检索结果-内蒙古大学图书馆

办公自动化 2023年第8期28卷 25-28页

作者：王荣海曾台盛曾玉珠泉州师范学院数学与计算机科学学院泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室泉州362000

整合技术的学科教学知识TPACK为教师进行教学改革提供有益的参考。本文在研究TPACK框架的基础上,分析TPACK框架中的各要素对混合式教学改革的指导作用。以《软件工程》课程为例,从课程目标、教学内容、教学过程及教学评价几方面设计TPAC... 详细信息

整合技术的学科教学知识TPACK为教师进行教学改革提供有益的参考。本文在研究TPACK框架的基础上,分析TPACK框架中的各要素对混合式教学改革的指导作用。以《软件工程》课程为例,从课程目标、教学内容、教学过程及教学评价几方面设计TPACK框架下混合式教学改革,同时进行教学改革实践。实践表明,TPACK框架下《软件工程》课程的混合式教学改革取得较好的效果。

关键词：整合技术的学科教学知识(TPACK) 混合式教学软件工程雨课堂

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于邻域跟随关系的增量社区发现算法

一种基于邻域跟随关系的增量社区发现算法

引用

第十一届和谐人机环境联合会议

作者：陈羽中施松朱伟平於志勇郭昆福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108

针对目前的增量社区发现算法无法满足大规模动态网络社区发现要求的问题,提出一种基于邻域跟随关系的社区表示模型,并基于该模型提出邻域跟随社区发现算法,算法遍历网络节点一次即可得到静态网络的社区结构,具有接近线性的时间复杂度.... 详细信息

针对目前的增量社区发现算法无法满足大规模动态网络社区发现要求的问题,提出一种基于邻域跟随关系的社区表示模型,并基于该模型提出邻域跟随社区发现算法,算法遍历网络节点一次即可得到静态网络的社区结构,具有接近线性的时间复杂度.进而扩展得到增量邻域跟随算法用于动态网络的社区发现.实验结果验证了算法在大规模动态网络社区发现方面具有精度、效率以及稳定性的优势.

关键词：动态网络社区结构邻域跟随社区发现算法时间复杂度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合概念对齐信息的中文AMR语料库的构建

引用

中文信息学报 2017年第6期31卷 93-102页

作者：李斌闻媛宋丽卜丽君曲维光薛念文南京师范大学文学院江苏南京210023 南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京210023 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福建福州350121 布兰迪斯大学计算机学院美国沃尔瑟姆市02453

作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示(AMR)将一个句子抽象为单根有向无环图,目前已经建立了较大规模的英文语料库。然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自动分析效果和语料标注质量受到影响,同时中文尚无较大规模的... 详细信息

作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示(AMR)将一个句子抽象为单根有向无环图,目前已经建立了较大规模的英文语料库。然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自动分析效果和语料标注质量受到影响,同时中文尚无较大规模的AMR语料库。该文介绍了中文AMR语料库的构建工作,针对汉语特点调整了AMR的标注体系,增加对复句关系的标注,提出了融合概念对齐的一体化标注方案,解决了中英文输入法频繁切换的问题,增加了错别字纠正和未标注词高亮功能,提高了标注效率。然后,从CTB中选取了6 923句进行人工标注,形成中文AMR语料库,统计得到图和环的比例分别为48%和1%,以及利用对齐信息才能获取的非投影句的比例32%,为中文AMR的理论和自动分析研究奠定基础。

关键词：抽象语义表示语义图句子语义语言知识库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于目标规划的语言值OWA算子及其在大学生综合测评的应用

引用

泉州师范学院学报 2023年第5期41卷 43-50页

作者：林君雅陈豪杨昔阳泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 数字福建智能制造大数据研究所福建泉州362000

针对大学生综合测评问题,设计一种基于高斯模糊集的有序加权平均(OWA)评价方法,方便评价者借助高斯模糊集对评价对象的各指标给出语言值评价.定义了高斯模糊集的数乘运算和排序方法,以评价者的乐观水平为参数,设计一种基于目标规划的权... 详细信息

针对大学生综合测评问题,设计一种基于高斯模糊集的有序加权平均(OWA)评价方法,方便评价者借助高斯模糊集对评价对象的各指标给出语言值评价.定义了高斯模糊集的数乘运算和排序方法,以评价者的乐观水平为参数,设计一种基于目标规划的权重优化方法,引导大学生全面发展或个性化发展.实验结果表明,设置合理的乐观水平,所提出的评价模型可以鼓励学生发挥自己的特长,得到与主观感觉一致的评价结果.

