检索结果-内蒙古大学图书馆

湖南工业大学学报 2019年第1期33卷 73-78页

作者：孙平安王备战武夷学院实验室管理中心福建武夷山354300 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 厦门大学软件学院福建厦门361005

机器学习中涉及大量以图像处理为代表的高维数据,PCA作为有效的数据降维方法常被用于数据预处理阶段。讨论了PCA的K-L数据转换原理、具体降维处理过程、高维样本协方差矩阵的求解技巧、维数选择方法,并在ORL人脸图样库上给出了基于PCA... 详细信息

机器学习中涉及大量以图像处理为代表的高维数据,PCA作为有效的数据降维方法常被用于数据预处理阶段。讨论了PCA的K-L数据转换原理、具体降维处理过程、高维样本协方差矩阵的求解技巧、维数选择方法,并在ORL人脸图样库上给出了基于PCA的人脸识别准确度分析。

关键词： PCA K-L变换线性降维人脸识别机器学习

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无线网络光纤通信信号中清除干扰噪声仿真

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计算机仿真 2018年第5期35卷 245-248,293页

作者：王小文郭磊武夷学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300

对无线网络光纤通信信号中干扰噪声进行清除,能够有效提高光纤通信过程稳定性。对光纤通信信号的噪声进行清除,需要引入自适应阈值算法,重构光纤通信原始信号,完成通信信号干扰噪声的清除。传统方法采用的软阈值选取法,得到信号噪声的... 详细信息

对无线网络光纤通信信号中干扰噪声进行清除,能够有效提高光纤通信过程稳定性。对光纤通信信号的噪声进行清除,需要引入自适应阈值算法,重构光纤通信原始信号,完成通信信号干扰噪声的清除。传统方法采用的软阈值选取法,得到信号噪声的干扰频率,但忽略了对原始信号的重构,导致通信干扰清除效果不理想。提出基于新型阈值决策的光纤通信信号干扰噪声清除方法,在对无线网络中光纤通信信号含噪信号进行小波分解后的不同层系数中,对大于或者小于某一阈值的小波系数分别进行处理;重构无线网络中的光纤通信信号原始信号,实现平滑去噪。为了解决在光纤通信信号每一级尺度上都采用同一阈值的问题,引入自适应阈值算法重构光纤通信信号原始信号。实验结果证明,所提方法能够有效实现信噪分离,大大提高了信噪比,且保留了无线网络中光纤通信信号的细节特征。

关键词：无线网络光纤通信信号干扰噪声清除新型阈值决策

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物理逼真的人体空翻运动合成

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系统仿真学报 2018年第6期30卷 2190-2197页

作者：魏毅夏时洪武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190

关键帧和关键帧对应时刻对于物理逼真的人体运动合成至关重要。针对关键帧时刻难以用手工准确设定的问题,结合关键帧技术和基于物理的优化技术提出一种自动计算关键帧时刻的方法。该方法通过用户界面设置关键帧、关键帧时刻的初值等信息... 详细信息

关键帧和关键帧对应时刻对于物理逼真的人体运动合成至关重要。针对关键帧时刻难以用手工准确设定的问题,结合关键帧技术和基于物理的优化技术提出一种自动计算关键帧时刻的方法。该方法通过用户界面设置关键帧、关键帧时刻的初值等信息,求解一个小规模的非线性优化问题计算出物理可行的关键帧时刻,根据优化的关键帧时刻合成出人体空翻运动。在捕获的人体蹦床运动数据上进行了实验,实验结果表明该方法合成的人体运动及其关键帧时刻是物理可行的。

关键词：关键帧动作捕获时空约束基于物理的优化

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基于Apriori算法的高校学生成绩数据挖掘

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廊坊师范学院学报（自然科学版） 2019年第1期19卷 31-36页

作者：吴小东曾玉珠泉州师范学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

Apriori算法是数据挖掘中进行关联规则挖掘的经典算法,采用Apriori算法对计算机专业学生的成绩数据进行关联规则的挖掘分析,发掘课程之间的关联关系。首先对成绩数据进行离散化预处理,将记录转化成事务,然后在R语言环境中用Apriori算法... 详细信息

