检索结果-内蒙古大学图书馆

华中科技大学学报（自然科学版） 2023年第11期51卷 47-53,104页

作者：陈金雄黄振坤王万林胡娜集美大学理学院福建厦门361021 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室(武夷学院) 福建武夷山354300

为解决时滞反应扩散系统(DRDSs)的指数型稳定性问题,提出一种双侧间歇边界控制策略.首先,在系统状态信息完全已知的前提下,设计基于状态依赖的双侧间歇边界控制器,当系统状态不完全已知时,根据已知的边界状态信息和观测器获取的状态估... 详细信息

为解决时滞反应扩散系统(DRDSs)的指数型稳定性问题,提出一种双侧间歇边界控制策略.首先,在系统状态信息完全已知的前提下,设计基于状态依赖的双侧间歇边界控制器,当系统状态不完全已知时,根据已知的边界状态信息和观测器获取的状态估计值设计双侧间歇边界控制器;然后,结合李雅普诺夫泛函和线性矩阵不等式(LMI)技巧,建立DRDSs指数型稳定的两个充分条件.相关结果是对已有单侧边界控制的推广,所给的结果更具一般性.最后,数值模拟验证结果表明:在双侧间歇边界控制作用下系统收敛到零解的速度更快,系统更易于实现稳定,说明双侧间歇边界策略明显优于单侧边界控制策略.

关键词：时滞反应扩散系统双侧间歇边界控制控制器观测器指数稳定

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基于融合嵌入向量的多目标优化社区发现

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陕西科技大学学报 2023年第6期41卷 184-192页

作者：韩存鸽陈展鸿郭昆武夷学院数学与计算机学院福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室福建武夷山354300 福州大学计算机与大数据学院福建福州350108

社区发现是复杂网络分析的一个主流研究方向,能够发掘隐藏在复杂网络中的社区结构.多目标进化计算算法具有同时优化多个目标以及自动找出最优解的优势,被广泛应用于社区发现.但是,现有进化计算社区发现方法存在搜索能力不高与社区划分... 详细信息

社区发现是复杂网络分析的一个主流研究方向,能够发掘隐藏在复杂网络中的社区结构.多目标进化计算算法具有同时优化多个目标以及自动找出最优解的优势,被广泛应用于社区发现.但是,现有进化计算社区发现方法存在搜索能力不高与社区划分精度不高等问题.文中提出一种基于嵌入向量的多目标优化进化计算方法.首先,设计基于融合系数编解码方案,利用节点融合系数结合结构、属性嵌入向量通过加权计算得到融合嵌入向量,使得算法能够不受网络结构限制,以提升算法的搜索能力,从而提高社区划分的质量.其次,设计一种后处理节点修正策略,通过优化模块度与社区内属性相似度来避免解陷入局部最优,提高社区发现的精度.在真实和人工网络数据集上的实验验证了所提算法的有效性.

关键词：嵌入向量社区发现多目标优化融合系数节点修正

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名优茶采摘机器人收获试验

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茶叶科学 2024年第1期44卷 75-83页

作者：李亚涛周宇杰王少卿陈建能贺磊盈贾江鸣武传宇浙江理工大学机械工程学院浙江杭州310018 浙江省种植装备技术重点实验室浙江杭州310018 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室(武夷学院) 福建武夷山354300

研制新一代履带式名优茶采摘机器人并以其为试验对象,在田间进行龙井茶采摘试验,对其检测、定位、末端采摘的精度以及各环节耗时进行试验评估。结果表明,所研制的名优茶采摘机器人检测成功率为88.54%,定位成功率为84.07%,末端采摘成功率... 详细信息

研制新一代履带式名优茶采摘机器人并以其为试验对象,在田间进行龙井茶采摘试验,对其检测、定位、末端采摘的精度以及各环节耗时进行试验评估。结果表明,所研制的名优茶采摘机器人检测成功率为88.54%,定位成功率为84.07%,末端采摘成功率为87.22%,整机采摘成功率为61.30%,所采茶叶可满足中端龙井茶要求。单芽采摘时间约1.51 s,1 h可采摘2000多个,基本实现一台机器替代一个工人的采摘效率。

关键词：名优茶采摘机器人采摘成功率收获时间

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李超代数Alg(K_(3),ω_(3))上的超双导子及超交换映射

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兰州理工大学学报 2022年第3期48卷 163-168页

作者：黄忠铣武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室福建武夷山354300

利用超双导子的基本性质,确定李超代数Alg(K_(3),ω_(3))上的超斜对称双导子,证明Alg(K_(3),ω_(3))上的超斜对称双导子都是内导子.得到Alg(K_(3),ω_(3))上的线性超交换映射是标准的.

