检索结果-内蒙古大学图书馆

山西大学学报(自然科学版) 2018年第2期41卷 295-301页

作者：刘德元魏晶晶吴运兵廖祥文福州大学数学与计算机科学学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福建江夏学院电子信息科学学院

观点检索是自然语言处理领域中的一个热点研究课题。现有的观点检索模型在检索过程中往往无法根据上下文将词汇进行知识、概念层面的抽象,这种稀疏空间下的检索方式影响了观点检索模型的性能。文章提出一种基于文本概念化的观点检索方法... 详细信息

观点检索是自然语言处理领域中的一个热点研究课题。现有的观点检索模型在检索过程中往往无法根据上下文将词汇进行知识、概念层面的抽象,这种稀疏空间下的检索方式影响了观点检索模型的性能。文章提出一种基于文本概念化的观点检索方法,通过知识图谱计算概念空间下不同文本之间的相似度以改善特征空间的稀疏问题。这一方法首先利用知识图谱分别将用户查询和文本概念化到概念空间,同时在概念空间计算查询与文本的主题相似度,接着基于词典计算文档的观点得分,最后将相关度得分与文本的观点得分二次组合成相关观点得分并用于观点检索。实验表明,在两个数据集上,本文方法相比基准工作在MAP评价指标上分别提升了4.2%和12.6%。

关键词：观点检索知识图谱文本概念化

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基于机器人运动控制的空间增强现实方法

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高技术通讯 2018年第5期28卷 434-441页

作者：魏毅蒙遥朱登明武夷学院数学与计算机学院武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室武夷山354300 太仓中科信息技术研究院太仓215400 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190

针对投影图像与投影板运动之间不匹配的问题,研究了基于机器人运动控制的空间增强现实方法。首先,建立机器人和投影板的几何模型,并使投影板几何模型能在机器人模型末端的牵引下运动。其次,应用逆向运动学技术,根据设计的投影板运动轨... 详细信息

针对投影图像与投影板运动之间不匹配的问题,研究了基于机器人运动控制的空间增强现实方法。首先,建立机器人和投影板的几何模型,并使投影板几何模型能在机器人模型末端的牵引下运动。其次,应用逆向运动学技术,根据设计的投影板运动轨迹计算机器人关节的运动轨迹,提出一种机器人同步控制方法,使投影板在机器人牵引下的运动轨迹与设计的运动轨迹一致。最后,根据投影板的运动轨迹设计图像内容,并用投影仪将图像投射到运动的投影板上。在由两台机器人、两块投影板和一台投影仪组成的系统上进行了实验,实验结果表明,提出的方法能根据设计的投影板运动轨迹精确地控制投影板的运动,且投影图像与投影板运动之间的匹配程度很好。

关键词：空间增强现实机器人运动控制逆向运动学投影

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一种基于立式突出路标的巡检机器人视觉自定位方法

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南京师范大学学报（工程技术版） 2019年第3期19卷 45-52页

作者：杨树玉蔡富东赵鹏鹏韩延彬李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室山东济南250022 山东信通电子股份有限公司山东淄博255088

在某些不允许对环境做出大量改造的苛刻的室内定位条件下,传统的定位方法很难满足巡检机器人定位的需求,而使用视觉方法尽可能利用环境中的自然路标或布设少量人工路标辅助定位是一种可行的方案.鉴于某些特殊场合不允许在地面布设定位标... 详细信息

在某些不允许对环境做出大量改造的苛刻的室内定位条件下,传统的定位方法很难满足巡检机器人定位的需求,而使用视觉方法尽可能利用环境中的自然路标或布设少量人工路标辅助定位是一种可行的方案.鉴于某些特殊场合不允许在地面布设定位标志,提出了一种应用少量立式突出路标的视觉定位解决方案,即通过在环境中某些设备侧面布设少量的人工路标,利用透视模型和三角函数,完成机器人的定位.实验表明,该定位方法操作简单,贴近实用,且可获得较为准确的定位效果,能够满足巡检机器人定位需求.

