检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1756-1762页

作者：蒋腾聪张建山郑鸿强陈星福州大学计算机与大数据学院福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350116

在这篇文章中,针对分片区块链(Sharded Blockchain)系统性能优化问题,提出了一种结合粒子群和遗传算法的系统性能优化方法(PSO-GA),目的是为了在尽可能满足当前网络环境情况下,提升其系统吞吐量.该方法考虑分片区块链中节点的计算能力... 详细信息

在这篇文章中,针对分片区块链(Sharded Blockchain)系统性能优化问题,提出了一种结合粒子群和遗传算法的系统性能优化方法(PSO-GA),目的是为了在尽可能满足当前网络环境情况下,提升其系统吞吐量.该方法考虑分片区块链中节点的计算能力、恶意节点的概率以及节点之间的传输速率等不同网络环境下,找到响应网络状态的最佳分片区块链系统参数;为了避免传统粒子群优化算法陷入局部最优的问题,引入遗传算法中的交叉操作和变异操作,有效提高方法的准确性.通过大量仿真实验对方法的有效性进行验证分析.实验结果表明,相比于其他的方法,本文所提出的方法可以在更短的时间取得更高的系统吞吐量.

关键词：分片区块链可扩展性粒子群算法遗传算法

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云边协同环境下基于局部关键路径的工作流应用调度策略

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小型微型计算机系统 2024年第2期45卷 335-344页

作者：林潮伟林兵陈星福州大学计算机与大数据学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108 福建师范大学物理与能源学院福州350117

针对不确定性云边协同环境下工作流应用调度问题,考虑服务器的负载压力、网络拥塞等计算环境因素造成计算性能和传输带宽的不稳定性,采用三角模糊数表示模糊云边协同环境中服务器的计算性能和传输带宽.对于泊松到达的多工作流应用,提出... 详细信息

针对不确定性云边协同环境下工作流应用调度问题,考虑服务器的负载压力、网络拥塞等计算环境因素造成计算性能和传输带宽的不稳定性,采用三角模糊数表示模糊云边协同环境中服务器的计算性能和传输带宽.对于泊松到达的多工作流应用,提出一种基于局部关键路径的多工作流应用调度策略,将局部关键路径作为调度单元进行统一调度,充分避免任务之间的数据传输,旨在满足多工作流应用截止日期约束的前提下,降低其模糊执行代价.仿真结果表明,与其他基准策略相比,在不同的截止时间约束下,该策略都能获得多工作流应用最优的可行调度方案,同时实现了模糊执行代价的有效优化.

关键词：云边协同计算工作流应用调度模糊不确定性局部关键路径

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基于组合神经网络的语义省略“的”字结构识别

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北京大学学报（自然科学版） 2019年第1期55卷 75-83页

作者：侍冰清戴茹冰曲维光顾彦慧周俊生李斌徐戈史胜旺南京师范大学计算机科学与技术学院南京210023 南京师范大学文学院南京210097 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121

针对语义省略"的"字结构识别任务,提出一种基于组合神经网络的识别方法。利用词语和词性,通过双向LSTM (long short-term memory)神经网络,学习"的"字结构深层次的语义语法表示。通过Max-pooling层和基于GRU (gated... 详细信息

针对语义省略"的"字结构识别任务,提出一种基于组合神经网络的识别方法。利用词语和词性,通过双向LSTM (long short-term memory)神经网络,学习"的"字结构深层次的语义语法表示。通过Max-pooling层和基于GRU (gatedrecurrentunit)的多注意力层,捕获"的"字结构的省略特征,完成语义省略"的"字结构识别任务。实验结果表明,所提模型在CTB8.0 (ChineseTreebank 8.0)语料中,能够有效地识别语义省略的"的"字结构, F1值达到96.67%。

关键词：神经网络 “的”字结构语义省略

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上下文相关的双向自举观点评价对象抽取方法

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计算机工程与应用 2015年第15期51卷 143-147,178页

作者：杨晓燕徐戈廖祥文闽江学院计算机科学系福州350108 福州大学数学与计算机学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108

从大量的产品评论中进行观点评价对象的自动抽取是观点挖掘研究的重要课题,然而目前观点评价对象抽取结果只提供少量信息,因此提出一种基于上下文相关的双向自举方法同时获取产品名称和产品属性。该方法利用初始种子集、词性模板集获得... 详细信息

