检索结果-内蒙古大学图书馆

南京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 511-522页

作者：刘佳莉陈锦坤闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

离群点检测(又称异常点检测)是数据挖掘领域中一个重要的研究方向,其目的是找出显著区别于其他数据的数据点.针对基于传统粗糙集理论的离群点检测方法存在忽略样本的模糊性和邻域关系等问题,利用模糊邻域粗糙集弥补经典粗糙集的不足,并... 详细信息

离群点检测(又称异常点检测)是数据挖掘领域中一个重要的研究方向,其目的是找出显著区别于其他数据的数据点.针对基于传统粗糙集理论的离群点检测方法存在忽略样本的模糊性和邻域关系等问题,利用模糊邻域粗糙集弥补经典粗糙集的不足,并结合熵的不确定性,提出一种新的基于模糊邻域熵的离群点检测方法.首先,采用模糊邻域半径和混合模糊相似度构造模糊邻域近似空间;然后,定义一种特定的模糊邻域组合熵和相对模糊邻域组合熵来构建模糊邻域离群度,进而定义基于模糊邻域熵的离群因子实现离群点检测,并设计了基于模糊邻域熵的离群点检测算法(FNEOD).最后,将FNEOD算法与主要的离群点检测算法进行比较.实验结果表明,该方法具有较好的有效性和适应性.

关键词：数据挖掘离群点检测模糊邻域组合熵相对模糊邻域组合熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

去中心基于属性不可否认签名

引用

计算机工程与科学 2020年第6期42卷 1003-1011页

作者：魏亮黄振杰陈群山福建省粒计算及其应用重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

将基于属性、不可否认和去中心3个概念相结合,提出去中心基于属性不可否认签名的定义和安全模型,并基于离散对数困难问题构造一个无双线性对的方案。该方案主要基于Cramer等的证据隐藏零知识证明协议,以Schnorr协议作为其基础Σ协议,以S... 详细信息

将基于属性、不可否认和去中心3个概念相结合,提出去中心基于属性不可否认签名的定义和安全模型,并基于离散对数困难问题构造一个无双线性对的方案。该方案主要基于Cramer等的证据隐藏零知识证明协议,以Schnorr协议作为其基础Σ协议,以Shamir门限方案作为其秘密分享方案;再使用Fiat-Shamir转换得到一个(t,n)门限签名(BTS)方案;然后再对BTS方案进行不可否认、防共谋和去中心化处理;最后得到一个去中心基于属性不可否认签名方案,并在随机预言机模型下证明了其安全性。

关键词：数字签名基于属性签名不可否认签名去中心随机预言机模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于边界域条件熵的最优尺度约简

引用

南京大学学报（自然科学版） 2023年第6期59卷 1034-1047页

作者：金铭陈锦坤孙亚超闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室闽南师范大学漳州363000

由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此... 详细信息

由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此考虑利用边界域条件熵直接求最优尺度约简.首先,引入多尺度决策表中最优尺度约简的定义,给出多种最优尺度约简的定义,探讨在协调和不协调两种背景下几种最优尺度约简之间的关系.其次,给出多尺度决策表中边界域条件熵的定义,讨论边界域条件熵的若干性质以及与约简的关系.最后,给出基于边界域条件熵的最优尺度约简算法,并用实验验证该方法的有效性.

关键词：粗糙集多尺度决策表最优尺度约简边界域条件熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多特征融合的次峰抑制无人机目标跟踪

引用

计算机工程与应用 2020年第14期56卷 104-110页

作者：吴贵山林淑彬杨文元闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

无人机目标跟踪是计算机视觉一个热门的研究方向。多特征融合后的响应通常含有噪声,为了解决这个问题,提出一种基于多特征融合的次峰响应抑制的无人机目标跟踪算法。提取HOG特征和二维颜色属性特征,并进行融合产生响应。对次峰响应进行... 详细信息

