检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 122-132页

作者：张会云黄鹤鸣青海师范大学计算机学院西宁810008 藏语智能语音信息处理及应用国家重点实验室西宁810008

样本平衡对机器学习至关重要,在不平衡数据集中,虽然某些类别的样本数量可能很少,但其重要性可能更高。研究了基于不平衡数据集的语音情感识别技术。在不同信噪比下采用不同噪声对不平衡基线数据集EMODB和IEMOCAP进行扩充,构建含噪数据... 详细信息

样本平衡对机器学习至关重要,在不平衡数据集中,虽然某些类别的样本数量可能很少,但其重要性可能更高。研究了基于不平衡数据集的语音情感识别技术。在不同信噪比下采用不同噪声对不平衡基线数据集EMODB和IEMOCAP进行扩充,构建含噪数据集EMODBM和IEMOCAPM;采用SMOTE、RandomOverSampler、SMOTEENN、ADASYN、TomekLinks以及SMOTETomek等6种技术对基线数据集和含噪数据集进行重采样,实现类别样本平衡;在基线数据集和扩充数据集上分别提取21维的低级描述符特征;采用新提出的模型MA-CapsNet验证重采样技术的有效性。实验表明,重采样后各类情感样本基本平衡,使模型的学习更公平、更客观,并且模型在重采样数据集上的鲁棒性更好。

关键词：语音情感识别重采样胶囊网络数据扩充

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水下环境监测系统综述与展望

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计算机工程与应用 2023年第10期59卷 65-74页

作者：朱铱镤杜秀娟青海师范大学计算机学院青海省物联网重点实验室西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810008 高原科学与可持续发展研究院西宁810008

丰富的水下资源与人类的生产生活息息相关,对水下环境进行实时监测是保护与开发水下资源的重要手段。水下环境监测系统主要实现水下环境数据的采集和传输,并对数据进行存储、处理和分析管理。根据技术特征对国内外水下环境监测系统的发... 详细信息

丰富的水下资源与人类的生产生活息息相关,对水下环境进行实时监测是保护与开发水下资源的重要手段。水下环境监测系统主要实现水下环境数据的采集和传输,并对数据进行存储、处理和分析管理。根据技术特征对国内外水下环境监测系统的发展历程和应用进行阐述,总结了水下环境监测系统的关键技术及其优缺点,对系统架构进行了分类和分析,并着重介绍了基于水下无线传感器网络的环境监测系统及其各模块的功能,对水下环境监测系统的未来发展进行了展望。

关键词：水下环境监测无线传感器网络数据采集和传输

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基于规则与感知的水声网络MAC协议

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通信学报 2022年第2期43卷 65-75页

作者：李冲杜秀娟王丽娟田晓静青海师范大学计算机学院青海西宁810008 青海师范大学青海省物联网重点实验室青海西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008

针对水声网络(UAN)媒体访问控制(MAC)协议采用RTS/CTS握手机制,导致信道利用率和网络吞吐量较低的问题,提出一套信道访问规则,基于该规则设计了节点状态感知的水声网络MAC(RP-MAC)协议。当接收节点不在收发状态,并且其他邻居节点也都不... 详细信息

针对水声网络(UAN)媒体访问控制(MAC)协议采用RTS/CTS握手机制,导致信道利用率和网络吞吐量较低的问题,提出一套信道访问规则,基于该规则设计了节点状态感知的水声网络MAC(RP-MAC)协议。当接收节点不在收发状态,并且其他邻居节点也都不在接收状态时,发送节点才会尝试发送一到多个报文给接收节点。节点通过侦听和信道规则来感知邻居节点的状态,在降低冲突与重传的同时,避免了握手控制报文的交互。理论分析与仿真实验表明,与Slotted FAMA和R-MAC等传统水声网络MAC协议比较,RP-MAC协议在不降低包交付率的前提下,实现了水声网络的并发传输,显著提高了信道利用率和网络吞吐量,降低了能量消耗。

关键词：水声网络 MAC协议网络性能隐藏终端暴露终端

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目标跟踪的尺度参数优化研究

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南京师大学报（自然科学版） 2019年第4期42卷 69-76页

作者：吴慧君李梅云杨文元漳州职业技术学院信息工程学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

鲁棒的尺度判别一直是视频目标跟踪领域中一个富有挑战性的问题.现有的算法在处理复杂图像序列的尺度变化问题时,跟踪速度和精度方面都还有待提升.本文构建两个相关滤波器,加入尺度变换,对目标跟踪的尺度参数进行优化,以提升跟踪速度和... 详细信息

