检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2025年第4期45卷 1358-1374页

作者：吴鹏余泽威储诚斌福州大学经济与管理学院

近年来新兴的定制公交为通勤人群提供了便利的服务,然而交通拥堵、恶劣天气及交通事故等因素带来的路况变化增加乘客出行时间并严重影响公交运营的准时性,降低了定制公交服务的吸引力.针对一类考虑不确定路况、乘客分流和异质车型的通... 详细信息

近年来新兴的定制公交为通勤人群提供了便利的服务,然而交通拥堵、恶劣天气及交通事故等因素带来的路况变化增加乘客出行时间并严重影响公交运营的准时性,降低了定制公交服务的吸引力.针对一类考虑不确定路况、乘客分流和异质车型的通勤定制公交网络设计优化问题,首先基于最小最大后悔准则,构建了一个多目标鲁棒优化模型,同时优化异质车型选择、车队路线、行车时刻以及乘客分配,以最小化乘客旅行成本和公交系统运营成本.为有效求解该模型,提出了融合问题特征的多目标混合自适应大邻域搜索算法,设计了基于问题特性的乘客分流破坏算子并融合了交叉算子以提升算法寻优能力.大量数值实验结果表明:1)考虑乘客分流和异质车型可以提高车辆资源利用效率,考虑乘客分流平均节约2.44%旅行时间和11.46%运营成本,考虑异质车型平均节约1.74%旅行时间和24.95%运营成本;2)传统大邻域搜索算法和NSGA-Ⅱ相比,所提出算法能获得更高质量的Pareto解; 3)与路况确定情形下获得的方案相比,所获得的方案平均节约1.42%乘客旅行成本和18.24%运营成本,验证了考虑不确定路况研究的必要性.

关键词：通勤定制公交路况不确定异质车型乘客分流混合大邻域搜索

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半参数空间滞后分位数回归模型的贝叶斯估计及应用

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系统工程理论与实践 2024年第10期44卷 3346-3361页

作者：方丽婷李坤明福州大学经济与管理学院福州350108 福建农林大学经济与管理学院福州350002

文章提出一类半参数空间滞后分位数回归模型,该模型能够同时考察因变量的空间相关性和影响机制的部分非线性,且可以在任意分位点对响应函数分别建模.其次,文章构建了模型的贝叶斯估计方法,在贝叶斯理论框架的构建中,文章利用多项式样条... 详细信息

文章提出一类半参数空间滞后分位数回归模型,该模型能够同时考察因变量的空间相关性和影响机制的部分非线性,且可以在任意分位点对响应函数分别建模.其次,文章构建了模型的贝叶斯估计方法,在贝叶斯理论框架的构建中,文章利用多项式样条拟合未知非参函数,并结合可逆跳MCMC算法、随机游动Metropolis抽样器以及Gibbs抽样技术来对所有参数进行抽样,然后利用数值模拟方法和应用实例考察参数估计精度、未知函数拟合效果以及实际应用效果.结果发现,在两种不同空间数据结构以及多种不同样本量设置下,三个不同分位点上参数估计值的精度较高,非参部分未知函数的拟合效果良好,应用实例也展示了理论方法的实际应用价值.本文的研究结果证实了所提出的模型及其理论方法可以为同时存在线性关系与非线性关系,以及具有厚尾和空间相依特征的变量和数据提供有力的分析工具.

