检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1663-1670页

作者：林兴源林兵卢宇陈星吴圣福建师范大学物理与能源学院福州350117 北京大学信息科学技术学院北京100871 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 福州大学计算机与大数据学院/软件学院福州350108

针对光储充电站运营中利润过低、充电桩降功率供电易发和光伏弃光严重的问题,提出了一种基于参考点的非支配排序自适应遗传算法的能量调度策略,目的是提高充电站的运营效益.首先,以最大化充电站利润、充电桩满足率和光伏消纳度为目标建... 详细信息

针对光储充电站运营中利润过低、充电桩降功率供电易发和光伏弃光严重的问题,提出了一种基于参考点的非支配排序自适应遗传算法的能量调度策略,目的是提高充电站的运营效益.首先,以最大化充电站利润、充电桩满足率和光伏消纳度为目标建立多目标优化模型;其次,为避免传统NSGA-Ⅲ算法早熟问题,构建了一种自适应的二进制变异算子,以提高其种群多样性;最后,针对多目标优化求解所得的Pareto最优解集难以筛选问题,采用模糊层次分析法从中选出唯一最优解.实验结果表明,该策略在满足100%光伏消纳度的同时,相比其他多目标优化策略提高了0.45%~9.55%的充电站利润和0.42%~5.64%的充电桩满足率.另外,超体积指标表明所改进的算法有更好的收敛性和分布性.

关键词：光储充电站非支配排序多目标优化自适应能量调度

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车辆边缘计算中基于MATD3的任务计算卸载策略

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福建师范大学学报(自然科学版) 2025年第3期41卷 27-37页

作者：王洪滔林兵卢宇陈乔鑫李婵福建师范大学物理与能源学院福建福州350117 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116 福建师范大学协和学院福建福州350117 厦门大学信息学院福建厦门361105 福建农林大学公共管理与法学院福建福州350002

车辆边缘计算(vehicular edge computing,VEC)作为一种新兴的范式,通过将计算密集型、延迟敏感的新型车辆应用卸载到移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器上而受到关注,然而在动态变化的VEC环境中执行计算卸载面临着一个关键... 详细信息

车辆边缘计算(vehicular edge computing,VEC)作为一种新兴的范式,通过将计算密集型、延迟敏感的新型车辆应用卸载到移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器上而受到关注,然而在动态变化的VEC环境中执行计算卸载面临着一个关键挑战。车辆应用通常由具有依赖关系的任务组成,而车辆的移动性和应用的依赖结构增加了计算任务卸载过程中的不确定性,可能导致车辆任务卸载失败率的增加以及卸载过程中的能耗的增大。在多车任务协同卸载问题中,首先建立车辆动态卸载模型,考虑VEC环境下车辆的移动性和应用的依赖结构,然后设计一种任务调度优先级算法,以减少任务的执行延迟。研究目标是确定车辆任务的最优卸载策略,从而最小化系统中任务的卸载失败率和能耗,并采用了一种基于多智能体双延迟深度确定策略梯度(multi-agent twin delayed deep deterministic policy gradient,MATD3)算法来学习计算卸载问题的有效解决方案。实验结果表明,与其他强化学习算法相比,MATD3在卸载失败率、能耗方面分别降低38.76%、22.7%。

关键词：车辆边缘计算计算卸载深度强化学习多智能体强化学习

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多无人机辅助MEC环境中基于Wardrop路由博弈的计算卸载

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计算机科学 2024年第3期51卷 309-316页

作者：汪昕隆林兵陈星福建师范大学物理与能源学院福州350117 北京大学信息科学技术学院北京100871 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350116 福州大学计算机与大数据学院/软件学院福州350108

无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAVs)与多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)技术的结合突破了传统地面通信的局限性,已成为解决MEC中任务卸载问题的重要手段。由于单无人机可提供的计算资源和能量有限,为了应对日益扩... 详细信息

无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAVs)与多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)技术的结合突破了传统地面通信的局限性,已成为解决MEC中任务卸载问题的重要手段。由于单无人机可提供的计算资源和能量有限,为了应对日益扩大的网络规模,考虑了多无人机辅助MEC环境中的任务卸载问题。基于问题定义,任务卸载过程可以视为一个在平行链路上进行的、具有玩家特定延迟函数的Wardrop路由博弈,目的是得到均衡状态和最优状态下的卸载策略,并量化分析两者间的差距。由于均衡解难以计算,因此构造了一个新的势函数,将均衡问题转换成最小化势函数问题。同时使用Frank-Wolfe算法最终获得均衡和最优卸载策略。算法在每次迭代中将目标函数线性化,通过求解线性规划得到可行方向,进而沿此方向在可行域内作一维搜索。仿真实验表明,相比其他基准测试方法,基于平行链路Wardrop路由博弈的均衡卸载策略能够有效降低模型总成本,且与最优卸载策略下总成本的比值约为1。

