检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2020年第9期33卷 820-829页

作者：林耀进陈祥焰白盛兴王晨曦闽南师范大学计算机学院漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室漳州363000

数据的特征空间常随时间动态变化,而训练样本的数量固定不变,数据的特征空间在呈现超高维特点的同时通常伴随决策空间的类别不平衡问题.对此,文中提出基于最大决策边界的高维类不平衡数据在线流特征选择算法.借助邻域粗糙集模型,在充分... 详细信息

数据的特征空间常随时间动态变化,而训练样本的数量固定不变,数据的特征空间在呈现超高维特点的同时通常伴随决策空间的类别不平衡问题.对此,文中提出基于最大决策边界的高维类不平衡数据在线流特征选择算法.借助邻域粗糙集模型,在充分考虑边界样本影响的基础上,定义自适应邻域关系,设计基于最大决策边界的粗糙依赖度计算公式.同时,提出三种在线特征子集评估指标,用于选择在大类和小类之间具有强区分能力的特征.在11个高维类不平衡数据集上的实验表明,在相同的实验环境及特征数量下,文中算法综合性能较优.

关键词：在线特征选择高维类不平衡数据自适应邻域邻域粗糙集

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一种多层特征融合的人脸检测方法

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智能系统学报 2018年第1期13卷 138-146页

作者：王成济罗志明钟准李绍滋厦门大学智能科学与技术系福建厦门361005 厦门大学福建省类脑计算技术及应用重点实验室福建厦门361005

由于姿态、光照、尺度等原因,卷积神经网络需要学习出具有强判别力的特征才能应对复杂场景下的人脸检测问题。受卷积神经网络中特定特征层感受野大小限制,单独一层的特征无法应对多姿态多尺度的人脸,为此提出了串联不同大小感受野的多... 详细信息

由于姿态、光照、尺度等原因,卷积神经网络需要学习出具有强判别力的特征才能应对复杂场景下的人脸检测问题。受卷积神经网络中特定特征层感受野大小限制,单独一层的特征无法应对多姿态多尺度的人脸,为此提出了串联不同大小感受野的多层特征融合方法用于检测多元化的人脸;同时,通过引入加权降低得分的方法,改进了目前常用的非极大值抑制算法,用于处理由于遮挡造成的相邻人脸的漏检问题。在FDDB和WiderFace两个数据集上的实验结果显示,文中提出的多层特征融合方法能显著提升检测结果,改进后的非极大值抑制算法能够提升相邻人脸之间的检测准确率。

关键词：人脸检测多姿态多尺度遮挡复杂场景卷积神经网络特征融合非极大值抑制

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一种新的覆盖粗糙模糊集模型

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控制与决策 2012年第11期27卷 1653-1662页

作者：汤建国佘堃祝峰电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 新疆财经大学计算机科学与工程学院乌鲁木齐830012 漳州师范学院粒计算重点实验室福建漳州363000

在覆盖粗糙集与模糊集结合的研究中,已有的覆盖粗糙模糊集模型存在两类问题:一类是元素的上、下近似隶属度之间的差值通常过大;另一类是元素的上、下近似隶属度与其在给定模糊集中的隶属度无关.对此,通过定义模糊覆盖粗糙隶属度,将元素... 详细信息

在覆盖粗糙集与模糊集结合的研究中,已有的覆盖粗糙模糊集模型存在两类问题:一类是元素的上、下近似隶属度之间的差值通常过大;另一类是元素的上、下近似隶属度与其在给定模糊集中的隶属度无关.对此,通过定义模糊覆盖粗糙隶属度,将元素的最小描述与给定模糊集建立联系,同时综合元素在给定模糊集中的隶属度,进而建立一个新的覆盖粗糙模糊集模型.理论比较和实验结果均表明该模型可以有效解决上述两类问题.

关键词：覆盖粗糙集模糊集粗糙模糊集模糊覆盖粗糙隶属度

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基于路网的移动对象动态双层索引结构

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计算机学报 2014年第9期37卷 1947-1958页

作者：乔少杰韩楠王超祝峰唐常杰西南交通大学信息科学与技术学成都610031 西南交通大学生命科学与工程学院成都610031 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 四川大学计算机学院成都610065

为了支持对大规模不确定性移动对象当前及将来位置的查询，亟需设计更加有效和高效的索引结构．当前索引算法主要考虑索引建立和维护的效率问题或关注基于索引进行查询时的准确性，对索引建立维护以及查询时性能综合考虑的研究较少．针... 详细信息

