检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2017年第6期31卷 93-102页

作者：李斌闻媛宋丽卜丽君曲维光薛念文南京师范大学文学院江苏南京210023 南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京210023 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福建福州350121 布兰迪斯大学计算机学院美国沃尔瑟姆市02453

作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示(AMR)将一个句子抽象为单根有向无环图,目前已经建立了较大规模的英文语料库。然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自动分析效果和语料标注质量受到影响,同时中文尚无较大规模的... 详细信息

作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示(AMR)将一个句子抽象为单根有向无环图,目前已经建立了较大规模的英文语料库。然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自动分析效果和语料标注质量受到影响,同时中文尚无较大规模的AMR语料库。该文介绍了中文AMR语料库的构建工作,针对汉语特点调整了AMR的标注体系,增加对复句关系的标注,提出了融合概念对齐的一体化标注方案,解决了中英文输入法频繁切换的问题,增加了错别字纠正和未标注词高亮功能,提高了标注效率。然后,从CTB中选取了6 923句进行人工标注,形成中文AMR语料库,统计得到图和环的比例分别为48%和1%,以及利用对齐信息才能获取的非投影句的比例32%,为中文AMR的理论和自动分析研究奠定基础。

关键词：抽象语义表示语义图句子语义语言知识库

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基于IMU的移动机器人精确角度获取方法

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闽江学院学报 2017年第2期38卷 20-27页

作者：陈新伟孟祥刚阙雅静汪星一陈瑶郑美香闽江学院计算机科学系福建福州350108 福建省信息处理与智能控制重点实验室福建福州350108 南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 广东工业大学计算机学院广东广州200061

IMU(inertial measurement unit)在移动机器人精确角度获取中存在测量精度低、噪声大等问题.通过分析IMU角速度随机误差,建立AR(1)噪声模型,在此基础上结合卡尔曼滤波方法构建滤波器,再通过将随机运动分解为小时间片段内的匀角速度运动... 详细信息

IMU(inertial measurement unit)在移动机器人精确角度获取中存在测量精度低、噪声大等问题.通过分析IMU角速度随机误差,建立AR(1)噪声模型,在此基础上结合卡尔曼滤波方法构建滤波器,再通过将随机运动分解为小时间片段内的匀角速度运动,将上述滤波器的应用从匀转速角度数据获取扩展至了任意随机运动角度的获取,并可实现角度值的预测.实验结果显示,应用该算法,匀速运动360°后的累积误差为5.5°,随机运动30 s后的累积误差为2.2°.

关键词：惯性测量精确角度噪声模型移动机器人

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一种新颖的云计算容错任务调度算法

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小型微型计算机系统 2016年第10期37卷 2194-2198页

作者：陈煌宁郭文忠陈星福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

云计算作为一种新兴的计算范式,越来越受到工业界和学术界的关注.云计算是一种商业性服务,当用户提交的实时应用因机器故障而没办法得到成功执行的时候,云提供商必须提供经济赔偿.提出一种新颖的云计算容错任务调度算法,算法通过采用主... 详细信息

云计算作为一种新兴的计算范式,越来越受到工业界和学术界的关注.云计算是一种商业性服务,当用户提交的实时应用因机器故障而没办法得到成功执行的时候,云提供商必须提供经济赔偿.提出一种新颖的云计算容错任务调度算法,算法通过采用主/副版本技术提供容错机制.同时,通过离散粒子群优化算法对截止期错失率、执行时间、执行成本、负载均衡度进行多目标优化.此外,为了提高系统资源的利用率,采用被动副版本重叠技术来减少冗余.实验结果表明该算法可以有效地减少任务失效个数,缩短任务总执行时间,减少任务总执行成本.

关键词：云计算任务调度容错粒子群优化主/副版本技术

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基于非完全信息博弈竞标的无线传感器网络资源分配方法

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福州大学学报（自然科学版） 2016年第1期44卷 45-51页

作者：张顺华刘漳辉福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116

针对无线传感器网络任务调度过程中造成的资源冲突问题,将其考虑为节点间的非完全信息博弈竞标过程;在参与竞标的节点进行决策时,引入隐马尔可夫链预测其他竞争者的决策,将资源分配过程中的多个优化目标,分别由任务和节点进行优化,并提... 详细信息

针对无线传感器网络任务调度过程中造成的资源冲突问题,将其考虑为节点间的非完全信息博弈竞标过程;在参与竞标的节点进行决策时,引入隐马尔可夫链预测其他竞争者的决策,将资源分配过程中的多个优化目标,分别由任务和节点进行优化,并提出一种非完全信息博弈竞标算法;在假设节点个人理性的前提条件下,论证此非完全信息博弈竞标模型满足经济学原理中的激励相容性和最大化系统收益.最后并从实验仿真证明其有效性.

