检索结果-内蒙古大学图书馆

济南大学学报（自然科学版） 2022年第4期36卷 433-439,451页

作者：周静刘旭董子昊李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 济南大学山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室山东济南250022

针对人工检测陶瓷过滤器堵孔、裂缝缺陷效率低、误检率高的问题,提出一种基于最小生成树和图像矩的缺陷检测算法;对输入缺陷图像进行灰度化和去除噪声处理,利用阈值分割方法对图像进行二值化,根据陶瓷过滤器表面孔洞空间分布及面积变化... 详细信息

针对人工检测陶瓷过滤器堵孔、裂缝缺陷效率低、误检率高的问题,提出一种基于最小生成树和图像矩的缺陷检测算法;对输入缺陷图像进行灰度化和去除噪声处理,利用阈值分割方法对图像进行二值化,根据陶瓷过滤器表面孔洞空间分布及面积变化,利用滑动窗口遍历图像,结合最小生成树与图像占空比检测堵孔缺陷;根据过滤器裂缝的灰度和形状特征,采用基于图像矩的等价椭圆的方法检测裂缝缺陷。结果表明,所提出的算法能够有效地检测出陶瓷过滤器堵孔、裂缝缺陷,自建数据集的检测准确率达到95%以上。

关键词：陶瓷过滤器缺陷检测最小生成树占空比图像矩

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基于间隔棒跟踪的输电线舞动检测

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济南大学学报（自然科学版） 2022年第4期36卷 424-432页

作者：任佳颖李小雨房体育董子昊李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 济南大学信息处理与认知计算山东省“十三五”高校重点实验室山东济南250022

针对输电线舞动危害电力系统安全、稳定运行的问题,提出一种基于间隔棒跟踪的输电线舞动检测方法;利用纹理、灰度分布等特征分割出天空区域,结合穿线法和旋转投影实现输电线的精确定位;采用滑动窗口遍历输电线,并根据窗口内投影曲线的L... 详细信息

针对输电线舞动危害电力系统安全、稳定运行的问题,提出一种基于间隔棒跟踪的输电线舞动检测方法;利用纹理、灰度分布等特征分割出天空区域,结合穿线法和旋转投影实现输电线的精确定位;采用滑动窗口遍历输电线,并根据窗口内投影曲线的Laws纹理能量值检测间隔棒;通过跟踪摄像头获取的输电线视频信息中的间隔棒并生成其运动轨迹,计算输电线舞动幅值和频率,进而判断输电线舞动。结果表明,该方法在八分裂间隔棒的输电线上的检测准确率、误报率、漏报率分别为96.9%、3.12%和3.03%,能够有效地检测输电线的舞动。

关键词：输电线舞动间隔棒旋转投影 Laws纹理能量在线监测

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基于互斥量的MbedOS调度机制剖析

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吉林大学学报（信息科学版） 2024年第2期42卷 284-293页

作者：刘长勇王宜怀武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

为了能清晰理解互斥量对共享资源的独占访问原理与机制,在简要分析实时操作系统的互斥量的含义、应用场合、调度机制以及关键要素作用的基础上,对mbedOS互斥量调度机制进行了理论剖析。以KL36芯片为例对mbedOS的互斥量进行了实践,基于... 详细信息

为了能清晰理解互斥量对共享资源的独占访问原理与机制,在简要分析实时操作系统的互斥量的含义、应用场合、调度机制以及关键要素作用的基础上,对mbedOS互斥量调度机制进行了理论剖析。以KL36芯片为例对mbedOS的互斥量进行了实践,基于时序图采用printf方法直观地输出了线程响应互斥量的调度过程信息,并对互斥量调度机制的实时性能进行分析。通过对互斥量调度机制的剖析,有助于进一步分析mbedOS的其他同步与通信方式,也可为深入理解其他实时操作系统的同步与通信手段提供参考借鉴。

关键词：实时操作系统互斥量 mbedOS实时操作系统 KL36芯片 printf输出

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基于对偶图正则化非负矩阵分解的链路预测

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湖北民族大学学报（自然科学版） 2022年第3期40卷 336-343页

作者：陈广福阎兵早武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300

现存大部分链路预测方法仅考虑单类型网络结构信息,无法同时保持一阶、局部和全局结构信息,导致预测精度下降.针对以上不足,提出对偶正则化非负矩阵分解的链路预测模型,同时保持一阶、局部和全局结构信息.首先,将无向无权的邻接矩阵映... 详细信息

现存大部分链路预测方法仅考虑单类型网络结构信息,无法同时保持一阶、局部和全局结构信息,导致预测精度下降.针对以上不足,提出对偶正则化非负矩阵分解的链路预测模型,同时保持一阶、局部和全局结构信息.首先,将无向无权的邻接矩阵映射到低维潜在空间保持网络一阶结构;其次,利用随机游走方法捕获整个网络节点相似度,再启用图正则化技术保持全局结构;此外,利用杰卡尔德系数获得局部相似度去探索网络局部结构;最后,将一阶、局部和全局结构信息相融合构建统一链路预测模型,并启用迭代更新规则学习模型参数获得局部最优.在6个真实网络上进行实验,运用AUC(areas under curve)和AUPR(areas under precision-recall)度量对所提模型进行评估,实验结果表明AUC和AUPR值分别提升了3.1%和8.9%.

