检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2023年第5期36卷 471-482页

作者：陈谨雯陈羽中福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108

多跳阅读理解是机器阅读理解的重要任务,旨在从多段文档中构造一条多跳推理链,以此结合多文档中证据回答问题.近年来,图神经网络广泛应用于多跳阅读理解任务,但仍存在多文档推理链的上下文互信息获取不充分、部分答案仅因为与题目相似... 详细信息

多跳阅读理解是机器阅读理解的重要任务,旨在从多段文档中构造一条多跳推理链,以此结合多文档中证据回答问题.近年来,图神经网络广泛应用于多跳阅读理解任务,但仍存在多文档推理链的上下文互信息获取不充分、部分答案仅因为与题目相似就被误判为候选答案而引入噪声的缺陷.针对上述问题,文中提出用于多跳阅读理解的双视图对比学习网络(Dual View Contrastive Learning Networks,DVCGN).首先,提出基于异构图的节点级正负样本对比学习方法,对异构图进行节点级损坏和特征级损坏,构造双视图.被损坏的两个视图经图注意力网络迭代后生成两个更新后的视图,DVCGN通过最大化双视图节点表示相似性学习节点表示,获取丰富的上下文语义信息,精确建模当前节点表示及其与推理链其余节点关系,有效辨别多粒度上下文信息及干扰信息,为推理链构造更丰富的互信息.然后,提出问题引导的图节点剪枝方法,充分利用问题信息筛选答案实体节点,缩小候选答案范围,减弱证据句子中相似性表述带来的噪声.在HOTPOTQA数据集上的实验表明,DVCGN的性能较优.

关键词：机器阅读理解多跳阅读理解异构图图注意力网络对比学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向数字微流控生物芯片的差分隐私方案

引用

信息安全学报 2024年第6期9卷 43-59页

作者：陈潇董晨福州大学计算机与大数据学院/软件学院福州350116 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

近年来,基于数字微流控生物芯片(Digital Microfluidic Biochip,DMFB)的分子诊断技术成为热点研究方向。与传统分子诊断技术相比,数字微流控生物芯片具有精准控制离散液滴、执行生化协议等优势。然而,作为网络物理系统的组成,生物芯片... 详细信息

近年来,基于数字微流控生物芯片(Digital Microfluidic Biochip,DMFB)的分子诊断技术成为热点研究方向。与传统分子诊断技术相比,数字微流控生物芯片具有精准控制离散液滴、执行生化协议等优势。然而,作为网络物理系统的组成,生物芯片潜在的隐私安全问题日益突出,比如通信信道的窃听攻击,生化协议的篡改攻击,物理结构保护的版权攻击等。差分隐私作为传统数据隐私保护的常用技术可以融入生物芯片应用以保护用户隐私安全。然而,对隐私安全、生物芯片应用以及生物芯片安全三种技术的交叉研究较为少见。调研分析生物芯片应用的实现机制和威胁模型,包括生化协议、网络物理系统及增强隐私保护的DMFB用户数据安全平台,首先在DMFB用户数据平台上描述了拉普拉斯机制、高斯机制和随机响应机制的应用场景和保护方案,其次基于用户层级敏感度、路由权重集合和路由交叉点参数集合这三个策略提出参数安全发布算法,最后创建防篡改概率作为安全性指标,同时建立置信分数、校准度和累计误差率衡量数据可用性。仿真实验结果表明整体方案的隐私安全性可达98%,数据可用性平均可达93.3%,算法性能试验表明方案最佳的隐私预算为0.4,此外,对比同类算法,所提方案平均提高了12.09%隐私安全性和7.02%的数据可用性,因此该方案能够为DMFB执行生化协议安全有效的用户数据平台。

关键词：数字微流控生物芯片生化协议数据安全差分隐私

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于边缘辅助和多尺度Transformer的无参考屏幕内容图像质量评估

