检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2020年第1期46卷 79-93页

作者：刘耿耿庄震郭文忠陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116

X结构带来物理设计诸多性能的提高,该结构的引入和多层工艺的普及,使得总体布线算法更复杂.为此,在XGRouter布线器的基础上,本文设计了三种有效的加强策略,包括:1)增加新类型的布线方式;2)粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)... 详细信息

X结构带来物理设计诸多性能的提高,该结构的引入和多层工艺的普及,使得总体布线算法更复杂.为此,在XGRouter布线器的基础上,本文设计了三种有效的加强策略,包括:1)增加新类型的布线方式;2)粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法与基于新布线代价的迷宫布线的结合;3)初始阶段中预布线容量的缩减策略,继而引入了多层布线模型,简化了XGRouter的整数线性规划模型,最终构建了一种高性能的X结构多层总体布线器,称为ML-XGRouter.在标准测试电路的仿真实验结果表明,ML-XGRouter相对其他各类总体布线器,在多层总体布线中最重要的优化目标|溢出数和线长总代价两个指标上均取得最佳.

关键词： X结构多层布线超大规模集成电路总体布线粒子群优化

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基于用户行为的情感影响力和易感性学习

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计算机学报 2017年第4期40卷 955-969页

作者：廖祥文郑候东刘盛华沈华伟程学旗陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350116 中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190

在不同情感极性上建模用户间的影响力是观点形成和病毒式营销的一个关键问题.已有工作将用户间影响力直接定义在用户对上,无法刻画未观测到用户对之间的关联关系,造成用户影响力学习的过拟合问题.此外,目前尚无针对不同情感极性的用户... 详细信息

在不同情感极性上建模用户间的影响力是观点形成和病毒式营销的一个关键问题.已有工作将用户间影响力直接定义在用户对上,无法刻画未观测到用户对之间的关联关系,造成用户影响力学习的过拟合问题.此外,目前尚无针对不同情感极性的用户间影响力建模的有效方法.因此,该文提出一种融合情感因素的用户分布式表达模型.该模型首先构建两个低维参数矩阵度量在不同情感极性上传播者的影响力和接受者的易感性,然后通过生存分析模型刻画级联的传播行为,最后利用负采样方法解决模型中存在正负例严重不平衡的问题.基于带有情感观点的微博转发所形成级联数据集的实验结果表明,与基准方法对比,该文方法在"预测动态级联"和"谁将会被转发"任务上MRR指标分别提高了273%和32.4%,在"级联大小预测"任务上MAPE指标下降了10.46%,很好地验证了该文模型的有效性.此外,该文分析用户的情感影响力和易感性分布并发现了一些重要的现象.

关键词：在线社交网络观点传播影响力易感性级联

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基于边缘辅助和多尺度Transformer的无参考屏幕内容图像质量评估

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电子学报 2024年第7期52卷 2242-2256页

作者：陈羽中陈友昆林闽沪牛玉贞福州大学计算机与大数据学院福建福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福建福州350108 大数据智能教育部工程研究中心福建福州350108

与从现实场景中拍摄的自然图像不同,屏幕内容图像是一种合成图像,通常由计算机生成的文本、图形和动画等各种多媒体形式组合而成.现有评估方法通常未能充分考虑图像边缘结构信息和全局上下文信息对屏幕内容图像质量感知的影响.为解决上... 详细信息

与从现实场景中拍摄的自然图像不同,屏幕内容图像是一种合成图像,通常由计算机生成的文本、图形和动画等各种多媒体形式组合而成.现有评估方法通常未能充分考虑图像边缘结构信息和全局上下文信息对屏幕内容图像质量感知的影响.为解决上述问题,本文提出一种基于边缘辅助和多尺度Transformer的无参考屏幕内容图像质量评估模型.首先,使用高斯拉普拉斯算子构造由失真屏幕内容图像高频信息组成的边缘结构图,然后通过卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对输入的失真屏幕内容图像和相应的边缘结构图进行多尺度的特征提取与融合,以图像的边缘结构信息为模型训练提供额外的信息增益.此外,本文进一步构建了基于Transformer的多尺度特征编码模块,从而在CNN获得的局部特征基础上更好地建模不同尺度图像和边缘特征的全局上下文信息.实验结果表明,本文提出的方法在指标上优于其他现有的无参考和全参考屏幕内容图像质量评估方法,能够取得更高的主客观视觉感知一致性.

