检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2024年

作者：陈锦韬林兵林崧陈静陈星福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建师范大学物理与能源学院

光储充电站运营收益的提升，能够使充电站运营商加大对光储充电站基础设施的投资和部署，从而缓解日益增长的电动汽车渗透到电网时带来的负荷压力。针对光储充电站的运营收益提升问题，提出了一种基于多智能体深度强化学习的动态定价及... 详细信息

光储充电站运营收益的提升，能够使充电站运营商加大对光储充电站基础设施的投资和部署，从而缓解日益增长的电动汽车渗透到电网时带来的负荷压力。针对光储充电站的运营收益提升问题，提出了一种基于多智能体深度强化学习的动态定价及能源调度策略，旨在提高完全合作关系下光储充电站的整体运营收益。首先，以最大化所有光储充电站的总运营收益为目标，将单个光储充电站运营商下的多个光储充电站和电动汽车建模成马尔可夫博弈模型；其次，采用多智能体双延迟确定性策略梯度算法进行模型求解，通过制定充电服务价格和储能系统的充放电策略，以达到总运营收益最大化的目标，并通过余弦退火方法对算法学习率进行调整，提升该算法的收敛速率和收敛阈值；最后，为防止完全合作关系下多站可能出现的价格垄断问题，引入反需求函数对充电服务价格进行约束。实验结果表明，所提策略和对比方法相比，提高了4.17%～66.67%的充电站运营收益，且所用的反需求函数能够有效预防多站的价格垄断问题。

关键词：多智能体深度强化学习光储充电站能源调度动态定价反需求函数

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面向多目标优化的充电站选址定容方法

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福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期40卷 23-35页

作者：黄子晴林兵卢宇刘对王明芬福建师范大学物理与能源学院福建福州350117 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116 福建师范大学协和学院福建福州350117

为了给电动汽车(EV,electric vehicle)出行提供充足的能源支持,对充电站进行合理部署至关重要,但在规划时不同主体间存在难以耦合的利益冲突,为此兼顾投建经济性与用户充电便利性,提出一种基于遗传算法的自适应粒子群算法(APSOGA)用于... 详细信息

为了给电动汽车(EV,electric vehicle)出行提供充足的能源支持,对充电站进行合理部署至关重要,但在规划时不同主体间存在难以耦合的利益冲突,为此兼顾投建经济性与用户充电便利性,提出一种基于遗传算法的自适应粒子群算法(APSOGA)用于选址定容。首先,通过分析EV日行驶规律,预测EV日充电负荷分布情况,以确定充电站数量范围;其次,构建兼顾EV和充电站承包商利益的充电站选址定容规划模型;最后,将遗传算法的交叉和变异操作引入粒子更新环节,设计了APSOGA算法,以寻优求解生成最佳的选址定容方案。实验结果表明,与经典的充电站选址定容方法相比,所提方法综合成本降低了7.19%~14.37%,充电站利用率提升了14.28%~29.03%,能够为用户提供高质量充电服务。

关键词：电动汽车充电站选址优化容量规划粒子群优化算法

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云边协同环境下基于局部关键路径的工作流应用调度策略

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小型微型计算机系统 2024年第2期45卷 335-344页

作者：林潮伟林兵陈星福州大学计算机与大数据学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108 福建师范大学物理与能源学院福州350117

针对不确定性云边协同环境下工作流应用调度问题,考虑服务器的负载压力、网络拥塞等计算环境因素造成计算性能和传输带宽的不稳定性,采用三角模糊数表示模糊云边协同环境中服务器的计算性能和传输带宽.对于泊松到达的多工作流应用,提出... 详细信息

针对不确定性云边协同环境下工作流应用调度问题,考虑服务器的负载压力、网络拥塞等计算环境因素造成计算性能和传输带宽的不稳定性,采用三角模糊数表示模糊云边协同环境中服务器的计算性能和传输带宽.对于泊松到达的多工作流应用,提出一种基于局部关键路径的多工作流应用调度策略,将局部关键路径作为调度单元进行统一调度,充分避免任务之间的数据传输,旨在满足多工作流应用截止日期约束的前提下,降低其模糊执行代价.仿真结果表明,与其他基准策略相比,在不同的截止时间约束下,该策略都能获得多工作流应用最优的可行调度方案,同时实现了模糊执行代价的有效优化.

