检索结果-内蒙古大学图书馆

湖南工业大学学报 2019年第1期33卷 73-78页

作者：孙平安王备战武夷学院实验室管理中心福建武夷山354300 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 厦门大学软件学院福建厦门361005

机器学习中涉及大量以图像处理为代表的高维数据,PCA作为有效的数据降维方法常被用于数据预处理阶段。讨论了PCA的K-L数据转换原理、具体降维处理过程、高维样本协方差矩阵的求解技巧、维数选择方法,并在ORL人脸图样库上给出了基于PCA... 详细信息

机器学习中涉及大量以图像处理为代表的高维数据,PCA作为有效的数据降维方法常被用于数据预处理阶段。讨论了PCA的K-L数据转换原理、具体降维处理过程、高维样本协方差矩阵的求解技巧、维数选择方法,并在ORL人脸图样库上给出了基于PCA的人脸识别准确度分析。

关键词： PCA K-L变换线性降维人脸识别机器学习

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物理逼真的人体空翻运动合成

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系统仿真学报 2018年第6期30卷 2190-2197页

作者：魏毅夏时洪武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190

关键帧和关键帧对应时刻对于物理逼真的人体运动合成至关重要。针对关键帧时刻难以用手工准确设定的问题,结合关键帧技术和基于物理的优化技术提出一种自动计算关键帧时刻的方法。该方法通过用户界面设置关键帧、关键帧时刻的初值等信息... 详细信息

关键帧和关键帧对应时刻对于物理逼真的人体运动合成至关重要。针对关键帧时刻难以用手工准确设定的问题,结合关键帧技术和基于物理的优化技术提出一种自动计算关键帧时刻的方法。该方法通过用户界面设置关键帧、关键帧时刻的初值等信息,求解一个小规模的非线性优化问题计算出物理可行的关键帧时刻,根据优化的关键帧时刻合成出人体空翻运动。在捕获的人体蹦床运动数据上进行了实验,实验结果表明该方法合成的人体运动及其关键帧时刻是物理可行的。

关键词：关键帧动作捕获时空约束基于物理的优化

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基于卷积记忆网络的视角级微博情感分类

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模式识别与人工智能 2018年第3期31卷 219-229页

作者：廖祥文谢媛媛魏晶晶桂林程学旗陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 福建江夏学院电子信息科学学院福州350108 中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190

现有记忆网络模型中的上下文词之间相互独立,未考虑词序信息对微博情感的影响.因此文中提出基于卷积记忆网络的视角级微博情感分类方法,利用记忆网络可以有效对查询词与文本之间的语义关系进行建模这一特点,将视角与上下文进行抽象处理... 详细信息

现有记忆网络模型中的上下文词之间相互独立,未考虑词序信息对微博情感的影响.因此文中提出基于卷积记忆网络的视角级微博情感分类方法,利用记忆网络可以有效对查询词与文本之间的语义关系进行建模这一特点,将视角与上下文进行抽象处理.通过卷积操作对上下文进行词序拓展,并利用这一结果捕获文中不同词语在上下文中的注意力信号,用于文本的加权表示.在3个公开数据集上的实验表明,相比已有方法,文中方法的正确率和宏F1值效果更好.

关键词：卷积记忆网络视角级情感分类注意力机制

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关于拟线性退缩抛物方程解的一个结论

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昆明学院学报 2019年第3期41卷 82-84页

作者：刘建明泉州师范学院数学与计算机科学学院智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室数字福建智能创造大数据研究所

探讨带非线性源项的拟线性退缩抛物方程的Cauchy问题在半空间S=RN×(0,+∞)上的临界Blow-up现象,得到了方程没有非平凡非负整体(定义在整个半空间S上)解的条件,且得到的结论是Liouville型的.此外,研究所采用的方法可用于探讨类似的... 详细信息

探讨带非线性源项的拟线性退缩抛物方程的Cauchy问题在半空间S=RN×(0,+∞)上的临界Blow-up现象,得到了方程没有非平凡非负整体(定义在整个半空间S上)解的条件,且得到的结论是Liouville型的.此外,研究所采用的方法可用于探讨类似的拟线性椭圆和抛物方程.

关键词： Cauchy问题 Blow-up 拟线性退缩抛物方程

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基于栈自编码器的图像分类器

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厦门大学学报（自然科学版） 2018年第1期57卷 118-123页

作者：林丽惠殷瑞李绍滋苏松志曹冬林厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 福建省仿脑智能系统重点实验室福建厦门361005

图像分类问题包含两个重要的部分:特征提取器和分类器.多年来研究人员一直将精力投入到特征表示中,对于分类器却仅进行局部调参.基于一个性能优异的分类器与特征表示对图像分类系统同等重要的思想,提出了基于卷积特征的栈自编码器(stack... 详细信息

图像分类问题包含两个重要的部分:特征提取器和分类器.多年来研究人员一直将精力投入到特征表示中,对于分类器却仅进行局部调参.基于一个性能优异的分类器与特征表示对图像分类系统同等重要的思想,提出了基于卷积特征的栈自编码器(stacked autoencoder on convolutional feature maps,SACF)的分类系统,并在数据集CUB-200和VGGflower上进行了实验,对比了SACF与基于卷积特征和多层感知机的卷积神经网络(CNN)分类系统的分类效果,实验结果表明SACF具有更优的分类效果.