关键词：无参考屏幕内容图像质量评估高斯拉普拉斯算子卷积神经网络 Transformer 多尺度特征

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智能家居情境感知服务的运行时建模与执行方法

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软件学报 2019年第11期30卷 3297-3312页

作者：陈星黄志明叶心舒马郓陈艺燕郭文忠福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福建福州350108 清华大学软件学院北京100084

随着智能家居基础设施的不断发展,智能家居逐渐进入以智能服务为特征的新时期.大量复杂、异构的智能设备相互协同,构成海量、智能、集成的智能家居应用.其中,情境感知服务根据服务对象所处情境的变化为其提供准确的服务,是智能家居应用... 详细信息

随着智能家居基础设施的不断发展,智能家居逐渐进入以智能服务为特征的新时期.大量复杂、异构的智能设备相互协同,构成海量、智能、集成的智能家居应用.其中,情境感知服务根据服务对象所处情境的变化为其提供准确的服务,是智能家居应用的典型代表.目前,情境感知服务往往面向场景进行构建,其设备多样性和服务随需性给应用开发带来极大的挑战.开发者需要熟悉设备管理接口、进行接口调用和交互,同时,理解服务功能和质量需求,进行管理逻辑的编写.为了快速定制和开发情境感知服务,将知识图谱引入开发过程,提出一种智能家居情境感知服务的运行时建模与执行方法:首先,提出智能家居情境感知服务知识图谱概念模型,定义其情境中各种概念和关系;其次,提出智能家居情境感知服务知识图谱实例模型的构造与维护机制,通过运行时概念、关系实例表示情境知识;最后,提出基于知识推理的智能家居情境感知服务执行方法,通过知识推理自动执行设备功能.面向实际场景,构建智能家居原型系统.实验结果显示,该方法能够实现情境感知服务运行时建模与执行,其代码减少量超过90%.

关键词：运行时软件体系结构智能家居情境感知知识图谱软件自适应

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混合云环境下面向时延优化的科学工作流数据布局策略

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计算机集成制造系统 2019年第4期25卷 909-919页

作者：林兵项滔陈国龙陈星福建师范大学物理与能源学院福建福州350117 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

如何结合公有云和私有云各自的优势,对包含隐私数据的科学工作流数据进行合理布局,优化大规模数据的传输时延,是混合云环境下科学工作流面临的重大挑战。考虑混合云环境下数据布局特点,结合科学工作流数据间的依赖关系,提出一种基于遗... 详细信息

如何结合公有云和私有云各自的优势,对包含隐私数据的科学工作流数据进行合理布局,优化大规模数据的传输时延,是混合云环境下科学工作流面临的重大挑战。考虑混合云环境下数据布局特点,结合科学工作流数据间的依赖关系,提出一种基于遗传算法算子的自适应离散粒子群优化算法,优化数据传输时延。该方法考虑了云数据中心间的带宽、私有云数据中心个数和容量等因素对传输时延的影响;通过引入遗传算法的交叉算子和变异算子,避免了粒子群优化算法的过早收敛,提高了种群进化的多样性,有效地压缩了数据传输时延。通过实验证明了所提算法的有效性。

关键词：混合云科学工作流数据布局时延优化

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基于无线城域网的微云部署及用户任务调度

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计算机科学 2019年第6期46卷 128-134页

作者：张建山林兵卢宇许芙蓉福建师范大学物理与能源学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室

移动应用对计算能力的需求越来越大,然而便携式移动设备的计算能力却是有限的。将任务卸载到附近的由计算机组成的微云上,是减小移动设备中程序系统响应时间的有效方法之一。边缘计算使得计算任务在源头附近就能得到及时处理,是减小系... 详细信息

移动应用对计算能力的需求越来越大,然而便携式移动设备的计算能力却是有限的。将任务卸载到附近的由计算机组成的微云上,是减小移动设备中程序系统响应时间的有效方法之一。边缘计算使得计算任务在源头附近就能得到及时处理,是减小系统时延的有效方法。微云技术是边缘计算的重要应用。目前,移动微云卸载技术已经有了诸多的研究成果,但是在给定网络中如何部署微云以优化移动应用性能的问题却很少被关注。文中在无线城域网(Wireless Metropolitan Area Network,WMAN)背景下研究微云部署和用户任务调度方案,并设计算法来解决以下问题:在无线城域网中的用户密集区域部署微云,并在各微云负载均衡的条件下调度用户到部署好的微云。最后进行仿真实验,结果表明所提算法是有效、可行的。

关键词：微云部署边缘计算用户任务调度系统响应时间最小化任务卸载移动云计算

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一种结合显著性检测的肖像照片自动背景虚化算法

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小型微型计算机系统 2019年第2期40卷 427-431页

作者：苏超然陈羽中福州大学数学与计算机科学学院福州 350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州 350108

针对普通单一摄像头的智能手机无法直接简单地处理得到背景虚化效果图像的问题,本文提出基于显著性检测的肖像照片自动背景虚化算法.根据肖像照片中人像的空间位置特点,本文引入背景超像素块优化策略到显著性检测算法中,提高了显著性检... 详细信息

针对普通单一摄像头的智能手机无法直接简单地处理得到背景虚化效果图像的问题,本文提出基于显著性检测的肖像照片自动背景虚化算法.根据肖像照片中人像的空间位置特点,本文引入背景超像素块优化策略到显著性检测算法中,提高了显著性检测算法对人像中前景区域的检测效果.基于显著性检测结果,本文应用超像素尺度的GrabCut算法快速地从背景区域中分离出人像区域.基于显著性检测以及分割结果,一种快速的引导滤波被应用于分别对背景区域和前景人像区域进行模糊和细节增强,从而得到背景虚化后的肖像照片.实验结果表明,该方法能够完整地检测并快速地分割出人像区域,这使背景虚化效果更接近具有大光圈的数码单反相机拍摄得到的背景虚化效果.