Apriori算法是数据挖掘中进行关联规则挖掘的经典算法,采用Apriori算法对计算机专业学生的成绩数据进行关联规则的挖掘分析,发掘课程之间的关联关系。首先对成绩数据进行离散化预处理,将记录转化成事务,然后在R语言环境中用Apriori算法进行关联规则挖掘,并从挖掘结果中筛选出导致课程成绩"不及格"的规则和产生"优秀"成绩的规则进行针对性分析,研究方法和结论可为专业的教学管理提供参考。

关键词： Apriori算法数据挖掘学生成绩

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融合多颜色分量的舌图像阈值分割算法研究

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计算机应用与软件 2019年第5期36卷 199-203,248页

作者：余兆钗张祖昌李佐勇刘维娜闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福建福州350121 福建省高校人文社科研究基地互联网创新研究中心(闽江学院) 福建福州350121 福建信息职业技术学院计算机工程系福建福州350003

针对中医自动化舌诊中的舌图像分割问题,提出一种融合多颜色分量的舌图像阈值分割算法。对RGB颜色空间中的蓝色和红色分量执行阈值分割,确定舌图像中的人脸区域;对HSI颜色空间中的色调分量执行变换,在变换后的色调分量上执行阈值分割,... 详细信息

针对中医自动化舌诊中的舌图像分割问题,提出一种融合多颜色分量的舌图像阈值分割算法。对RGB颜色空间中的蓝色和红色分量执行阈值分割,确定舌图像中的人脸区域;对HSI颜色空间中的色调分量执行变换,在变换后的色调分量上执行阈值分割,以获得包含真实舌体与上嘴唇的初始目标区域;对初始目标区域对应的红色通道执行阈值分割,得到舌根和嘴唇之间的间隙区域;利用间隙区域剔除掉初始目标区域中的上嘴唇,获得最终舌体分割结果。仿真实验表明:该算法较大程度地改善了舌图像分割的精度。

关键词：舌像分割阈值分割舌诊形态学运算

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基于栈自编码器的图像分类器

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厦门大学学报（自然科学版） 2018年第1期57卷 118-123页

作者：林丽惠殷瑞李绍滋苏松志曹冬林厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 福建省仿脑智能系统重点实验室福建厦门361005

图像分类问题包含两个重要的部分:特征提取器和分类器.多年来研究人员一直将精力投入到特征表示中,对于分类器却仅进行局部调参.基于一个性能优异的分类器与特征表示对图像分类系统同等重要的思想,提出了基于卷积特征的栈自编码器(stack... 详细信息

图像分类问题包含两个重要的部分:特征提取器和分类器.多年来研究人员一直将精力投入到特征表示中,对于分类器却仅进行局部调参.基于一个性能优异的分类器与特征表示对图像分类系统同等重要的思想,提出了基于卷积特征的栈自编码器(stacked autoencoder on convolutional feature maps,SACF)的分类系统,并在数据集CUB-200和VGGflower上进行了实验,对比了SACF与基于卷积特征和多层感知机的卷积神经网络(CNN)分类系统的分类效果,实验结果表明SACF具有更优的分类效果.

关键词：图像分类特征提取分类器栈自编码器卷积神经网络

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云计算中保护数据隐私的快速多关键词语义排序搜索方案

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计算机学报 2018年第6期41卷 1346-1359页

作者：杨旸刘佳蔡圣暐杨书略福州大学数学与计算机科学学院福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室(福州大学) 福州350108 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福州350121 福州大学物理与信息工程学院福州350108

可搜索加密技术主要解决在云服务器不完全可信的情况下,支持用户在密文上进行搜索.该文提出了一种快速的多关键词语义排序搜索方案.首先,该文首次将域加权评分的概念引入文档的评分当中,对标题、摘要等不同域中的关键词赋予不同的权重... 详细信息

可搜索加密技术主要解决在云服务器不完全可信的情况下,支持用户在密文上进行搜索.该文提出了一种快速的多关键词语义排序搜索方案.首先,该文首次将域加权评分的概念引入文档的评分当中,对标题、摘要等不同域中的关键词赋予不同的权重加以区分.其次,对检索关键词进行语义拓展,计算语义相似度,将语义相似度、域加权评分和相关度分数三者结合,构造了更加准确的文档索引.然后,针对现有的MRSE(Multi-keyword Ranked Search over Encrypted cloud data)方案效率不高的缺陷,将创建的文档向量分块,生成维数较小的标记向量.通过对文档标记向量和查询标记向量的匹配,有效地过滤了大量的无关文档,减少了计算文档相关度分数和排序的时间,提高了搜索的效率.最后,在加密文档向量时,将文档向量分段,每一段与对应维度的矩阵相乘,使得构建索引的时间减少,进一步提高了方案的效率.理论分析和实验结果表明:该方案实现了快速的多关键词语义模糊排序搜索,在保障数据隐私安全的同时,有效地提高了检索效率,减少了创建索引的时间,并返回更加满足用户需求的排序结果.