从大量的产品评论中进行观点评价对象的自动抽取是观点挖掘研究的重要课题,然而目前观点评价对象抽取结果只提供少量信息,因此提出一种基于上下文相关的双向自举方法同时获取产品名称和产品属性。该方法利用初始种子集、词性模板集获得候选观点评价对象,采用上下文相关的方法对文中所有包含候选观点评价对象的语句抽取出观点评价对象并进行边界识别,同时抽取观点评价对象的词性模板并计算分数,将分值高的模板加入模板集,这样重复迭代直到没有出现新的观点评价对象为止。实验结果表明采用上下文相关方法进行观点评价对象抽取相对于上下文无关的方法性能提高10%以上。

关键词：观点评价对象抽取产品评论自举上下文相关

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基于目标形态特征的工件自动分割方法

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北京邮电大学学报 2019年第5期42卷 119-126页

作者：逄增治史建杰尹建芹朱利民李金屏济南大学信息科学与工程学院济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学) 济南250022 山东省“十三五”高校智能信息处理与感知重点实验室济南250022 北京邮电大学自动化学院北京100876 滨州渤海活塞有限公司山东滨州256602

为了使交互式工件分割算法满足实时性的要求,提出了一种将工件形态特征与图像分割算法相结合的工件自动分割方法.利用MeanShift算法分割图像提取目标区域;利用形态学开运算消除目标区域的噪声,进而分离相连的目标区域;对目标区域进行边... 详细信息

为了使交互式工件分割算法满足实时性的要求,提出了一种将工件形态特征与图像分割算法相结合的工件自动分割方法.利用MeanShift算法分割图像提取目标区域;利用形态学开运算消除目标区域的噪声,进而分离相连的目标区域;对目标区域进行边缘检测,计算完整的工件轮廓信息,然后根据外轮廓的面积确定工件区域;利用工件区域的最小外接矩形在图像中标出前景和背景区域,再利用Grab Cut算法分别对前景和背景建立高斯混合模型,然后通过mincut/maxflow算法分割前景与背景区域,最终实现工件目标的提取.实验结果表明,对于制造商提供的样本,该方法分割工件的召回率和准确率分别为94.97%和88.48%,具有较强的实用性和良好的实时性.

关键词：工件分割图像处理形态学边缘检测 MeanShift算法 Grab Cut算法

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面向车辆目的地推测的时空搜索优化

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计算机工程 2020年第2期46卷 28-34页

作者：韩磊於志勇朱伟平於志文福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 西北工业大学计算机学院西安710072

在仅有车辆起始位置信息的情况下,车辆目的地推测的准确率通常较低。针对该问题,通过在城市道路摄像头的视频录像数据中进行时空搜索,获取目标车辆更多的途经信息,以更准确地推测出其目的地。为在相同的时空搜索次数下最大化目标车辆目... 详细信息

在仅有车辆起始位置信息的情况下,车辆目的地推测的准确率通常较低。针对该问题,通过在城市道路摄像头的视频录像数据中进行时空搜索,获取目标车辆更多的途经信息,以更准确地推测出其目的地。为在相同的时空搜索次数下最大化目标车辆目的地推测的准确率,设计基于概率的单一指标、基于概率和基尼指数的复合指标以及基于概率和信息增益的复合指标,以评估不同时空搜索对于车辆目的地推测的效用,并基于3种指标分别提出CFMM-MidQuery、CFMM-UtilityQuery-Gini和CFMM-UtilityQuery-Info算法。实验结果表明,时空搜索有助于提高车辆目的地推测的准确率,基于效益的复合指标较基于概率的单一指标评估效果更好,在时空搜索次数相同的条件下,两者目的地推测的准确率相差最高达11.4%。

关键词：目的地推测特征评估时空搜索 Markov模型搜索优化

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地点网络中的社区发现

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计算机科学 2018年第6期45卷 46-50页

作者：郑香平於志勇温广槟福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

地点网络可从一些独特的视角来刻画城市的空间结构。通过研究城市地点网络的特点及其与传统社交网络的区别,提出了基于地点网络的社区发现算法。该算法综合考虑地点临近性、地点间的连接和用户出行行为的相似性,先进行初始社区的划分,... 详细信息