无人机目标跟踪是计算机视觉一个热门的研究方向。多特征融合后的响应通常含有噪声,为了解决这个问题,提出一种基于多特征融合的次峰响应抑制的无人机目标跟踪算法。提取HOG特征和二维颜色属性特征,并进行融合产生响应。对次峰响应进行抑制以去除噪声,将多个次峰聚合为一个中心主峰。引入自适应模型更新策略进一步增强算法的鲁棒性。在UAV123和VisDrone2019数据集上进行实验,结果显示该算法在无人机的快速运动、视角变化等挑战场景中表现出较好的跟踪精度和鲁棒性。

关键词：计算机视觉目标跟踪背景感知次峰抑制手工特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无监督混阶栈式稀疏自编码器的图像分类学习

引用

计算机应用 2019年第12期39卷 3420-3425页

作者：杨东海林敏敏张文杰杨敬民闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000

目前多数图像分类的方法是采用监督学习或者半监督学习对图像进行降维,然而监督学习与半监督学习需要图像携带标签信息。针对无标签图像的降维及分类问题,提出采用混阶栈式稀疏自编码器对图像进行无监督降维来实现图像的分类学习。首先... 详细信息

目前多数图像分类的方法是采用监督学习或者半监督学习对图像进行降维,然而监督学习与半监督学习需要图像携带标签信息。针对无标签图像的降维及分类问题,提出采用混阶栈式稀疏自编码器对图像进行无监督降维来实现图像的分类学习。首先,构建一个具有三个隐藏层的串行栈式自编码器网络,对栈式自编码器的每一个隐藏层单独训练,将前一个隐藏层的输出作为后一个隐藏层的输入,对图像数据进行特征提取并实现对数据的降维。其次,将训练好的栈式自编码器的第一个隐藏层和第二个隐藏层的特征进行拼接融合,形成一个包含混阶特征的矩阵。最后,使用支持向量机对降维后的图像特征进行分类,并进行精度评价。在公开的四个图像数据集上将所提方法与七个对比算法进行对比实验,实验结果表明,所提方法能够对无标签图像进行特征提取,实现图像分类学习,减少分类时间,提高图像的分类精度。

关键词：无监督学习栈式自编码器降维混阶特征图像分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于标签组合的多标签特征选择算法

引用

模糊系统与数学 2021年第1期35卷 144-154页

作者：孟威周忠眉闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

在多标签特征选择中,如果不考虑标签结构信息,只选取与单个标签相关的特征或只选取与整体标签集合相关的特征,则容易选取不重要特征,且也容易遗漏重要特征。为此,提出了一种基于标签组合的多标签特征选择算法——LGMLFS.该算法的主要特... 详细信息

在多标签特征选择中,如果不考虑标签结构信息,只选取与单个标签相关的特征或只选取与整体标签集合相关的特征,则容易选取不重要特征,且也容易遗漏重要特征。为此,提出了一种基于标签组合的多标签特征选择算法——LGMLFS.该算法的主要特点是:(1)考虑标签集合的组结构,并按照标签相关性进行分组。(2)利用标签的相关性结构信息,选取与标签组合相关的特征。(3)度量特征与标签组合的相关性时,不仅考虑特征与组合内各标签的相关性,且同时考虑组合内各标签的重要性。该算法与其他算法对比的实验结果表明,在多个评价指标下,取得了较优的分类性能。

关键词：多标签分类特征选择标签组合相关度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多帧监督的相关滤波无人机目标跟踪

引用

计算机工程与应用 2021年第24期57卷 152-160页

作者：林淑彬吴贵山许甲云杨文元闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

目标跟踪是无人机的关键技术之一。无人机目标跟踪容易因相机运动、尺度变化等场景的影响,导致跟踪漂移或丢失。提出一种多帧监督的相关滤波无人机目标跟踪算法,加入多帧信息,根据视图的像差监督响应图变化率,有效地提高跟踪器的识别能... 详细信息