关键词：云边协同计算工作流应用调度模糊不确定性局部关键路径

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模糊技能多映射的变精度模型与构建知识结构的矩阵方法

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郑州大学学报(理学版) 2025年

作者：杨竞菁李进金王鸿伟泉州师范学院数学与计算机科学学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州师范学院智能计算与信息处理福建省高校重点实验室泉州师范学院闽南师范大学数学与统计学院

基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技... 详细信息

基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技能多映射构建知识结构的矩阵方法,并通过实验验证了方法的可行性和有效性,分析了模糊技能多映射中问题数、技能数对算法执行时间和空间的影响。

关键词：知识空间知识结构模糊技能多映射变精度能力模型

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数据空间中基于纠删码的数据布局策略

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计算机科学 2025年

作者：林兵姜海鸥檀啸陈星郑裕恒福建师范大学物理与能源学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室北京大数据先进技术研究院数据空间技术与系统全国重点实验室福州大学计算机与大数据学院/软件学院

针对云边环境下面向多目标优化的科学工作流数据布局问题，考虑数据可靠性、工作流执行时延和数据中心负载均衡等因素，提出了数据空间中基于纠删码的数据布局策略。首先，提出在科学工作流执行时使用低存储开销的纠删码冗余技术以提供... 详细信息

针对云边环境下面向多目标优化的科学工作流数据布局问题，考虑数据可靠性、工作流执行时延和数据中心负载均衡等因素，提出了数据空间中基于纠删码的数据布局策略。首先，提出在科学工作流执行时使用低存储开销的纠删码冗余技术以提供容错能力，并通过构建数据空间来管理工作流产生的多样化数据；其次，设计了一种响应式多目标进化算法(Interactive Multi-Objective Evolution Algorithm， IMOEA)，同时优化执行时延和数据中心负载均衡，通过与决策者交互，使算法生成的解决方案更符合决策者的期望，提高了优化结果的个性化和可接受性。实验结果表明，针对不同规模和类型的工作流，相比于其他算法DIST、MOGA和RAND，IMOEA在空间指标(Space， sp)上分别降低了2.3%-36.34%，15.71%-44.01%和22.50%-47.64%，在超体积指标(Hypervolume， hv)上分别优化了7.84%-38.23%、14.65%-48.4%和45.01%-109.45%。另外，IMOEA算法可以很好的对决策者的偏好做出反应，找到令决策者满意的数据布局方案。

关键词：数据空间云边环境科学工作流数据布局纠删码多目标优化

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阿基米德Copula下一般随机序的性质

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高校应用数学学报（A辑） 2023年第2期38卷 137-150页

作者：关清元王炳兴钱昊赵添鑫浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室福建武夷山354300 福建省认知计算与智能信息处理高校重点实验室福建武夷山354300

文中研究了相依随机变量的一般随机序性质.将独立随机变量一般随机序的两个特征推广到了阿基米德Copula下的相依随机变量.此外还给出了阿基米德Copula相依随机变量的两个闭合性质.研究了两个相依随机变量集的最小和最大次序统计量满足... 详细信息

文中研究了相依随机变量的一般随机序性质.将独立随机变量一般随机序的两个特征推广到了阿基米德Copula下的相依随机变量.此外还给出了阿基米德Copula相依随机变量的两个闭合性质.研究了两个相依随机变量集的最小和最大次序统计量满足一般随机序的充分条件.用几个数值例子验证所得结果.探讨了这些结果在系统可靠性和精算学中的一些潜在应用.

关键词：阿基米德Copula 一般随机序优化序异质组合

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结合加速鲁棒特征点与边缘检测的双相机标定物体尺寸测量

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济南大学学报（自然科学版） 2023年第4期37卷 457-465页

作者： AZAZ Khan 江鹏飞徐婉晴李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 济南大学“信息处理与认知计算”山东省高校重点实验室山东济南250022

为了准确、低成本、简便地测量工业产品的尺寸参数,提出双相机标定的物体尺寸测量方法;利用低分辨率相机简化检测过程中的计算量,缩短检测时长;新增辅助相机实时更新测量距离,解决目标相对相机位置发生变化的情况;应用环形照明模块持续... 详细信息