引用

电子学报 2024年第7期52卷 2242-2256页

作者：陈羽中陈友昆林闽沪牛玉贞福州大学计算机与大数据学院福建福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福建福州350108 大数据智能教育部工程研究中心福建福州350108

与从现实场景中拍摄的自然图像不同,屏幕内容图像是一种合成图像,通常由计算机生成的文本、图形和动画等各种多媒体形式组合而成.现有评估方法通常未能充分考虑图像边缘结构信息和全局上下文信息对屏幕内容图像质量感知的影响.为解决上... 详细信息

与从现实场景中拍摄的自然图像不同,屏幕内容图像是一种合成图像,通常由计算机生成的文本、图形和动画等各种多媒体形式组合而成.现有评估方法通常未能充分考虑图像边缘结构信息和全局上下文信息对屏幕内容图像质量感知的影响.为解决上述问题,本文提出一种基于边缘辅助和多尺度Transformer的无参考屏幕内容图像质量评估模型.首先,使用高斯拉普拉斯算子构造由失真屏幕内容图像高频信息组成的边缘结构图,然后通过卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对输入的失真屏幕内容图像和相应的边缘结构图进行多尺度的特征提取与融合,以图像的边缘结构信息为模型训练提供额外的信息增益.此外,本文进一步构建了基于Transformer的多尺度特征编码模块,从而在CNN获得的局部特征基础上更好地建模不同尺度图像和边缘特征的全局上下文信息.实验结果表明,本文提出的方法在指标上优于其他现有的无参考和全参考屏幕内容图像质量评估方法,能够取得更高的主客观视觉感知一致性.

关键词：无参考屏幕内容图像质量评估高斯拉普拉斯算子卷积神经网络 Transformer 多尺度特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

MEDAguard:基于逻辑加密的微电极点阵生物芯片知识产权保护方案

引用

电子学报 2022年第2期50卷 440-445页

作者：刘灵清董晨刘西蒙柳煌达连思璜陈潇福州大学计算机与大数据学院福建福州350116 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116

在微电极点阵(Micro-Electrode-Dot-Array,MEDA)生物芯片外包生产的过程中,未受保护的芯片设计知识产权容易遭受盗窃或过度生产攻击.本文提出一种基于逻辑加密的微电极点阵生物芯片的知识产权保护方案,称为MEDAguard,该方案使用生化协... 详细信息

在微电极点阵(Micro-Electrode-Dot-Array,MEDA)生物芯片外包生产的过程中,未受保护的芯片设计知识产权容易遭受盗窃或过度生产攻击.本文提出一种基于逻辑加密的微电极点阵生物芯片的知识产权保护方案,称为MEDAguard,该方案使用生化协议中的废液滴和输入液滴构成逻辑加密模块,实现对生化协议的锁定,从而保护生化协议在外包生产过程中不被窃取.针对破解密钥最常用的暴力攻击法,提出一种安全性评价指标,用于评估生成的生化试剂是否符合浓度标准.采用多组仿真实验模拟攻击者对MEDAguard实施暴力攻击,实验结果表明MEDAguard能够有效地抵抗暴力攻击.

关键词：微电极点阵生物芯片逻辑加密知识产权保护外包生产

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

调和映射的Bohr定理和双曲度量

引用

数学的实践与认识 2025年第4期55卷 232-240页

作者：石擎天泉州师范学院数学与计算机科学学院智能计算与信息处理福建省高校重点实验室

运用双曲度量意义下的Schwarz-Pick引理,首先得到单位圆盘到凸域上全纯函数的系数估计,进而得到单位圆盘到带形区域上调和映射的精确系数估计.接着将系数估计结果运用到无界区域(单连通区域和凸域)上的Bohr不等式中,所得结果推广了经典... 详细信息

运用双曲度量意义下的Schwarz-Pick引理,首先得到单位圆盘到凸域上全纯函数的系数估计,进而得到单位圆盘到带形区域上调和映射的精确系数估计.接着将系数估计结果运用到无界区域(单连通区域和凸域)上的Bohr不等式中,所得结果推广了经典的Bohr定理和带型区域上相应的结果.