关键词：无线传感器网络资源分配竞标博弈

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人物证件照的自动换底算法

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福建电脑 2016年第6期32卷 12-13,67页

作者：王明楸陈金聪陈东昇文龙李佐勇闽江学院计算机科学系福建福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室福建福州350121

针对人物证件照背景颜色替换即证件照自动换底问题,本文提出一种融合边缘检测与机器学习的自动换底算法。此方法先利用Canny算子对图像RGB颜色分量分别进行边缘检测,综合三个颜色分量的边缘检测结果获得边缘点。然后,找出由边缘点构成... 详细信息

针对人物证件照背景颜色替换即证件照自动换底问题,本文提出一种融合边缘检测与机器学习的自动换底算法。此方法先利用Canny算子对图像RGB颜色分量分别进行边缘检测,综合三个颜色分量的边缘检测结果获得边缘点。然后,找出由边缘点构成的最大连通分量,利用形态学膨胀运算连接最大连通分量中可能的断裂边缘,再结合先验知识和图像填充运算找出人物目标区域,并通过边缘检测获得目标区域的外轮廓。最后,对目标外轮廓膨胀数次后获得一个模板,将此模板运用到基于机器学习的抠图与图像合成算法中以实现人物证件照的自动换底。在一系列人物证件照上的实验结果证实了本文方法的有效性。

关键词：边缘检测图像分割机器学习形态学运算证件照换底

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基于Android和Internet技术的远程ECG诊断系统研究

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贵州大学学报（自然科学版） 2016年第5期33卷 58-64页

作者：林元模陈建辉车艳陈淑清莆田学院信息工程学院福建莆田351100 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室&智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

心脏病已经成为危害人类健康的主要疾病之一,心电图为诊断心脏病的主要手段。从低成本、高可靠性、实时性和患者的活动范围受限等需求出发,提出了一种基于手机APP和B/S网络结构的远程心电图诊断系统:即患者或者医生通过手机APP实现便携... 详细信息

心脏病已经成为危害人类健康的主要疾病之一,心电图为诊断心脏病的主要手段。从低成本、高可靠性、实时性和患者的活动范围受限等需求出发,提出了一种基于手机APP和B/S网络结构的远程心电图诊断系统:即患者或者医生通过手机APP实现便携式监护终端、无线网络及中心服务器的互联,医院中心工作站对通过4G网络传输获取的数据进行存储、分析、管理,最后医生通过访问后台数据库来查看患者的生理参数等,实现医生与患者间的远程交流并给出诊断意见。实验结果表明,该系统稳定可靠,运行效果良好,能满足病人随时随地监护的需求。

关键词： 4G网络 Android ECG Internet

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基于控制核回归估计与凸集投影组合的视频超分辨率重建算法研究

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吉林师范大学学报（自然科学版） 2016年第3期37卷 144-149页

作者：余文森常化文武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院河南郑州450001

亚像素级的运动估计是视频超分辨率重建问题的难点之一.控制核回归估计算法从避开运动估计的思路出发,采用从邻域像素的采样值估计每一像素的方法,实现视频超分辨率重建,取得了较好的重建结果.但是该算法无法利用已知的先验知识进一步... 详细信息

亚像素级的运动估计是视频超分辨率重建问题的难点之一.控制核回归估计算法从避开运动估计的思路出发,采用从邻域像素的采样值估计每一像素的方法,实现视频超分辨率重建,取得了较好的重建结果.但是该算法无法利用已知的先验知识进一步改善重建结果.而凸集投影算法能够把先验知识通过约束凸集融入到超分辨重建过程中.因此,综合两者优点,提出一个组合算法实现视频超分辨率重建,既可以避开运动估计问题,又可以充分利用已知的各种先验知识.实验结果验证了组合算法的有效性.