为了准确、低成本、简便地测量工业产品的尺寸参数,提出双相机标定的物体尺寸测量方法;利用低分辨率相机简化检测过程中的计算量,缩短检测时长;新增辅助相机实时更新测量距离,解决目标相对相机位置发生变化的情况;应用环形照明模块持续补光,确保工件边缘的稳定性,解决检测精度受限于光照环境影响的问题,并基于目标检测的加速鲁棒特征点与边缘检测相结合,同时利用亚像素插值法,最大限度地减小目标测量的误差。结果表明,所提出的测量方法可将测量误差减至0.7%,与现有测量方法相比,具有测量精度高、处理时间短、抗噪声能力强等优点。

关键词：尺寸测量相机标定边缘检测加速鲁棒特征亚像素插值

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基于混合离散粒子群优化的Slew约束下X结构Steiner最小树算法

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计算机学报 2021年第12期44卷 2542-2559页

作者：刘耿耿黄逸飞王鑫郭文忠陈国龙福州大学计算机与大数据学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 天津大学智能与计算学部天津300354 天津市认知计算与应用重点实验室天津300350

Steiner最小树是超大规模集成电路中布线阶段的最佳模型,进一步考虑能够有效防止信号失真的电压转换速率(Slew)约束这一个更为贴近实际芯片设计模型和更具线长优化能力的X结构,首次提出基于混合离散粒子群优化的Slew约束下X结构Steiner... 详细信息

Steiner最小树是超大规模集成电路中布线阶段的最佳模型,进一步考虑能够有效防止信号失真的电压转换速率(Slew)约束这一个更为贴近实际芯片设计模型和更具线长优化能力的X结构,首次提出基于混合离散粒子群优化的Slew约束下X结构Steiner最小树算法.首先,为了避免频繁的Slew约束计算,提出了高效的预处理策略,并且提出一种能够有效考虑Slew约束的针对性的惩罚机制.其次,为了能够有效求解该离散问题,基于遗传算子重新设计了粒子群优化算法的离散更新机制,并提出一种更适合遗传算子的引脚对编码方式.然后,为了进一步优化布线树的长度,提出一种有效的精炼策略.最终,提出一种混合修正策略以完全满足Slew约束.实验表明,所提算法可完全满足电压转换速率约束并取得同类工作中最佳的布线结果.

关键词：粒子群优化 Steiner树电压转换速率约束 X结构超大规模集成电路

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数据库原理课程思政教学改革探索与实践

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武夷学院学报 2024年第3期43卷 105-109页

作者：亓文娟武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室武夷学院福建武夷山354300

思政是衔接知识传授和价值培养的重要桥梁。以数据库原理课程为例,通过专业教师与思政教师同向同行、深度挖掘课程思政元素、构建“以学生为中心”的混合式教学模式、双导师制开展项目教学实施、充分发挥第二课堂课程思政融入、教学方... 详细信息

思政是衔接知识传授和价值培养的重要桥梁。以数据库原理课程为例,通过专业教师与思政教师同向同行、深度挖掘课程思政元素、构建“以学生为中心”的混合式教学模式、双导师制开展项目教学实施、充分发挥第二课堂课程思政融入、教学方式方法改革、采取多元考核课程评价机制等方面进行教学改革,达到了较好的教学效果,并通过课程思政教学案例的具体实施加以说明,为其他课程的教学实践提供参考和借鉴。

关键词：课程思政教学改革数据库原理课程

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云边环境下基于副本的工作流数据布局策略

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计算机集成制造系统 2023年

作者：郑裕恒林兵卢宇陈星苏明辉福建师范大学物理与能源学院北京大学信息科学技术学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州大学计算机与大数据学院/软件学院

面对科学工作流中的大型数据集，如何在保证数据安全的前提下最小化传输时延是一个重要的挑战。将云计算和边缘计算的优势相结合，构建了云边环境下基于副本的数据布局模型，并提出了一种基于遗传算法算子的非线性惯性权重离散粒子群优... 详细信息

面对科学工作流中的大型数据集，如何在保证数据安全的前提下最小化传输时延是一个重要的挑战。将云计算和边缘计算的优势相结合，构建了云边环境下基于副本的数据布局模型，并提出了一种基于遗传算法算子的非线性惯性权重离散粒子群优化算法（NPSO-GA）。该方法考虑了考虑数据安全、数据中心的传输带宽、存储容量等因素，动态生成数据副本以降低科学工作流传输时延；通过在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异算子，增强了粒子群算法的搜索能力，避免早熟收敛。实验结果表明，基于NPSO-GA的数据副本布局策略可以有效降低科学工作流执行过程中的传输时延。

关键词：云计算边缘计算科学工作流数据副本数据布局

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