关键词：多接入边缘计算任务卸载无人机 Wardrop路由博弈 Frank-Wolfe算法

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基于高阶自包含协同过滤的有向网络链路预测

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计算机应用 2022年第10期42卷 3060-3068页

作者：陈广福王海波连雁平武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室(武夷学院) 福建武夷山354300 湖南科技学院信息工程学院湖南永州425199

针对大部分现存有向网络链路预测方法仅关注有向局部结构及互惠链接信息而忽略有向全局结构的问题,提出高阶自包含协同过滤(HSCF)链路预测框架。首先,利用随机游走方法计算高阶相似度矩阵去保持有向网络的高阶路径信息;其次,将高阶相似... 详细信息

针对大部分现存有向网络链路预测方法仅关注有向局部结构及互惠链接信息而忽略有向全局结构的问题,提出高阶自包含协同过滤(HSCF)链路预测框架。首先,利用随机游走方法计算高阶相似度矩阵去保持有向网络的高阶路径信息;其次,将高阶相似度矩阵与协同过滤方法相融合构建HSCF框架;最后,把所提框架分别与有向共同邻居(DCN)、有向Adamic-Adar(DAA)、有向资源分配(DRA)和势能理论Bifan 4个典型有向结构相似度相融合,并由此提出HSCF-DCN、HSCF-DAA、HSCF-DRA和HSCF-Bifan 4个有向网络预测指标。在10个真实有向网络上的实验结果表明,与基准指标相比,HSCF-DCN、HSCF-DAA、HSCF-DRA和HSCF-Bifan的受试者工作特征(ROC)曲线下方面积(AUC)值分别平均提高了8.16%、8.85%、9.64%和10.33%,且F分数值分别平均提高了66.62%、68.32%、68.95%和76.18%。

关键词：有向复杂网络链路预测协同过滤有向结构随机游走

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融合结构和聚类的对称非负矩阵分解链路预测

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云南民族大学学报（自然科学版） 2024年第3期33卷 359-367页

作者：陈广福陈浩武夷学院数学与计算机学院福建武夷山353400 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山353400 江苏大学京江学院电子信息工程学院江苏镇江212013

大部分链路预测算法仅单一考虑节点聚类或链接聚类而忽略网络结构与聚类内在关联性导致预测准确度下降.针对此问题,提出基于对称非负矩阵分解(SNMF)链路预测框架融合多类型结构和聚类信息捕获网络保持网络局部、全局以及节点和链接聚类... 详细信息

大部分链路预测算法仅单一考虑节点聚类或链接聚类而忽略网络结构与聚类内在关联性导致预测准确度下降.针对此问题,提出基于对称非负矩阵分解(SNMF)链路预测框架融合多类型结构和聚类信息捕获网络保持网络局部、全局以及节点和链接聚类.首先,融合节点和链接聚类系数(NEC)捕获节点邻域相关联程度,再将无向无权3个基于局部相似度方法共同邻居(CN)、资源分配(RA)和Adamic-Adar(AA)与聚类相融合同时保持结构和聚类;其次,将邻接矩阵映射到低维潜在空间,利用图正则化融合以上信息分别提出3个链路预测模型即SNMF-NEC-CN、SNMF-NEC-AA和SNMF-NEC-RA;此外,通过迭代更新规则学习所提模型参数,获得最优预测概率矩阵.在6个网络上与现有代表性方法比较,实验结果显示所提模型AUC和F1值分别提高了22%和11.4%.

关键词：链路预测对称非负矩阵分解局部结构节点和链接聚类

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调和映射的Schwarz-Pick引理

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纯粹数学与应用数学 2023年第2期39卷 310-316页

作者：石擎天泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高校重点实验室福建泉州362000

利用单位圆盘到实直线段上极值函数的双曲几何性质,Mateljevi´c得到了实值调和函数的Schwarz-Pick引理.运用全纯函数的从属原理,给出该引理的一个简单证明.运用该Schwarz-Pick引理,建立了单位圆盘到自身内调和映射梯度的Schwarz-P... 详细信息

利用单位圆盘到实直线段上极值函数的双曲几何性质,Mateljevi´c得到了实值调和函数的Schwarz-Pick引理.运用全纯函数的从属原理,给出该引理的一个简单证明.运用该Schwarz-Pick引理,建立了单位圆盘到自身内调和映射梯度的Schwarz-Pick引理.得到的结果在原点处是精确的而且推广了Colonna的成果.

