检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（信息科学版） 2022年第3期40卷 452-463页

作者：吴清寿郭磊余文森武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 福建农林大学智慧农林福建省高校重点实验室福州350002

为高效率地生成概念,提出一种基于增量更新内涵的概念生成算法IUICG(Incremental Updating Intension based Concepts Generation)。首先将背景中的属性逐个设定为任务属性,以任务属性将概念搜索空间划分为先行概念集合和新增概念集合,... 详细信息

为高效率地生成概念,提出一种基于增量更新内涵的概念生成算法IUICG(Incremental Updating Intension based Concepts Generation)。首先将背景中的属性逐个设定为任务属性,以任务属性将概念搜索空间划分为先行概念集合和新增概念集合,提高了搜索效率。其次提出了概念操作规则,其中外延过滤规则避免了无效外延对概念空间的搜索,内涵更新规则和新增概念规则提升了概念生成速度。实验结果表明,在不同类型的数据集上,IUICG算法的时间性能都优于对比算法。在对象数量远大于属性数量的数据集上,IUICG算法具有接近线性的时间复杂度。

关键词：形式概念分析概念格概念生成搜索空间数据挖掘

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线性编码联邦学习

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计算机应用研究 2023年第4期40卷 1113-1118页

作者：史洪玮王志超施连敏杨迎尧宿迁学院信息工程学院江苏宿迁223800 宿迁学院产业技术研究院江苏宿迁223800 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215031 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300

联邦学习能够在边缘设备的协作训练中,保护边缘设备的数据隐私。而在通用联邦学习场景中,联邦学习的参与者通常由异构边缘设备构成,其中资源受限的设备会占用更长的时间,导致联邦学习系统的训练速度下降。现有方案或忽略掉队者,或根据... 详细信息

联邦学习能够在边缘设备的协作训练中,保护边缘设备的数据隐私。而在通用联邦学习场景中,联邦学习的参与者通常由异构边缘设备构成,其中资源受限的设备会占用更长的时间,导致联邦学习系统的训练速度下降。现有方案或忽略掉队者,或根据分布式思想将计算任务进行分发,但是分发过程中涉及到原始数据的传递,无法保证数据隐私。为了缓解中小型规模的多异构设备协作训练场景下的掉队者问题,提出了编码联邦学习方案,结合线性编码的数学特性设计了高效调度算法,在确保数据隐私的同时,加速异构系统中联邦学习系统速度。同时,在实际实验平台中完成的实验结果表明,当异构设备之间性能差异较大时,编码联邦学习方案能将掉队者训练时间缩短92.85%。

关键词：联邦学习线性编码边缘计算调度策略

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基于格的可截取签名方案

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密码学报 2022年第4期9卷 767-778页

作者：赵勇杨少军张福泰黄欣沂福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建师范大学数学与统计学院福州350117 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007 密码科学技术国家重点实验室北京100878 香港科技大学(广州)信息枢纽人工智能学域广州511455

可截取签名是一类具有特殊功能的数字签名,允许签名持有人在不与签名人交互的情况下删除已签名数据中的敏感数据块,并为截取后的数据生成有效的签名.自2001年提出以来,可截取签名一直是应用密码学领域的研究热点之一,但目前还没有可以... 详细信息

可截取签名是一类具有特殊功能的数字签名,允许签名持有人在不与签名人交互的情况下删除已签名数据中的敏感数据块,并为截取后的数据生成有效的签名.自2001年提出以来,可截取签名一直是应用密码学领域的研究热点之一,但目前还没有可以抵抗量子攻击的可截取签名方案.随着后量子密码时代的到来,设计抗量子的可截取签名具有重要的理论与现实意义.本文结合格上的数字签名方案和原像抽样技术,提出基于格的可截取签名方案,其安全性基于小整数解问题.利用格上抽样技术,证明了此方案在自适应选择消息攻击下满足存在不可伪造性和隐私性.另外,本文方案基于G-陷门构造,一方面提升了密钥生成算法的性能,另一方面简化了原像抽样算法的输入矩阵,从而达到了优化方案的目的.最后,借助SageMath编译器实现了本文方案.实验结果表明,本文的可截取签名方案具有较好的实用性.