关键词：半参数空间滞后模型分位数回归贝叶斯估计

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考虑技术效率不确定的风险规避制造商的绿色技术创新策略

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计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 316-329页

作者：林志炳蔡伟军福州大学经济与管理学院福建福州350116

为了探讨技术效率不确定对绿色供应链成员决策的影响,构建一个由技术服务商、制造商以及零售商组成的供应链模型。研究结果表明:①如果制造商不具备自主创新条件,在研发效率较高时,制造商才会购买技术;如果制造商具备自主创新条件,在绿... 详细信息

为了探讨技术效率不确定对绿色供应链成员决策的影响,构建一个由技术服务商、制造商以及零售商组成的供应链模型。研究结果表明:①如果制造商不具备自主创新条件,在研发效率较高时,制造商才会购买技术;如果制造商具备自主创新条件,在绿色技术平均水平和研发效率都较低或者适中时,制造商将选择购买技术,否则将选择自主创新;而且,购买技术策略在一定条件下能更好地应对技术效率不确定的影响。②在自主创新策略下,绿色技术平均水平的提高,将使制造商绿色水平增加,对制造商和零售商有积极作用。绿色技术波动程度与风险规避程度的提高,则会对制造商和零售商造成不利影响。③在购买技术策略下,风险规避程度、绿色技术平均水平与波动程度对技术服务商与零售商有正向影响,但是对制造商可能产生负面影响。

关键词：绿色供应链技术效率不确定技术创新风险规避

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具有异质行为特征的网约车司机劳动供给建模与激励

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系统工程理论与实践 2024年第11期44卷 3612-3625页

作者：江晓岚田丽君福州大学经济与管理学院福州350108

如何调动合适数量的司机在合适的时间为乘客提供服务是网约车运营的核心.考虑司机行为特征的异质性,本文以时间拓展网络为基础,假设司机效用由消费效用和参考效用组成,构建可兼容两大行为理论的统一框架来刻画司机的上下班劳动供给行为... 详细信息

如何调动合适数量的司机在合适的时间为乘客提供服务是网约车运营的核心.考虑司机行为特征的异质性,本文以时间拓展网络为基础,假设司机效用由消费效用和参考效用组成,构建可兼容两大行为理论的统一框架来刻画司机的上下班劳动供给行为,并提出相应的均衡求解算法,分析不同行为理论驱使和偏好不同工作时长的司机在均衡市场中的上下班时间选择.在此基础上提出抽成式和任务式两类激励方式,建立相应模型,研究具有不同行为特征的司机对不同激励方式的反应,并探索平台的最优激励策略.研究结果表明,受新古典主义行为驱动的司机对激励的反应高于目标收入行为驱动的司机,任务式激励对偏好工作时间长的全职司机激励效应较高,兼职司机偏好抽成式与任务阈值低的激励方式.本文为平台理解司机劳动供给行为,进一步管理和激励运力提供理论参考和现实依据.

关键词：网约车司机时间拓展网络行为特征劳动供给激励

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中国高技术产业创新生态系统效率测度及提升路径研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 546-562页

作者：何郁冰张思林婷福州大学经济与管理学院福州350108

基于生态效率视角将产业创新生态系统创新流程划分为同化、生长和利用三个阶段,构建产业创新生态系统效率评价指标体系,运用Super-SBM模型和Malmquist指数法对中国15个高技术产业创新生态系统效率进行测度,并提出相应的提升路径.研究结... 详细信息

基于生态效率视角将产业创新生态系统创新流程划分为同化、生长和利用三个阶段,构建产业创新生态系统效率评价指标体系,运用Super-SBM模型和Malmquist指数法对中国15个高技术产业创新生态系统效率进行测度,并提出相应的提升路径.研究结果表明:中国高技术产业创新生态系统效率处于中等水平,总体呈持续增长趋势,产业间差异性和两极化现象显著,需进一步协同发展;三个阶段效率差异明显,利用效率最高,生长效率次之,同化效率最低,演化趋势中,同化效率增长速度最快,利用效率次之,生长效率最慢(负增长);结合产业分阶段效率的差异性发现,“双三高”效率产业尚未形成,无法发挥“创新生态效应”的引领推动作用;中国高技术产业创新生态系统效率可表征为高效率-快增长、低效率-快增长、低效率-慢增长、高效率-慢增长四种类型,不同类型产业可通过流程优化式、机制完善式和双边突破式等路径提升创新生态系统效率.