关键词：有序加权平均(OWA)算子目标规划高斯模糊集综合测评语言值大学生

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

关于拟线性退缩抛物方程解的一个结论

引用

昆明学院学报 2019年第3期41卷 82-84页

作者：刘建明泉州师范学院数学与计算机科学学院智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室数字福建智能创造大数据研究所

探讨带非线性源项的拟线性退缩抛物方程的Cauchy问题在半空间S=RN×(0,+∞)上的临界Blow-up现象,得到了方程没有非平凡非负整体(定义在整个半空间S上)解的条件,且得到的结论是Liouville型的.此外,研究所采用的方法可用于探讨类似的... 详细信息

探讨带非线性源项的拟线性退缩抛物方程的Cauchy问题在半空间S=RN×(0,+∞)上的临界Blow-up现象,得到了方程没有非平凡非负整体(定义在整个半空间S上)解的条件,且得到的结论是Liouville型的.此外,研究所采用的方法可用于探讨类似的拟线性椭圆和抛物方程.

关键词： Cauchy问题 Blow-up 拟线性退缩抛物方程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分组遗传算法的数据中心虚拟机节能映射

引用

重庆工商大学学报（自然科学版） 2024年第4期41卷 97-103页

作者：吴小东王荣海林国新泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 数字福建智能制造大数据研究所福建泉州362000

近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,V... 详细信息

近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,VMP)进行优化能有效地提高资源利用率,同时,VMP也是减少数据中心能耗的重要技术之一;针对数据中心的能耗感知VMP问题,提出一种基于分组遗传算法的节能算法EEGGA(Energy-Efficient Grouping Genetic Algorithm),算法将节能VMP问题视为装箱问题(Bin Packing Problem,BPP),并应用基于分组编码的遗传算法对其进行求解,通过减少活动物理主机的数量(装箱数量)以实现降低数据中心能耗的目标;在算法迭代过程的交叉和变异等阶段,设计了多种启发优化策略提升子代染色体的适应度,从而提高算法的节能性能和加快迭代收敛的速度;通过仿真实验,在收敛速度和求解性能等方面将提出的算法与传统的节能遗传算法进行对比,实验结果表明:提出的算法能够有效地减少数据中心的能耗,在节能性能和求解收敛速度方面均优于其他算法。

关键词：虚拟机放置节能分组遗传算法装箱问题数据中心

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于离散变邻域蜉蝣优化的装配作业车间调度算法

引用

计算机科学 2024年第9期51卷 283-289页

作者：陈雅莉潘友林刘耿耿福州大学计算机与大数据学院福州 350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州 350116

由于受到疫情影响,企业迫切地需要通过升级改造自动化柔性生产线来实现降本增效.在这一背景下,装配作业车间调度问题(Assembly Job Shop Scheduling Problem,AJSSP)再一次成为学术界和企业界的研究热点.AJSSP比普通作业车间调度问题多了... 详细信息