关键词：背景虚化显著性检测肖像照 GrabCut 引导滤波

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基于超像素图像分割的暗通道先验去雾改进算法

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电子学报 2023年第1期51卷 146-159页

作者：金天虎陶砚蕴李佐勇苏州大学轨道交通学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)

本文针对暗通道先验去雾算法在天空等明亮区域存在明显的噪声放大和色彩失真的问题，从大气散射模型和暗通道先验理论出发修正大气光值和非暗通道区域透射率，提出了基于超像素图像分割的暗通道先验去雾改进算法.本文算法基于大气散射... 详细信息

本文针对暗通道先验去雾算法在天空等明亮区域存在明显的噪声放大和色彩失真的问题，从大气散射模型和暗通道先验理论出发修正大气光值和非暗通道区域透射率，提出了基于超像素图像分割的暗通道先验去雾改进算法.本文算法基于大气散射模型和暗通道先验理论建立雾天成像模型；通过超像素阈值分割算法将图像分为暗通道区域和非暗通道区域，暗通道区域（Dark Channel Region,DCR）即图像中符合暗通道先验理论的部分，非暗通道区域（Non-Dark Channel Region,NDCR）即图像中不符合暗通道先验理论的部分；再分别通过非暗通道区域和暗通道区域的超像素，估计全局大气光值，修正非暗通道区域透射率；最终根据大气散射模型恢复无雾图像.本文算法提高了全局大气光值的准确性，有效抑制了天空等非暗通道区域的失真，复原图像更加清晰自然，增强了视觉效果.主观和客观评价的实验表明，本文算法能够取得比传统算法更优的去雾效果.

关键词：图像去雾暗通道先验超像素图像分割全局大气光值和透射率修正暗通道区域

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多感知范围无线传感器网络中一种分布式目标覆盖算法

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传感技术学报 2014年第8期27卷 1112-1119页

作者：刘漳辉陈昆龙郭文忠福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

基于多感知范围无线传感器网络中节点与目标的覆盖关系,设计了一种目标生命期评估机制。鉴于网络生命期由具有最小生命期的目标决定,在分析节点感知半径变更影响的基础上,提出了两种提高最小目标生命期的策略,建立了一个动态目标覆盖博... 详细信息

基于多感知范围无线传感器网络中节点与目标的覆盖关系,设计了一种目标生命期评估机制。鉴于网络生命期由具有最小生命期的目标决定,在分析节点感知半径变更影响的基础上,提出了两种提高最小目标生命期的策略,建立了一个动态目标覆盖博弈模型,并证明了该博弈存在纯策略的纳什均衡。本文设计了一种分布式目标覆盖算法,算法中节点根据邻居节点的能量分布和目标覆盖情况,选用最优感知半径,以确保目标完全覆盖并延长最小目标生命期。仿真结果表明,在不同的网络中所提算法均能有效地延长网络生命期。

关键词：无线传感器网络目标覆盖能量优化感知范围

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利用双通道回声状态网络实现具有外生变量的时间序列缺失补全及单步预测

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计算机科学 2023年

作者：郑伟楠於志勇黄昉菀福州大学计算机与大数据学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室

随着物联网的发展，众多传感器可以采集到大量具有丰富数据相关性的时间序列，为各种数据挖掘应用提供了强大的数据支持。然而，一些客观或主观原因（如设备故障、稀疏感知等）往往会造成采集到的数据出现不同程度的缺失。虽然已有很多... 详细信息

随着物联网的发展，众多传感器可以采集到大量具有丰富数据相关性的时间序列，为各种数据挖掘应用提供了强大的数据支持。然而，一些客观或主观原因（如设备故障、稀疏感知等）往往会造成采集到的数据出现不同程度的缺失。虽然已有很多方法被提出用于解决这一问题，但在数据相关性方面要么考虑不够全面要么计算成本过高。而且，现有方法仅关注对缺失值的补全，未能兼顾下游应用。针对上述不足，本文设计了一种兼顾补全与预测任务的双通道回声状态网络。两个通道的网络虽共用输入层但具有各自的储备池和输出层。两者最大的区别是左/右通道的输出层分别表示的是输入层前/后一个时刻对应的目标值或预补值。最后通过将两个通道的估计值进行融合，充分利用来自缺失时刻之前和之后的数据相关性以进一步提升性能。两种缺失现象下（随机缺失和分段缺失）不同缺失率的实验结果表明，所提出的模型无论是在补全精度还是预测精度上都优于目前流行的各类方法。

关键词：数据相关性时间序列外生变量双通道ESN 缺失补全单步预测

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