鲁棒的尺度判别一直是视频目标跟踪领域中一个富有挑战性的问题.现有的算法在处理复杂图像序列的尺度变化问题时,跟踪速度和精度方面都还有待提升.本文构建两个相关滤波器,加入尺度变换,对目标跟踪的尺度参数进行优化,以提升跟踪速度和精度.首先,构建一维和二维相关滤波器,其中二维位置滤波器实现目标的跟踪以确定目标的位置,一维尺度滤波器对尺度变换进行初步计算得到目标的尺度.然后,组合一维和二维相关滤波器形成三维滤波器,实现最终的目标定位;最后,分析尺度因子参数的取值对跟踪中的速度、中心位置偏移、位置精度和重叠精度的影响.在OTB-2015数据集进行实验,获得了目标跟踪尺度参数的优化取值.

关键词：计算机视觉目标跟踪相关滤波尺度估计参数优化

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一类具有食饵避难和阶段结构的捕食者-食饵模型的注记（英文）

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应用数学 2019年第3期32卷 544-551页

作者：杨文生郑艳红福建师范大学数学与信息学院福建福州350007 福建省分析数学及应用重点实验室福建福州350007

本文研究一类具有食饵避难和Beddington-DeAngelis功能性反应的阶段结构捕食者-食饵模型.利用比较原理的方法,获得了保证系统持续生存的充分条件.进一步,通过构造适当的Lyapunov函数,获得了保证系统唯一的正平衡点是全局渐近稳定的充分... 详细信息

本文研究一类具有食饵避难和Beddington-DeAngelis功能性反应的阶段结构捕食者-食饵模型.利用比较原理的方法,获得了保证系统持续生存的充分条件.进一步,通过构造适当的Lyapunov函数,获得了保证系统唯一的正平衡点是全局渐近稳定的充分条件,所得结论完善和补充了Khajanchi和Banerjee(2017)得的主要结果.

关键词：阶段结构食饵避难 Beddington-DeAngelis功能性反应持续生存全局渐近稳定

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移动界程演算理论及应用研究综述

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计算机应用研究 2020年第3期37卷 648-654页

作者：林荣德江华黄建新华侨大学数学科学学院计算科学福建省高校重点实验室福建泉州362000 惠州学院计算机科学与工程学院广东惠州516007 闽南师范大学粒计算省重点实验室福建漳州363000

移动界程演算通过界程这一核心概念来表达有边界的计算场所,并提供界程移动、认证和授权等能力,从最基础层次刻画移动计算的本质,成为了移动计算系统形式化理论和应用领域内的重要研究分支。对移动界程演算的理论及应用方面的研究和发... 详细信息

移动界程演算通过界程这一核心概念来表达有边界的计算场所,并提供界程移动、认证和授权等能力,从最基础层次刻画移动计算的本质,成为了移动计算系统形式化理论和应用领域内的重要研究分支。对移动界程演算的理论及应用方面的研究和发展进行了概述,对移动界演算的扩展语义和代数性质的分析方法、移动界演算的空间逻辑和模型检测算法以及移动界程在计算系统建模方面应用现状进行了整理和分析,并对该领域未来进一步研究的方向进行了展望。

关键词：移动界程演算标号互模拟上下文观察等价界程逻辑模型检测

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茄子果实相关农艺性状全基因组关联分析研究进展与展望

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生物工程学报 2024年第1期40卷 94-103页

作者：黎成杨婷庄彬贤温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学农学院福建福州350028 福建省作物设计育种重点实验室福建福州350003 福建农林大学统计及应用研究所福建福州350002

茄子是重要的园艺作物,也是茄科植物中种植最广泛的蔬菜之一。茄子果实相关农艺性状是一种复杂的数量性状,传统育种选育效率低、周期长。高通量测序技术与生物信息学技术的快速发展,使得全基因组关联分析(genome-wide association study... 详细信息

茄子是重要的园艺作物,也是茄科植物中种植最广泛的蔬菜之一。茄子果实相关农艺性状是一种复杂的数量性状,传统育种选育效率低、周期长。高通量测序技术与生物信息学技术的快速发展,使得全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)在解析茄子果实相关复杂农艺性状的遗传规律方面展现出巨大的应用前景。本文对全基因组关联分析在茄子的果形、果色等果实相关农艺性状中的研究进展进行了综述;针对茄子数量性状遗传研究中普遍存在的“丢失遗传力”(missing heritability)问题,从4个GWAS策略在茄子果实相关农艺性状研究中的应用热点出发,提出了未来茄子GWAS的发展对策;并结合当前茄子遗传改良的实践需求,展望了GWAS策略在茄子分子育种领域的广阔应用前景。本文为今后利用GWAS解析各种茄子果实相关性状的遗传基础以及选育符合消费者需求的果实材料提供了理论依据和参考。