由于受到疫情影响,企业迫切地需要通过升级改造自动化柔性生产线来实现降本增效.在这一背景下,装配作业车间调度问题(Assembly Job Shop Scheduling Problem,AJSSP)再一次成为学术界和企业界的研究热点.AJSSP比普通作业车间调度问题多了一道装配阶段,故其存在前后工序相互制约和多机并行现象,问题求解也更加复杂.针对该问题,提出了一种基于离散变邻域蜉蝣优化算法(Discrete Variable Neighborhood Mayfly Algorithm,D-VNMA)的调度方法,主要工作如下:1)采用符合Lamarkian特性的编码解码机制,实现个体有效信息的迭代继承;2)使用Circle映射融合常见启发式算法初始化蜉蝣种群,保证种群的多样性;3)加入新的邻域探索策略,采用多种不同的邻域结构和搜索策略的差异组合,增加搜索方案的多样性,提高寻找局部最优解的搜索效率;4)提出改进的雌雄蜉蝣交配策略,提高算法全局探索能力,加快算法整体收敛速度.在实验过程中,通过试验设计(Design of Experiment,DOE)方法获得D-VNMA的最佳参数设置,并在不同规格AJSSP算例数据上将D-VNMA和其他算法进行比较.实验结果表明,D-VNMA得到最优解的概率提升了 30％,且收敛效率最高可提升62.15％.

关键词：装配作业车间车间调度蜉蝣优化算法 Circle映射邻域搜索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

如何提高大学数学课堂的教学质量

引用

教育教学论坛 2019年第49期 190-191页

作者：张小玲石擎天泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高校重点实验室福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 数字福建智能制造大数据研究所福建泉州362000

文章从教师和学生两个角度出发,从课前、课中、课后三个层面就如何提高大学数学课堂教学质量问题进行分析。提高数学教学质量的前提是让学生了解数学的重要性、数学学科的特点、数学学习的一般方法。提高数学教学质量是一个任重道远的课... 详细信息

文章从教师和学生两个角度出发,从课前、课中、课后三个层面就如何提高大学数学课堂教学质量问题进行分析。提高数学教学质量的前提是让学生了解数学的重要性、数学学科的特点、数学学习的一般方法。提高数学教学质量是一个任重道远的课题,文章仅从自身教学经历出发提出一些看法。

关键词：大学数学教学质量数学教育

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于反向神经网络的硬件木马识别

引用

信息与电脑 2019年第13期31卷 51-55页

作者：张凡董晨陈景辉贺国荣福州大学数学与计算机科学学院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 福州大学网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116 福州大学网络系统信息安全重点实验室福建福州350116

针对侧信道、逻辑功能、逆向工程等硬件木马检测技术存在高成本、高设备要求、易受工艺噪声影响和不适用于大规模电路等问题,提出了一种基于反向神经网络的门级硬件木马识别方法。通过提取电路的门级网表特征,使用电路特征集构建全新反... 详细信息

针对侧信道、逻辑功能、逆向工程等硬件木马检测技术存在高成本、高设备要求、易受工艺噪声影响和不适用于大规模电路等问题,提出了一种基于反向神经网络的门级硬件木马识别方法。通过提取电路的门级网表特征,使用电路特征集构建全新反向神经网络,训练成门级硬件木马分类器。通过不断调整神经网络的隐藏层数和节点数,实现门级硬件木马识别,最终达到99.82%的正常电路识别率、87.83%的木马识别率和99.27%的线网准确度,在正常电路几乎完全识别的前提下,获得了较高的硬件木马识别效果。

关键词：集成电路门级网表硬件木马反向神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于局部特征约束的多样本判别字典学习算法

引用

现代计算机 2017年第11期23卷 3-7页

作者：李争名杨南粤广东技术师范学院工业实训中心广州510665 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福州350121

为了提高人脸识别的性能,提出基于局部特征约束的多样本判别字典学习算法。首先,利用人脸的对称性特征设计虚拟样本,并结合原始训练样本构造多样本判别字典学习算法。其次,利用原子间的相似性特征,构造基于原子局部特征约束的判别式模型... 详细信息

为了提高人脸识别的性能,提出基于局部特征约束的多样本判别字典学习算法。首先,利用人脸的对称性特征设计虚拟样本,并结合原始训练样本构造多样本判别字典学习算法。其次,利用原子间的相似性特征,构造基于原子局部特征约束的判别式模型,促使字典继承训练样本的局部特征,增强字典的判别性能。在LFW和FERET两个人脸数据库中,实验结果表明所提出的算法比5个稀疏编码和字典学习算法取得更高的分类性能。

关键词：字典学习人脸识别局部约束虚拟样本

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：