关键词：巡检机器人视觉定位人工路标立式路标透视模型

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基于贪婪算法的文档图像中干扰线的去除

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计算机系统应用 2019年第11期28卷 238-244页

作者：王平张晓峰王宜怀程仁贵武夷学院数学与计算机学院武夷山354300 南通大学信息科学技术学院南通226019 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室武夷山354300

各种文档中经常包含有各种特殊作用的横线、手划线等,当这些文档通过扫描等数字化方式存入计算机并需要进一步识别处理成文字编码时,这些线条却成为OCR的干扰因素,降低了文档内容的识别率.为此,本文提出一种新的文档干扰线去除算法,先... 详细信息

各种文档中经常包含有各种特殊作用的横线、手划线等,当这些文档通过扫描等数字化方式存入计算机并需要进一步识别处理成文字编码时,这些线条却成为OCR的干扰因素,降低了文档内容的识别率.为此,本文提出一种新的文档干扰线去除算法,先将文档图像二值化,二值化过程考虑了不均匀光照带来的影响;然后将前景细化为单像素,减少线条粗细造成的影响;接着通过一种改进的贪婪算法计算横、竖两个方向线段的权重,判断权重较高的线段为干扰线;最后通过与干扰线距离的大小判断图像中每个前景像素的归属,从而获得一个完整的文档恢复图.仿真实验表明,本文提出的算法能够有效去除干扰线,特别在干扰线与文字粘连的情况下,去除干扰线的同时较少地影响文档图像的质量,且具有较高的计算速度和较好的去除效果,为图像进一步OCR识别提供了良好的基础.

关键词：二值化干扰线去除贪婪算法光学字符识别

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基于蒙特卡罗数据集均衡与鲁棒性增量极限学习机的图像自动标注

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电子学报 2017年第12期45卷 2925-2935页

作者：柯逍邹嘉伟杜明智周铭柯福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福建福州350116

针对传统图像标注模型存在着训练时间长、对低频词汇敏感等问题,该文提出了基于蒙特卡罗数据集均衡和鲁棒性增量极限学习机的图像自动标注模型.该模型首先对公共图像库的训练集数据进行图像自动分割,选择分割后相应的种子标注词,并通过... 详细信息

针对传统图像标注模型存在着训练时间长、对低频词汇敏感等问题,该文提出了基于蒙特卡罗数据集均衡和鲁棒性增量极限学习机的图像自动标注模型.该模型首先对公共图像库的训练集数据进行图像自动分割,选择分割后相应的种子标注词,并通过提出的基于综合距离的图像特征匹配算法进行自动匹配以形成不同类别的训练集.针对公共数据库中不同标注词的数据规模相差较大,提出了蒙特卡罗数据集均衡算法使得各个标注词间的数据规模大体一致.然后针对单一特征描述存在的不足,提出了多尺度特征融合算法对不同标注词图像进行有效的特征提取.最后针对传统极限学习机存在的隐层节点随机性和输入向量权重一致性的问题,提出了鲁棒性增量极限学习,提高了判别模型的准确性.通过在公共数据集上的实验结果表明:该模型可以在很短时间内实现图像的自动标注,对低频词汇具有较强的鲁棒性,并且在平均召回率、平均准确率、综合值等多项指标上均高于现流行的大多数图像自动标注模型.

关键词：蒙特卡罗数据集均衡多尺度特征融合极限学习机图像自动标注

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基于数据均衡的增进式深度自动图像标注

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软件学报 2017年第7期28卷 1862-1880页

作者：周铭柯柯逍杜明智福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福建福州350116

自动图像标注是一个包含众多标签、多样特征的富有挑战性的研究问题,是新一代图像检索与图像理解的关键步骤.针对传统的基于浅层机器学习标注算法标注效率低下、难以处理复杂分类任务的问题,提出了基于栈式自动编码器(stacked auto-enco... 详细信息

自动图像标注是一个包含众多标签、多样特征的富有挑战性的研究问题,是新一代图像检索与图像理解的关键步骤.针对传统的基于浅层机器学习标注算法标注效率低下、难以处理复杂分类任务的问题,提出了基于栈式自动编码器(stacked auto-encoder,简称SAE)的自动图像标注算法,提升了标注效率和标注效果.主要针对图像标注数据不平衡问题,提出两种解决思路:对于标注模型,提出一种增强训练中低频标签的平衡栈式自动编码器(B-SAE),较好地改善了中低频标签的标注效果.并在该模型的基础上提出一种分组强化训练B-SAE子模型的鲁棒平衡栈式自动编码器算法(RB-SAE),提升了标注的稳定性,从而保证模型本身具有较强的处理不平衡数据的能力;对于标注过程,以未知图像作为出发点,首先构造未知图像的局部均衡数据集,并判定该图像的高低频属性以决定不同的标注过程,局部语义传播算法(SP)标注中低频图像,RB-SAE算法标注高频图像,形成属性判别的标注框架(ADA),保证了标注过程具有较强的应对不平衡数据的能力,从而提升整体图像标注效果.通过在3个公共数据集上进行实验验证,结果表明,该方法在许多指标上相比以往方法均有较大提高.