关键词： Bohr定理调和映射双曲度量凸域系数估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混合云中面向多目标的工作流数据放置策略

引用

计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 219-234页

作者：林兵汪昕隆苏明辉郑裕恒卢宇福建师范大学物理与能源学院福建福州350117 北京大学信息科学技术学院北京100871 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350108 福建师范大学协和学院福建福州350117

针对混合云环境下工业软件工作流的数据放置问题,如何在保证数据安全的前提下平衡用户和服务提供商的利益,综合考虑数据的传输时延,工业软件工作流执行代价以及数据中心间的负载是一个重要的挑战。为此,提出一种安全等级分级机制,并设... 详细信息

针对混合云环境下工业软件工作流的数据放置问题,如何在保证数据安全的前提下平衡用户和服务提供商的利益,综合考虑数据的传输时延,工业软件工作流执行代价以及数据中心间的负载是一个重要的挑战。为此,提出一种安全等级分级机制,并设计出一种基于改进的多目标优化进化算法(IO-MOEA)的数据放置策略。该策略在传统非支配排序遗传算法(NSGA-II)中对选择算子进行自适应改进,提高了算法的收敛性和种群的多样性,之后结合熵权法和理想解相似性排序偏好技术(TOPSIS)法,客观评估Pareto最优解集中解的优劣,从而找到最佳方案。实验结果表明,所提算法能够有效降低工业软件工作流传输时间和执行代价,同时兼顾数据中心间的负载均衡。相比于改进前的算法,改进后的IO-MOEA算法在超平面指标上提高了约3%~19%,在空间指标上改善了11%~21%。

关键词：云计算工业软件工作流多目标优化数据放置负载均衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Hyperledger Fabric的数据可信共享平台

引用

小型微型计算机系统 2025年第1期46卷 189-199页

作者：林哲旭陈汉林刘漳辉陈星莫毓昌福州大学计算机与大数据学院福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 华侨大学计算科学福建省高校重点实验室福建泉州362021

现今社会上数据的规模和种类变得越来越庞大和多样化,如何安全可信地共享异构数据资源成为了亟待解决的问题.为实现大数据的可信互联,提出基于Hyperledger Fabric的数据可信共享平台.首先,针对数据异源异构的问题,定义了数据架构的转换... 详细信息

现今社会上数据的规模和种类变得越来越庞大和多样化,如何安全可信地共享异构数据资源成为了亟待解决的问题.为实现大数据的可信互联,提出基于Hyperledger Fabric的数据可信共享平台.首先,针对数据异源异构的问题,定义了数据架构的转换规则;然后,以数据提供方和数据需求方之间的数据共享全过程为导向,提出了数据可信追溯机制,保证了数据共享的真实性和完整性;此外,文中设计了一种数据处理即服务的数据共享框架,在确保数据可信的前提下,支撑数据调用、数据训练和数据匹配操作.通过对执行效率和智能合约性能进行验证分析,证明了本平台的有效性和实用性.

关键词：区块链智能合约 Hyperledger Fabric 数据共享可信凭证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

边缘云环境下面向成本优化的应用部署算法

引用

计算机集成制造系统 2025年

作者：吴倩雯卢宇林兵陈星郑裕恒福建师范大学物理与能源学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州大学计算机与大数据学院/软件学院

应用程序的高效部署一直是工厂智能制造领域中的重要挑战。针对该挑战，提出了一种边缘云环境下基于多图划分的应用程序部署算法（MGPAD），旨在满足数据中心容量限制和节点时延限制的约束条件下，优化部署总成本和时延，以提升部署效... 详细信息

