检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报(理学版) 2025年第1期60卷 91-100页

作者：张纪平吴伟志周缪娟李进金泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000

基于模糊粗糙近似算子,提出上、下近似模糊知识状态的概念,讨论上、下近似模糊知识状态集族的表示法,获得上、下近似模糊知识状态集族形成模糊知识结构的充要条件。下近似模糊知识状态集族是模糊闭包空间的充要条件,上近似模糊知识状态... 详细信息

基于模糊粗糙近似算子,提出上、下近似模糊知识状态的概念,讨论上、下近似模糊知识状态集族的表示法,获得上、下近似模糊知识状态集族形成模糊知识结构的充要条件。下近似模糊知识状态集族是模糊闭包空间的充要条件,上近似模糊知识状态集族是模糊知识空间的充要条件,证明同一对模糊粗糙近似算子诱导的模糊闭包空间与模糊知识空间是对偶的,探讨上、下近似模糊知识结构细关系。

关键词：模糊粗糙近似算子模糊知识结构模糊闭包空间模糊知识空间细关系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

形式背景下的学习路径与技能评估

引用

模式识别与人工智能 2021年第12期34卷 1069-1084页

作者：周银凤李进金冯丹露杨桃丽闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

在认知学习过程中,学习者可能学习并掌握某些技能,但知识状态却无法发生改变.在此情形下,根据学习者知识状态的改变不足以对其技能进行准确评估,因此,文中基于技能函数,运用形式概念分析的方法寻找学习路径并进行技能评估.首先,介绍后... 详细信息

在认知学习过程中,学习者可能学习并掌握某些技能,但知识状态却无法发生改变.在此情形下,根据学习者知识状态的改变不足以对其技能进行准确评估,因此,文中基于技能函数,运用形式概念分析的方法寻找学习路径并进行技能评估.首先,介绍后继状态、有效技能和良好技能函数的概念.然后,基于形式背景,在两种情形下讨论技能函数满足良好性的条件,得到满足良好性条件下可进行逐步有效学习和有效评估的结果,并设计获取良好技能背景、良好技能函数及寻找学习路径的算法.最后,在两个数据集上进行实验分析,验证文中算法的有效性,并且得出如下结论:基于良好技能函数得到的学习路径图,不仅可有效指导学习者进行学习,还可根据学习者知识状态的变化评估其是否掌握相应的有效技能.

关键词：形式背景良好技能函数后继状态学习路径技能评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度邻域决策信息系统的特征子集选择

引用

模式识别与人工智能 2023年第1期36卷 49-59页

作者：张庐婧林国平林艺东寇毅闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

多尺度决策信息系统的特征子集选择是处理多尺度分类问题的一种有效的数据预处理方法.在实际应用中,数据类型往往多样混合,现有的多尺度模型无法有效处理这类数据.针对该问题,文中面向多源异构多尺度数据,提出多尺度邻域半径的形式化定... 详细信息

多尺度决策信息系统的特征子集选择是处理多尺度分类问题的一种有效的数据预处理方法.在实际应用中,数据类型往往多样混合,现有的多尺度模型无法有效处理这类数据.针对该问题,文中面向多源异构多尺度数据,提出多尺度邻域半径的形式化定义,构造多尺度邻域信息粒并讨论其相关性质.在此基础上,探讨特征的重要度,提出可同步进行最优尺度选择和特征选择的特征子集选择算法.改进原有的Wu-Leung模型,在一定程度上扩展其在实际问题上应用的范围.最后,在UCI数据集上验证模型和算法的可行性和有效性.