关键词： SAE(stacked auto-encoder) 深度学习数据均衡图像标注语义传播

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基于密度分类及组合特征的人数估计算法

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计算机应用研究 2018年第6期35卷 1891-1895页

作者：李海丰姜子政范龙飞陈新伟中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121

为了克服不同人群密度及所采用特征对人数估计的影响,提出了一种基于人群密度分类及组合特征的人数统计算法,该算法包括离线特征组合选取和在线实时估计两个阶段。在离线阶段,选取密度阈值将图像样本分为高、低密度两类,然后通过实验方... 详细信息

为了克服不同人群密度及所采用特征对人数估计的影响,提出了一种基于人群密度分类及组合特征的人数统计算法,该算法包括离线特征组合选取和在线实时估计两个阶段。在离线阶段,选取密度阈值将图像样本分为高、低密度两类,然后通过实验方法选取最优的特征组合;在线估计阶段首先通过分类器将样本分为高、低密度两类,然后利用离线阶段选取的特征组合训练得到高斯模型,并分别对两类样本进行人数估计。实验结果表明,与不分高低密度相比,平均估计误差由10.6%降至8.1%;与目前主流的人数估计算法相比,该算法的平均估计误差也更小。

关键词：人数估计组合特征特征选取密度分类

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基于矩阵存储的XML相似度检测算法

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计算机应用研究 2018年第7期35卷 2025-2029页

作者：吴海涛郭丽红杨洁南京工程学院通信工程学院南京211167 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121

以完成对杂乱无章的XML文档进行自动分类为目的,提出了一种基于下三角矩阵的XML文档表示方法,经过数学建模后,XML文档间的相似度比较问题转换成了矩阵之间的相似度计算。为了验证其执行效果,在采用该算法进行相似度计算的基础上,运用最... 详细信息

以完成对杂乱无章的XML文档进行自动分类为目的,提出了一种基于下三角矩阵的XML文档表示方法,经过数学建模后,XML文档间的相似度比较问题转换成了矩阵之间的相似度计算。为了验证其执行效果,在采用该算法进行相似度计算的基础上,运用最近邻分类算法对XML测试文档集进行自动分类。实验结果表明,这种基于矩阵存储的XML相似度计算方法应用于分类中效果良好。

关键词： XML管理相似度矩阵存储分类

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基于DOM树抽象的包装器自动生成技术

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计算机应用 2018年第A1期38卷 150-154,182页

作者：张佳俊王一洲陈星张颖福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108 北京大学软件工程国家工程研究中心北京100871

传统的包装器都由人工定义,要为不同类型的页面制作不同的包装器,因此包装器维护的开销很大,一旦原来的页面风格变了,原来的包装器也就需要重新定义。针对现有方法需要人工定义和维护包装器,并且准确率还有待提升的问题,提出一种可行的... 详细信息

传统的包装器都由人工定义,要为不同类型的页面制作不同的包装器,因此包装器维护的开销很大,一旦原来的页面风格变了,原来的包装器也就需要重新定义。针对现有方法需要人工定义和维护包装器,并且准确率还有待提升的问题,提出一种可行的基于DOM树抽象的包装器自动生成技术。该技术主要由两个部分组成:目标类型网页的DOM树抽象和目标节点的定位及包装器生成。运用该技术可以对多种类型的网页实现包装器的自动生成。该技术针对主流的购物网站(京东、亚马逊、苏宁、当当)及主流书籍信息网站(豆瓣读书)进行了实验,实验结果表明该方法的平均精确率和召回率能够达到96%和99%。

关键词： DOM 抽象信息抽取包装器自动生成

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一种基于覆盖表融合的移动群智感知协作算法

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电讯技术 2018年第7期58卷 745-752页

作者：潘俊虹蒋建武吴薇武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300

在集中性较高的感知区域中,移动群智感知网络节点在无控制的模式下,容易产生感知数据冗余度大幅升高的问题,降低了网络感知质量。针对这种情况,首先对感知区域进行时空域划分,并对感知过程进行建模;然后引入单元格充足感知覆盖概念,设... 详细信息

在集中性较高的感知区域中,移动群智感知网络节点在无控制的模式下,容易产生感知数据冗余度大幅升高的问题,降低了网络感知质量。针对这种情况,首先对感知区域进行时空域划分,并对感知过程进行建模;然后引入单元格充足感知覆盖概念,设计了一种基于覆盖表信息融合的移动节点协作感知数据收集算法。实验仿真表明,相较于原始感知模式和本地控制模式,该算法能大幅消除感知冗余数据,从而提高感知网络的数据质量,同时节约移动节点代价。

关键词：移动群智感知信息融合协作感知覆盖表数据收集

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