关键词：超双导子超交换映射李超代数Alg(K_(3),ω_(3)) 斜对称

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融合有向结构和非负矩阵分解的链路预测

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计算机应用研究 2022年第7期39卷 2124-2131页

作者：陈广福郭磊连雁平武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354399 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室福建武夷山354399

现存有向网络链路预测方法仅考虑单类型网络结构而忽略一些关键网络结构,导致预测准确度下降。针对此问题,提出一个融合多类型有向网络结构和非负矩阵分解的链路预测框架去保持局部和全局结构信息。首先,将有向网络的邻接矩阵映射到低... 详细信息

现存有向网络链路预测方法仅考虑单类型网络结构而忽略一些关键网络结构,导致预测准确度下降。针对此问题,提出一个融合多类型有向网络结构和非负矩阵分解的链路预测框架去保持局部和全局结构信息。首先,将有向网络的邻接矩阵映射到低维潜在空间保持原始网络的方向链接;其次,通过2-范数和规范化拉普拉斯融合四个关键有向结构相似度包括有向共同邻居(DCN)、有向Adamic-Adar(DAA)、有向资源分配(DRA)和势理论(BF)去保持多类型网络结构信息,分别提出四个有向网络的链路预测模型NMF-DNS-DCN、NMF-DNS-DAA、NMF-DNS-DRA和NMF-DNS-BF;最后,启用乘法更新规则去学习四个模型参数并证明所提算法的收敛性。在八个真实世界有向网络上与现存的代表性方法相比较,该模型的AUC、recall和F_(1)分别最大提高5.3%、7.8%和6%。

关键词：链路预测非负矩阵分解有向网络结构规范化拉普拉斯

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基于随机游走的进化计算社区发现

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福州大学学报（自然科学版） 2022年第6期50卷 742-750页

作者：韩存鸽陈展鸿吴俊杰郭昆武夷学院数学与计算机学院福建南平354300 武夷学院福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室福建南平354300 福州大学计算机与大数据学院福建福州350108

针对目前进化计算社区发现方法精度不高与社区边界识别较低的问题,提出一种基于随机游走的进化计算社区发现算法.首先,设计一种基于拓扑及属性信息随机游走的社区初始化策略,以准确识别社区边界,提高社区发现的精度.其次,设计综合考虑... 详细信息

针对目前进化计算社区发现方法精度不高与社区边界识别较低的问题,提出一种基于随机游走的进化计算社区发现算法.首先,设计一种基于拓扑及属性信息随机游走的社区初始化策略,以准确识别社区边界,提高社区发现的精度.其次,设计综合考虑拓扑和属性的节点嵌入向量更新策略,使节点的属性信息能够在进化过程中被有效利用,以提高社区划分的质量.通过在真实和人工数据集上实验,验证了所提出的新算法比现有方法有更好的社区划分.

关键词：复杂网络进化计算社区发现随机游走向量更新

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基于物联网的茶叶溯源平台设计与实现

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电脑编程技巧与维护 2024年第12期 7-11页

作者：梁田昱郑思飞郭磊余文森福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室<武夷学院> 福建武夷山354300

随着生活水平质量提高,喜爱饮茶的人逐步增多,人们对茶叶的生产安全关注度也不断提升。基于物联网的茶叶溯源平台采用RFID射频卡存储茶叶品类、产地等基本信息,通过传感器实时采集茶叶种植环境信息,并将数据上云,确保用户能对茶叶进行... 详细信息

随着生活水平质量提高,喜爱饮茶的人逐步增多,人们对茶叶的生产安全关注度也不断提升。基于物联网的茶叶溯源平台采用RFID射频卡存储茶叶品类、产地等基本信息,通过传感器实时采集茶叶种植环境信息,并将数据上云,确保用户能对茶叶进行溯源管理,为用户提供可信的茶叶安全生产数据,提升茶叶的价值。