关键词：粒计算邻域决策系统邻域半径多尺度邻域信息粒特征子集选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

协调多尺度决策系统中基于测试代价的属性与尺度选择

引用

模式识别与人工智能 2023年第5期36卷 433-447页

作者：吴迪廖淑娇范译文闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所漳州363000 闽南师范大学数据科学与统计重点实验室漳州363000

对多尺度决策系统进行处理可以使复杂的问题简单化,属性与尺度的同步选择是该处理过程中一个重要方法.此外,现实中数据处理经常需要考虑代价因素的影响,但是,目前研究还没有在属性与尺度的同步选择中考虑代价因素.为了解决这一问题,文... 详细信息

对多尺度决策系统进行处理可以使复杂的问题简单化,属性与尺度的同步选择是该处理过程中一个重要方法.此外,现实中数据处理经常需要考虑代价因素的影响,但是,目前研究还没有在属性与尺度的同步选择中考虑代价因素.为了解决这一问题,文中基于测试代价,研究协调多尺度决策系统的属性与尺度选择.首先,构造相应的粗糙集理论模型,模型中的定义及性质同时考虑属性和尺度这两个要素,并给出基于测试代价的属性-尺度重要度函数.然后,基于适用于多尺度决策系统的粗糙集概念及性质,提出属性与尺度同步选择的启发式算法.在UCI数据集上的实验表明,文中算法可大幅降低总测试代价,提升计算效率.

关键词：属性与尺度选择测试代价多尺度决策系统单调性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度决策系统中测试代价敏感的属性与尺度同步选择

引用

模式识别与人工智能 2024年第4期37卷 368-382页

作者：廖淑娇吴迪卢亚倩范译文闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所漳州363000 闽南师范大学数据科学与统计重点实验室漳州363000

属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中... 详细信息

属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中以最小化数据处理的总测试代价为目标,提出测试代价敏感的属性与尺度同步选择算法,同时适用于协调的多尺度决策系统和不协调的多尺度决策系统.首先,构造基于粗糙集的理论模型,模型中的概念及性质同时考虑属性因素和尺度因素.其次,基于粗糙集的理论模型,设计启发式算法,能基于测试代价对多尺度决策系统同时进行属性约简与尺度选择,并且不同的属性可选择不同的尺度.最后,在12个数据集上的实验验证文中算法的有效性、实用性及优越性.

关键词：属性与尺度选择代价敏感学习多尺度决策系统粗糙集单调性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

覆盖拟阵及其可图性

引用

模式识别与人工智能 2014年第6期27卷 481-486页

作者：李清银林姿琼祝峰闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

拟阵具有较强的公理系统,这为它和其他理论的结合奠定坚实的基础.文中利用覆盖构造一个拟阵,并研究这个拟阵的可图性.利用友元把论域的一个覆盖变成这个论域的一个划分,结合拟阵理论,建立这个覆盖的一个拟阵结构,并研究覆盖拟阵的极小... 详细信息

拟阵具有较强的公理系统,这为它和其他理论的结合奠定坚实的基础.文中利用覆盖构造一个拟阵,并研究这个拟阵的可图性.利用友元把论域的一个覆盖变成这个论域的一个划分,结合拟阵理论,建立这个覆盖的一个拟阵结构,并研究覆盖拟阵的极小圈与覆盖之间的关系.最后证明覆盖拟阵是一个可图拟阵.

关键词：覆盖划分拟阵极小圈可图拟阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

去中心基于属性Σ协议的一般性构造及其应用

引用

计算机科学与探索 2021年第9期15卷 1667-1679页

作者：杨晓莉黄振杰闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

基于属性密码因能提供细粒度访问控制和良好的隐私性而成为密码学的研究热点之一。Σ协议是一种三轮公开抛硬币诚实验证者零知识证明协议,在密码学的许多领域有重要应用。首先,将基于属性密码引入到零知识证明领域,研究基于属性Σ协议,... 详细信息

基于属性密码因能提供细粒度访问控制和良好的隐私性而成为密码学的研究热点之一。Σ协议是一种三轮公开抛硬币诚实验证者零知识证明协议,在密码学的许多领域有重要应用。首先,将基于属性密码引入到零知识证明领域,研究基于属性Σ协议,给出其定义,刻画其安全模型;其次,基于标准Σ协议、陷门可取样关系和平滑秘密共享方案,给出一个去中心基于属性Σ协议的一般性构造和相应的例子,并证明其安全性;最后,作为去中心基于属性Σ协议的应用,利用Fiat-Shamir转换,得到去中心基于属性签名和去中心基于属性双层签名的一般性构造和相应的例子。效率分析表明,基于属性双层签名方案相比已有的方案在数据长度和计算开销两方面都具有显著的优势。

