为同时应对不确定信息表示与风险信息融合对群决策带来的挑战,构建一种三角模糊不完备三支群决策方法,并将其应用于糖尿病诊断决策.首先,针对信息不确定性蕴含的模糊性和不完备性,分别引入三角模糊集和不完备信息系统的概念.通过与多粒度三支决策结合,构建了可调多粒度三角模糊概率粗糙集模型.然后,根据离差最大化法计算属性权重与专家权重,结合ELECTRE(elimination et choice translating reality)方法建立了三角模糊多属性群决策方法.最后,通过对糖尿病患者数据的案例分析和评估,验证了所提方法的可行性和有效性.该方法不仅从不确定信息表示、风险信息融合和最优粒度选择的视角丰富了多粒度三支群决策理论,而且推动了糖尿病智能诊断方面的应用.
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