关键词：全基因组关联分析系统遗传学遗传结构丢失遗传力分子育种

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融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取

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计算机工程与应用 2024年第16期60卷 159-167页

作者：林杰刘建华陈林颖郑智雄孙水华福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

方面情感三元组抽取旨在从句子中抽取方面词、意见词和对应的情感极性。针对目前研究未充分挖掘局部上下文语义信息,缺乏对局部范围内的方面意见词对关联学习,以及遭受错误传播等问题,提出一种融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取... 详细信息

方面情感三元组抽取旨在从句子中抽取方面词、意见词和对应的情感极性。针对目前研究未充分挖掘局部上下文语义信息,缺乏对局部范围内的方面意见词对关联学习,以及遭受错误传播等问题,提出一种融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取模型。该模型利用BERT对句子信息进行处理,获取句子编码特征,采用多窗口特征学习机制学习局部范围内的情感特征关联,并挖掘句子包含的潜在语义信息,使用多头注意力图转换模块将所学习到的特征聚合成标记分布概率,利用改进的词对标记方案标记句子并解码得到三元组。在SemEval-ASTE的四个基准数据集上进行实验分析,相比GTS-BERT模型,所提模型在三元组抽取任务上F1分值分别提高了2.33、6.57、2.97、4.84个百分点。实验结果表明,所提模型可以有效学习局部语义信息,准确标记方面意见跨度,较为精确地提取情感三元组。

关键词：方面情感三元组情感极性特征学习多头注意力词对标记方案

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融合经验共享Q学习的粒子群优化算法

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计算机科学与探索 2022年第9期16卷 2151-2162页

作者：罗逸轩刘建华胡任远张冬阳卜冠南福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

传统粒子群优化算法(PSO)有着易陷入局部最优、多样性不足和精度低等缺点。近年来,采用强化学习的Q学习思想改进粒子群算法成为一种新的方法,然而目前这种方法存在参数选择偏主观和使用策略单一使其无法解决复杂情况的问题。提出一种融... 详细信息

传统粒子群优化算法(PSO)有着易陷入局部最优、多样性不足和精度低等缺点。近年来,采用强化学习的Q学习思想改进粒子群算法成为一种新的方法,然而目前这种方法存在参数选择偏主观和使用策略单一使其无法解决复杂情况的问题。提出一种融合经验共享策略Q学习的粒子群优化算法(QLPSOES)。该算法将粒子群算法与Q学习方法结合,对每个粒子构建一张Q表,供粒子参数动态选择;同时设计了一种经验共享策略,即粒子通过Q表共享最优粒子的“行为经验”,加速Q表的收敛,增强粒子之间的学习能力,平衡算法的全局和局部搜索能力。另外,采用正交分析法实验,寻找融合Q学习粒子群算法的状态、动作参数和奖励函数等参数的最优组合;最后通过CEC2013中的基准测试函数的实验测试,结果表明,融合经验共享Q学习的粒子群算法的收敛速度和收敛精度相对给出的对比算法均有明显提升,验证了算法具有较优的性能。

关键词：粒子群算法(PSO) 强化学习经验共享策略 Q表正交实验

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宽频带光束非线性热像效应的实验研究

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物理学报 2009年第3期58卷 1738-1744页

作者：王友文邓剑钦文双春唐志祥傅喜泉范滇元湖南大学计算机与通信学院微纳光电器件及应用教育部重点实验室长沙410082 衡阳师范学院物理与电子信息科学系衡阳421008

实验研究宽频带脉冲光束通过非线性介质时的非线性热像的形成过程,揭示了光束入射功率和脉冲宽度、介质厚度等因素对热像光强和位置的影响.结果表明,与单纵模激光束一样,在宽频带脉冲光束情形下,非线性介质上游元件的模糊斑调制也可导... 详细信息

实验研究宽频带脉冲光束通过非线性介质时的非线性热像的形成过程,揭示了光束入射功率和脉冲宽度、介质厚度等因素对热像光强和位置的影响.结果表明,与单纵模激光束一样,在宽频带脉冲光束情形下,非线性介质上游元件的模糊斑调制也可导致在下游共轭位置形成热像.热像光强随入射光束功率的增加而增加;若脉冲能量一定,则热像光强随脉冲宽度的增加而减弱;若脉冲峰值功率一定,则热像光强随脉冲宽度的增加而增强.

关键词：高功率激光热像宽带光束小尺度自聚焦

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