关键词： Σ协议去中心基于属性Σ协议去中心基于属性签名去中心基于属性双层签名一般性构造

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于属性加权的概念认知学习模型

引用

模式识别与人工智能 2023年第8期36卷 749-763页

作者：梁涛巨林艺东林梦雷王启君闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

现有概念认知学习模型往往存在忽略属性与决策间的相关性、涉及的概念空间存在冗余性、学习效果有限等问题.因此,文中提出面向属性加权的概念认知学习模型(Weighted Attributes-Based Concept-Cognitive Learning Model,WACCL).首先,探... 详细信息

现有概念认知学习模型往往存在忽略属性与决策间的相关性、涉及的概念空间存在冗余性、学习效果有限等问题.因此,文中提出面向属性加权的概念认知学习模型(Weighted Attributes-Based Concept-Cognitive Learning Model,WACCL).首先,探讨属性与决策之间的相关性,提出属性的加权机制.考虑到概念空间冗余性问题,探索不同概念的地位,实现概念空间压缩.然后,结合概念间的相似性,实现概念聚类,为线索的学习提供依据.最后,在13个数据集上的实验验证WACCL的有效性.

关键词：概念认知学习模糊概念属性加权概念聚类 .

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光照自适应动态一致性的无人机目标跟踪

引用

智能系统学报 2022年第6期17卷 1093-1103页

作者：林淑彬吴贵山姚文勇杨文元闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学外国语学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

无人机跟踪任务经常面临各种光线变化场景,然而无人机跟踪方法主要在光线充足下实现鲁棒跟踪。提出一种具有光照自适应性和跨帧语义感知动态一致性评估的无人机跟踪方法,实现光线不足下的无人机目标跟踪。首先构建光照自适应模块对昏暗... 详细信息

无人机跟踪任务经常面临各种光线变化场景,然而无人机跟踪方法主要在光线充足下实现鲁棒跟踪。提出一种具有光照自适应性和跨帧语义感知动态一致性评估的无人机跟踪方法,实现光线不足下的无人机目标跟踪。首先构建光照自适应模块对昏暗场景进行识别,对视频图像的光照强度进行补偿;其次构建目标模板训练具有目标感知能力的滤波器进行相关运算,并利用跨帧之间的响应信息进行一致性评估;最后构建动态约束策略并对响应差异进行约束,使跟踪器保持时间平滑。在UAVDark135和UAV123数据集上,与9种先进算法进行对比实验,结果表明该算法具有较好的跟踪性能。

关键词：计算机视觉目标跟踪无人机机器学习相关滤波光照自适应动态约束一致性评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

氮硫共掺杂碳量子点对胃液pH值的精确检测

引用

高等学校化学学报 2020年第7期41卷 1513-1520页

作者：黄加玲刘凤娇王婷婷刘翠娥郑凤英王振红李顺兴闽南师范大学化学化工与环境学院漳州363000 闽南师范大学现代分离分析科学与技术福建省重点实验室&污染监测与控制福建省高校重点实验室漳州363000

以水杨酸和硫脲为原料,通过水热法一步合成水溶性好、稳定性强、量子产率高(36.23%)、呈蓝光的氮硫共掺杂碳量子点(N,S-CQDs).在302 nm波长激发下,N,S-CQDs在发射波长409 nm处的荧光强度与pH值(在2.01~5.11范围内)线性关系良好,相关系数... 详细信息

以水杨酸和硫脲为原料,通过水热法一步合成水溶性好、稳定性强、量子产率高(36.23%)、呈蓝光的氮硫共掺杂碳量子点(N,S-CQDs).在302 nm波长激发下,N,S-CQDs在发射波长409 nm处的荧光强度与pH值(在2.01~5.11范围内)线性关系良好,相关系数为0.9931,可原位、实时检测胃液内pH值在Δ0.01范围内的变化.可用于胃癌早期诊断和新生儿健康防护.400μg/m L N,S-CQDs孵育铜绿微囊藻细胞48 h,存活率82.8%,其可作为人体胃细胞荧光探针,经人体排泄进入水环境,对淡水浮游生物毒性低,环境友好.

关键词：碳量子点掺杂 pH值胃液荧光探针

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：