应用程序的高效部署一直是工厂智能制造领域中的重要挑战。针对该挑战，提出了一种边缘云环境下基于多图划分的应用程序部署算法（MGPAD），旨在满足数据中心容量限制和节点时延限制的约束条件下，优化部署总成本和时延，以提升部署效率。该方法综合考虑了计算成本、存储成本和通信成本对总成本的影响，优化过程可以分为三个阶段：粗化阶段、初始划分阶段和细化阶段。首先，在粗化阶段采用粗化操作以缩小图的规模；其次，在初始划分阶段从最小的粗化图上找到最优的划分方案；最后，在细化阶段将划分方案逐层投影到原始图上，并通过计算交换节点的增益进行局部优化。同时证明了该应用程序部署成本优化问题是NP-hard问题。实验结果表明，所提出的算法能够有效降低部署总成本和时延，与表现最优的对比算法相比，成本和时延分别降低了约3.2%和99.2%。

关键词：云计算边缘计算应用程序部署成本优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卫星遥感数据的闽北山区地表温度的反演与验证

引用

电脑编程技巧与维护 2025年第4期 89-92页

作者：阮星陈宾豪杨俊林许骏楠武夷学院数学与计算机学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室

为精确地检测山区茶园地表温度，采用Landsat 8卫星数据和单窗算法来反演武夷山茶园地区的地表温度。结果表明，Landsat与MODIS卫星反演的地表温度数据在空间分布和数值表现上呈现出良好的吻合性，两者在空间分布上有很高的相似性。通... 详细信息

为精确地检测山区茶园地表温度，采用Landsat 8卫星数据和单窗算法来反演武夷山茶园地区的地表温度。结果表明，Landsat与MODIS卫星反演的地表温度数据在空间分布和数值表现上呈现出良好的吻合性，两者在空间分布上有很高的相似性。通过随机选取10个茶园区域的坐标点进行对比验证分析，发现其平均温度误差在0.3164℃，精度较高。该研究表明，Landsat 8数据结合单窗算法在山区茶园地表温度反演中是一种有效的方法，为类似地区的地表温度监测提供了新的工具。

关键词： Landsat数据地表温度反演验证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种用于答案选择的知识增强图卷积网络

引用

小型微型计算机系统 2024年第2期45卷 278-284页

作者：郑超凡陈羽中徐俊杰福州大学计算机与大数据学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108

答案选择是问答领域的一个重要子任务,目标是根据问题从候选答案集合中选择最合适的答案.该任务的核心是问答语义匹配.近年来,随着深度神经网络和预训练语言模型的应用,许多端对端的问答匹配模型展现出优异的性能.但是,现有模型仍然存... 详细信息

答案选择是问答领域的一个重要子任务,目标是根据问题从候选答案集合中选择最合适的答案.该任务的核心是问答语义匹配.近年来,随着深度神经网络和预训练语言模型的应用,许多端对端的问答匹配模型展现出优异的性能.但是,现有模型仍然存在语义信息提取不充分以及未有效利用外部知识信息等问题.针对上述问题,本文提出一种知识增强图卷积网络(A Knowledge-enhanced Graph Convolutional Network,KEGCN).首先,KEGCN提出一种基于图卷积神经网络的问题-答案结构信息提取机制,在利用BERT获得文本语义信息的基础上,KEGCN通过图卷积神经网络学习问答对之间的结构信息,增强语义信息.其次,KEGCN设计了一种基于自注意力门控网络的扩展知识语义构建机制,利用自注意力门控网络获取扩展知识实体之间的上下文语义关联并过滤知识噪声,增强模型的鲁棒性.最后,KEGCN利用多尺寸卷积神经网络提取多粒度的全局语义信息,以进一步提高答案选择推理的准确性.WikiQA和TrecQA数据集上的实验结果表明,与对比模型相比较,KEGCN的综合性能更加优异.

关键词：答案选择图卷积神经网络知识图谱多粒度语义自注意力门控网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：