检索结果-内蒙古大学图书馆

分簇无线传感器网络中基于网络编码的任务发布策略

引用

福建师范大学学报（自然科学版） 2010年第5期26卷 40-44页

作者：潘鹏贵许力林力伟福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室．福建福州350007

提出了一种基于网络编码的分簇无线传感器网络监测任务发布策略,减少了簇头节点对单份数据的依赖性,有效地提高了网络对报文易丢失的容错性能.

关键词：无线传感器网络网络编码容错

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于聚类融合的不平衡数据分类方法

引用

模式识别与人工智能 2010年第6期23卷 772-780页

作者：陈思郭躬德陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

不平衡数据分类问题目前已成为数据挖掘和机器学习的研究热点.文中提出一类基于聚类融合的不平衡数据分类方法,旨在解决传统分类方法对少数类的识别率较低的问题.该方法通过引入"聚类一致性系数"找出处于少数类边界区域和处... 详细信息

不平衡数据分类问题目前已成为数据挖掘和机器学习的研究热点.文中提出一类基于聚类融合的不平衡数据分类方法,旨在解决传统分类方法对少数类的识别率较低的问题.该方法通过引入"聚类一致性系数"找出处于少数类边界区域和处于多数类中心区域的样本,并分别使用改进的SMOTE过抽样方法和改进的随机欠抽样方法对训练集的少数类和多数类进行不同的处理,以改善不同类数据的平衡度,为分类算法提供更好的训练平台.通过实验对比8种方法在一些公共数据集上的分类性能,结果表明该方法对少数类和多数类均具有较高的识别率.

关键词：不平衡数据聚类融合过抽样欠抽样

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小世界现象的无线传感器网络拓扑优化

引用

福建师范大学学报（自然科学版） 2008年第5期24卷 37-40页

作者：叶秀彩许力林力伟福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

拓扑优化对提高无线传感器网络的性能具有重要意义,算法RLOC(Removing superfluous Linksto Optimize the Cluster)利用小世界现象对基于节点随机分布的无线传感器网络进行拓扑结构优化.RLOC算法基于对边的介数和集聚系数的分析,有选择... 详细信息

拓扑优化对提高无线传感器网络的性能具有重要意义,算法RLOC(Removing superfluous Linksto Optimize the Cluster)利用小世界现象对基于节点随机分布的无线传感器网络进行拓扑结构优化.RLOC算法基于对边的介数和集聚系数的分析,有选择性地删除一些多余的边.仿真表明此算法能够在保持整个网络连通的前提高下使网络拓扑结构简化,并显示出明显的簇结构,而整个网络平均跳数的变化不大.

关键词：无线传感器网络小世界集聚系数平均路径长度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分圆类的最优跳频序列族

引用

福建师范大学学报（自然科学版） 2009年第2期25卷 1-5页

作者：张云柯品惠张胜元福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

基于分圆类的方法给出了新的跳频序列族的构造,并根据Lempel-Greenberger等理论界,证明了所构造的序列族具有单条几乎优以及对优和族优的性质.

关键词：分圆类跳频序列

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

安全高效的传感器网络共享密钥发现协议

引用

微电子学与计算机 2009年第9期26卷 82-85,89页

作者：许力沈金波陈志德福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

在无线传感器网络的安全体系结构中,密钥预分配方案占据着极其重要的位置.在分析各种典型共享密钥发现协议的基础上,利用秘密同态和组合设计知识,提出了一种安全高效的共享密钥发现协议.性能分析和仿真结果表明,该方案在较小的存储、通... 详细信息

在无线传感器网络的安全体系结构中,密钥预分配方案占据着极其重要的位置.在分析各种典型共享密钥发现协议的基础上,利用秘密同态和组合设计知识,提出了一种安全高效的共享密钥发现协议.性能分析和仿真结果表明,该方案在较小的存储、通信和计算代价情况下,就可以有效地抵抗智能攻击.

关键词：无线传感器网络密钥预分配组合设计秘密同态

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分圆类方法的差集偶构造的进一步研究

引用

福建师范大学学报（自然科学版） 2010年第5期26卷 11-15页

作者：章海辉柯品惠张胜元福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

利用一般有限域上的分圆类和离散对数函数构造了Zp ef((p,ef)=1)上参数为(pef,ef,pkf,kf,kf)的差集偶.