为了支持对大规模不确定性移动对象当前及将来位置的查询，亟需设计更加有效和高效的索引结构．当前索引算法主要考虑索引建立和维护的效率问题或关注基于索引进行查询时的准确性，对索引建立维护以及查询时性能综合考虑的研究较少．针对已有方法的不足，提出基于路网的移动对象动态双层索引结构DISC-tree，对静态路网信息采用R＊-tree索引，对实时更新的移动对象运动轨迹采用结点更新代价较小的R-tree进行索引，设计哈希表和双向链表辅助结构对索引协同管理．成都市真实地图数据集上的实验结果表明：相比于经典的NDTR-tree，DISC-tree在索引建立和维护方面时间代价平均减少39．1％，移动对象轨迹查询时间代价平均减少24．1％；相比于FNR-tree，DISC-tree的范围查询准确率平均提高约31．6％．

关键词：移动对象数据库路网索引范围查询

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知识点网络下的知识评估和学习路径选择

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南京大学学报（自然科学版） 2023年第4期59卷 629-643页

作者：王大利许晴媛李进金朱泳帆闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室闽南师范大学漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室闽南师范大学漳州363000

学习者在认知过程中可能掌握了某些知识点,但自身的知识状态并未改变,因此,为了提高学习效率并对学习者进行知识评估,在知识点网络下运用形式概念分析方法讨论如何对学习者进行知识评估和学习路径选择问题.首先,给出了知识点网络的构造... 详细信息

学习者在认知过程中可能掌握了某些知识点,但自身的知识状态并未改变,因此,为了提高学习效率并对学习者进行知识评估,在知识点网络下运用形式概念分析方法讨论如何对学习者进行知识评估和学习路径选择问题.首先,给出了知识点网络的构造方法、有效知识点组合的概念及知识点网络下题库的构造方法;其次,通过知识点网络诱导知识点背景,在已知学习者知识状态的情况下对学习者掌握的知识点进行评估,并给出知识点网络下的学习路径图及其算法;最后,通过实验验证了提出的算法的有效性和可行性.研究发现,由知识点网络诱导的知识点背景确定的知识点结构满足良级性.

关键词：知识点网络有效知识点组合知识点背景知识评估学习路径

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基于自适应扩散图卷积注意力网络的地铁客流预测

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铁道科学与工程学报 2024年第12期21卷 4910-4923页

作者：唐郑熠黄嘉欢王金水邢树礼福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350118 福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118 湖南工商大学移动商务智能湖南省重点实验室湖南长沙410205

准确的地铁客流预测是智能交通系统应对交通挑战、协调运营调度、规划未来建设的重要战略需求。然而,先前将图卷积网络与深度学习模型(如循环神经网络、长短期记忆网络和门控循环神经网络等)相结合的相关研究只能提取基于路网图结构的... 详细信息

准确的地铁客流预测是智能交通系统应对交通挑战、协调运营调度、规划未来建设的重要战略需求。然而,先前将图卷积网络与深度学习模型(如循环神经网络、长短期记忆网络和门控循环神经网络等)相结合的相关研究只能提取基于路网图结构的时间和空间相关性,而忽略了地铁站点之间隐藏的空间相关性和随时间变化的动态时间和动态空间相关性。为了挖掘交通数据中复杂的时空相关性以实现精确的地铁客流预测,提出一种基于自适应扩散图卷积注意力(Adaptive Diffusion Graph Convolution Attention, ADGCA)网络的客流预测方法。此方法的创新点主要包括2个方面:首先,通过构建多图和自适应矩阵,并结合多头注意力机制,能够挖掘地铁站点之间隐藏的空间相关性。这种方法优化了现有方法在提取地铁系统空间信息特征方面的不足,使得ADGCA模型能够更全面地提取地铁系统中的空间信息特征。其次,构建了一种结合因果卷积、自适应扩散图卷积和多头注意力机制的深度学习模型组件。该组件能够在局部和全局层面捕捉地铁客流数据中的动态时空相关性,相比于先前的方法,能够更有效地提取复杂的地铁客流数据特征。在根据上海和杭州地铁自动检票系统的乘客刷卡记录所构建的2个真实数据集上,对模型有效性进行评估。研究结果表明,相较于现有的基线模型,ADGCA模型能够提取更加真实的动态时空相关性,从而有效地降低了预测误差。在所有预测时间步长上,ADGCA模型预测准确度指标均优于基线模型。研究结果为进一步优化城市地铁运营计划和保障地铁安全营运提供了更加精确的数据支持。

关键词：智能交通地铁客流预测自适应扩散图卷积因果卷积多头注意力

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冬季北部湾海水溶解游离氨基酸分布及与环境因子关系

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厦门大学学报（自然科学版） 2007年第A01期46卷 43-48页

作者：姜双城郑爱榕权有强厦门大学海洋学系福建省高校海洋化学及应用技术重点实验室福建厦门361005

对北部湾海域冬季水体溶解游离氨基酸(DFAA)的分布特征及其影响因素进行了分析.结果表明:(1)冬季北部湾海域DFAA含量各层的平面分布较为均匀,在0.17～1.73μmol/L之间,263个样品DFAA浓度平均值为0.36±0.13μmol/L;(2)DFAA含量的垂... 详细信息