关键词：图像分类特征提取分类器栈自编码器卷积神经网络

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如何提高大学数学课堂的教学质量

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教育教学论坛 2019年第49期 190-191页

作者：张小玲石擎天泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高校重点实验室福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 数字福建智能制造大数据研究所福建泉州362000

文章从教师和学生两个角度出发,从课前、课中、课后三个层面就如何提高大学数学课堂教学质量问题进行分析。提高数学教学质量的前提是让学生了解数学的重要性、数学学科的特点、数学学习的一般方法。提高数学教学质量是一个任重道远的课... 详细信息

文章从教师和学生两个角度出发,从课前、课中、课后三个层面就如何提高大学数学课堂教学质量问题进行分析。提高数学教学质量的前提是让学生了解数学的重要性、数学学科的特点、数学学习的一般方法。提高数学教学质量是一个任重道远的课题,文章仅从自身教学经历出发提出一些看法。

关键词：大学数学教学质量数学教育

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基于反向神经网络的硬件木马识别

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信息与电脑 2019年第13期31卷 51-55页

作者：张凡董晨陈景辉贺国荣福州大学数学与计算机科学学院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 福州大学网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116 福州大学网络系统信息安全重点实验室福建福州350116

针对侧信道、逻辑功能、逆向工程等硬件木马检测技术存在高成本、高设备要求、易受工艺噪声影响和不适用于大规模电路等问题,提出了一种基于反向神经网络的门级硬件木马识别方法。通过提取电路的门级网表特征,使用电路特征集构建全新反... 详细信息

针对侧信道、逻辑功能、逆向工程等硬件木马检测技术存在高成本、高设备要求、易受工艺噪声影响和不适用于大规模电路等问题,提出了一种基于反向神经网络的门级硬件木马识别方法。通过提取电路的门级网表特征,使用电路特征集构建全新反向神经网络,训练成门级硬件木马分类器。通过不断调整神经网络的隐藏层数和节点数,实现门级硬件木马识别,最终达到99.82%的正常电路识别率、87.83%的木马识别率和99.27%的线网准确度,在正常电路几乎完全识别的前提下,获得了较高的硬件木马识别效果。

关键词：集成电路门级网表硬件木马反向神经网络

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基于网页聚类的正文信息提取方法

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小型微型计算机系统 2018年第1期39卷 111-115页

作者：王一洲陈星戴远飞福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108

精准地抽取Web页面中正文内容,在许多Web挖掘研究领域有着重要的应用价值.目前针对该问题主要采用网页分割和密度统计的方法.但现有的方法在网页中正文内容字符数较少时可能失去作用.经实例分析发现,网站内部的网页大多都是由一套相同... 详细信息

精准地抽取Web页面中正文内容,在许多Web挖掘研究领域有着重要的应用价值.目前针对该问题主要采用网页分割和密度统计的方法.但现有的方法在网页中正文内容字符数较少时可能失去作用.经实例分析发现,网站内部的网页大多都是由一套相同内容模板生成的.因此本文提出一种基于网页聚类的正文信息提取的方法,该方法主要有2个部分组成:第一,基于网页的结构特征对网页进行聚类;第二,面向相似网页集合的正文位置特征生成.采用该方法可以从多种类型的网页中抽取正文信息.我们针对5个网站进行了实验,实验结果表明该方法的可行性和有效性.

关键词：网页聚类正文内容块节点密度

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移动协作通信网络的物理层安全性能研究

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聊城大学学报（自然科学版） 2019年第4期32卷 95-100页

作者：徐凌伟于旭林文忠青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福建福州350108

随着第五代移动通信技术的发展,移动协作通信网络成为学术界研究的热点问题.但是由于完全开放的信道,移动协作通信网络的物理层安全研究非常复杂,也是一个亟待解决的问题.本文在N-Nakagami信道下,研究了移动协作通信网络的安全性能.针... 详细信息

随着第五代移动通信技术的发展,移动协作通信网络成为学术界研究的热点问题.但是由于完全开放的信道,移动协作通信网络的物理层安全研究非常复杂,也是一个亟待解决的问题.本文在N-Nakagami信道下,研究了移动协作通信网络的安全性能.针对平均安全容量和安全中断概率,分别推导了精确闭式表达式.然后在不同条件下,通过Monte-Carlo仿真,对系统的安全性能做了验证分析.仿真结果表明:理论值与Monte-Carlo仿真值有着很好的吻合,理论分析的正确性得到了验证.

关键词：移动协作通信网络物理层安全安全容量安全中断概率

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群体突发异常事件检测与事件源定位算法

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中国民航大学学报 2019年第3期37卷 49-53,64页

作者：李海丰姜子政范龙飞陈新伟中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121

提出一种群体突发异常事件检测与事件源定位算法以提高检测的准确性。算法分为群体异常行为检测和事件源定位两个阶段,在异常行为检测阶段,提出一种空间、时间联合的异常行为检测算法:在空间角度,提取平均动能分布直方图来描述人群的运... 详细信息

提出一种群体突发异常事件检测与事件源定位算法以提高检测的准确性。算法分为群体异常行为检测和事件源定位两个阶段,在异常行为检测阶段,提出一种空间、时间联合的异常行为检测算法:在空间角度,提取平均动能分布直方图来描述人群的运动特征,并使用支持向量机分类器对不同状态的人群运动特征进行分类;在时间角度,构建隐马尔可夫模型,对场景中连续的人群行为状态进行异常检测。在事件源定位阶段,在随机抽样一致性算法框架下通过计算异常行为人群的反向延长线交点,实现了事件源位置的定位,并可同时标记多个事件源位置。在UMN公共数据集上进行实验,并与传统光流法、SIFT点检测法与社会力法进行对比,结果表明,该算法能够有效检测出群体异常行为,且AUC=0.967,比上述3种方法的AUC分别提高0.127、0.074、0.007,并成功标记出事件源的合理位置。

关键词：群体异常事件检测事件源定位空间、时间联合随机抽样一致性

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