关键词：可截取签名数字签名格 SIS

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混合云环境下基于模糊理论的科学工作流数据布局策略

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计算机科学 2021年第11期48卷 199-207页

作者：刘漳辉赵旭林兵陈星福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 福建师范大学物理与能源学院福州350117

混合云环境下,合理的数据布局策略对科学工作流的高效执行至关重要。传统的科学工作流数据布局策略主要基于确定性环境,而在实际网络环境中,由于不同数据中心之间的负载不同、带宽波动和网络拥塞等原因以及计算机自身的特性,数据传输时... 详细信息

混合云环境下,合理的数据布局策略对科学工作流的高效执行至关重要。传统的科学工作流数据布局策略主要基于确定性环境,而在实际网络环境中,由于不同数据中心之间的负载不同、带宽波动和网络拥塞等原因以及计算机自身的特性,数据传输时间存在不确定性。为了解决该问题,基于模糊理论,以最小化数据模糊传输时间为目标,提出了一种基于遗传算法算子的模糊自适应离散粒子群优化算法(Fuzzy Adaptive Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Genetic Algorithm Operators,FGA-DPSO),对科学工作流数据进行合理布局,同时满足数据集的隐私要求和数据中心的容量限制。实验结果表明,该算法能够有效地减少混合云环境下科学工作流的数据模糊传输时间。

关键词：混合云科学工作流数据布局模糊理论时间优化

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考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法

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模式识别与人工智能 2020年第5期33卷 401-412页

作者：汤浩刘耿耿郭文忠陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

为了进一步考虑X结构,并充分利用障碍内可用布线资源,文中提出考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法.为了能够求解离散问题,在粒子的更新操作中引入交叉算子和变异算子.通过构建查找表,为整个算法流程提供快速的信息查询.提出角点... 详细信息

为了进一步考虑X结构,并充分利用障碍内可用布线资源,文中提出考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法.为了能够求解离散问题,在粒子的更新操作中引入交叉算子和变异算子.通过构建查找表,为整个算法流程提供快速的信息查询.提出角点选取策略,通过引入一些障碍角点,使粒子满足约束.最后构建精炼策略,进一步提高最终布线树的质量.实验表明,文中算法充分利用障碍内可用布线资源,有效缩短总布线长度,取得较佳的总布线长度.

关键词： Steiner最小树 X结构布线粒子群优化角点选取精炼策略

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基于对齐卷积和椭圆损失函数的遥感图像目标检测算法

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软件工程 2023年第12期26卷 52-58页

作者：郑凌云李佐勇蔡远征唐郑熠福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 闽江学院计算机控制与工程学院福建福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室福建福州350121 四创科技有限公司福建福州350100

针对遥感图像旋转框定位过程通常会出现分类分数和定位精度不匹配、交并比计算不精确的问题,文章提出了一个鲁棒性高的单阶段对齐检测网络(Single-stage Alignment Network,SAN),首先在网络中采用了对齐卷积,解决了分类分数和定位精度... 详细信息

针对遥感图像旋转框定位过程通常会出现分类分数和定位精度不匹配、交并比计算不精确的问题,文章提出了一个鲁棒性高的单阶段对齐检测网络(Single-stage Alignment Network,SAN),首先在网络中采用了对齐卷积,解决了分类分数和定位精度不匹配的问题;其次在网络训练过程中引入椭圆损失函数,将传统采用的定位交并比的计算方式转换为椭圆区域的参数表示计算。该方法在DOTA和HRSC2016数据集上进行的实验取得了74.3%和89.0%的平均精度,分别比基线方法高出13.2%和15.5%,优于大部分的主流网络模型。

关键词：目标检测遥感图像卷积神经网络

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mbedOS实时操作系统延时机制剖析

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长春师范大学学报 2023年第6期42卷 39-46页

作者：刘长勇王宜怀武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300

延时函数的使用可以避免程序空跑,让CPU更好地为其他任务服务。通过对延时函数基本原理的阐述,剖析了mbedOS实时操作系统延时函数的调度机制。以意法半导体的STM32L431芯片为例,进行mbedOS延时函数剖析实践,结合相关函数、关键代码、流... 详细信息