地点网络可从一些独特的视角来刻画城市的空间结构。通过研究城市地点网络的特点及其与传统社交网络的区别,提出了基于地点网络的社区发现算法。该算法综合考虑地点临近性、地点间的连接和用户出行行为的相似性,先进行初始社区的划分,再反复迭代计算各地点隶属于本社区的程度,对隶属度较低的地点进行调整直到收敛,从而发现有意义的城市社区。通过分析社区内部地点的属性和关联,验证了算法的有效性。

关键词：群智感知社区发现地点网络

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基于Zoneout的跨尺度循环神经网络及其在短期电力负荷预测中的应用

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计算机科学 2020年第9期47卷 105-109页

作者：庄世杰於志勇郭文忠黄昉菀福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

通过精确的电力负荷预测,智能电网可以提供比传统电网更高效、可靠和环保的电力服务。现实生活中,电力负荷数据往往存在着与历史数据较高的时间相关性,而传统的神经网络却很少关注它。近年来,循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN... 详细信息

通过精确的电力负荷预测,智能电网可以提供比传统电网更高效、可靠和环保的电力服务。现实生活中,电力负荷数据往往存在着与历史数据较高的时间相关性,而传统的神经网络却很少关注它。近年来,循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)由于可以很好地捕获在时间上距离很远的数据之间的相关性,因此在电力负荷预测中受到越来越多的关注。但是,由于RNN特有的自循环结构,当采用随时间的反向传播算法(Back-Propagation Through Time,BPTT)进行网络训练时,随着网络层数的增加,很容易发生梯度消失等问题,从而导致预测精度下降。目前已有多种解决梯度消失问题的RNN架构,如长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和门控制单元(Gated Recurrent Unit,GRU),但其复杂的内部结构会增加训练时长。为了解决上述问题,文中首先对目前流行的各种RNN架构进行了研究和分析,其次结合最新提出的Zoneout技术,设计了一种跨时间尺度的分模块循环神经网络架构,重点研究了隐藏层模块的随机更新策略,不仅有效解决了梯度消失问题,而且大幅度减少了待训练的网络参数。基于基准数据集和实际负载数据集的实验结果表明,该结构可以获得比目前流行的RNN架构更好的性能。

关键词：短期电力负荷预测循环神经网络跨时间尺度 Zoneout

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三值自相关二进序列偶的构造方法研究

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华中师范大学学报（自然科学版） 2018年第4期52卷 452-457页

作者：黄丹芸泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

利用2阶分圆以及直积方法构造出几类几乎差集偶,通过几乎差集偶与三值自相关二进序列偶的等价关系,进而构造出几类新的三值自相关二进序列偶,为三值自相关二进序列偶的直接构造提供了新的数学方法.

关键词：二进序列偶自相关几乎差集偶分圆类分圆数

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基于双重多路注意力匹配的观点型阅读理解

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山东大学学报（理学版） 2021年第3期56卷 44-53页

作者：鲍亮陈志豪陈文章叶锴廖祥文福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116 数字福建金融大数据研究所福建福州350116

观点型阅读理解旨在对于给定的问题和答案段落摘要,判断答案段落摘要相对于问题的观点倾向。现有基于神经网络的模型主要依靠精心设计的匹配网络来捕获各部分文本之间的关系,往往只考虑单向的匹配关系或是采用单一的交互机制对各个文本... 详细信息

观点型阅读理解旨在对于给定的问题和答案段落摘要,判断答案段落摘要相对于问题的观点倾向。现有基于神经网络的模型主要依靠精心设计的匹配网络来捕获各部分文本之间的关系,往往只考虑单向的匹配关系或是采用单一的交互机制对各个文本对之间的关系进行建模,难以有效捕捉观点型问题中问题和答案段落摘要二者之间的潜在关系。为此,提出一种基于双重多路注意力的匹配方法。该方法对<问题,答案段落摘要>二元组从2个方向同时进行匹配,并采用多种注意力机制学习二者的协同注意力表示,通过双向多视角的交互为最后的观点推断提供更丰富的推理证据。在观点型阅读理解数据集DureaderOpinion上的实验表明,该方法相对于基准模型取得了更好的效果。

关键词：机器阅读理解观点挖掘注意力机制

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