关键词：复杂网络链路预测非负矩阵分解对偶图正则化

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基于邻域结构和对称非负矩阵分解的加权网络链路预测

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微电子学与计算机 2022年第5期39卷 62-70页

作者：陈广福韩辉珍武夷学院数学与计算机学院福建武夷山353400 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山353400

链路预测目标是根据已知网络结构信息去预测缺失链接及将来可能产生链接.然而,现存大部分链路预测算法仅关注无向无权网络而忽略权重贡献及节点邻域结构信息,导致预测准确度下降.针对以上不足,提出一种融合邻域结构和对称非负矩阵分解... 详细信息

链路预测目标是根据已知网络结构信息去预测缺失链接及将来可能产生链接.然而,现存大部分链路预测算法仅关注无向无权网络而忽略权重贡献及节点邻域结构信息,导致预测准确度下降.针对以上不足,提出一种融合邻域结构和对称非负矩阵分解的加权网络链路预测模型,去执行加权网络的预测缺失权重和鲁棒性等任务.首先,邻接矩阵与其转置求和去计算局部相似度,再将该相似度映射到低维潜在空间去保持网络局部结构信息.其次,利用最小生成树算法搜寻节点邻域结构信息,构成基于最小生成树的邻域相似度矩阵.再次,为保持节点邻域信息,将基于最小生成树相似度矩阵映射到共同低维潜在空间,以保持整个网络权重结构信息.最后,融合以上两类信息构建统一加权链路预测模型.采用乘法更新规则学习该模型参数获得局部最优解,再以最小误差重构原始加权网络,从而获得预测分数矩阵.与现存代表性方法相比较,在8个真实世界加权网络上的实验结果表明所提方法的AUC最大提高3.1%.

关键词：加权网络链路预测对称非负矩阵分解最小生成树

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基于节点度异质性惩罚的链路预测方法

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计算机技术与发展 2022年第12期32卷 81-87,158页

作者：陈广福江玲韩辉珍武夷学院数学与计算机学院福建武夷山353400 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山353400

针对大部分现存的链路预测方法仅关注规则网络以及偏好连接现象而导致在稀疏网络获得低质量性能,提出一种节点度异质性惩罚的链路预测框架(NDHP),该框架最优预测准确度与网络拓扑特征有密切关联。首先,计算整个网络节点度获得所有节点... 详细信息

针对大部分现存的链路预测方法仅关注规则网络以及偏好连接现象而导致在稀疏网络获得低质量性能,提出一种节点度异质性惩罚的链路预测框架(NDHP),该框架最优预测准确度与网络拓扑特征有密切关联。首先,计算整个网络节点度获得所有节点对的度异质性相似度;其次,采用惩罚节点度较大机制去惩罚度异质性权重较大的节点抑制节点间差异;最后,通过可调参数将平均节点聚类系数和平均最短路径分别和基于度异质性惩罚框架相关联,获取网络结构信息来弥补网络稀疏信息不足,并提出基于节点度异质性惩罚的平均聚类系数指标(NDHP_AC)和基于节点度异质性惩罚的平均距离指标(NDHP_AD)。此外,在8个真实无向无权网络上与最近代表性的方法相比较,所提两个指标在预测缺失链接和鲁棒性两方面性能优于基准指标。尤其在高度稀疏网络中,所提指标的AUC和AUPR分别最大提高了15.3%和8.6%。

关键词：复杂网络链路预测度异质性平均节点聚类系数平均最短路径

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应用技术型本科高校数据库技术课程教学改革探索

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武夷学院学报 2022年第12期40卷 102-105页

作者：韩存鸽武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山 354300

在人才培养模式转变过程中,地方本科高校因地制宜,结合区域经济发展需要,培养服务地方的应用型、技术型人才.数据库技术是一门理论和实践很强的课程,为适应应用技术型本科高校建设发展需求,课程结合武夷山地方产业,以"茶厂库存管... 详细信息

在人才培养模式转变过程中,地方本科高校因地制宜,结合区域经济发展需要,培养服务地方的应用型、技术型人才.数据库技术是一门理论和实践很强的课程,为适应应用技术型本科高校建设发展需求,课程结合武夷山地方产业,以"茶厂库存管理系统"为载体,设计整个教学过程,课程建设从重构教学内容、应用型人才培养教学模式、实践教学、课程评价体系等方面入手,提出若干教学改革措施,旨在培养创新精神和实践能力的应用型工程技术人才.