关键词：云计算可搜索加密语义相似度域加权评分快速KNN(K-Nearest Neighbor)算法

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基于机器视觉的武夷岩茶做青程度识别研究

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山西农业大学学报（自然科学版） 2019年第2期39卷 86-92页

作者：吴薇王宜怀程曦郑慕蓉武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 武夷学院茶与食品学院福建武夷山354300 中国乌龙茶产业协同创新中心福建武夷山354300

[目的]尝试利用机器视觉技术分析武夷岩茶做青过程中萎凋叶的颜色变化情况和做青程度之间的关系。[方法]试验通过图像采集系统获得做青过程的茶叶彩色图像,采用RGB和HSI这2种颜色参数模型观察图像颜色变化,结合自组织竞争人工神经网络... 详细信息

[目的]尝试利用机器视觉技术分析武夷岩茶做青过程中萎凋叶的颜色变化情况和做青程度之间的关系。[方法]试验通过图像采集系统获得做青过程的茶叶彩色图像,采用RGB和HSI这2种颜色参数模型观察图像颜色变化,结合自组织竞争人工神经网络技术对不同程度的做青叶进行分类。[结果]140个样本以RGB分量值和HSI分量值表示的训练集和测试集分类的正确率分别为81.64%、78.6%和76.5%、73.8%,显著性检验概率P<0.05,决定系数R^2最小为0.879,颜色分量和做青程度高度相关。[结论]试验构建的自组织竞争人工神经网络模型可以作为武夷岩茶做青程度的预测模型,也可为今后利用机器视觉来监测乌龙茶做青过程提供参考。

关键词：武夷岩茶机器视觉神经网络做青程度识别

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如何提高大学数学课堂的教学质量

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教育教学论坛 2019年第49期 190-191页

作者：张小玲石擎天泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高校重点实验室福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 数字福建智能制造大数据研究所福建泉州362000

文章从教师和学生两个角度出发,从课前、课中、课后三个层面就如何提高大学数学课堂教学质量问题进行分析。提高数学教学质量的前提是让学生了解数学的重要性、数学学科的特点、数学学习的一般方法。提高数学教学质量是一个任重道远的课... 详细信息

文章从教师和学生两个角度出发,从课前、课中、课后三个层面就如何提高大学数学课堂教学质量问题进行分析。提高数学教学质量的前提是让学生了解数学的重要性、数学学科的特点、数学学习的一般方法。提高数学教学质量是一个任重道远的课题,文章仅从自身教学经历出发提出一些看法。

关键词：大学数学教学质量数学教育

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基于机器人运动控制的空间增强现实方法

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高技术通讯 2018年第5期28卷 434-441页

作者：魏毅蒙遥朱登明武夷学院数学与计算机学院武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室武夷山354300 太仓中科信息技术研究院太仓215400 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190

针对投影图像与投影板运动之间不匹配的问题,研究了基于机器人运动控制的空间增强现实方法。首先,建立机器人和投影板的几何模型,并使投影板几何模型能在机器人模型末端的牵引下运动。其次,应用逆向运动学技术,根据设计的投影板运动轨... 详细信息

针对投影图像与投影板运动之间不匹配的问题,研究了基于机器人运动控制的空间增强现实方法。首先,建立机器人和投影板的几何模型,并使投影板几何模型能在机器人模型末端的牵引下运动。其次,应用逆向运动学技术,根据设计的投影板运动轨迹计算机器人关节的运动轨迹,提出一种机器人同步控制方法,使投影板在机器人牵引下的运动轨迹与设计的运动轨迹一致。最后,根据投影板的运动轨迹设计图像内容,并用投影仪将图像投射到运动的投影板上。在由两台机器人、两块投影板和一台投影仪组成的系统上进行了实验,实验结果表明,提出的方法能根据设计的投影板运动轨迹精确地控制投影板的运动,且投影图像与投影板运动之间的匹配程度很好。

关键词：空间增强现实机器人运动控制逆向运动学投影

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