关键词：茶叶溯源平台 STM32单片机 RFID射频卡 WiFi模块

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阿基米德Copula下一般随机序的性质

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高校应用数学学报（A辑） 2023年第2期38卷 137-150页

作者：关清元王炳兴钱昊赵添鑫浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室福建武夷山354300 福建省认知计算与智能信息处理高校重点实验室福建武夷山354300

文中研究了相依随机变量的一般随机序性质.将独立随机变量一般随机序的两个特征推广到了阿基米德Copula下的相依随机变量.此外还给出了阿基米德Copula相依随机变量的两个闭合性质.研究了两个相依随机变量集的最小和最大次序统计量满足... 详细信息

文中研究了相依随机变量的一般随机序性质.将独立随机变量一般随机序的两个特征推广到了阿基米德Copula下的相依随机变量.此外还给出了阿基米德Copula相依随机变量的两个闭合性质.研究了两个相依随机变量集的最小和最大次序统计量满足一般随机序的充分条件.用几个数值例子验证所得结果.探讨了这些结果在系统可靠性和精算学中的一些潜在应用.

关键词：阿基米德Copula 一般随机序优化序异质组合

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基于4类峰值位图块的可逆信息隐藏

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西昌学院学报（自然科学版） 2022年第3期36卷 79-84页

作者：夏婷婷刘奇武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室福建武夷山354300.

AMBTC压缩技术被广泛地应用于信息隐藏领域,这类方法主要是通过对高、低量化值的判断,选择用于信息隐藏的位图块。因此,如何简单有效地选用更多位图块,这对方案的性能优劣起到关键性作用。基于此,提出了一种基于4类峰值位图块的可逆信... 详细信息

AMBTC压缩技术被广泛地应用于信息隐藏领域,这类方法主要是通过对高、低量化值的判断,选择用于信息隐藏的位图块。因此,如何简单有效地选用更多位图块,这对方案的性能优劣起到关键性作用。基于此,提出了一种基于4类峰值位图块的可逆信息隐藏方案。方案采取2种策略对秘密信息进行隐藏,一类藏于4类峰值位图块内,一类藏于高、低量化值相等的位图块中。前者,采用(7,4)汉明码的信息隐藏策略;后者,采用秘密信息直接替换位图的方法。同时,将采用对高量化值的最低比特位进行标识、记录,用来区分4类峰值位图的第1个位图和其他位图。实验结果表明,该方案的效果优于1种峰值位图和2种峰值位图方案,在保持较高图像质量的同时,大大提高了信息隐藏量。

关键词：灰度图像可逆信息隐藏 4类峰值位图 AMBTC

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基于三阶路径自适应度惩罚的链路预测方法

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四川轻化工大学学报（自然科学版） 2023年第3期36卷 59-67页

作者：陈广福连雁平李晓飞武夷学院数学与计算机学院福建武夷山353400 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室福建武夷山353400

链路预测目标是根据已知网络结构来预测缺失链接。现存大部分基于相似度方法仅考虑二阶路径而忽略三阶路径与网络拓扑特征关联程度,这将导致预测准确度下降而不适用于稀疏网络。针对以上不足,提出基于三阶路径自适应度惩罚(THADP)的链... 详细信息

链路预测目标是根据已知网络结构来预测缺失链接。现存大部分基于相似度方法仅考虑二阶路径而忽略三阶路径与网络拓扑特征关联程度,这将导致预测准确度下降而不适用于稀疏网络。针对以上不足,提出基于三阶路径自适应度惩罚(THADP)的链路预测算法改善稀疏网络预测精度。首先,统一泛化基于三阶路径相似度方法包括CN-L3、AA-L3和RA-L3,构建THADP框架保持节点所有三阶路径信息;其次,该框架与节点平均最短路径融合有利于捕获整个网络节点信息增强THADP鲁棒性;最后,在8个真实网络上,采用AUC和F1评价所提指标和基准方法性能,实验结果表明所提指标AUC和F1值最高分别提升了35.5%和21.5%。

关键词：复杂网络链路预测 3阶路径最短路径自适应度惩罚

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