关键词：二进阵列偶差集偶分圆类有限域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于同态Hash的数据持有性证明方法

引用

电子与信息学报 2011年第9期33卷 2199-2204页

作者：陈兰香福建师范大学数学与计算机科学学院福州350108 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350108

在云存储服务中,为了让用户可以验证存储服务提供者正确地持有(保存)用户的数据,该文提出一种基于同态hash(homomorphic hashing)的数据持有性证明方法。因为同态hash算法的同态性,两数据块之和的hash值与它们hash值的乘积相等,初始化... 详细信息

在云存储服务中,为了让用户可以验证存储服务提供者正确地持有(保存)用户的数据,该文提出一种基于同态hash(homomorphic hashing)的数据持有性证明方法。因为同态hash算法的同态性,两数据块之和的hash值与它们hash值的乘积相等,初始化时存放所有数据块及其hash值,验证时存储服务器返回若干数据块的和及其hash值的乘积,用户计算这些数据块之和的hash值,然后验证是否与其hash值的乘积相等,从而达到持有性证明的目的。在数据生存周期内,用户可以无限次地验证数据是否被正确持有。该方法在提供数据持有性证明的同时,还可以对数据进行完整性保护。用户只需要保存密钥K,约520 byte,验证过程中需要传递的信息少,约18 bit,并且持有性验证时只需要进行一次同态hash运算。文中提供该方法的安全性分析,性能测试表明该方法是可行的。

关键词：云存储数据持有性证明同态hash 存储安全数据完整性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于KNN模型的增量学习算法

引用

模式识别与人工智能 2010年第5期23卷 701-707页

作者：郭躬德黄杰陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

KNN模型是k-近邻算法的一种改进版本,但其属于非增量学习算法,从而限制它在一些应用领域的推广.文中提出一个基于KNN模型的增量学习算法,它通过对模型簇引进"层"的概念,对新增数据建立不同"层"的模型簇的方式对原... 详细信息

KNN模型是k-近邻算法的一种改进版本,但其属于非增量学习算法,从而限制它在一些应用领域的推广.文中提出一个基于KNN模型的增量学习算法,它通过对模型簇引进"层"的概念,对新增数据建立不同"层"的模型簇的方式对原有模型进行优化,达到增量学习的效果.实验结果验证该方法的有效性.

关键词：增量学习 k-近邻 k-近邻模型分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

ElGamal签名方案及其变体之间的安全性关系

引用

福建师范大学学报（自然科学版） 2012年第2期28卷 46-50页

作者：唐飞林昌露郭玲玲张胜元福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

主要讨论ElGamal签名方案及其变体方案之间的安全性关系.首先指出已有的文献在证明过程中的一个误用,该误用会对相应签名方案的安全性构成威胁,其次从安全强等价的角度重新给出ElGamal签名方案及其变体方案之间的安全性关系分类.

关键词：数字签名消息恢复强等价安全强等价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

边缘协作的轻量级安全区域建议网络

引用

通信学报 2020年第10期41卷 188-201页

作者：熊金波毕仁万陈前昕刘西蒙福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350108

针对边缘环境下的图像隐私泄露和计算效率问题,提出一种边缘协作的轻量级安全区域建议网络(SecRPN)。基于加性秘密共享方案设计一系列安全计算协议,由2台非共谋边缘服务器协作执行安全特征处理、安全锚变换、安全边界框修正、安全非极... 详细信息

针对边缘环境下的图像隐私泄露和计算效率问题,提出一种边缘协作的轻量级安全区域建议网络(SecRPN)。基于加性秘密共享方案设计一系列安全计算协议,由2台非共谋边缘服务器协作执行安全特征处理、安全锚变换、安全边界框修正、安全非极大值抑制等计算模块。理论分析证明了SecRPN的正确性和安全性,实际性能评估表明,计算和通信开销均远优于现有工作。

关键词：边缘协作区域建议网络目标检测加性秘密共享安全计算协议

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：