对北部湾海域冬季水体溶解游离氨基酸(DFAA)的分布特征及其影响因素进行了分析.结果表明:(1)冬季北部湾海域DFAA含量各层的平面分布较为均匀,在0.17～1.73μmol/L之间,263个样品DFAA浓度平均值为0.36±0.13μmol/L;(2)DFAA含量的垂直分布规律较为明显,随深度增加而增加;(3)DFAA与海水中的3种无机氮盐(NO3-N,NO2-N及NH4-N)呈正相关.与表层和底层溶解氧(DO)浓度不相关;(4)沿岸区DFAA浓度受外界影响较为明显(尤其在昌化江入海处),海区的游离氨基酸浓度与该海域典型渔场有明显的相关性,生物效应可能是影响该海域DFAA含量的主要因素.

关键词：溶解游离氨基酸(DFAA) 北部湾

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程序性知识评估:从问题空间到可辨识知识结构

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山东大学学报（理学版） 2023年第7期58卷 97-105,114页

作者：曹喜燕林福财金铭李进金闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

为了在知识评估中减少重复测试同等信息的问题和计算出相对独立的问题,基于程序性知识的评估,给出从问题空间通过技能映射分别推导可辨识知识结构和双可辨识知识结构的理论条件,以及构建和判断由问题空间分别导出可辨识知识结构和双可... 详细信息

为了在知识评估中减少重复测试同等信息的问题和计算出相对独立的问题,基于程序性知识的评估,给出从问题空间通过技能映射分别推导可辨识知识结构和双可辨识知识结构的理论条件,以及构建和判断由问题空间分别导出可辨识知识结构和双可辨识知识结构的有效算法。

关键词：问题空间技能映射可辨识知识结构双可辨识知识结构

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基于模糊规则的插值推理算法综述

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计算机学报 2022年第8期45卷 1687-1711页

作者：李方轶李映杨静西北工业大学计算机学院西安710129 空天地一体化大数据技术及应用国家工程实验室西安710129 陕西省语音与图像信息处理重点实验室西安710129

基于模糊规则的近似推理系统是在模糊集和模糊逻辑理论上建立的,在数学、工程、计算机等科学领域得到了迅速的发展.它作为解决建模和推理中不精确和模糊问题的有效工具,利用模糊if-then规则完成推理任务.传统推理机制只能使用稠密的规... 详细信息

基于模糊规则的近似推理系统是在模糊集和模糊逻辑理论上建立的,在数学、工程、计算机等科学领域得到了迅速的发展.它作为解决建模和推理中不精确和模糊问题的有效工具,利用模糊if-then规则完成推理任务.传统推理机制只能使用稠密的规则库进行推理,其能获得有效结论的前提是保证任何输入的观测值都能与现有的模糊规则相匹配.模糊规则插值(Fuzzy Rule Interpolation,FRI)技术能够有效地利用不完备(或稀疏)的规则库实现推理,为没有规则匹配的观测值通过规则插值估计出其结论.本文系统地综述了基于模糊规则的插值推理技术,着重介绍基于α-截集和基于中间规则的两大类插值方法,通过代表性算法揭示了这两类方法的基本思想.同时,还简要介绍了模糊插值推理系统的其他方法和规则插值算法的实际应用.此外,本文汇总了11个常用的评价指标,并对典型算法进行了系统的比较和讨论.最后对未来的研究工作进行了展望.

关键词：模糊规则插值不完备规则库模糊α-截集模糊中间规则模糊插值推理

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基于运动分解的嘴部肌肉建模仿真

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计算机仿真 2012年第11期29卷 16-19页

作者：陈志翔朱月秀林姿琼漳州师范学院计算机科学与工程系福建漳州363000 福建省高校粒计算重点实验室福建漳州363000

现有虚拟嘴部肌肉建模多采用传统的Water肌肉分类方法,运动控制较为独立,缺乏对运动间相关性的研究。提出了一种基于运动分解的嘴部肌肉建模及控制方法。首先根据解剖结构及肌肉运动特征,将嘴部自身运动分解为凸唇、翘唇和开合三个基本... 详细信息

现有虚拟嘴部肌肉建模多采用传统的Water肌肉分类方法,运动控制较为独立,缺乏对运动间相关性的研究。提出了一种基于运动分解的嘴部肌肉建模及控制方法。首先根据解剖结构及肌肉运动特征,将嘴部自身运动分解为凸唇、翘唇和开合三个基本运动单元;其次现有模型中括约肌运动方式是向中心收缩或扩散,难以表现凸翘等嘴部运动,为此提出了弧状肌模型,并通过控制三个运动参数,结合其它嘴周围肌组合出不同的嘴部运动。实验表明,新方法能够较真实地仿真出嘴部的多种自然运动,控制较为便捷。

关键词：虚拟人脸嘴部建模肌肉控制弧状肌运动单元

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