延时函数的使用可以避免程序空跑,让CPU更好地为其他任务服务。通过对延时函数基本原理的阐述,剖析了mbedOS实时操作系统延时函数的调度机制。以意法半导体的STM32L431芯片为例,进行mbedOS延时函数剖析实践,结合相关函数、关键代码、流程图、时序图、printf调试等分析手段,将延时函数的整个调度过程显示输出。通过对延时函数的分析,有助于读者从微观层面理解其调度过程,也可为分析其他实时操作系统提供参考和借鉴。

关键词：实时操作系统延时函数 mbedOS printf STM32

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基于对比学习和伪异常合成的无监督火灾检测

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计算机系统应用 2024年第6期33卷 28-36页

作者：叶伟华吴云涛李佐勇福州软件园科技创新发展有限公司福州350101 福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 闽江学院计算机与控制工程学院福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121

传统的火灾检测方法大多基于目标检测技术,存在火灾样本获取难度高、人工标注成本高的问题.为解决该问题,本研究提出了一种基于对比学习和伪异常合成的无监督火灾检测模型.为了实现无监督图像特征学习,提出了交叉输入对比学习模块.然后... 详细信息

传统的火灾检测方法大多基于目标检测技术,存在火灾样本获取难度高、人工标注成本高的问题.为解决该问题,本研究提出了一种基于对比学习和伪异常合成的无监督火灾检测模型.为了实现无监督图像特征学习,提出了交叉输入对比学习模块.然后,引入了一个记忆原型学习正常场景图像的特征分布,通过特征重建实现对火灾场景的判别.并且,提出了伪异常火灾场景合成方法和基于欧氏距离的异常特征区分损失,使模型对于火灾场景具有针对性.根据实验表明,我们的方法在Fire-Flame-Dataset和Fire-Detection-Image-Dataset两个公开火灾检测数据集上的图像级AUC分别达到89.86%和89.56%,优于PatchCore、PANDA、Mean-Shift等主流图像异常检测算法.

关键词：火灾检测异常检测对比学习记忆机制无监督学习

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UMTS-Mixer:基于时间相关性和通道相关性的时间序列异常检测

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计算机系统应用 2024年第1期33卷 127-133页

作者：孙怡阳陈志德冯晨朱可欣福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350117 福州职业技术学院信息工程系福州350108 台湾中山大学平行处理实验室中国高雄510275

多变量时间序列的异常检测是一个具有挑战性的问题,要求模型从复杂的时间动态中学习信息表示,并推导出一个可区分的标准,该标准能从大量正常时间点识别出少量的异常点.但在时间序列分析中仍存在多变量时间序列复杂的时间相关性和高维度... 详细信息

多变量时间序列的异常检测是一个具有挑战性的问题,要求模型从复杂的时间动态中学习信息表示,并推导出一个可区分的标准,该标准能从大量正常时间点识别出少量的异常点.但在时间序列分析中仍存在多变量时间序列复杂的时间相关性和高维度使得异常检测性能较差的问题,针对上述问题,本文提出了一种基于MLP(multilayer perceptron)架构的模型(UMTS-Mixer),由于MLP的线性结构对顺序敏感,将其用来捕获时间相关性和跨通道相关性.大量实验表明UMTS-Mixer能够有效地检测时间序列异常,并在4个基准数据集上的表现更好,同时,在MSL和PSM两个数据集上取得了最高的F1,分别为91.35%,92.93%.

关键词：异常检测时间相关性通道相关性 MLP

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基于最小方差C-OWA的评价模型及其应用

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泉州师范学院学报 2022年第5期40卷 51-56页

作者：郑婷婷毛禧雯杨昔阳颜星华泉州师范学院美术与设计学院福建泉州362000 泉州师范学院智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

针对有序加权平均(OWA)综合评价方法权重难以度量的问题,提出一种新的基于最小方差和组合数的OWA赋权方法.该方法以评价者的乐观水平为参数,通过最优化权重分布和方差确定综合评价中各属性的权重,并给出了基于这些权重确定评价对象综合... 详细信息

针对有序加权平均(OWA)综合评价方法权重难以度量的问题,提出一种新的基于最小方差和组合数的OWA赋权方法.该方法以评价者的乐观水平为参数,通过最优化权重分布和方差确定综合评价中各属性的权重,并给出了基于这些权重确定评价对象综合得分的方法.最后,以课程评价为例说明该评价方法在计算课程目标达成度的应用.

关键词：组合型有序加权平均(C-OWA) 乐观水平最小方差课程评价

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