关键词：创新生态系统静态效率动态效率中国高技术产业提升路径

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基于创新采用框架的颠覆性技术识别研究

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科学学研究 2025年第1期43卷 66-78页

作者：何郁冰徐美娟荆晶福州大学经济与管理学院福建福州350108

基于创新采用的分析框架,从创新的相对性出发,提出了一种同时满足创新的内部特征和外部特征的颠覆性技术识别方法。首先,分别使用BERTopic主题模型、专利信息挖掘技术获取新技术功能、不连续的技术标准,识别颠覆性技术的创新内部特征;其... 详细信息

基于创新采用的分析框架,从创新的相对性出发,提出了一种同时满足创新的内部特征和外部特征的颠覆性技术识别方法。首先,分别使用BERTopic主题模型、专利信息挖掘技术获取新技术功能、不连续的技术标准,识别颠覆性技术的创新内部特征;其次,使用CD指数衡量专利的颠覆性潜力,识别颠覆性技术的创新外部特征;然后,识别出同时满足创新内部和外部特征的颠覆性技术,划分出新市场、低端和高端的颠覆性技术;最后,以储能领域专利为例,验证识别方法的可行性和有效性。该方法能将颠覆性技术的定义与识别进行匹配,体现出技术创新和市场采纳的相互作用,区分不同类型的颠覆性技术,为企业确定一项新技术是否产生颠覆性影响提供了参考。

关键词：颠覆性技术识别专利文本挖掘创新采用 CD指数 BERTopic

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极小化加权完工时间的多资源工序的资源分配问题

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控制与决策 2024年第8期39卷 2765-2772页

作者：翁武燕储诚斌吴鹏福州大学经济与管理学院福州350108

针对现实中广泛存在的多资源工序的资源分配问题,考虑基于资源使用的优先次序约束,以最小化加权完工时间为优化目标,构建一类新的资源分配混合整数线性规划模型.其次,提出Benders分解和禁忌搜索的混合算法,该混合算法以Benders分解为基... 详细信息

针对现实中广泛存在的多资源工序的资源分配问题,考虑基于资源使用的优先次序约束,以最小化加权完工时间为优化目标,构建一类新的资源分配混合整数线性规划模型.其次,提出Benders分解和禁忌搜索的混合算法,该混合算法以Benders分解为基本框架,将原问题分为提供资源分配方案的主问题和计算工序加权完工时间的子问题,并通过改进数学模型和添加禁忌搜索提高混合算法的收敛速度.最后,通过300个随机仿真算例测试结果表明,在相同时间下求解小规模问题时,所提的Benders分解混合算法能获得距离商业求解器CPLEX最优解平均差距为0.86%的满意解;在求解大规模问题时,所提出的算法的性能表现优于CPLEX、禁忌搜索算法、变邻域搜索算法和Benders分解嵌入遗传算法的混合方法,能给出更好的资源分配方案,与CPLEX相比,上界和下界分别改善了4.74%和9.62%.

关键词：资源分配多资源工序基于资源使用的先后次序 Benders分解禁忌搜索算法

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中断离港航班恢复的改进NSGA2算法

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北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 1784-1793页

作者：陈可嘉吴钧涛福州大学经济与管理学院福州350108

为解决因突发事件产生的航空公司航班中断问题,对中断的离港航班进行恢复,构建最小化航空公司总延误成本和最小化乘客总延误时间的双目标优化模型,设计基于支配强度的自适应非支配排序遗传算法(ANSGA2-DS)。提出3种改进操作:快速支配排... 详细信息

为解决因突发事件产生的航空公司航班中断问题,对中断的离港航班进行恢复,构建最小化航空公司总延误成本和最小化乘客总延误时间的双目标优化模型,设计基于支配强度的自适应非支配排序遗传算法(ANSGA2-DS)。提出3种改进操作:快速支配排序方法、新的拥挤距离和自适应精英保留策略。通过福州长乐国际机场某航空公司的运行数据对所提算法进行验证,实验结果表明:与传统的先规划先服务方法相比,所提算法得到的解有大幅优化;与ε约束法相比,所提算法的求解时间总体上低于ε约束法,且求解结果接近ε约束法所得最优结果;与NSGA2、MOEAD等多目标优化算法相比,所提算法表现出更优的性能,能够有效且高效地解决问题,为航空公司达成优化的解决方案提供基础。