关键词：控制核回归估计凸集投影视频超分辨率重建

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多对象图像数据集建立及显著性检测算法评估

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计算机应用 2015年第9期35卷 2624-2628+2635页

作者：郑斌牛玉贞柯玲玲福州大学数学与计算机科学学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学)

图像视觉显著性检测算法在已有数据集上已经取得很好的结果,但是目前的多个数据集存在两个严重的问题:首先,数据集中的图像以只包含一个显著对象的图像为主;其次,在建立显著对象标注结果的过程中,忽略了用户对同一幅图像中包含的多个显... 详细信息

图像视觉显著性检测算法在已有数据集上已经取得很好的结果,但是目前的多个数据集存在两个严重的问题:首先,数据集中的图像以只包含一个显著对象的图像为主;其次,在建立显著对象标注结果的过程中,忽略了用户对同一幅图像中包含的多个显著对象的不同认知。上述问题导致了在已有数据集上对显著性检测算法进行评估,不能体现算法在实际应用中的真实效果。为此,提出体现用户认知的多显著对象图像标注方法,首先设计并实现辅助软件,收集用户对各显著对象的重要程度的认知情况,包括显著区域与相应的重要程度;然后融合收集的多用户数据,绘制出以灰度图为表现形式的显著对象标注结果,并通过灰度值体现多用户对于每个显著对象的认知情况。基于改进的显著对象标注方法,建立了一个包含1 000幅多显著对象图像的数据集,并为每幅图像提供了体现用户认知的显著对象标注结果。对10种具有代表性的显著性检测算法在已有数据集和建立的数据集上的性能进行了比较。实验结果表明,这些显著性检测算法在建立的数据集上的性能有大幅度的降低,例如受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)评估参数的最大降幅超过了0.5,这证实了已有数据集存在的问题及建立新数据集的需求,同时指出显著性检测算法在处理包含多显著对象的复杂图像上存在的不足。

关键词：视觉显著性检测多对象图像数据集用户认知算法评估

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一种结合姿态和场景的图像中人体行为分类方法

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小型微型计算机系统 2015年第5期36卷 1098-1103页

作者：雷庆李绍滋陈锻生华侨大学计算机学院福建厦门361021 厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系福建厦门361005 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

提出一种结合姿态特征和场景信息对图像中的人体行为进行分类的方法,采用多尺度密集采样和SIFT特征对图像进行特征提取和描述,以非参数概率密度估计方法对特征空间的样本分布进行估计,并对概率密度梯度向量在码本单词上的聚集进行描述... 详细信息

提出一种结合姿态特征和场景信息对图像中的人体行为进行分类的方法,采用多尺度密集采样和SIFT特征对图像进行特征提取和描述,以非参数概率密度估计方法对特征空间的样本分布进行估计,并对概率密度梯度向量在码本单词上的聚集进行描述得到紧凑且有判别力的场景编码.姿态分类则利用人体部位的表观和配置关系从图像中提取出与特定行为类别相关的姿态特征,利用最大分类间隔姿态分类器计算得到每个测试样本属于各个行为类别的评分值.最后结合姿态分类器和行为场景分类器两种分类器输出值完成对测试样本的分类.将本文的方法运用于Willow-actions数据集上进行评价,实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：人体行为识别姿态特征场景信息特征融合

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基于评论关系图的垃圾评论者检测研究

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福州大学学报（自然科学版） 2015年第2期43卷 170-175页

作者：林秀娇魏晶晶刘月廖祥文福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116 福建江夏学院电子信息科学学院福建福州350116

提出一种基于评论关系图的产品垃圾评论者检测方法.该方法考虑了评论者、评论、商店以及回复者之间的关系,构造出四者的评论关系图,根据评论真实度获得评论者的可信度,从而检测出产品垃圾评论者.实验结果表明,与未考虑可信回复者特征的... 详细信息

提出一种基于评论关系图的产品垃圾评论者检测方法.该方法考虑了评论者、评论、商店以及回复者之间的关系,构造出四者的评论关系图,根据评论真实度获得评论者的可信度,从而检测出产品垃圾评论者.实验结果表明,与未考虑可信回复者特征的识别方法相比,本文方法的准确率提升了4%.

关键词：垃圾评论者评论关系图可信回复者

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