能导出相同覆盖的条件。以及由覆盖导出拟阵的闭包和覆盖上近似的关系。

关键词：覆盖拟阵友元上近似闭包

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虚拟人舌运动可视化在发声中的研究

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中国康复理论与实践 2013年第10期19卷 993-997页

作者：陈志翔信琴琴朱月秀林姿琼王琳闽南师范大学计算机科学与工程系福建漳州市363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州市363000 闽南师范大学校医院福建漳州市363000

发音障碍是听力残疾者和言语残疾者的显著特征之一。舌部作为发音的主要器官,在发音训练中起重要作用。如果将发音可视化引入发音障碍康复训练中,可以让聋人和言语残疾者直观地看到发音过程中舌位及舌形的变化,则康复训练时将起到事半... 详细信息

发音障碍是听力残疾者和言语残疾者的显著特征之一。舌部作为发音的主要器官,在发音训练中起重要作用。如果将发音可视化引入发音障碍康复训练中,可以让聋人和言语残疾者直观地看到发音过程中舌位及舌形的变化,则康复训练时将起到事半功倍的效果。在研究舌部解剖结构及其运动特征的基础上,通过建立三维舌体肌肉模型,结合发音中舌的X光图片和电子颚位图仪等相关数据,实现舌体模型仿真发音中常见的运动及形状,进而利用这种可视化技术,帮助听力残疾者和言语残疾者达到矫正和康复的目的。

关键词：发音可视化康复训练发音障碍虚拟舌部建模运动仿真

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粒关联规则挖掘的一种改进算法

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漳州师范学院学报（自然科学版） 2013年第2期26卷 18-22页

作者：邱京伟宁德师范学院计算机系福建宁德352100 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

粒关联规则挖掘是一种关系数据挖掘的新方法,用于在多对多关系表中挖掘关联规则.本文对一个已有算法加以改进,利用信息表中属性所存在的包含和被包含关系建立格的数据结构,通过在格上对有关节点及其孩子节点进行遍历操作来减少比较次数... 详细信息

粒关联规则挖掘是一种关系数据挖掘的新方法,用于在多对多关系表中挖掘关联规则.本文对一个已有算法加以改进,利用信息表中属性所存在的包含和被包含关系建立格的数据结构,通过在格上对有关节点及其孩子节点进行遍历操作来减少比较次数,从而减少时间消耗.

关键词：粒关联规则时间代价格结构完全匹配

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手部建模

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吉林省教育学院学报 2013年第4期29卷 144-146页

作者：林姿琼叶海莲郑晓晶漳州师范学院计算机科学与工程系福建漳州363000 福建省高校粒计算重点实验室福建漳州363000

从手部建模的应用领域入手,介绍机械灵巧手关键技术和未来的发展趋势,阐述计算机交互中常用的虚拟手建模方式和控制机制,对骨骼控制机制、数据手套控制机制和肌肉控制机制进行详细介绍并分析其优缺点。

关键词：手部建模机械灵巧手虚拟人手控制机制

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覆盖粗糙集的图表示和2-部矩阵

覆盖粗糙集的图表示和2-部矩阵

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：孙峰王敬前闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州 363000 漳州职业技术学院计算机工程系漳州 363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州 363000

文章通过图论和矩阵理论研究覆盖粗糙集。首先提出覆盖的关联二部图，一个覆盖的任意两个关联二部图都是同构的，进而从图论的角度给出一类覆盖近似算子的等价描述;然后给出二部图的2-部矩阵的定义，通过一个覆盖的关联二部图的2-部矩... 详细信息

文章通过图论和矩阵理论研究覆盖粗糙集。首先提出覆盖的关联二部图，一个覆盖的任意两个关联二部图都是同构的，进而从图论的角度给出一类覆盖近似算子的等价描述;然后给出二部图的2-部矩阵的定义，通过一个覆盖的关联二部图的2-部矩阵，既可以判断出这个覆盖是不是一元覆盖，又可以求出这个覆盖中的可约元;最后，研究划分对应的2-部矩阵的特点。

关键词：覆盖粗糙集近似算子一元覆盖可约元二部图 2-部矩阵

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基于n阶R-NMI特征的手势识别

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漳州师范学院学报（自然科学版） 2013年第2期26卷 27-31页

作者：朱月秀陈志翔林姿琼信琴琴闽南师范大学计算机科学与工程系福建漳州363000 福建省高校粒计算重点实验室福建漳州363000

提出基于n阶区域归一化转动惯量(R-NMI)特征的手势识别算法.首先把采集到的手势图像进行二值化处理,得到识别所需的手势区域.然后利用1阶NMI特征值对手势图像的全局形状和质量分布描述进行初步识别.接着把手势图像划分成n2个区域,利用... 详细信息

提出基于n阶区域归一化转动惯量(R-NMI)特征的手势识别算法.首先把采集到的手势图像进行二值化处理,得到识别所需的手势区域.然后利用1阶NMI特征值对手势图像的全局形状和质量分布描述进行初步识别.接着把手势图像划分成n2个区域,利用区域形状差异最大的那个n阶R-NMI特征分量进行二次识别.实验结果表明,该算法所需特征量少,计算量较小,能够快速地实现手势识别,且具有一定的平移、缩放等不变性,能够实现较高的识别率.

关键词：手势识别归一化转动惯量区域特征

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癫痫患者默认网络的静息态功能磁共振成像研究

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中国临床心理学杂志 2013年第3期21卷 363-367页

作者：张喆柯铭刘光耀杨晓萍陈旭辉兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 兰州军区总医院影像诊断中心兰州730000 厦门理工学院福建省高校物联网应用重点实验室厦门361024

目的:分析癫痫患者静息态fMRI下默认网络及其潜在结构的变化。方法:对15名临床诊断为原发全身强直痉挛癫痫患者和20名正常志愿者静息态时的fMRI数据进行独立成分分析,依据空间最佳匹配原则挑选独立成分,研究正常被试和癫痫患者的默认网... 详细信息

目的:分析癫痫患者静息态fMRI下默认网络及其潜在结构的变化。方法:对15名临床诊断为原发全身强直痉挛癫痫患者和20名正常志愿者静息态时的fMRI数据进行独立成分分析,依据空间最佳匹配原则挑选独立成分,研究正常被试和癫痫患者的默认网络差异,并选定默认网络中11个脑区构建功能连接网络,运用图论和聚类方法探讨其潜在结构的改变。结果:与正常对照组相比,患者组默认网络的脑区激活普遍下降,功能连接网络发生明显变化,且整个网络呈现出混乱的层次化结构。结论:静息态下癫痫患者的默认网络及潜在的层次化结构发生异常。

关键词：癫痫静息态默认网络功能连接层次化结构

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