目标跟踪是无人机的关键技术之一。无人机目标跟踪容易因相机运动、尺度变化等场景的影响,导致跟踪漂移或丢失。提出一种多帧监督的相关滤波无人机目标跟踪算法,加入多帧信息,根据视图的像差监督响应图变化率,有效地提高跟踪器的识别能力。采用裁剪矩阵引入真实负样本,并加入多个历史帧信息提高滤波器的鲁棒性。采用欧几里德范数定义响应图的像差,通过监督像差的变化防止跟踪漂移,得到目标的准确位置。根据相似度进行目标模型更新。在UAV123和VisDrone2019数据集上与其他算法对比实验。结果显示该算法在相机运动、尺度变化等场景具有良好的跟踪鲁棒性和精度。

关键词：计算机视觉目标跟踪无人机背景感知相关滤波欧几里德范数多帧监督

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

支持一般电路的高效安全基于属性签名

引用

计算机研究与发展 2023年第2期60卷 351-361页

作者：黄振杰林志伟福建省粒计算及其应用重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000 交通运输部东海航海保障中心厦门通信中心福建厦门361026

基于属性签名(attribute-based signature,ABS)是一种重要的密码原语,具有广泛的应用背景,得到众多学者的关注,是密码学的研究热点.为了提高基于属性签名的安全性、表达力和效率,使用多线性映射作为工具,提出一个支持一般电路的具有完... 详细信息

基于属性签名(attribute-based signature,ABS)是一种重要的密码原语,具有广泛的应用背景,得到众多学者的关注,是密码学的研究热点.为了提高基于属性签名的安全性、表达力和效率,使用多线性映射作为工具,提出一个支持一般电路的具有完善隐私性的基于属性签名方案.引入节点权重概念并采用“从上到下”递归,显著减少生成签名的计算开销;利用左右孩子节点的对称性,缩短门节点的密钥长度.所提出的方案将不可伪造性从“选定消息且选定属性攻击下存在不可伪造”提升到更强的“自适应选择消息但选定属性攻击下存在不可伪造”;将访问结构从特殊电路拓展到一般电路,可以支持任意访问结构,达到任意的访问控制粒度;在保持签名仅为1个群元素的前提下,显著缩短主公钥、主私钥和签名钥的大小和显著降低签名密钥生成、签名生成和验证的计算开销.分析表明:所提出的方案在性能和效率方面均有明显优势,是一个实用的方案.

关键词：基于属性签名一般电路多线性映射完善隐私性密钥策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

由邻域导出的拟阵结构

引用

计算机科学 2016年第1期43卷 57-60页

作者：李卉祝峰林姿琼闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

通过利用覆盖的邻域和补邻域构造了一个集族,并且证明其满足拟阵的独立集公理,从而建立了一种拟阵结构,并且对这种拟阵的相关集、极小圈、秩函数和闭包等表达形式进行了研究。最后,给出了此类拟阵的对偶拟阵的独立集、极小圈的等价刻画。

关键词：粗糙集覆盖邻域补邻域拟阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无对的去中心基于属性指定证实者签名

引用

计算机应用研究 2020年第12期37卷 3712-3716,3725页

作者：张健黄振杰陈群山闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

为拓展指定证实者签名的应用范围,将基于属性和指定证实者签名相结合,并引入去中心的概念,研究了去中心基于属性指定证实者签名,给出其正式定义和安全模型,并构造一个具体方案。方案主要基于Cramer等人的证据隐藏证明协议,选择Schnorr... 详细信息

为拓展指定证实者签名的应用范围,将基于属性和指定证实者签名相结合,并引入去中心的概念,研究了去中心基于属性指定证实者签名,给出其正式定义和安全模型,并构造一个具体方案。方案主要基于Cramer等人的证据隐藏证明协议,选择Schnorr协议作为其基础∑协议,使用Shamir门限方案作为其秘密分享方案,再使用Fiat-Shamir转换得到一个门限签名方案,然后再进行指定证实、防共谋和去中心化处理,最后得到一个无双线性对的去中心基于属性指定证实者签名方案,并在随机预言机模型下证明其安全性。方案可应用于多用户环境下的电子投标等实用场景。

关键词：数字签名基于属性签名指定证实者签名去中心随机预言机模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：