关键词：航空运输中断航班恢复多目标遗传算法离港航班双目标优化

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长江经济带绿色创新效率评价研究——基于双重异质性DEA区间交叉效率模型

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长江流域资源与环境 2024年第3期33卷 472-486页

作者：向小东陈炎光福州大学经济与管理学院福建福州350108

为了更准确地评价长江经济带的绿色创新效率,综合考虑环境异质性、决策单元异质性和所有最优权重信息,构建了双重异质性DEA区间交叉效率模型,提出了单重异质性DEA区间交叉效率评价思想,对2013~2020年长江经济带沿线95个城市的绿色创新... 详细信息

为了更准确地评价长江经济带的绿色创新效率,综合考虑环境异质性、决策单元异质性和所有最优权重信息,构建了双重异质性DEA区间交叉效率模型,提出了单重异质性DEA区间交叉效率评价思想,对2013~2020年长江经济带沿线95个城市的绿色创新效率进行了评价,研究结果表明:(1)考察期内,无论在双重异质性还是单重异质性下,长江经济带整体绿色创新效率均未达到有效状态。但在单重异质性下,整体绿色创新效率呈现上升态势,且具有明显的阶段特征。(2)双重异质性下,长江经济带下游地区的绿色创新效率与城市发展水平不一致。(3)单重异质性下,绿色创新效率具有“下游优于中游,中游优于上游”的空间分布格局。(4)双重异质性下,长江经济带上游、中游、下游地区绿色创新效率最高的城市分别为遂宁、邵阳、亳州;单重异质性下,遂宁的绿色创新效率最高。基于上述结论,结合长江经济带各区域位置和城市发展阶段,提出了提升长江经济带绿色创新效率的建议。

关键词：环境异质性决策单元异质性 DEA区间交叉效率绿色创新效率长江经济带

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政府科技伦理治理与人工智能企业科技向善

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科学学研究 2024年第8期42卷 1577-1586,1606页

作者：阮荣彬朱祖平陈莞李文攀福州大学经济与管理学院福建福州350108

数智时代下人工智能高速发展所引致的伦理风险引发各方关注,政府科技伦理治理作为确保人工智能企业科技活动可持续发展的重要保障,对促进应对算法偏见与歧视、数据安全挑战与算力误用等社会性风险与依托科技创新增进民众福祉等科技向善... 详细信息

数智时代下人工智能高速发展所引致的伦理风险引发各方关注,政府科技伦理治理作为确保人工智能企业科技活动可持续发展的重要保障,对促进应对算法偏见与歧视、数据安全挑战与算力误用等社会性风险与依托科技创新增进民众福祉等科技向善行动具有关键意义。研究基于制度理论,将中国A股人工智能上市企业作为研究对象,考察政府科技伦理治理对人工智能企业科技向善的影响机制。结果显示:作为正式制度的政府科技伦理治理对人工智能企业科技向善具有显著的正向驱动作用;作为非正式制度的社会信任与政治关联在政府科技伦理治理与人工智能企业科技向善间起正向调节效应,呈现出非正式制度协同政府科技伦理治理对驱动人工智能企业科技向善具有叠加增益效果;异质性检验结果表明,政府科技伦理治理在区域儒家文化氛围高、企业规模大以及高管股权激励低的样本中,对人工智能企业科技向善的改善作用更明显。研究为数智时代驱动企业科技向善提供了新视角,也为政府与企业应对人工智能伦理风险、增进民众福祉提供经验启示。

关键词：科技伦理治理科技向善社会信任政治关联人工智能企业

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