关键词：调和映射 Schwarz-Pick引理从属原理梯度估计极值函数

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基于人体骨架模型的远红外视频下老人摔倒检测

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济南大学学报（自然科学版） 2022年第1期36卷 65-73页

作者：王保栋江鹏飞董子昊李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 济南大学山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室山东济南250022

利用远红外光谱视频进行老人摔倒检测研究,提出一种基于人体骨架模型的远红外视频下老人摔倒检测算法;采用YOLOv4-Tiny算法获取远红外视频中人体目标位置,再利用COCO数据集训练的区域多人姿态估计网络模型,直接对自采集的远红外视频进... 详细信息

利用远红外光谱视频进行老人摔倒检测研究,提出一种基于人体骨架模型的远红外视频下老人摔倒检测算法;采用YOLOv4-Tiny算法获取远红外视频中人体目标位置,再利用COCO数据集训练的区域多人姿态估计网络模型,直接对自采集的远红外视频进行人体骨架提取,得到人体关节点序列,然后对人体骨架建立时空图卷积模型进行特征提取进而检测摔倒行为,并在自采集的远红外与可见光数据集中进行算法测试。结果表明,该算法对远红外数据集的摔倒检测准确率为87.71%,验证了算法对远红外视频下摔倒行为检测的有效性。

关键词：老人摔倒检测远红外视频人体骨架模型时空图卷积模型

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基于人体关键点和YOLOv4的吸烟行为检测

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陕西师范大学学报（自然科学版） 2022年第3期50卷 96-103页

作者：姜晓凤王保栋夏英杰李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学) 山东济南250022 山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室(济南大学) 山东济南250022

基于机器视觉的吸烟行为检测主要利用深度学习对烟头进行目标检测,识别准确率不高。针对此问题,提出了一种基于人体关键点和YOLOv4的吸烟行为检测方法。在利用深度学习对烟头进行目标检测的基础上,加入人体关键点检测,通过计算距离、角... 详细信息

基于机器视觉的吸烟行为检测主要利用深度学习对烟头进行目标检测,识别准确率不高。针对此问题,提出了一种基于人体关键点和YOLOv4的吸烟行为检测方法。在利用深度学习对烟头进行目标检测的基础上,加入人体关键点检测,通过计算距离、角度、时间周期判断吸烟动作是否发生。该方法首先利用AlphaPose、RetinaFace获得人体关键点位置信息;然后基于关键点位置信息计算手部与嘴部的距离、手、肘、肩膀之间的角度、吸烟的时间周期,设置吸烟行为规则;最后结合YOLOv4检测图像中是否有烟头,判断是否存在吸烟行为。实验结果表明,在自采集的吸烟数据中,该方法能够及时有效地检测出吸烟行为。

关键词：吸烟检测人体关键点 YOLOv4 周期性目标检测

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基于穿线法的轮胎X光图像畸变检测

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山东大学学报（工学版） 2022年第3期52卷 9-17页

作者：郝晋一李鹏程黄艺美李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学) 山东济南250022 山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室(济南大学) 山东济南250022

针对X光机成像问题导致的轮胎顶部拉伸畸变图像,设计一种基于穿线预定位以及众数平滑提取特征的改进穿线法。分割胎侧区域,通过极值滤波消除水平帘线,利用垂直投影确定胎侧区域的粗边界;在胎侧区域进行预穿线确定最终穿线位置,并在选定... 详细信息

针对X光机成像问题导致的轮胎顶部拉伸畸变图像,设计一种基于穿线预定位以及众数平滑提取特征的改进穿线法。分割胎侧区域,通过极值滤波消除水平帘线,利用垂直投影确定胎侧区域的粗边界;在胎侧区域进行预穿线确定最终穿线位置,并在选定位置利用众数平滑的方法提取线宽、线距等特征;根据提取的特征值计算线宽比、线距比以及均值、方差设计阈值进行畸变判断。在包含1000张正常图像与600张畸变图像的测试样本中进行试验,漏报率为2.3%,误报率为0%,相对于模板匹配等方法,检测结果更加准确检测、检测速率更快。

关键词：子午线轮胎穿线法图像畸变顶部拉升图像分割

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异质组合的线性积聚量递增序列比较

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应用概率统计 2022年第5期38卷 765-779页

作者：关清元王炳兴王佳丁腾芸浙江工商大学统计与数学学院杭州310018 武夷学院数学与计算机学院武夷山354300 福建省认知计算与智能信息处理重点实验室武夷山354300

本文研究了两组异质组合的线性积聚量的序列特性.在增凸序或者增凹序意义上,提供了充要条件以得到线性积聚量的比较结果.此处获得的部分结果加强并推广了一些已知的结果.一个数值例子验证了理论的结果.

关键词：优化序序列递增积聚索赔量异质性 h变换

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