关键词：数据库技术教学改革创新精神实践能力

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异构编码联邦学习

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华东师范大学学报（自然科学版） 2023年第5期 110-121页

作者：史洪玮洪道诚施连敏杨迎尧宿迁学院信息工程学院江苏宿迁223800 华东师范大学上海智能教育研究院&计算机科学与技术学院上海200062 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215008 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300

异构联邦学习系统中的个人电脑、嵌入式设备等多种边缘设备,存在资源受限的掉队者设备降低联邦学习系统训练效率的问题.针对此问题,本文提出了异构编码联邦学习(heterogeneous coded-based federated learning,HCFL)系统框架,以实现:(1... 详细信息

异构联邦学习系统中的个人电脑、嵌入式设备等多种边缘设备,存在资源受限的掉队者设备降低联邦学习系统训练效率的问题.针对此问题,本文提出了异构编码联邦学习(heterogeneous coded-based federated learning,HCFL)系统框架,以实现:(1)提高系统训练效率,加快多掉队者场景下的异构联邦学习(federated learning,FL)训练速度;(2)提供一定级别的数据隐私保护.HCFL方案分别从客户端和服务器角度出发设计了调度策略,以满足通用环境下多掉队者模型计算加速;同时设计了线性编码计算方案(linear coded computing,LCC)为任务分发提供数据保护.实验结果表明,当异构FL中设备之间性能差异较大时,HCFL能够将训练时间缩短89.85%.

关键词：联邦学习线性编码异构系统调度算法

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时空数据驱动的智能家居服务管控方法

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集成技术 2024年第4期13卷 16-29页

作者：陈佳雯陈金荣陈星莫毓昌福州大学计算机与大数据学院福州350116 大数据智能教育部工程研究中心福州350002 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 华侨大学数学科学学院计算科学福建省高校重点实验室泉州362021

针对目前智能家居服务管控技术存在的标准缺失和用户需求多样化问题,作者提出一种时空数据驱动的智能家居服务管控方法。该方法包括构建智能家居时序知识图谱和基于联邦学习的智能家居服务管控方法。通过记录智能家居场景中概念实例的状... 详细信息

针对目前智能家居服务管控技术存在的标准缺失和用户需求多样化问题,作者提出一种时空数据驱动的智能家居服务管控方法。该方法包括构建智能家居时序知识图谱和基于联邦学习的智能家居服务管控方法。通过记录智能家居场景中概念实例的状态,时序知识图谱提供了环境变化和服务状态的时序数据支持。通过联邦学习算法,结合不同家庭的模型参数,该方法可更新个性化模型和预测智能家居服务状态。实验结果表明,该方法可有效管控智能家居设备,并可准确满足用户需求,具有高准确度和较快的收敛速度。

关键词：智能家居知识图谱运行时模型联邦学习物联网

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融合信任关系的联合矩阵分解推荐算法仿真

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计算机仿真 2021年第2期38卷 378-382,410页

作者：郭磊余文森吴清寿武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 福建省认知计算与智能信息处理重点实验室福建武夷山354300

针对推荐系统中普遍存在的冷启动和数据稀疏的问题,研究从社交行为中挖掘信任关系的方法,并提出了一种基于信任机制和社交行为的联合矩阵分解社会化推荐算法。首先,从显示和隐式两个方面对用户信任度进行度量,计算社交信任矩阵,其次构... 详细信息

针对推荐系统中普遍存在的冷启动和数据稀疏的问题,研究从社交行为中挖掘信任关系的方法,并提出了一种基于信任机制和社交行为的联合矩阵分解社会化推荐算法。首先,从显示和隐式两个方面对用户信任度进行度量,计算社交信任矩阵,其次构造一种反映用户偏好随时间变化时间增强“用户-项目”关注矩阵,通过项目关注度对项目关联关系进行度量,最后基于联合矩阵分解提出了结合信任机制和社交行为的联合矩阵分解社会化推荐算法(TMS-CMF)。实验结果表明,与其矩阵分解推荐算法相比,上述算法能够在推荐精度和Top-K推荐能力方面有显著提高。

关键词：推荐算法社交行为,信任度联合矩阵分解

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